来源：环球网 具体来看，深度智联以数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心能力构建一个地产AI专属空间。 首先，数据护城河将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据，进行系统性升级，成为AI大模型可读取 的"系统化结构数据库"，为一切智能决策提供可靠的"数据燃料"。其次，知识护城河将非结构化知识， 锻造成可追溯、可验证、可推理的"行业武功秘籍"，让AI的每一句输出，都是"地产人的专业话术"。再 次，行业护城河是最具突破性的一环。通过专家"思维编码"入模，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注 入AI，实现了专业智慧的规模化传承，使其具备专家级的业务理解力。最后，技术护城河确保前沿的 AI能力，诸如今年4月才兴起的Agentic架构已稳定高效地融入到具体产品中。以AI原生能力打通从模型 到场景"最后一公里"能力封装。 另外，深度智联基于AI专属空间推出的，覆盖地产三大应用场景的8大产品也全系列亮相。包括用AI重 构决策咨询工作模式的CRIC2025，撬动房企人才结构智能化的"克而瑞·数字员工"等。 从"提供数据"到"交付结果"，重构决策咨询工作流 AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融 及RWA & REIT ...

12月12日，答案揭晓。在2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）的房地 产业人工智能大会上，深度智联"地产AI-Ready"战略全新亮相，正式推开了 这扇门。一幅由AI驱动、人机深度协同的未来行业画卷，自此展开。 ● ○ ● 成长路径： 在时代的交汇点，定义AI+地产 当全球AI的浪潮从通用模型的竞赛，转向能够解决具体行业难题的垂直智能应用 ，中国的房地产行业也同步 迈入了精耕细作、追求运营效率的 "存量时代" 。站在技术与产业转型的历史交汇点，深度智联选择了一条坚 实的路径： 拥抱AI，作中国房地产垂类AI创新的主力军 。 这并非从零开始，而是植根于易居中国三十年行业生态与克而瑞二十年大数据的深厚根基。其发展脉络清晰而 坚定：从确立 " AI+房地产 " 的原生方向，到构筑既深且宽的垂直领域护城河，再到发布 " ALL in AI " 核心 战略。如今，深度智联更在对标行业最真实的应用场景的专业能力，与中高级岗位PK。 在与国内外很多AI平台的横向对比中，深度智联在房地产的 知识深度、数据广度、政策覆盖与场景响应上， 优势明显。显然它 " 更懂地产 " ！在与房地产各阶岗位能力的对比中，其核心产品大 ...

（文/孙梅欣 编辑/张广凯） 在房地产行业持续下行的当下，地产企业正尝试通过叠加人工智能，为行业的发展走向寻求解法。 同时将非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的行业语言，让从业者可以迅速理解。 另外，通过专家"思维编码"入模，将行业专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现了专业智慧的规模化 传递，使其具备专家级的业务理解力。最后，还需要以AI原生能力打通从模型到场景的最后一段能力 封装。 实际上，在用户在对AI通用平台深入体验之后，各行各业对垂直AI平台的需求也在猛增。因此，深度 智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上的优势便得以展现。 根据中国房协《房地产行业AI应用评估等级》显示，纵向的岗位能力对标中，深度智联核心产品矩阵 已普遍达到行业中高级员工水平，已能够处理复杂程度的专业任务。 在近日举行的"2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会"上，中国房地产业协 会会长陈宜明坦言，房地产行业当前的确遭遇了一些困难："需要构建新的发展模式，稳中求进、提质 增效。AI和房地产行业的结合，为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。" 事实上，就在 ...

在"2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会"上，德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻发言表示，今天人工智能吸引了大 量投资，这是全球目前为止最受关注的课题；另一方面也有大量的讨论，关于人工智能是不是泡沫。德勤每三个月会对全球2400个客户做实际AI应用落地 的调研，从实际情况来看，虽然有企业反馈说在人工智能上的投入并没有得到相应的预期回报；但是没有企业因为这个落差停止在人工智能上的持续投入， 反而对于人工智能更加重视。有四个关键特点： 第一，企业意识到人工智能对企业发生作用的速度不是技术发展的速度。人工智能技术、大模型技术、智能体技术的发展非常快，但是企业应用人工智能的 速度，取决于企业自身转型的速度； 第二，核心聚焦对人工智能进入企业的关键作用。早期企业会把人工智能运用在相对比较容易导入的领域，但是把人工智能变成"AI+"，关键还是要应用到 自身的核心业务上去； 第三，对于人工智能的风险管理普遍缺乏认知。这一点是把人工智能应用到企业内部，甚至是应用到业务上下游的关键。如果给到消费者或者合作伙伴使 用，对于人工智能风险的全面评估和管理是非常关键的； 第四，企业面临角色的转变 ...