行业趋势 - 2025年成为Agent加速落地之年，国内外厂商均在推进垂域模型和Agent能力落地 [1] - 企业级SaaS市场因数字化基础良好，成为Agent应用重点场景 [1] - AI Agent预计为企业服务SaaS打开万亿美元蓝海市场，商业模式向多元化付费转变 [1][8] - 企业管理软件技术沿革经历五次演变，当前进入AI驱动的EMAI阶段，交互方式转向自然语言及多模态 [2] 公司动态 - 金蝶发布五大智能体产品及苍穹Agent平台2.0，涵盖财报分析、企业问数、招聘等场景 [3] - Agent 2.0阶段注重与企业业务场景结合，提供模板降低搭建门槛，强化数据安全隔离 [4] - 公司商业模式从SaaS按功能收费转向RaaS（按成果收费），如差旅智能体按行程数量计价 [5] - 研发组织从模块化转向闭环团队，围绕智能体交付结果重构流程 [6] 技术挑战与竞争焦点 - 大模型应用面临不确定性输出与企业需求确定性之间的矛盾，需结合场景数据优化 [7] - 未来竞争聚焦数据、场景、算力与算法，需产业链协同 [7] - 企业管理AI将形成"人机共生"生态，通用SaaS或成基础设施，垂类SaaS借AI扩展市场 [8] 产品进展 - 五大智能体实现开箱即用，可连接内外SaaS产品，去年产品为"AI增强"，今年转向结果交付 [3] - 计划围绕报价、合同管理、供应链等构建更多智能体 [3] - Agent 1.0构建通用能力，2.0通过模板简化任务流复杂度 [4]

公司动态 - 金蝶国际发布五大AI智能体及苍穹Agent平台2.0，包括金钥财报（财报分析智能体）、ChatBI（企业问数智能体）、招聘智能体、差旅智能体以及企业知识智能体 [1] - 五大智能体已完成商业化落地准备，其中金钥财报智能体面向专业投资人、企业经营者及个人投资者，提供财报解读和财务分析报告撰写能力 [1] - 公司成立"企业管理AI生态联盟"，并宣称财报分析智能体可让用户10分钟完成高质量财务分析报告 [1] - 每个智能体背后由多个小型智能体协同作业，例如财报分析通过16个智能体协作完成，多财报分析通过近20个智能体协作完成 [2] - 公司展示智能体驱动的未来工作方式，以云之家为入口，用户可通过智能助理调用多个AI智能体协同完成工作任务 [2] 行业趋势 - 工作场景下多种AI智能体采用率在未来3年占比将超过50% [3] - 行业认为AI智能体会呈现爆发式增长，企业需制定合适的AI战略，金蝶将全面转型为企业管理AI公司 [3] - AI及智能体发展将驱动企业商业模式变化，从按功能收费转向按成果收费（RaaS模式） [4] - 差旅智能体将按出差行程数量收费，体现按成果收费模式 [4] 技术应用 - 智能体可根据用户角色、偏好和历史行为提供个性化信息、建议及任务，自动处理重复任务 [2] - 招聘智能体包含生成岗位画像、人岗匹配、AI面试等小型智能体协作 [2]

行业趋势 - SaaS行业不会终结但AI智能体将呈现爆发式增长[1] - 企业管理信息化已从MRP进化到EMAI（企业管理AI）[1] - 工作场景下AI智能体采用率未来3年将超过50%[1] - 生成式AI时代即将终结 AI智能体成为下一代AI核心发展方向[1] - 2025年有望成为智能体应用爆发元年[1] 公司战略与产品 - 金蝶发布五大智能体和苍穹Agent平台2 0包括财报分析 企业问数 招聘 差旅 企业知识智能体[2] - 金蝶将全面转型为"企业管理AI公司"目标3至5年成为世界一流"企业管理AI厂商"[2] - 产品收费模式从"按功能收费"转向"按成果收费"（RaaS Result as a service）[2] - 差旅智能体按出差行程数量收费是RaaS模式的一种体现[2] 商业模式挑战 - 从"交付工具"到"交付结果"的商业模式转变面临挑战[2] - 最大挑战在于结果的正确性和效果客户付费衡量标准为结果是否有帮助和正确[2]