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滴普科技2025年营收增超7成,年内有望迎盈利拐点:AI业务成增长主引擎
IPO早知道· 2026-03-21 10:09
公司2025年全年业绩概览 - 2025年全年实现营业收入4.15亿元人民币,同比增长70.8%,自2022年以来连续增长 [4][8] - 2025年全年实现毛利2.29亿元人民币,同比增长81.1% [5][8] - 2025年毛利率为55.1%,较2024年提升3.2个百分点 [6][7][8] - 2025年经调整净亏损大幅收窄71.4%至约2753.5万元人民币 [8] 核心业务表现:FastAGI与FastData - FastAGI企业级人工智能解决方案是核心增长引擎,2025年营收2.54亿元人民币,同比增长181.5%,占总营收61.3% [10][12][13] - FastAGI业务毛利率提升6.1个百分点至55.2%,主要得益于规模经济、解决方案易用性及交付效率提高 [10][14][15] - FastAGI解决方案于2023年底推出,为企业提供从知识库开发、模型管理到AI员工构建的全流程服务 [10] - FastData企业级数据智能解决方案基本盘稳健,2025年营收1.61亿元人民币,同比增长5.2%,占总营收38.7%,毛利率增长至54.9% [16][17] - FastData方案帮助企业治理多模态数据,构建高质量知识库,为训练企业大模型提供数据准备 [17] 产品与技术升级:DeepexiOS与AI员工 - 公司持续深耕Data+AI赛道,2025年研发费用为1.08亿元人民币,保持在较高水平 [19] - 公司拥有超过300家头部客户,覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域 [19] - 2025年3月12日发布全新升级的Deepexi企业大模型,并与FastData Foil、FastAGI平台深度融合,形成AI级企业操作系统DeepexiOS [19] - 升级后的Deepexi企业大模型具备SQL、Python及前端等多种代码编写能力,可操作企业后台系统,推动企业级AI从“对话式AI”向“行动型Agent”跨越 [20] - Deepexi企业大模型已在多个行业构建108个业务本体,涵盖260个业务本体Skills和22个通用本体Skills,依托57.2万条行业数据训练 [22] - 公司基于DeepexiOS构建了自有的AI员工平台,变革FDE工程师工作模式,已构建解决方案AI员工、代码AI员工、数据治理AI员工、项目管理AI员工等多个大类 [22] 行业背景与公司定位 - 人工智能产业政策红利集中释放,2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”,深化拓展“人工智能+” [24] - 工信部等八部门提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集 [24] - 传统行业数字化、AI化转型需求集中爆发,公司业务布局与行业转型需求高度匹配 [25] - 公司长期深耕制造、消费零售、医疗、交通等行业,构建了“数据+模型+应用”全栈技术闭环,解决企业AI落地全链路问题 [25] - 公司未来将以数据工程、模型工程和应用工程为核心,持续探索多元化混合技术栈,为企业级AI场景落地提供全周期服务 [25]
企业级靠谱龙虾升级,拒绝失控
量子位· 2026-03-17 12:13
行业背景与趋势 - 市场对AI的期待从追求通用模型的热度转向解决企业实际业务问题,模型发展呈现专业化、专长化趋势[18][19][21] - 通用大模型难以直接应用于企业复杂业务场景,存在技能单一、场景有限、成本高及数据安全合规风险等问题[2][3][22] - 企业级大模型赛道正迎来爆发式增长,正逐步替代传统软件,以数字员工形态成为企业数字化核心交付载体[49] 公司核心战略与定位 - 公司摒弃轻量化智能体路线,专注于打造能落地、创造价值的企业级AI数字员工[2][5][46][48] - 公司定位为业内唯一实现“规划-决策-执行”数字化闭环的企业级大模型产品提供商[46] - 公司核心优势在于对企业服务的理解深度,包括数据治理全链路能力和对复杂业务场景的精准把控[44] 产品体系:“三大件”与DeepexiOS - 公司核心产品体系由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台和FastData Foil企业数据融合平台组成,合称“三大件”[6][8] - 三大件融合组成名为“DeepexiOS”的AI级企业操作系统,旨在系统化支撑企业AI建设[9] - DeepexiOS实现了数据治理的动态化重构,能自动生成贴合企业业务逻辑的知识体系,告别了传统人工梳理、流程固化的痛点[43] Deepexi企业大模型核心能力 - 模型专注于企业级应用,核心能力包括精准理解业务(吃透内部知识、流程、逻辑)和可靠的coding能力(自动写代码、查数据、跑流程)[23][24] - 模型能融合SQL/Python/前端/NC代码等能力,直接操作系统后台,实现自动生成SQL、写Python脚本、对接ERP等操作[25] - 模型基于企业本体数据集构建,认知精度远超同类产品,能做到回答可靠、推理严谨[23][29] 数据基础:Deepology企业本体数据集 - 公司自2018年起积累数据,已为超300家行业头部客户提供业务建模服务,沉淀形成Deepology企业本体数据集[26] - 该数据集是一套能真正理解企业业务的高质量数据体系,而非零散的原始数据集合,是模型持续进化的“核心养料”[26] - 以船舶行业为例,公司通过服务多家企业,沉淀了图纸、工程数据与全链路信息,构建了该行业的本体数据集[26] FastAGI企业智能体平台升级 - 平台重点升级了Agentic多项能力,实现自主规划Agent,并积累了工程设计、BOM分析、工艺优化、故障维修等企业级常用Skills[33] - 升级支持超长上下文机制和多层记忆架构,在高并发场景下,处理能力与稳定性大幅提升[33] - 平台作为AI员工的“协同workspace”,能对复杂任务进行端到端规划、拆解与分派执行[40] FastData Foil企业数据融合平台升级 - 平台在原有多模态数据治理能力基础上,重点升级了对语音、音视频及空间地理等多模态数据格式的解析能力[34] - 平台能动态扩展和更新企业本体模型,为企业沉淀高质量的Deepology企业本体数据集[34][35] - 平台负责将企业各类杂乱数据清洗、融合成AI-ready高质量数据,为模型提供可靠的数据支撑[37] 技术路径与协作流程 - 完整协作流程分为三层:数据层(FastData Foil处理数据)、模型层(Deepexi训练模型)、执行层(FastAGI调度执行)[37][39][40] - 模型训练与推理能力与数据平台的多模态数据处理能力相互支撑,形成闭环互补,支撑持续迭代[31] - 平台内置多层记忆与激励机制、Skill管理与自动化、企业知识库与安全机制,以保证任务执行的准确可靠[47] 公司财务与业务进展 - 公司最新财报预告显示亏损收窄,核心原因是营业收入增长带动毛利大幅提升,主营业务进入“收入增长带动毛利提升”的正循环[10] - 预计2025年营收同比增长65%~75%;FastAGI收入较2024年同期增幅达175%以上;全年净亏损同比收窄23%以上[15] - 公司已服务中国海诚、大族激光等众多行业头部企业,客户覆盖消费零售、制造、医疗、交通等多个领域[11][12] 未来规划与布局 - 下一代Deepexi企业大模型已在研发和规划中[32] - 公司考虑将核心的本体模型技术与智算单元结合,打造NOVA本体模型加速专用芯片(SOC)[50] - 公司规划“Deepexi企业大模型+具身机器人=AI具身员工”,并与天津大学成立“具身智能大脑联合实验室”以推动落地[50]
滴普科技产品全新升级:以282个企业级skills+108个本体为企业“养”AI员工
IPO早知道· 2026-03-13 09:30
Deepexi企业大模型与AI级企业操作系统发布 - 公司推出全新升级的Deepexi企业大模型,并与FastData Foil、FastAGI融合形成AI级企业操作系统DeepexiOS,旨在为企业展示规模化“养”AI员工的关键路径 [2] Deepexi企业大模型的核心特点 - 该大模型根据企业实际业务流程和知识体系进行深度训练,对企业端具体业务需求有更强感知与准确理解能力,提供高度精准的决策支持 [2] - 模型深度融合了SQL、Python、前端等多种代码能力,不仅能回答问题,还能通过自主撰写代码直接操作企业后台系统,完成数据库查询、数据处理、报表生成、ERP对接等实际执行任务 [2][3] - 模型支撑从真实业务触发推理、在真实环境执行操作、通过效果反馈强化学习、自动生成新代码沉淀至企业技能库的完整能力闭环 [5] - 模型以本体范式定义训练与推理过程,将业务知识转化为可计算的智能内核,使AI从“知道”变成“自主完成”,成为企业AI员工的基础 [7] - 模型在制造、消费零售、医疗、交通等行业的业务场景中,已构建108个业务本体(skills),涵盖两大类共260个业务本体Skills及22个通用本体Skills,可依托57.2万条行业数据训练 [12] FastData Foil与FastAGI的支撑作用 - FastData Foil作为企业数据融合平台,可打通企业多类异构数据源,完成统一接入、清洗治理与规范管理,形成高质量的Deepology本体数据集,为大模型提供精准可靠的“知识原料” [9] - FastAGI作为企业智能体平台,内置多类企业“职位技能包”与“任务记忆体系”,赋予AI系统调用、代码编写、业务执行等实操能力,并让AI可留存任务进度与上下文经验,推动AI从“被动接收指令”升级为“自主拆解任务、规划执行路径” [9] - 公司认为未来企业IT的核心将是具备本体建模能力的企业大模型,因其能构建企业数据与知识本体模型,夯实数据治理能力,自动生成业务逻辑,并通过调用编程执行能力实现以AI技术对业务的精准理解与灵活执行 [9] DeepexiOS AI级企业操作系统的定位 - DeepexiOS由Deepexi企业大模型、FastData Foil、FastAGI三大核心产品融合形成,能够一站式完成企业多模态数据解析、大模型训练与推理 [12] - 该系统依托企业数据知识体系,搭建各领域AI员工,逐步推动企业传统业务信息系统的升级迭代与替代演进,成为支撑企业AI员工落地的核心基础设施 [12] 公司战略合作与商业化进展 - 公司与天津大学共同成立“具身智能大脑联合实验室”,聚焦本体模型底座、数据仿真合成、模型轻量化及推理Infra优化三大方向,推动企业AI具身员工落地 [3] - 2025年公司营收预计同比增长65%-75%,其中AI业务发展迅猛,同比增幅达175%以上,已成为发展的重要引擎 [13] - 公司本次产品发布体现了其在企业级大模型领域深厚的技术研发积累与成熟的商业化落地能力,在企业数字化转型深化的趋势下,有望依托核心产品与行业解决方案进一步夯实业务基础、拓展市场空间 [13]