AI产业的发展遵循着典型的"基础设施→核心技术→行业应用"的科技产业化路径。当下，AI产业正在经历从"技术突 破"转向"应用落地"的关键阶段。 展望未来，AI应用将像互联网一样渗透每个行业，其重要性不亚于工业革命中的蒸汽机、信息革命中的计算机。 AI产业链示意图，来源：西南证券、格隆汇 01 杭州电子科技大学两位校友联合创业，珠海高瓴、温氏股份押注 珠海金智维成立于2016年3月，2025年12月转制为股份公司，总部位于广东省珠海市。 近期，又有一家AI应用公司向港交所递交了招股书。 截至2025年12月9日，廖万里通过直接及间接的方式有权行使公司40.65%的表决权。 格隆汇获悉，珠海金智维人工智能股份有限公司（简称"珠海金智维"）于12月15日向港交所递交了招股书，根据第 18C章规则寻求联交所主板上市，由国泰海通、中银国际担任保荐人。 金智维的主要机构投资者包括启明创投、国开投资、珠海高瓴、金证股份(600446.SH)、温氏股份(300498.SZ)、中互金 数据、粤财投资控股等。有意思的是，金证科技既是股东，又是公司的客户，也曾是公司的供应商。 在2023年6月的C3轮融资中，公司的投后估值约30. ...

展望未来，AI应用将像互联网一样渗透每个行业，其重要性不亚于工业革命中的蒸汽机、信息革命中的计算机。 AI产业的发展遵循着典型的"基础设施→核心技术→行业应用"的科技产业化路径。当下，AI产业正在经历从"技术突 破"转向"应用落地"的关键阶段。 近期，又有一家AI应用公司向港交所递交了招股书。 格隆汇获悉，珠海金智维人工智能股份有限公司（简称"珠海金智维"）于12月15日向港交所递交了招股书，根据第 18C章规则寻求联交所主板上市，由国泰海通、中银国际担任保荐人。 01 杭州电子科技大学两位校友联合创业，珠海高瓴、温氏股份押注 珠海金智维成立于2016年3月，2025年12月转制为股份公司，总部位于广东省珠海市。 截至2025年12月9日，廖万里通过直接及间接的方式有权行使公司40.65%的表决权。 金智维的主要机构投资者包括启明创投、国开投资、珠海高瓴、金证股份(600446.SH)、温氏股份(300498.SZ)、中互金 数据、粤财投资控股等。有意思的是，金证科技既是股东，又是公司的客户，也曾是公司的供应商。 在2023年6月的C3轮融资中，公司的投后估值约30.75亿元。 | | A輪園資 | B輪融资 ...

AI数字员工概念与定义 - AI数字员工是作为虚拟劳动力实质参与生产、运营、服务等流程的智能体，具备感知—规划—行动—学习的闭环能力，超越传统自动化工具范畴[2] - AI数字员工拥有强大的工具调用与整合能力，能根据任务情境智能选择并调用最合适的工具，轻松连接不同系统以完成跨应用的复杂工作流程[4] 服务零售行业应用 - 美团为服务零售商家配备了4名AI数字员工，包括生意店长、运营专员、排班专员和客服专员，覆盖线上店铺运营的方方面面[3] - AI数字员工能帮助商家降低线上经营难度，例如排班专员提供24小时自动接单服务，运营专员可智能化定制店铺装修素材并一键处理运营琐事[3] - 在评价回复环节，AI客服专员根据顾客评价生成针对性回复建议，商家采纳率高达65%[9] - 中国服务零售行业市场规模达7万亿元，但线上化率仅为9%，预计到2030年线上化率将增长至25%，并诞生300个千店品牌[4] 电力行业应用 - 国网湖北电力推出全国首个基于电力大模型的供电营业厅AI数字员工，包含引导员、助手、答疑能手等5个具体角色，与机器人、智能监控等硬件设施协同联动[5][6] - 在AI数字员工赋能下，用户等待时长减少超50%，服务效能显著跃升[6] - 国网武汉供电公司开发的AI虚拟调度员能同时对多个检修项目和多人员发起会话，调度指令流转时间由平均每项4分钟缩短至30秒[8] - 使用AI虚拟调度员后，确定检修方案和填写工作票的时间从8小时缩短至4小时，效率提高50%[8] 人机协同与影响 - AI数字员工对岗位的影响是替代与增强并存的结构性重塑，被替代的主要是高度标准化、重复性强或基于规则的工作，更多岗位将在AI辅助下实现效能提升[9] - 未来将是AI数字员工与人类员工协同合作的时代，企业可发挥AI的高效智能优势，同时保留人类员工的创造力和灵活性[9] - 人类员工需重点培养AI工具使用能力，并在创新思维、自我管理、跨文化沟通等软技能上持续精进[9]

文章核心观点 - AI数字员工通过提升人效成为企业生产力新解，推动运营模式根本变化 [3][7][11] - 探迹科技发布大模型智能体平台，让企业用上AI数字员工以大幅提升生产力 [3] - AI从Copilot形态转向具备自主执行能力的Agent阶段，数字员工懂业务并能独立扛事 [7] 企业人效挑战与AI解决方案 - 企业面临人效黑洞问题，投入资源但利润被吞噬，导致越忙越亏 [2] - 乌卡时代下市场竞争变为全方位效率之争，需关注人力投入产生的价值 [4] - 人效提升需通过技术工具、组织设计和劳动力效能三者协同实现 [6] - AI数字员工具备规划推理能力、精通行业知识、适应性强三大特质 [8][9][10][11] 探迹科技AI数字员工能力与应用 - 数字员工7×24小时在线不疲劳，经超5万家企业训练后上岗即胜任 [9][10] - 支持按需定制并嵌入企业现有流程，根据业务变化动态调整优化 [11] - 在B2B领域推出销售营销等智能体，B2C领域推出客服运营等智能体 [15] - 销售Agent可智能研判需求生成高潜客户列表，并解放人力聚焦谈判环节 [15] 企业应用实效 - 某制造企业使用销售Agent后月度新客开发量提升200% [17] - 某家电品牌接入客服Agent后单个接待成本下降90%，接待容量提升300%，整体运营降本25% [18] 探迹技术基座与优势 - 自研技术基座包括"太擎"开发平台和"旷湖"数据云底座 [19][24] - "太擎"具备行业专家级大模型、多能力引擎和跨平台数据交互中枢 [20][22] - "旷湖"汇聚海量商业数据并实时更新清洗，确保智能体决策精准 [25] - 平台与数据双轮驱动构建技术护城河，支撑智能体快速稳健拓展 [25] 公司发展布局 - 建有多领域高水平研发团队并协同高校开展前沿技术研究 [26] - 推出全球销售智能体"Futern"帮助出海企业解决海外市场难题 [26] - 与华为小米等硬件厂商合作推动软硬一体，实现智能服务无处不在 [26]

行业趋势 - 智能体正加速升级为AI数字员工 [1] - 多家大型科技公司争相推出能覆盖销售、客服、招聘等多种岗位的AI数字人 [1] 产品定位与成本 - AI数字人产品未来价格能低到万元级别 [1] - AI数字员工旨在覆盖多种企业岗位，包括销售、客服和招聘等 [1]

百度AI数字员工发布 - 百度智能云推出首批AI数字员工 涵盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问 招聘专员等核心业务职能 [1] - 大模型厂商以多模态能力为基础构建世界模型 具备物理世界动态建模 因果推理与反事实推演 长期预测与规划等独特能力 [1] - 大模型推动AI从Copilot形态向Agent形态跃迁 并进一步向AI主导的Agentic方向深化 [1] 市场前景与行业应用 - 2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元 未来五年将冲刺万亿级市场空间 [5] - 营销领域因高频用户交互与复杂业务场景成为Agent落地验证最优场景 [5] - 数字员工已应用于百度客服中心 实现7x24小时处理咨询 用户申保成功率提升60% 服务时效提升18小时 [7] 技术优势与案例成效 - 数字员工超越传统Agent瓶颈 能精准满足专业化需求 懂业务会思考且对结果负责 [7] - AI招聘顾问实现全流程闭环执行 敏锐察觉面试者意图 使面试参加率提升40% [7] - 人机协同是主流趋势 未来或将实现多数字员工协同解决复杂任务 [8] 行业影响与发展方向 - AI数字员工推动"人机共事"时代到来 释放人类创造力 优化资源分配与提升服务效率 [8] - 短期需突破技术可靠性瓶颈 长期需建立伦理框架与人机协同新秩序 [8] - 企业需掌握AI工具使用能力 在创新思维 自我管理 跨文化沟通等软技能上持续精进 [8]

百度AI数字员工发布 - 百度智能云推出全球首批AI数字员工 覆盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问及招聘专员等多个核心业务岗位 [1] - 数字员工深度融合大模型 数字人技术及行业专业知识 实现开箱即用 上岗即高效 具备懂业务 给结果 可进化特质 [3] - 数字员工重新定义企业级智能服务能力边界 成为企业可信赖的数字业务伙伴 [3] 技术支撑与行业应用 - 百度智能云AI全栈能力为数字员工提供技术支撑 包括智能化大脑 真人级形象 行业化内核 进化型基因四大升级 [6] - 首创基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型 实现真人级交互体验 [7] - 应用4D扫描技术获取高精度数据 呈现影视级人像效果 [7] - 通过10万小时以上行业实操数据训练 沉淀超过100个垂直领域专业SOP [7] - 自研仿真对话自迭代系统 实现企业知识库动态更新 [7] 市场前景与行业表现 - 2024年中国AI Agent营销及销售市场规模预计达442亿元 未来五年将冲刺万亿级市场空间 [4] - 营销领域因高频用户交互需求和复杂业务场景 成为Agent落地验证最优场景 [4] - 数字员工在招聘行业使面试参加率提升40% 在教培行业使员工效率提升40% [6] - 百度客服中心应用数字员工实现7x24小时高效处理 用户申保成功率提升60% 服务时效提升18小时 [6] 商业化推进计划 - 今年重点拓展教育 汽车 金融 快消四大行业的数字员工场景 [7] - 联合头部客户打造典型样板 企业使用门槛低至万元级 [7] - 提供低门槛 高适配智能化解决方案 助力企业快速拥抱智能化变革 [7]

产品发布 - 百度智能云推出全球首批AI数字员工 涵盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问 招聘专员等核心业务职能 [1] - 数字员工深度融合大模型 数字人技术及行业Know-How三大业务优势 具备开箱即用和上岗即胜任特性 [1] - 数字员工具备懂业务 给结果 可进化三大特性 重新定义企业级智能服务能力 [1] 技术能力 - 数字员工基于百度智能云AI全栈能力 深度融合客悦智能客服十年对话能力积累与曦灵数字人七年技术沉淀 [2] - 核心技术壁垒包括智能化大脑 真人级形象 行业化内核 进化型基因四大升级 [2] - 基于大模型的Agent架构实现端到端智能交互 驱动持续业务优化和结果生成 [2] 应用效果 - 已应用于百度客服中心在线分流沟通和智能服务回访 实现7x24小时高效处理客户咨询 [2] - 用户申保成功率提升60% 服务时效提升18小时 [2] - 企业使用门槛低至万元级 为教育 汽车 金融 快消行业提供低门槛高适配解决方案 [3] 战略方向 - 重点拓展教育 汽车 金融 快消四大行业的数字员工场景 [3] - 联合头部客户打造高校招生顾问 4S店销售专员 银行营销专员等典型样板 [3] - 数字员工作为生产单元正在推动组织生产力发生革命性变化 [1] 行业定位 - 营销领域因高频用户交互需求与复杂业务场景成为Agent落地验证的最优场景 [1] - 数字员工是超越传统Agent的新型生产力 能精准满足各行业场景专业化个性化需求 [1] - 人机协同是现阶段主流趋势 未来或将实现多数字员工协同解决复杂任务 [2]

百度智能云推出AI数字员工 - 百度智能云宣布推出全球首批AI数字员工 涵盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问 招聘专员7大核心业务职能 [1] - AI数字员工深度融合大模型 数字人技术及行业Know-How三大业务优势 具备懂业务 给结果 可进化三大特性 [1] - 数字员工作为生产单元正在推动组织生产力发生革命性变化 [2] 市场前景与需求 - 2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元 预计未来五年将冲刺万亿级市场空间 [3] - 营销领域因高频用户交互需求与复杂业务场景成为Agent落地验证的最优场景 [3] - 企业需要能扛KPI 对业务结果负责的Agent [4] 应用场景与效能提升 - 招聘顾问数字员工实现外呼邀约 创建面试日程 结果通知全流程闭环执行 面试参加率提升40% [4] - 课程顾问数字员工接管招生咨询 服务跟进到续费全流程 员工效率提升40% [4] - 在百度客服中心应用实现7x24小时处理咨询 用户申保成功率提升60% 服务时效提升18小时 [5] 技术架构与核心能力 - 基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型实现无感延时沟通 语音识别准确率达98% 对话延迟降至1秒内 [7] - 通过10万小时以上行业实操数据训练 沉淀超过100个垂直领域的专业SOP [7] - 自研仿真对话自迭代系统实现企业知识库动态更新 业务能力持续进化 [7] 行业拓展与商业化 - 重点拓展教育 汽车 金融 快消四大行业的数字员工场景 [8] - 联合头部客户打造高校招生顾问 4S店销售专员 银行营销专员等典型样板 [8] - 企业使用门槛低至万元级 提供低门槛 高适配的智能化解决方案 [8]

头部券商AI技术应用与研究成果 - 中信证券、中信建投、中金公司、华泰证券等头部券商亮相2025世界人工智能大会 举办投融资主题论坛和科技金融创新论坛 发布"AI+"最新研究实践成果 [1] 中信证券AI系统与数字员工 - 发布全市场首套AI算法与市值管理相结合的上市公司企业级服务平台CapitAI-Link 利用大模型技术深度解读政策背景和资本市场举措 结合公司经营数据提供智能化决策支持 [2] - AI数字员工作为人工智能与证券业务深度融合的新型业务应用载体 具备不知疲倦和全时高效特点 重塑金融服务协作范式 [2] - 为每位员工提供多个数字分身 每个岗位配置专属数字员工 实现以一抵十的效能跨越 构建人机协同的新型工作生态 [2] 中金公司AI投研与科技金融 - 连续第八年承办投融资主题论坛 研究部携自主研发的中金点睛数字化投研平台及中金点睛大模型亮相 限时开放用户自主注册通道 [3] - 累计保荐科创板上市公司50余家 融资规模超2000亿元 占科创板IPO融资总额约20% 对硬科技直投项目逾1100个 累计投资金额超过900亿元 [3] - 2025年围绕科技金融与AI发展推出《科技金融》《具身智能：AI 下一站》《人形机器人：商业与经济》等研究报告 [4] 中信建投AI产业研究 - 承办科产融创新发展论坛 中信智库发布《AI新纪元：砥砺开疆·智火燎原》AI+产业发展深度研究报告 [5] - 报告贯穿AI垂直产业链核心环节 从底层算力基础设施到中层大模型技术迭代 再到终端应用场景落地 实现软硬件研究全链路贯通 [5] - AI大模型向更强大、更高效及更可靠方向发展 参数量规模扩大性能提升依然有效 后训练部分强化学习提升推理性能 模态融合越来越丰富 迈向AGI需拓展能力树 [6] 华泰证券AI智能体与产业链 - 举办科技金融创新论坛 全球科技战略首席分析师黄乐平介绍智能体经济时代投资机会 关注Agent应用落地机会 [7] - 2024年全球数据中心应用AI芯片市场规模达1782亿美元 同比增长77% 同期PC和智能手机芯片市场分别为539亿美元和352亿美元 数据中心硬件市场规模达PC和手机总和的一半 [7] - 英伟达GPU垄断地位短期或难以撼动 建议关注服务器产业链量价齐升投资机会 电网基础设施和数据中心用地成为AI发展瓶颈 [7][8] - 中美AI产业链从平行发展回到竞合状态 中国是美国以外唯一具备完整AI产业链的国家 在物理AI上具有比较优势 [8]