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E6无人物流车
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西北乡村物流“最后一公里”末端配送“智慧启航”
中国新闻网· 2025-09-25 17:16
事件概述 - 九识智能向极兔速递甘青宁区域交付首批16台E6无人物流车,标志着双方合作进入规模化、实战化新阶段 [1][3] 合作与交付细节 - 交付的16台E6无人物流车将立即投入极兔速递在甘青宁区域的日常运营 [1] - 此次交付是极兔速递持续推动科技赋能、优化运营模式的关键一步 [4] - 双方合作从技术对接到场景测试,现已进入更务实的实践阶段 [3][7] 产品与技术特点 - E6车型具备L4级自动驾驶能力、出色的场景适应性和超大载货空间 [1] - 该车型能有效应对复杂末端路况,旨在提升配送效率与用户体验 [1] - 九识智能在智能驾驶、场景适配领域的技术沉淀与极兔的快递网络实践经验高度互补 [4] 运营规划与应用场景 - 无人快递车将很快投入社区、园区等场景,提供全天候作业服务 [3] - 此举旨在以标准化服务提升用户体验,为极兔末端网络注入“智能基因” [3] - 无人配送技术精准破解末端配送中“用工难、效率波动”等痛点 [3] 行业背景与政策支持 - 科技创新是驱动邮政快递业提质增效的核心引擎 [3] - 甘肃省邮政管理局支持企业开展技术创新与模式探索 [3] - 行业发展使末端场景对“高效、安全、稳定”的需求愈发迫切,无人配送技术被视为核心抓手 [3] 战略意义与样本价值 - 此次合作为智慧物流技术在西北地区落地推广提供了可复制的实战样本 [4] - 九识智能致力于将技术优势转化为物流实际价值 [7] - 快递无人车的投入运营为社区、园区等场景末端服务提供了全新解决方案 [3]
九识智能:与通用股份达成战略合作,无人物流车促进轮胎行业升级
经济观察报· 2025-09-17 12:59
战略合作 - 九识智能与通用股份在河北衡水举行战略签约暨首批无人物流车交付仪式 标志着双方正式建立深度战略合作伙伴关系 [1] - 合作核心为九识智能E系列首款量产车型E6无人物流车 [1] 产品能力 - E6无人物流车具备自动驾驶能力 可灵活穿梭于从城市仓到终端门店的复杂场景 [1] - 车辆具有全天候多环境的稳定运行能力 能精准破解夜间紧急补货和恶劣天气安全配送等行业痛点 [1] - 极大提升终端服务的响应速度与客户满意度 [1] 行业升级 - 在通用股份半钢胎"黑灯车间"等智能制造基础上 引入E6无人物流车实现了从生产到配送的全链路数字化升级 [1] - 强化了"产品+服务"的双重竞争力 [1]
5连板后急速暴跌,Robovan这么快熄火?
格隆汇APP· 2025-06-14 16:38
无人配送行业现状与趋势 - 无人配送领域热度攀升,顺丰同城无人车起量,多家物流自动驾驶企业融资成功,推动二级市场相关概念股上涨[1][2] - 德邦股份在5月26日-6月3日期间累计涨幅达72.16%,换手率24.27%,但澄清未部署无人物流车后股价下跌超20%[4][5] 规模化落地驱动因素 - 无人配送需L4级自动驾驶技术,依赖AI、传感器融合等,核心驱动力为物流需求增长与传统人力成本矛盾[8][9] - 2023年中国快递业务量达1937亿件,末端"最后五公里"成本占比60%,无人车可优化单票成本0.1-0.2元[11][12][13] - 新能源物流车采用无人驾驶后单件成本降超60%,2024年行业无人配送车累计超6000台,覆盖100+场景,交付订单破亿件[14][15] 市场增长与成本优化 - 2026年无人配送车市场规模有望达10万台,头部企业新石器4月单月交付量超2024年全年,预计Q2-Q3突破2000台/月[16][17][18] - 快递企业规划显示,2025年AJEF计划引入无人车8800台(渗透率5%),Haller计划达几千台(渗透率2-3%)[20] - 九识智能推出E6无人物流车售价仅1.98万元(新客5折至9900元),将L4级设备从"奢侈品"变为"日用品"[23][24] 技术与政策支持 - 激光雷达等关键部件成本下降,L2+方案进入10万元以下车型,E6单月综合成本低于3000元(对比传统面包车人工成本更高)[27] - 政策路权逐步开放,新石器已获100+地市路权,头部企业加速规模化应用[21][27] 产业链参与模式 - 下游企业分三类:自研路线(菜鸟、京东)、投资+订单模式(顺丰合作新石器/白犀牛,覆盖38城)、采购模式("通达兔"集中采购)[34][35][38] - 中游制造商采用"整车+FSD订阅"模式,九识智能FSD订阅费低至1800元/月,部分开放2-3年租赁服务[39] 应用场景拓展与未来展望 - 无人车可延伸至电商仓储、工业园区、智慧城市等场景,2030年市场规模或达百万台级,产业产值增量预计5948亿元[40] - 行业需解决路权、技术、安全等痛点,长期看物流企业估值逻辑或随自动化升级重塑[44]