公司2025年全年业绩概览 - 2025年全年实现营业收入4.15亿元人民币，同比增长70.8%，自2022年以来连续增长 [4][8] - 2025年全年实现毛利2.29亿元人民币，同比增长81.1% [5][8] - 2025年毛利率为55.1%，较2024年提升3.2个百分点 [6][7][8] - 2025年经调整净亏损大幅收窄71.4%至约2753.5万元人民币 [8] 核心业务表现：FastAGI与FastData - FastAGI企业级人工智能解决方案是核心增长引擎，2025年营收2.54亿元人民币，同比增长181.5%，占总营收61.3% [10][12][13] - FastAGI业务毛利率提升6.1个百分点至55.2%，主要得益于规模经济、解决方案易用性及交付效率提高 [10][14][15] - FastAGI解决方案于2023年底推出，为企业提供从知识库开发、模型管理到AI员工构建的全流程服务 [10] - FastData企业级数据智能解决方案基本盘稳健，2025年营收1.61亿元人民币，同比增长5.2%，占总营收38.7%，毛利率增长至54.9% [16][17] - FastData方案帮助企业治理多模态数据，构建高质量知识库，为训练企业大模型提供数据准备 [17] 产品与技术升级：DeepexiOS与AI员工 - 公司持续深耕Data+AI赛道，2025年研发费用为1.08亿元人民币，保持在较高水平 [19] - 公司拥有超过300家头部客户，覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域 [19] - 2025年3月12日发布全新升级的Deepexi企业大模型，并与FastData Foil、FastAGI平台深度融合，形成AI级企业操作系统DeepexiOS [19] - 升级后的Deepexi企业大模型具备SQL、Python及前端等多种代码编写能力，可操作企业后台系统，推动企业级AI从“对话式AI”向“行动型Agent”跨越 [20] - Deepexi企业大模型已在多个行业构建108个业务本体，涵盖260个业务本体Skills和22个通用本体Skills，依托57.2万条行业数据训练 [22] - 公司基于DeepexiOS构建了自有的AI员工平台，变革FDE工程师工作模式，已构建解决方案AI员工、代码AI员工、数据治理AI员工、项目管理AI员工等多个大类 [22] 行业背景与公司定位 - 人工智能产业政策红利集中释放，2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+” [24] - 工信部等八部门提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集 [24] - 传统行业数字化、AI化转型需求集中爆发，公司业务布局与行业转型需求高度匹配 [25] - 公司长期深耕制造、消费零售、医疗、交通等行业，构建了“数据+模型+应用”全栈技术闭环，解决企业AI落地全链路问题 [25] - 公司未来将以数据工程、模型工程和应用工程为核心，持续探索多元化混合技术栈，为企业级AI场景落地提供全周期服务 [25]

行业背景与趋势 - 市场对AI的期待从追求通用模型的热度转向解决企业实际业务问题，模型发展呈现专业化、专长化趋势[18][19][21] - 通用大模型难以直接应用于企业复杂业务场景，存在技能单一、场景有限、成本高及数据安全合规风险等问题[2][3][22] - 企业级大模型赛道正迎来爆发式增长，正逐步替代传统软件，以数字员工形态成为企业数字化核心交付载体[49] 公司核心战略与定位 - 公司摒弃轻量化智能体路线，专注于打造能落地、创造价值的企业级AI数字员工[2][5][46][48] - 公司定位为业内唯一实现“规划-决策-执行”数字化闭环的企业级大模型产品提供商[46] - 公司核心优势在于对企业服务的理解深度，包括数据治理全链路能力和对复杂业务场景的精准把控[44] 产品体系：“三大件”与DeepexiOS - 公司核心产品体系由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台和FastData Foil企业数据融合平台组成，合称“三大件”[6][8] - 三大件融合组成名为“DeepexiOS”的AI级企业操作系统，旨在系统化支撑企业AI建设[9] - DeepexiOS实现了数据治理的动态化重构，能自动生成贴合企业业务逻辑的知识体系，告别了传统人工梳理、流程固化的痛点[43] Deepexi企业大模型核心能力 - 模型专注于企业级应用，核心能力包括精准理解业务（吃透内部知识、流程、逻辑）和可靠的coding能力（自动写代码、查数据、跑流程）[23][24] - 模型能融合SQL/Python/前端/NC代码等能力，直接操作系统后台，实现自动生成SQL、写Python脚本、对接ERP等操作[25] - 模型基于企业本体数据集构建，认知精度远超同类产品，能做到回答可靠、推理严谨[23][29] 数据基础：Deepology企业本体数据集 - 公司自2018年起积累数据，已为超300家行业头部客户提供业务建模服务，沉淀形成Deepology企业本体数据集[26] - 该数据集是一套能真正理解企业业务的高质量数据体系，而非零散的原始数据集合，是模型持续进化的“核心养料”[26] - 以船舶行业为例，公司通过服务多家企业，沉淀了图纸、工程数据与全链路信息，构建了该行业的本体数据集[26] FastAGI企业智能体平台升级 - 平台重点升级了Agentic多项能力，实现自主规划Agent，并积累了工程设计、BOM分析、工艺优化、故障维修等企业级常用Skills[33] - 升级支持超长上下文机制和多层记忆架构，在高并发场景下，处理能力与稳定性大幅提升[33] - 平台作为AI员工的“协同workspace”，能对复杂任务进行端到端规划、拆解与分派执行[40] FastData Foil企业数据融合平台升级 - 平台在原有多模态数据治理能力基础上，重点升级了对语音、音视频及空间地理等多模态数据格式的解析能力[34] - 平台能动态扩展和更新企业本体模型，为企业沉淀高质量的Deepology企业本体数据集[34][35] - 平台负责将企业各类杂乱数据清洗、融合成AI-ready高质量数据，为模型提供可靠的数据支撑[37] 技术路径与协作流程 - 完整协作流程分为三层：数据层（FastData Foil处理数据）、模型层（Deepexi训练模型）、执行层（FastAGI调度执行）[37][39][40] - 模型训练与推理能力与数据平台的多模态数据处理能力相互支撑，形成闭环互补，支撑持续迭代[31] - 平台内置多层记忆与激励机制、Skill管理与自动化、企业知识库与安全机制，以保证任务执行的准确可靠[47] 公司财务与业务进展 - 公司最新财报预告显示亏损收窄，核心原因是营业收入增长带动毛利大幅提升，主营业务进入“收入增长带动毛利提升”的正循环[10] - 预计2025年营收同比增长65%~75%；FastAGI收入较2024年同期增幅达175%以上；全年净亏损同比收窄23%以上[15] - 公司已服务中国海诚、大族激光等众多行业头部企业，客户覆盖消费零售、制造、医疗、交通等多个领域[11][12] 未来规划与布局 - 下一代Deepexi企业大模型已在研发和规划中[32] - 公司考虑将核心的本体模型技术与智算单元结合，打造NOVA本体模型加速专用芯片（SOC）[50] - 公司规划“Deepexi企业大模型+具身机器人=AI具身员工”，并与天津大学成立“具身智能大脑联合实验室”以推动落地[50]

文章核心观点 - 企业AI正从辅助性工具阶段迈向规模化落地阶段，其核心标志是AI能够理解企业复杂业务逻辑并执行具体任务，从而成为“AI员工” [5][7][14] - 政策、资本与技术三大信号叠加，共同驱动企业AI产业阶段切换，进入规模化商业阶段 [7][8][10][14] - 滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型及Deepexi OS AI级企业操作系统，旨在构建支撑AI员工规模化落地的企业AI基础设施 [4][14][29] - 企业AI的落地关键在于数据治理能力，通过大模型自动生成企业本体模型，使AI能理解业务并具备执行能力，最终交付物将从软件系统演变为企业大模型 [16][20][21][35] 根据相关目录分别进行总结 行业趋势与驱动信号 - **政策信号转向应用落地**：2026年政府工作报告中，“人工智能+”重点方向从算力与模型建设转向应用与产业落地，推动智能体商业化、规模化应用，标志着AI产业关注重点从供给侧走向需求侧 [8] - **资本市场认可商业模式**：深耕企业AI的公司进入持续收入阶段并被纳入港股通，表明企业AI正逐渐具备稳定商业模式，估值逻辑从技术叙事转向可复制、规模化的平台长期价值 [9][10] - **技术突破实现业务参与**：AI for coding等技术加速泛化，AI开始承担分析业务数据、调整生产计划等执行性任务，为AI员工真正落地提供了技术基础 [13][14] - **市场规模高速增长**：2025年中国企业AI服务市场规模预计达456亿元，年复合增长率38.2%；企业级AI Agent市场规模目前约232亿元，预计2027年将突破655亿元，成为增长最快赛道之一 [33] 企业AI落地的核心挑战与解决方案 - **历史挑战在于理解企业**：企业数据分散在ERP、CRM等多系统，业务逻辑复杂专业，且多为非结构化信息，依赖具体业务语境，导致大模型过去难以真正理解企业业务逻辑 [3][12] - **核心能力是数据治理**：企业AI能否成为AI员工，很大程度上取决于数据治理能力，其演进已从依赖业务软件和指标体系，发展到通过大模型自动生成企业本体模型的第三阶段 [16][20] - **解决方案是“理解+执行”**：通过数据治理形成企业本体数据集，训练大模型自动构建业务语义结构以理解企业；同时赋予AI直接调用和生成代码的能力，使其能查询数据库、对接系统，从建议者变为执行者 [22][24][25] 滴普科技的产品战略与布局 - **发布Deepexi OS AI级企业操作系统**：该系统由Deepexi企业大模型、FastAGI企业智能体平台与FastData Foil企业数据融合平台组成，旨在构建企业AI基础设施 [4][26] - **Deepexi企业大模型实现业务理解与执行**：模型通过“本体思维链”自动构建企业业务语义结构以理解业务；具备输出SQL、Python等代码的能力，可直接参与业务操作 [24][25] - **FastAGI与FastData平台支撑规模化落地**：FastAGI企业智能体平台通过Skills技能体系抽象可复用业务能力，使多个AI数字员工协同完成复杂任务；FastData Foil平台处理多模态数据并构建企业本体数据体系，三者结合完成从数据治理到智能体执行的完整链路 [28] - **提供AI员工全生命周期管理**：整套系统对应AI员工在企业中接受培训、熟悉业务到独立完成工作的全过程 [28] 商业化进展与产业意义 - **滴普科技业务成为新增长引擎**：截至2025年6月30日，公司累计服务企业客户283家；2025年上半年FastAGI与FastData分别贡献55.3%与44.7%的收入；FastAGI业务营收同比增长超175% [32] - **商业模式从项目制走向平台化**：产品收入占比持续提升，意味着企业AI正从定制化项目交付模式走向平台化模式，这是商业模式走向稳定的重要标志 [32] - **企业AI具备“双层结构”规模潜力**：企业AI同时覆盖应用层（Agent/AI数字员工）和基础设施层（企业大模型、数据平台），这种结构使其成为AI产业中最具规模潜力的市场之一 [33] - **全球科技巨头加大投入**：OpenAI、微软、英伟达等公司通过不同路径，将模型能力、AI工具链或算力基础设施深度整合进企业软件生态，争夺企业AI市场 [34] 未来展望与产业演进 - **核心交付件将演变为企业大模型**：未来企业数字化的核心智能能力将由企业大模型承担，核心交付件将从软件系统演变为AI数字员工体系 [31][34][35] - **重复企业软件行业演进逻辑**：企业数字化核心交付件从软件系统（信息化），到数据平台（数据驱动决策），再到AI时代的企业大模型（雇佣AI员工执行） [35] - **企业AI将成为最大落地方向**：清晰的逻辑和趋势表明，企业AI有可能也必然会成为AI产业规模最大的落地方向之一 [36]