文章核心观点 - 达人营销是AI出海公司重要的增长杠杆，但其规模化执行面临巨大挑战，而Aha公司通过“AI员工+双边平台”的模式，对达人营销的作业模式进行了基础设施级重构，实现了规模化、可控、高效且安全的合作，并成功服务了大量AI企业客户 [1][2][3][9][28][30] 达人营销的价值与规模化困境 - 达人营销因其“活人感”能降低用户信任门槛，成为AI出海公司的重要增长杠杆 [1] - 行业成功实践表明，达人营销需要规模化，并将单次合作沉淀为长期增长资产，如Gamma通过广泛合作沉淀10%爆款带来90%用户增长，Notion通过数据追踪将合作转化为稳定资产 [2][3] - 达人营销规模化执行面临全链路难题：从“找人难”（粉丝量≠影响力、找到≠能合作）、价格博弈不透明（经历4-5轮沟通拉锯战），到执行过程沦为“保姆式”跟进的“人力黑洞” [5][7] - 品牌内部执行触达天花板后，转向与外部Agency合作，但面临其达人池有限、筛选损耗及反复对齐的问题；引入多家Agency则导致管理成本线性上升，去重比价困难，资源与方法论难以沉淀 [7][8] Aha平台的解决方案与核心能力 - Aha定位为连接品牌与创作者的双边平台，其核心是让AI员工承担所有“执行苦役”，人类负责关键决策把关 [9][10] - **智能找人**：重塑决策模式，让AI基于多平台数据像专家一样理解任务，评估达人价值与风险，经过一年多、十余个版本迭代，决策稳定性与专业性接近人类专家 [11] - **智能定价与建联**：通过一口价系统，综合数十个关键因子由算法模型计算达人合理市场价值区间，提供最优一口价，终结价格不透明问题 [12] - **全链路交付与安全保障**：内置授权校验、实时进度监控与催稿；采用预算托管机制，达人完成内容并通过质量验证后才获得付款，保障品牌预算安全 [13] - **品牌端可视化管理**：提供操作面板，清晰展示AI员工沟通进展、意向达人列表（附详细报价、CPM/CPC预估、匹配度分析及粉丝画像），将线下Excel作业升级为可视化平台 [15][16][18] - **高效履约与数据追踪**：品牌确认合作后无缝进入内容制作；平台提供实时更新的数据报表，可随时查看预算花费、播放量、点击量、CPM、CPC等数据，无需人工定期回收 [16][19] - 平台将能力系统化，转化为不依赖人员流动的组织能力，使达人营销方法论得以持续运转和沉淀 [21] 市场验证与商业成果 - Aha已跑通双边平台飞轮模型：品牌增加提升交易流动性，吸引更多优质达人；达人供给丰富又提升品牌体验，吸引更多品牌加入 [23] - **供给侧**：平台沉淀超过500万高质量可合作达人储备，其中已完成签约的达人超过5万名，覆盖从头部到长尾的全层级矩阵 [24] - **需求侧**：已成功服务300+企业客户，包括国内外大厂及AI产品出海榜TOP 50产品（如AiPPT、Vizard）等众多对效率与合规要求极高的AI品牌 [24] - **客户案例**：以客户Manna为例，使用Aha后，单个合作周期从“月”级缩短至最快3天；其通过Aha合作的42位达人中，出现了3条“大爆款”，其中一条几万播放量的视频带来几千次App下载 [26] 平台进化与行业契合 - Aha从1.0到2.0的进化，是对达人营销底层作业模式的“基础设施级重构” [28] - **可控性提升**：2.0版本保持品牌在反选、内容审核等关键路径的决策权，并新增外联邮件预审批、模板预览等功能 [29] - **匹配精准度进化**：依托海量AI行业投放数据，抽象出更细颗粒度的专家经验作为判断因子，使匹配逻辑更稳定地适配不同类型AI产品 [29] - **安全保障强化**：构建了达人信用与交付评分体系、多层反作弊体系，全流程确保数据真实与内容可信 [29] - Aha“AI + 双边平台”的解决方案，将达人营销从高度依赖个人经验的项目，转变为可计划、可掌控、可持续积累的增长资产，精准契合了AI企业对效率与系统化能力的生存需求 [30]

行业转型趋势 - 客户联络中心正从成本中心转变为驱动客户体验和业务增长的战略中枢[1] - AI技术加速发展彻底重塑行业角色 推动领先企业突破经营瓶颈并提高综合竞争力[1] - 传统模式高度依赖人力 面临人效瓶颈难以支撑增长需求[1] 新型组织形态 - 构建"业务专家+AI员工"协作模式实现人效提升与客户体验飞跃[2] - AI员工负责接待客户和解决问题 人类员工转向处理复杂需求及提供人性化支持[2] - 该模式使AI员工成为组织结构里的新同事 持续成长并提高效率[2] AI训练师核心价值 - AI训练师是企业组织转型的操盘手和战略职位[3] - 具备行业知识结构化 对话逻辑工程化 语义理解场景化三大核心能力[3] - 消弭机器逻辑与人类经验间的认知鸿沟 让AI员工既快速又准确地响应需求[3] - 在汽车行业案例中需理解客户真实意图并综合参数 场景 策略等多要素构建有效答案[3] - 成为企业争抢的稀缺人才 是驱动人效跃迁和客户满意双赢的关键角色[3] 天润融通培训计划 - 提供AI训练师精英计划 包含理论讲解与实操演示课程[4][11] - 课程采用学练评用四维闭环设计 培训转化率较常规课程提升3倍[9] - 学员可获得官方认证证书 优秀成果入选客户案例库[10] - 包含大模型及智能体核心能力解析 Agent搭建 工作流搭建等实操内容[11] - 由拥有15年AI经验的产品负责人和多年行业经验的高级AI训练师主导[6][7]

专项债发行 - 上半年新增专项债发行规模达21607亿元 同比增长44 7% [1] - 2024年专项债额度4 4万亿元 较上年增加5000亿元 重点投向基建 土地收储及消化政府欠款 [1] - 1-5月基础设施投资同比增长5 6% 财政靠前发力效果显现 [1] - 专项债用途扩展至收购存量商品房等新领域 搭配特别国债形成组合拳 [1] - 三季度预计发行继续提速 央行或重启国债买卖维持流动性宽松 [2] 美国制造业PMI - 6月ISM制造业PMI为49 连续四个月萎缩 新订单指数创三个月最大跌幅至46 4 [3] - 就业指数降至45 订单积压指数创一年最大跌幅至44 3 连续33个月收缩 [3] - Markit制造业PMI终值52 9超预期 与ISM数据偏差反映内需强外需弱 [3] - ISM调查侧重跨国企业预期 Markit聚焦本土中小企业实际经营 [4] - 关税政策不确定性导致企业囤积原材料 Markit PMI后续或承压 [4] 淘宝闪购补贴 - 宣布12个月内投入500亿元补贴计划 涵盖消费者红包与商家减免 [5] - 5月上线后日订单量突破6000万单 超预期增长 [5] - 饿了么与飞猪并入阿里中国电商事业群 强化本地生活布局 [5] - 双向补贴模式同时维护消费者与商家利益 但现金消耗压力显著 [6] - 阿里年内已规划千亿级AI投入与百亿股票回购 资金压力叠加 [6] 金融业AI应用 - 纽约梅隆银行部署数十名AI数字员工 拥有独立账号与任务处理能力 [7] - 高盛向万名员工推出内部AI助手 摩根大通规划全员配备AI [7] - AI员工可自主编程修复BUG 但存在数据泄露风险 [8] - 亚马逊运营网络达100万台机器人 接近人类员工数量 [9] - 75%配送业务获机器人协助 单设施员工数降至16年最低 [9] 贵金属监管 - 现金交易超10万元需履行反洗钱义务 覆盖黄金白银及宝石 [11] - 新规针对现金交易 移动支付不受影响 [12] - 强化非法资金流动监管 堵住贵金属跨境转移漏洞 [13] 公募基金表现 - 上半年87 1%基金实现正收益 44只收益率超50% [14] - 偏股混合型基金指数上涨7 86% 中位数收益4 81% [14] - 创新药与北交所主题基金领涨 港股创新药板块表现突出 [14] A股市场 - 沪指微跌0 09%至3454点 创业板指跌1 13% [16] - 光伏 海洋经济 钢铁板块活跃 军工 半导体领跌 [16] - 市场转向传统行业"困境反转"逻辑 热点持续性待观察 [17]