大湾区交易所科技大会核心成果 - 2025年大湾区交易所科技大会顺利召开，集中发布八项重磅行业科技成果，其中两项由深交所自主研发或联合打造，其余六项来自中信证券、中金公司等头部行业机构 [1] - 发布的科技成果涵盖智能监管、风控合规、智能服务等多个核心领域，全方位展现资本市场科技赋能的最新成果 [1] 深交所核心成果 - 深交所发布国家重点研发计划项目《证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范》成果，该项目于2022年10月联合10家单位承接，聚焦交易特征刻画、异常行为发现等痛点 [2] - 项目形成三大核心技术成果：投资者交易行为分类分析技术构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度标签体系，为深市全部投资者新增77个交易行为标签 [3] - 内幕交易智能化发现技术依托超大规模投资者交易行为时序图谱，攻克隐式关联账户组识别难题，成功发现多项违法违规线索 [3] - 证券市场智能化仿真系统构建上万个智能交易机器人，覆盖全品类交易标的，可模拟不同类型参与者行为，为监管政策制定提供科学工具 [3] - 深交所联合华为打造行业法规大模型平台，已部署至行业云并上线试运行，推出交易所内部与行业机构两个应用版本，在问题理解、回答精准度与完整性上表现突出 [4] 行业机构科技成果 - 中信证券推出基于大模型技术的全链路风控合规解决方案iCare平台，融合大模型、知识图谱等技术，形成风险预警至决策支持的全链路数智化方案 [5] - 中金公司推出“九章智能平台”，依托“1+N+N”架构集成多款大模型，为投行、研究、机构服务等领域提供智能创新应用 [5] - 中信建投证券推出投行“看门人”数智综合业务平台，成为国内首个全面应用于大型券商“股+债”全品类全周期投行业务的数智平台，赋能财务舞弊核查等十余个场景 [5] - 华泰证券推出行业首个AI原生应用“AI涨乐”，采用分层协同架构，通过高质量金融数据精调，以问答交互形式重构投资研究逻辑 [6] - 国金证券推出全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台，创新特征层联邦学习技术，实现数据不出域协同训练，已落地智能投研、风控等场景 [6] - 天弘基金构建FinAgent金融智能体系，构建“模型-工具-业务智能体”技术链路，落地27个智能体并赋能20家金融机构，定时报告智能体可解放近90%的重复劳动 [7]

行业趋势与公司认可 - 人工智能在金融行业渗透迅速，公募基金项目历史上第二次进入中国人民银行2024年度金融科技发展奖一等奖名单 [1] - 天弘基金凭借“基于大模型的FinAgent金融智能体系统”获得该奖项 [1] 大模型应用策略与技术架构 - 公司探索出以轻量化、服务化为核心，嵌入业务系统进行赋能的渐进式大模型服务新形态，以解决早期平台模式开发投入过重、业务迁移成本高的问题 [2] - 自研FinAgent服务框架采用三层技术架构，保证底层能力可复用并深度嵌入业务环节，已成功落地20多个金融智能体 [2] 智能体应用成效与效率提升 - 基金经理观点智能体能抽取基金季报中的行业展望观点，识别30万篇报告背后的基金经理，其回测近10年策略跑赢偏股基金的概率达70%，年化超额收益近3% [2] - 深度报告智能体覆盖全部A股，已输出超过50篇个股深度报告，报告质量在逻辑性、数据覆盖度等方面优于竞品，短篇跟踪报告将原本3-5天工作缩减至小时级 [3] 人机协同决策模式与价值 - 公司研发TIRD系统辅助投研决策，通过实时归因帮助基金经理识别投资组合在不同情景下的可能性并提供解决方案 [4] - AI决策信号与基金经理判断的“不一致”有助于打破思维定式，发现人类直觉难以捕捉的市场机会或风险信号，但最终决策权仍在人 [5] - 2024年下半年，通过结合调研纪要与AI信号提示，公司权益团队成功捕捉加仓机会，该股票成为当年单股贡献收入最多的投资 [4] 技术应用的战略目标 - 大模型等新技术的应用目标并非追求速度，而是以可量化、可回溯的方式对抗市场不确定性，提升投资确定性，追求“可预期的投资” [5]