Galbot(G1)
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银河通用把“机器人表演”变成“机器人上岗”,端到端大模型银河星脑有多强
量子位· 2026-02-18 09:45
文章核心观点 - 2026年央视春晚标志着中国具身智能机器人行业从技术展示迈向实际应用的关键转折点,银河通用机器人作为行业代表,通过其“小盖”机器人展示了执行复杂任务的能力,体现了行业正从攻克运动控制转向解决实际问题、创造经济与社会价值的新阶段 [1][7][90] - 银河通用机器人凭借其“大脑-小脑-神经控制”一体化系统“银河星脑AstraBrain”,实现了机器人感知-决策-执行的完整闭环,使其能在春晚及真实场景中执行如盘核桃、清理碎片、货架取物等任务,展示了从“秀技”到“上岗”的可部署能力 [10][11][33] - 中国具身智能行业经过十年发展,已从跟跑进入并跑领跑阶段,行业竞争核心正从硬件参数转向模型的操作泛化能力与生态构建,银河通用等公司通过“仿真为主、真机为辅”的技术路线,推动机器人从实验室走向真实产业 [78][79][82][89] 春晚机器人“小盖”的技术能力展示 - **盘核桃(手内操作与双手协同)**:展示了高难度的“手内操作”能力,这是机器人灵巧操作的“皇冠上的明珠”,决定其能否承担工业级精细任务;机器人能在递水的同时盘核桃,实现了单手手内操作与双手任务分工协同 [14][19][20][24] - **清理透明玻璃碎片**:在明暗变化的灯光下识别并抓取透明、不规则的酒杯碎片,通过仿真生成海量透明碎片数据并结合多模态感知与触觉反馈,动态调整力度,实现了从展示技巧到可部署能力的跨越 [27][29][30][32][33] - **货架取物**:展示了接近真实商业零售场景的能力,机器人能实时决策,从瓶盖位置“扣”住瓶子并放置,体现了对物体“可操作部位”的精准理解与实时规划能力 [34][36][38][39] - **穿烤肠与叠衣服**:穿烤肠展示了“工具使用”能力,这是机器人进入流水线岗位的关键;叠衣服则体现了对柔性物体的稳定和细腻操作,这些动作通过利用人类动作数据进行学习,使得机器人的操作更接近人类的“手感” [41][42][43][44][45][48] 核心技术系统:银河星脑AstraBrain - **四阶段具身学习框架**:系统采用“人类样本示范-仿真数据合成-强化学习试错-真机调微操”的框架;首先用少量人类示范作为“技能种子”,然后在仿真环境中通过海量数据模仿学习,再通过强化学习形成最优策略,最后用真机数据完成迁移校准 [50][52][53][56][60] - **数据体系AstraSynth**:支撑训练流程的数据体系分为三层:基石层的人类数据建立任务理解,中间层的仿真合成数据低成本扩展能力边界,塔尖层的真机数据用少量高质量数据完成现实校准,形成从仿真到现实的清晰训练路径 [61][63][64] - **能力泛化**:同一能力框架可泛化用于抓取商品、盘核桃、叠衣服或工具操作等多种任务,意味着机器人正在获得快速学习新技能的能力,而不仅仅是学会某个特定动作 [65][66] 公司银河通用机器人概况 - **公司定位与融资**:公司是中国具身智能模型路线的代表性企业,成立于2023年5月,两年多融资超8亿美元,最新一轮融资超3亿美元,刷新具身智能行业单轮融资纪录,估值突破210亿元,稳居国内头部阵营 [68] - **硬件-模型-生态闭环**:公司已形成完整闭环;硬件包括Galbot轮式双臂机器人和最新的工业重载机器人Galbot S1;技术路线主打“仿真为主、真机为辅”,自研仿真系统生成百亿级数据集,并构建了感知理解-空间推理-执行控制的全栈具身模型体系 [69][71][72] - **产业落地情况**:业务已覆盖工业、零售、仓储物流、医疗康养等多个领域;在工业领域获得宁德时代、极氪等头部制造企业千台级订单;零售场景的“银河太空舱”已落地全国100多家门店;在仓储物流领域实现了全球首推百台级机器人7×24小时自主运营零售仓,并稳定运行超一年;在医疗康养领域与宣武医院等三甲机构合作 [12][73][74][76] 行业观察与趋势 - **行业发展阶段**:2025年被称作“具身智能量产元年”,行业格局迅速收敛,硬件趋于标准化,决定机器人生产力的核心将是“具身模型的操作泛化性”;中国凭借超大规模市场、丰富场景与完整产业链,走出了“场景牵引、快速迭代、规模应用”的道路 [79][80] - **技术竞争焦点**:当前硬件本体发展快于具身大脑的格局仍未改变,行业竞争正从机械参数推向真实作业能力;模型能力的追赶与超越将成为2026年具身领域最关键的变量 [81][82][83] - **历史性跨越**:从2016年优必选机器人在春晚跳舞,到2026年多家具身智能公司集体登台展示干活等实际能力,春晚见证了中国AI从跟跑到并跑领跑的十年跃迁,具身智能正式进入“中国时间” [85][86][88][89] - **未来展望**:行业的下一个十年目标是让“会干活的机器人”走进每个工厂、仓库和家庭,从舞台落地生产线,真正激活万亿产业动能 [92]
具身机器人赛道融资多热?宁德时代领投11亿创纪录|热财经
搜狐财经· 2025-06-24 20:26
融资情况 - 北京银河通用机器人有限公司成立仅2年累计融资超24亿元 包括11亿元新一轮融资(宁德时代及溥泉资本领投) 7亿元天使轮融资 5亿元战略轮融资 [1] - 具身机器人赛道融资活跃 智元机器人B轮融资后估值达150亿元 宇树科技C轮融资7亿元后估值120亿元 [9] - 行业多家初创企业获融资 优理奇智能 加速进化融资超亿元 傲意科技 智在无界等融资数千万元 [9] 产品与技术 - 首代具身大模型机器人Galbot(G1)身高173cm 体重85kg 采用双臂 折叠 轮式底盘结构 可执行清理桌面 货架取货等任务 [3] - 合成数据技术是关键突破 实现90%以上抓取成功率 支持5000种商品 6000货道的自动化操作 [6][8] - 三维合成数据克服二维视觉模型泛化难题 不受光照 纹理等因素影响 可大规模生成测试数据 [8] 商业化进展 - 2024年计划在全国开设百家机器人零售店 目前北京已有近十家门店实现常态化运营 [1][6] - 50平方米无人店铺内实现24小时全流程自动化 涵盖盘点 补货 取送 打包等环节 [6] - 目标场景包括工业物流料箱运转 药店零售取货送货等 工业分拣潜在出货量达数十万台 [6][8] 行业动态 - 具身智能赛道融资热潮涌现 医疗机器人(术之道 柳叶刀等) 工业机器人(欣奕华 天太等)均获大额融资 [9] - 被投企业展开产业链布局 银河通用联合博原资本成立博银合创 智元机器人参股灵初智能等公司 [10] - 行业竞争加剧 企业普遍认可技术迭代过程中的优胜劣汰机制 [12]
专访银河通用王鹤:真正能「干活」的机器人,不怕价格战丨涌现36人
36氪· 2025-06-24 18:23
公司战略与定位 - 公司专注于具身智能模型研发而非机器人本体硬件,致力于提升机器人的通用性和泛化性[3][12] - 核心战略是围绕"移动、抓取、放置"技能构建闭环技能集,而非开发分散的小技能或全品类机器人[14] - 采用高于车规级标准打造人形机器人产品,确保24小时无人值守场景的可靠性[15] 技术研发与创新 - 自主研发具身抓取基础大模型GraspVLA和端到端导航大模型TrackVLA,重点攻克"移动、抓取、放置"基础技能[4][35] - 合成数据技术是核心竞争力,通过虚实融合降低模型训练成本并提升泛化能力[17] - 采用轮式底盘设计满足工业场景需求,续航达6-8小时,同时布局双足机器人研发[19][20] 商业化进展 - 已在北京开设近10家24小时无人值守药店,机器人实现自动拣药交付,计划2023年扩展至100家[5][6] - 无人零售场景已市场化,预计2023年带来近亿元收入,机器人单台售价达数十万元[6][26] - 在车企工厂完成多个POC项目,包括国际车企SPS分拣、奔驰物料搬运等[32] 行业竞争格局 - 行业存在价格战趋势,部分厂商将人形机器人价格降至小几万元,但公司坚持高价值定位[26] - 批评同行过度展示叠衣服等复杂操作demo,认为这些技术距离产品化尚有距离[31] - 指出行业存在"重硬件轻模型"和"重科研轻落地"两大问题,导致市场混乱[41] 技术发展阶段 - 认为具身智能模型距离通用AGI还需5-10年发展,当前阶段应聚焦基础技能突破[4][40] - 将"移动、抓取、放置"技能成熟度比作1/100,实现该技能泛化可打开数千亿元市场[7] - 类比自动驾驶分级,提出具身智能产品需达到L4自主性标准才能商业化[38] 未来发展方向 - 计划将TrackVLA模型应用于C端产品,开发工业巡检和商超跟随搬运功能[35] - 持续拓展零售货架场景的泛化能力,逐步覆盖更复杂环境[42] - 推进足式机器人和灵巧手研究,探索更高级的末端操作技能[43]
宁王领投,银河通用完成 11 亿融资,刷新今年国内具身智能单笔最高融资纪录
搜狐财经· 2025-06-23 23:41
融资情况 - 银河通用完成由宁德时代领投的11亿元人民币新一轮融资,投资方包括宁德时代上市公司战投、溥泉资本、国家开发银行国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等顶级机构 [2] - 过去两年累计融资超过24亿元,包括2024年6月7亿元天使轮融资(美团战投、北汽产投、商汤国香基金等参与)、2024年11月5亿元战略轮融资(上汽恒旭、深创投等追加投资)、2023年6月种子轮融资(经纬创投和蓝驰创投参与) [3] 产品与技术 - 专注于具身多模态大模型通用机器人研发,2024年6月发布首代具身大模型机器人Galbot(G1)及抓取、零售、导航端到端大模型GraspVLA、GroceryVLA、TrackVLA [5] - GraspVLA为全球首个全面泛化的端到端具身抓取基础大模型,实现零样本泛化能力 [5] - GroceryVLA解决复杂零售环境中智能抓取难题,支持全品类商品无需单独调参 [5] - TrackVLA实现纯视觉环境感知与自然语言指令理解,具备高动态目标跟随能力和环境高鲁棒性 [7] 商业化进展 - 智慧零售场景:Galbot机器人已在北京近十家无人店铺部署,支持5000种商品、6000个货道、10000多盒商品的自动化全流程运营,单店部署仅需1天,年内计划扩展至全国百家门店 [7] - 工业领域:与博世集团成立合资公司「博银合创」,聚焦复杂装配等高精度制造场景,推动具身人工智能规模化落地 [8][10] 战略合作 - 宁德时代作为产业战略领投方,将深化产业协同,助力银河通用技术在工业领域落地 [2] - 与博世中国、博原资本签署三方战略备忘录,加速全球智能制造布局 [8][10]