物理AI与世界基础模型行业趋势 - 物理AI的目标是让智能体理解真实世界运行规律，自主感知、理解并执行复杂操作以进行有效交互 [2] - 世界基础模型是理解现实世界动态（包括物理和空间属性）的生成式AI模型 [2] - 各类AI端侧硬件通过学习，在理解环境物理特性的前提下，对运动及感知数据中的空间关系进行表征和预测，实现自主交互 [2] - NVIDIA已推出多款工具类产品，用于智能驾驶、机器人训练及工业数字孪生的开发，如NVIDIA Cosmos、Omniverse、Isaac Sim等 [2] 公司核心技术能力 - 公司的3D视觉感知技术能够精准捕捉三维空间信息，结合自研算法，为各类AI智能终端赋予环境感知、智能交互、动态导航等核心能力 [3] - 公司Gemini 335、Gemini 336系列双目3D相机已入驻NVIDIA Isaac Sim机器人仿真开发平台，并与NVIDIA Isaac Perceptor集成，方便全球开发者开发、测试和仿真机器人3D视觉系统 [3] 公司与NVIDIA的生态合作 - 公司是NVIDIA全球产业数字化生态布局的合作伙伴之一，持续与NVIDIA Omniverse生态深入融合并将更多视觉生态产品融入NVIDIA平台 [3] - 公司部分产品已与NVIDIA Jetson Thor（物理AI与机器人应用终极平台）系统级模块全面适配、验证 [3] - 适配NVIDIA Jetson Thor平台能充分释放其高速处理能力，灵活选用多种平台实现方案，实现从高质量3D感知到强大AI推理的端到端优化，显著降低集成复杂度与开发周期 [3] - 近年来，公司与英伟达持续开展多维度合作，帮助下游客户便捷应对3D感知及机器人视觉算法开发中的复杂挑战 [4] - 未来公司将进一步深化与英伟达生态的融合，携手推动更多机器人及数字孪生领域创新应用的开发进程与产业化应用 [4]

核心财务表现 - 2024年实现营业总收入5.64亿元 同比增长56.8% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为-6291万元 较2023年亏损2.76亿元大幅收窄77.2% [1] - 扣非净利润为-1.12亿元 亏损幅度较2023年有所减少但盈利压力仍存 [5] AIoT领域业务进展 - 3D视觉感知技术在服务机器人领域与云迹科技、擎朗智能等头部企业合作 覆盖智能巡检、酒店配送等场景 [4] - 与新加坡LionsBot合作通过双目结构光3D相机技术实现清洁机器人精准避障 [4] - 工业机器人领域推出3D视觉传感器 提升精准测距与智能避障能力 降低人力依赖 [4] 三维扫描技术突破 - 与创想三维合作推出高精度3D扫描仪CR-ScanOtter和CR-ScanRaptor 精度达0.02mm [4] - 产品应用于3D打印、逆向工程及医疗护具领域 受益于全球3D扫描仪市场需求增长 [4] 技术研发创新 - 推出Gemini335/336系列双目3D相机 搭载自研深度引擎芯片MX6800 支持复杂环境高质量深度数据输出 [7] - 基于dToF技术的MS600激光雷达具备高精度远距离探测能力 适用于工业无人叉车等智能终端 [7] - 通过丹麦优傲机器人URAI加速器提升协作机器人视觉感知能力 与斯坦福大学李飞飞团队合作探索空间智能应用 [7] 成本与市场挑战 - 3D视觉感知产品处于市场发展初期 产品结构优化与智能化生产基地建设导致短期营业毛利无法覆盖投入 [6] - 海外市场与希腊Moverse、新西兰Velogicfit达成合作 但面临激烈竞争需提升产品竞争力与品牌影响力 [6]