Workflow
InstantCharacter
icon
搜索文档
国家将全力推动游戏出海战略升级,OpenAI发布轻量版
国盛证券· 2025-04-27 17:42
报告行业投资评级 - 行业评级为增持(维持)[6] 报告的核心观点 - 2025年传媒弹性方向看好AI应用、IP变现及并购重组,AI应用聚焦新应用的映射投资及部分较成熟应用的数据跟踪,重点关注多模态产业方向;IP变现聚焦有IP优势及全产业链潜力的公司,潮流玩具、影视内容等方向有机会;并购重组重点关注国企方向,在国资委明确国企市值考核的背景下,传媒国企诉求明显提升,部分国企资金优势明显[1] 根据相关目录分别进行总结 投资聚焦 行情概览 - 本周(4.21 - 4.25)中信一级传媒板块上涨0.14%,涨跌幅前三的板块分别是综合金融(5.06%)、汽车(4.98%)、电力设备新能源(3.09%);涨跌幅后三的板块分别是房地产(-1.20%)、消费者服务(-1.34%)、食品饮料(-1.42%)[1][10] - 传媒板块本周涨幅前五为生意宝(21.1%)、幸福蓝海(15.1%)、横店影视(14.3%)、天神娱乐(10.0%)、ST三五(7.7%);跌幅前五为大晟文化(-6.6%)、读客文化(-7.8%)、山东出版(-9.1%)、芒果超媒(-9.7%)、冰川网络(-10.4%)[11] - 教育&人服板块本周涨幅前五为光正教育(23.3%)、枫叶教育(19.0%)、高途集团(11.2%)、鸿合科技(10.8%)、有道(10.2%);跌幅前五为好未来(-6.5%)、新高教集团(-6.8%)、宇华教育(-9.0%)、中汇集团(-9.3%)、传智教育(-21.8%)[12] - 重点港股&中概股上市公司一周走势为泡泡玛特(4.7%)、快手(1.4%)、猫眼娱乐(-0.1%)、爱奇艺(16.4%)、腾讯控股(4.4%)、心动公司(5.2%)、网易 - S(4.1%)、哔哩哔哩(7.4%)、阅文集团(2.6%)、腾讯音乐(8.7%)[12] 本周子板块观点 - 资源整合预期关注中视传媒、国新文化、广西广电、唐德影视、吉视传媒、游族网络等[2][16] - AI关注荣信文化、奥飞娱乐、汤姆猫、盛天网络、中文在线、易点天下、视觉中国、盛通股份、焦点科技、豆神教育、世纪天鸿、佳发教育等[2][16] - 游戏建议关注确定性强的神州泰岳、恺英网络、巨人网络、吉比特,关注完美世界、ST华通、冰川网络、华立科技[2][16] - 国企关注慈文传媒、皖新传媒、中文传媒、南方传媒、凯文教育、大晟文化等[2][16] - 教育关注学大教育等[2][16] - 港股关注【阿里巴巴】【腾讯控股】【泡泡玛特】,产业爆发在即的【阜博集团】,K12教培龙头【新东方】及业绩弹性较大的区域龙头【思考乐教育】【卓越教育】[2][16] 重点事件回顾 - AIGC方面,国务院批复《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》,提及全力推动游戏出海战略升级,重点培育游戏国际化全产业链,2024年中国自主研发游戏在海外市场实际销售收入达185.57亿美元,同比增长13.39%,中国游戏“出海”收入规模已连续5年超千亿元[3][18] - 4月25日,OpenAI官宣基于o4 - mini的轻量版DeepResearch上线,轻量版回答更短,智能水平与满血版几乎无异,付费用户有更多使用次数[4][18] - 4月23日,腾讯混元携手InstantX开源定制化角色生成插件InstantCharacter,基于DiTs,能实现角色个性化创作[5][18] - 4月21日,昆仑万维发布并开源全球首个无限时长电影生成模型SkyReels - V2,支持生成30秒、40秒视频,具备生成高质量视频能力[18] 子板块数据跟踪 - 游戏方面,近期热门重点游戏包括《问鼎三国 - 策略国战手游》、《三国志幻想大陆2:枭之歌》等[19] - 院线方面,内地电影市场周总票房(4.21 - 4.25)约1.21亿元(不含服务费),票房排名前三的电影为《哪吒之魔童闹海》(0.36亿)、《向阳·花》(0.17亿)、《唐探1900》(0.14亿)[20] - 影视视频方面,2025年4月21日至25日全平台剧集收视播放量,《无忧渡》排名第一,全网热度81.4;综艺收视播放量《无限超越班第三季》排名第一,全网热度76.5[22]
可媲美GPT-4o的开源图像生成框架来了!腾讯联手InstantX解决角色一致性难题
量子位· 2025-04-23 12:50
InstantCharacter 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-4o带火的漫画风角色生成,现在有了开源版啦! 腾讯混元携手InstantX团队合作打破次元壁,开源 定制化角色生成插件——InstantCharacter 。 以往针对角色驱动的图像生成方法,都存在一定的缺陷。 例如,基于适配器的方案虽然基本实现主体一致和文本可控,但在泛化性、姿势变化和风格转换的开放域角 色方面仍然存在困难。基于微调则需对模型进行重新训练,从而浪费过长的时间。更不必说,费用高昂的推 理时间的微调。 为了更好地适应DiT模型,研究员提出了一种可扩展的 full-transformer适配器 ,它作为角色图像与基础模 型潜在生成空间之间的关键连接,通过增加层深度和隐藏特征尺寸实现可扩展性。 而现在这个插件基于 DiTs(Diffusion Transformers) ,能在保证推理效率和文本可编辑性的同时,完 美实现角色个性化创作。 那么一起看看它具体是如何实现的? 方法介绍 现代 DiTs与传统的UNet架构相比,展现出前所未有的保真度和容量,为生成和编辑任务提供了更强大的基 础。基于此,InstantChara ...