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人形机器人行业系列深度报告二:NVIDIA“大脑”能力齐备 具身智能浪潮已至
民生证券· 2025-05-31 15:20
报告行业投资评级 维持“推荐”评级 [7] 报告的核心观点 报告详细解读NVIDIA人形机器人业务,分析其在机器人领域的布局历史和生态打造,基于三计算机解决方案形成从训练到优化再到执行的完整体系,认为人形机器人产业奇点已至,2025年有望成为量产元年,看好全年行情,给出玩家和产品维度投资建议 [10][151][153] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 报告为《人形机器人行业系列深度报告》第二篇,解读NVIDIA人形机器人业务,分析其布局和生态,介绍三计算机解决方案及GR00T模型 [10] - 与市场不同之处在于梳理NVIDIA布局并形成框架图,深度拆解其业务,跟踪产业链合作伙伴进展 [13] 人形机器人时代的卖水人 打造底层开发生态 - NVIDIA 2014年起布局智能机器人领域,围绕通用算力、开发平台、大模型展开,提供主控芯片、仿真训练平台和工具,打造底层开发生态 [17] - 2025年GTC大会推出开源物理引擎Newton,改善机器人学习和互动方式,提高机器人工作负载 [22] - 三计算机解决方案包括DGX、Omniverse with Cosmos和AGX,形成完整体系,GR00T模型依托相关平台训练,实现人形机器人与真实世界交互 [27][28] 三计算机解决方案 为开发者提供持框架 - DGX系统用于数据中心训练AI堆栈,AGX系统用于端侧处理实时传感器数据,Omniverse with Cosmos用于仿真和合成数据生成,三台计算机协同工作,NVIDIA已与众多企业合作共建生态 [31][32] - DGX平台集成软件、基础设施和专长,硬件包括DGX SuperPOD等四类产品,构建完整AI算力生态;软件生态中枢包括NVIDIA Base Command等 [39][40][43] - AGX平台是NVIDIA Jetson产品线中面向高性能、高可靠性边缘计算的子系列,提供高效AI计算和全面软件堆栈,有多种性能和价格的产品,生态合作伙伴广泛 [47] - Omniverse是开放式协作与仿真平台,核心优势包括实时跨平台协作、物理级真实渲染与仿真、AI驱动的工具生态、模块化与扩展性,可加速人形机器人及自动驾驶领域迭代 [57][60] - Cosmos是物理AI的世界基础模型,基于大量真实数据训练,使开发者生成合成数据,首批用户众多,NVIDIA基于其构建自动驾驶汽车数据工厂,提升训练数据量 [65][68][70] - 通用机器人的ChatGPT时刻即将到来,NVIDIA在CES 2025展示14家人形机器人企业 [76][77] Isaac Lab平台 AI机器人开发的加速器 - Isaac Lab平台利用人工智能和合成数据技术,将人类演示转化为合成动作,为人形机器人提供四项关键技术支持,由NVIDIA CUDA加速库、应用框架和AI模型组成 [81] - Isaac ROS可理解为机器人的“安卓系统”,基于开源ROS 2+构建,核心优势包括高吞吐量感知、灵活的模块化软件包、NVIDIA AI的强大功能 [84] - Isaac Lab是官方机器人学习框架,提供强化学习的API和示例、模仿学习等,核心功能包括模块化配置驱动系统等 [88][89] - Isaac Manipulator是专为工业机械臂设计的AI解决方案,核心功能包括感知、路径规划等,核心技术模块包括cuMotion等,核心优势包括GPU加速与高性能等,服务于多个领域,有众多合作伙伴 [90][91][94] - Isaac Perceptor是专为自主移动机器人设计的AI感知解决方案,核心功能包括多摄像头3D感知等,核心技术模块包括多摄像头深度感知等,有多家合作伙伴 [102][103][106] GR00T模型 人形机器人的大脑 - GR00T模型是开源通用人形机器人基础模型,具备双系统架构,基于Omniverse的Isaac Lab仿真训练平台和Jetson Thor计算平台,有软件和硬件支持 [4][110][112] - GR00T整合语言、视觉和运动控制模型,实现端到端任务执行,核心优势包括高效的数据生成、强大的算力支持及开放的生态系统 [113][118] - GR00T分为基础模型、数据管道、仿真框架、Jetson Thor机器人计算机四个部分,各部分有不同作用 [123] - GR00T合作伙伴众多,最终形态可能是面向整个行业的人形机器人AI大模型系统 [142][144] NVIDIA人形机器人产业链 - NVIDIA人形机器人合作伙伴中中国企业占比近半,介绍了部分合作伙伴的情况 [147] - 认为人形机器人产业奇点已至,应用端、成本端、软件端迎来三重突破,海内外龙头加速入局,2025年有望成为量产元年,看好全年行情 [149][151][152] - 投资建议包括玩家维度把握多方共振,看好相关企业布局;产品维度关注行星滚柱丝杠等细分赛道,推荐汽配机器人标的 [153][154]
人形机器人行业系列深度报告一:智能具身 创启未来纪元
民生证券· 2025-05-19 09:45
报告行业投资评级 - 推荐 维持评级 [6] 报告的核心观点 - 人形机器人产业化拐点确立,2025年有望成为全球量产元年,产业从主题投资迈向成长投资,产业链长期成长空间打开 [1] - 技术端大模型突破瓶颈,产业端科技巨头密集布局,政策端政府大力支持,三重驱动开启万亿赛道 [1] - 投资建议关注供给维度的科技巨头、创业公司、汽车主机厂和产业政策共振,以及产品维度的低渗透率、高成长性赛道 [5] 根据相关目录分别进行总结 引言:站在由主题到成长的拐点 - 人形机器人即将进入产业化拐点,2025年全球预计出货达万台级别,国内外头部公司将进入量产阶段 [10] - 2022年以来人形机器人板块多轮行情,已从特斯拉引领转变为海内外科技巨头共振,投资范式有望由主题迈向成长 [13][14] 产业逻辑:AI赋能+巨头入局双重共振 底层驱动:大模型赋能 掀起具身智能浪潮 - 大模型成为人形机器人“大脑”,赋予任务级交互、环境感知、任务规划和决策控制能力,实现智能化与通用性跃升 [18] - 大模型分为非具身和具身两类,非具身聚焦任务分解规划,具身直接输出高频运动指令,终极目标是AGI [22][25] - DeepSeek低成本范式打破算力桎梏,加速机器人AGI时代到来 [32] 产业趋势:巨头持续入局 趋势不断强化 - 人形机器人板块呈现巨头入局、新秀涌入、国产崛起、政策助力四大趋势,产业趋势不断强化 [35] - 工信部发布指导意见,多地政府出台产业政策,推动人形机器人技术和产业发展 [40][41] 小结 - 大模型驱动人形机器人智能化跃迁,AGI为终极目标,DeepSeek突破算力瓶颈加速落地 [43] - 巨头入局与国产崛起共振,政策加码驱动商业化加速 [44] 供给维度:全球产业巨头形成多维共振 T链:2025年有望出货数千台 预计硬件趋于定型 - 2023年以来Optimus软件端运动能力显著提升,功能性有望持续迭代,2025年运动和功能将进一步完善 [49][52][53] - 预计Optimus Gen 3于2025Q1发布,硬件方案趋于锁定,新灵巧手或用微型丝杠+腱绳传动,轻量化材料可能是铝/镁合金、PEEK [54][59][63] - 2025年特斯拉Optimus出货量有望达5千 - 1万台,2027年有望百万台级别量产,关注高壁垒环节国产替代机遇 [64] H链:具身智能创新中心启动 发力关键根技术 - 华为具身智能创新中心启动,与16家企业合作,将整合能力建设具身智能大脑、小脑、工具链等关键根技术 [67][70] - 赛力斯2024年8月开始布局人形机器人领域,招聘相关岗位 [73] - 华为系和赛力斯链有相关标的公司,在机器人领域有不同布局 [80][81] NV链:三大平台全面布局 提供全面支持框架 - 英伟达提出机器人三大计算平台协同解决方案,形成“训练 - 仿真 - 部署”闭环,携手伙伴共建生态 [82] - Cosmos成为模型训练数据飞轮,英伟达基于其推出Isaac GR00T加速人形机器人训练 [86][89] - 英伟达发布Jetson Thor芯片,为人形机器人产业构建开发平台,其合作伙伴中中国企业占比近半 [93][95] 小结 - 全球科技巨头、创业公司、汽车主机厂和政府产业政策持续共振,产业从概念转向业绩兑现期 [101] - 特斯拉软硬件协同突破,华为基座技术整合,英伟达通用平台赋能,加速人形机器人产业化 [102][103] 产品维度:确定性+高壁垒/高价值量为核心主线 感知层:力/力矩+触觉+视觉 构建机器人感知体系 - 力传感器将力转换成电信号控制机器人,六维力传感器适用于人形机器人手腕、脚踝实现力控等功能 [112][118] - 关节扭矩传感器可测量机器人关节扭矩值解算出末端六维力,具有理论力控制带宽高等优点 [120] - 触觉传感器通过接触感知环境,特斯拉Optimus Gen 2指尖搭载阵列式触觉传感器可实现手指精准力控 [124][126] 执行层:传动装置+电机实现动力输出 构建机器人运动能力 - 文档未提及相关内容 小结 - 重视零部件底层逻辑,从价值量、国产化率、当前市场规模维度甄选高潜力机遇,看好部分细分赛道 [105] 投资建议 行业投资建议 - 人形机器人技术加速演进,产业化关键瓶颈打开,关注供给和产品维度投资机会 [5] 重点公司 - 推荐汽配机器人标的【拓普集团、伯特利、均胜电子、双环传动、豪能股份、隆盛科技、银轮股份、富临精工、中鼎股份、地平线机器人、黑芝麻智能】 [5]