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LDS生产协同无人拉动系统
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对话磅旗科技董事长吴小倩:全链路智能如何赋能无人工厂?
21世纪经济报道· 2026-01-29 15:32
公司概况与资本规划 - 公司为深圳市磅旗科技智能发展有限公司,是AI数字化无人工厂解决方案提供商,核心业务是为工业企业提供“AI+软件+硬件+服务”一体化解决方案 [1] - 公司已于三年前实现盈亏平衡,并计划在2026年至2030年期间完成上市 [1] - 公司已在全球落地超过2000个项目,覆盖中国、北美、欧洲、东南亚等地区,客户复购率超过90% [1] 技术方案与产品 - 公司通过自主构建工业垂类AI小模型数字底座,解决工业场景需求,其AI小模型在不同行业间约有80%通用,20%需根据行业特征重新研发设计 [1] - 核心产品包括LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人混合调度系统,构成“AI大脑” [3][4] - 2025年9月,公司发布了全球首个跨场景AI工业智能体,该系统以工业AI小模型为数字底座,集成了LDS与ADS系统,是一个能感知、决策、执行和自我优化的系统 [4] - 公司每年将10%-11%的销售收入投入研发 [3] 市场定位与客户 - 公司主要针对头部客户,采取“择高而立”策略,其方案在头部客户得到验证后,快速推广至更多客户的供应链体系 [3] - 公司是宁德时代、亿纬锂能、欣旺达、国轩高科等新能源龙头企业的无人化解决方案重要提供商 [2] - 公司未来将长期聚焦新能源、汽车及零部件、医药医疗、高端制造与3PL物流四大高壁垒、可规模化的赛道 [4] 解决方案成效 - 公司的新能源全场景无人化整体解决方案,能够帮助企业产能输出提升10%、自动化率提升50%、硬件投入降本30%、减员增效降本50% [2] - 公司的LDS系统旨在打通物流侧/生产侧的数据链,重构业务流,聚焦降本增效,助力企业“一个中台掌工厂” [3] - 公司为新能源行业提供“1+15”全场景全流程无人化方案,覆盖物流侧与生产侧所有关键环节,打造全链路协同的制造闭环 [3] 战略合作与产业影响 - 2025年2月,公司与光启技术达成战略合作,共同推进超材料人形机器人关键部件研发与智能制造,双方在顺德709基地共建示范产线 [2] - 通过“联合研发+授权使用+成果共享”模式,合作实现了超材料部件量产效率提升3倍,并探索低空经济领域(如无人机维护)的应用 [2] - 公司认为人工智能与具身智能产业的发展正深刻影响无人工厂产业,关键在于构建贯通全流程全场景的智能协同体系,而非自动化设备的简单堆砌 [4] 行业洞察与发展战略 - 公司认为工业场景千行百业,模型需根据工序流程和逻辑设定,大语言模型难以解决实际工业场景需求 [1] - 公司非常看好新能源和储能产业,认为这两个领域仍处于高速发展期,且其产品技术已获头部客户认可 [4] - 下一个五年,公司将加快海外布局,海外业务收入一方面来自服务出海的国内企业,另一方面来自加大海外市场营销 [4] - 公司认为中国AI无人工厂技术在全球具备竞争优势和价格优势,成熟的机器人产业和标准化解决方案有助于在海外市场获得更高利润率 [4]
罗湖企业说③|磅旗科技:让全球制造都智能起来
搜狐财经· 2025-07-14 18:53
公司概况 - 磅旗科技成立于2013年,聚焦工业数字化和智能化,目标场景为智能制造无人工厂,提供"软件+硬件+数据+算法"云端边软硬一体化整体解决方案 [1] - 公司拥有100+专利及软著,落地1000+全球项目,客户涵盖众多世界500强企业 [1] - 核心团队由上市公司头部领军和工业领域资深专家组成,对工业场景和工序有深厚理解 [5] 技术优势 - 行业首创LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人混合调度系统,实现产线自动化、物流智能化、决策数据化 [2] - 创新研发ADS、MES、MOM等智能软件,构建无人化智造闭环,生产效率提升近50%,人工干预降低90%+ [5] - 硬件产品矩阵涵盖潜伏式机器人、移/重载机器人、叉取机器人、料箱机器人等,集智能导航、柔性调度、高性价比于一体 [5] 行业应用 - 深耕新能源、汽车汽配、3PL、医药、石化、酒类、3C电子、跨境电商、军工等多个领域 [4] - 在15个关键行业场景中实现全工序打通,包括月台自动装卸货、气动传输、空中输送、自动化立体库、自动化OHT、AI视觉质检等 [7] - 全自动化OHT产品将生产周期缩短60%,不良率降低80%,采用双头设计可匹配多规格产品搬运场景 [4] 市场表现 - 项目数量位居行业前列,客户群体集中覆盖各行业头部客户 [7] - 战略目标是从中国出发走向全球,打造千亿市值公司,成为全球智能工厂解决方案领导者 [7] 行业趋势 - 全球智能化进入成熟阶段,无人工厂普及速度远超预期 [1] - 公司通过数字孪生技术实现工厂全流程自主运行,助推企业数字化改造和智能化升级 [5]