Lightware OS
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耳机上长出摄像头,但它不是给人用的
36氪· 2025-12-30 08:02
产品概述 - 光帆科技发布Lightwear AI全感智能套装 是一款集成了摄像头的智能耳机与手表的套装 其智能中枢是内置eSIM和GPS芯片的耳机盒 可脱离手机独立工作[1] - 产品设计独特 每只耳机重11克并配备200万像素摄像头 智能手表作为显示和交互终端[1] - 该产品形态是行业共识方向下的率先产品化 旨在通过视觉等多模态信息让AI理解真实世界[3][4] 公司背景与融资 - 光帆科技成立于2024年10月 创始人董红光是小米集团初创团队成员(工号89) 核心团队来自小米、华为、字节、阿里、腾讯等企业[5] - 公司在三个月内完成两轮累计1.3亿元人民币融资 投后估值超5亿元[5] - 投资方包括柏睿资本、韶音、同歌创投、清辉投资、鼎晖投资等 其中产业资本如韶音(骨传导耳机市场份额超50%)、歌尔股份(可穿戴ODM龙头)、兆易创新(存储芯片)的参与显示了产业巨头的提前布局[5] 产品设计逻辑与行业趋势 - 产品设计遵循“模型优先”逻辑 为满足多模态AI模型对视觉上下文的需求而给耳机加上摄像头 而非传统用户优先思维[4][13][21] - 行业共识认为 AI需要视觉感知以理解用户所处环境及面前物体 因此搭载摄像头的AI设备成为共同方向[7] - 耳机作为AI硬件载体具有优势 因其已被社会接受长期佩戴 且接近视听感官 相比智能眼镜(通常重40多克)更轻便(单耳11克) 社交存在感更低[10][11] 功能与应用场景 - Lightwear通过结合视觉识别、GPS定位和AI记忆 可实现多种主动服务场景[15] - 具体应用包括:O2O场景(识别餐馆并推荐、取号)、差旅管理(安排日程、预订机酒、打车)、购物(视觉识别商品并比价下单)、日常智能提醒等[16] - 该设备适合用于描述不清、不便掏手机打断心流的场景 如走路、逛展、炒菜时[18] 技术特点与创新 - 摄像头采用“阅后即焚”机制 影像仅用于AI实时理解 不在本地或云端保存 旨在保护隐私并优化成本[19] - 200万像素对AI物体识别和场景理解已足够 低像素有助于提升处理速度、降低功耗和成本 设备续航达9-15小时[19][20] - 产品搭载自研的Lightware OS操作系统 可接入多类大语言模型/多模态模型 具备Phone/Browser Use能力 系统设计允许未来迁移至眼镜等其他硬件载体[27] 市场定位与竞争环境 - 当前千元价位以AI翻译为主的智能耳机市场同质化严重 已进入瓶颈 Lightwear试图突破“听觉”局限[13] - 硅谷及科技巨头如OpenAI、苹果、Meta、阿里夸克、理想等均在探索类似带摄像头的AI耳机产品 光帆科技率先将之产品化[3][27] - 同类早期产品如Humane AI Pin和Rabbit R1因体验不佳而失败 智能眼镜接受度相对更高但并非理想替代品[10] 产品体验与评价 - 工程样机在发布会现场演示的高频场景(日程管理、差旅预定、视觉搜索等)运行流畅 但受网络影响对话时延明显 体验完成度约为市售版的70%-80%[24] - 评价认为该产品形态高度合理(解决了AI理解真实世界的视觉痛点) 但不够优雅(机身大于AirPods带来社会压力) 且大概率不是最终形态(是过渡性产物)[26][29] - 预计随着供应链进步 未来产品摄像头将更微型化 形态将更接近AirPods等被广泛接受的产品[29]
光帆科技发布全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机
新浪财经· 2025-12-25 19:42
产品发布与定位 - 光帆科技正式推出全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机,即光帆Lightwear AI全感穿戴设备 [1][5] - 该产品由开放式耳挂AI耳机与智能手表协同构成,搭载自研原生AI操作系统Lightware OS,旨在重新定义AI时代的人机交互体验 [1][5] - 产品定位为AI时代的“个人助理”,区别于传统的“被动指令式”AI硬件,致力于自主处理日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活高频任务 [1][5] - 研发初衷是打造一款具备“全感知、全天候、主动式AI”特点的“AI助理”硬件 [1][5] 硬件配置与技术特性 - 耳挂侧搭载双目视觉感知模组,使AI能实时“看懂”周围环境、识别物体与场景,并据此主动提供服务 [2][6] - 耳机采用首创低功耗语音影像唤醒技术,在集成多种传感器下,单次通话续航达9小时,单耳重量仅为11克 [2][6] - 产品采用医疗级亲肤液态硅胶材料,是首个获得SGS舒适佩戴认证的开放式耳机 [2][6] - 设备内置eSIM卡与定制化AI通信协议,可脱离手机独立联网,并结合高精度GPS模块,在运动、出行等场景提供无缝体验 [2][6] - 充电盒集成金融级指纹识别模组,配备独立麦克风与扬声器,用户未佩戴耳机时也能接收信息、处理通话 [2][6] - 协同工作的智能手表提供全彩显示与触控能力,并集成心率、血氧、睡眠、压力等多维体征数据,使AI能基于用户身体状态主动调整服务方式 [2][6] 软件系统与协同体验 - 公司强调Lightwear并非“耳机+手表”的简单叠加,而是通过软硬件协同实现1+1>2的整体AI体验 [3][7] - 自研的原生AI操作系统Lightware OS被定位为“智能中枢”,能连接多类大模型、调度各类传感器与硬件、接入更多应用,以主动且多样式化方式与用户交流 [3][7] 上市计划与公司背景 - 光帆Lightwear AI全感穿戴设备计划于明年第一季度正式上市,目前已开放预约,并计划于1月中旬启动用户公测计划 [3][7] - 公司成立仅一年,已连续完成多轮融资,投资方包括韶音、歌尔、联想、宁德、兆易创新等产业巨头 [3][7]
摆脱智能手机,可穿戴设备是否存在另一条AI路线?
钛媒体APP· 2025-12-25 16:29
行业背景与痛点 - AI大模型出现后,硬件厂商普遍认为现有终端设备有被重做一遍的潜力[2] - AI眼镜被视为最有希望取代手机的下一代终端技术路线之一,但目前受限于“续航、重量与性能”的不可能三角,即使出货量最大的Meta也未能实现全天候佩戴[2] - 智能眼镜发展多年,显示技术、产品功能仍不成熟,产品过重导致无法长期佩戴[2] - 相对而言,耳机产品已发展成熟,是用户更容易做出购买决策的产品,但普通耳机功能有限[2] 公司战略与产品理念 - 光帆科技创始人董红光认为,理想的AI硬件不应仅是手机或眼镜的延伸,新的AI硬件若仍需依托手机,则创业必要性不存在[3] - 公司认为手机已不适合作为AI助理的硬件形态,因为用户不可能总举着手机或手机摄像头与AI交流并让其感知环境[3] - 公司专注于用AI能力改造耳机,如同当年从功能手机改造到智能手机[2] - 公司致力于打造不依托于手机的独立AI硬件路线,其产品可自主完成任务,无需手机参与[3][5] 核心产品:光帆Lightwear AI全感穿戴设备 - 产品由集成双目视觉感知模组的AI耳机与智能手表组成[4] - 耳机耳挂侧搭载200万像素摄像头,使AI能实时“看懂”周围环境、识别物体与场景,并据此主动提供服务[4] - 智能手表可在抬腕间呈现关键信息,避免持续占用视线,并集成心率、血氧、睡眠、压力等多维体征数据,使AI能基于用户身体状态主动调整服务[4] - 产品具备视觉感知能力,定位为主动式AI耳机,区别于传统的“被动指令式”AI硬件[2] - 产品旨在实现日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中高频任务的自主处理[2] 产品功能与应用场景 - 在餐厅场景,用户语音提问后,设备可主动完成个性化口味比对、附近更优餐厅推荐、位置告知、主动取号及智能提醒到号等系列操作[4] - 在工作场景,可完成自动日程安排并解决冲突、智能答复、匹配合适航班和酒店、下单机酒等全流程操作[4] - 在运动、压力过高等场景,AI能基于体征数据进行适时提醒与情绪干预[4] 核心技术:原生AI操作系统Lightware OS - Lightware OS是设备能够不依托手机、自主执行任务的关键[6] - 该系统并非单一模型,而是一个能连接多类大模型、调度各类传感器与硬件、接入更多应用的“智能中枢”[7] - 该系统通过标准化接口,降低了AI硬件与原生应用的开发门槛[7] - 系统实现AI耳机和智能手表的硬件端接入,并接入了各类生活服务应用类的场景服务[7] 硬件与算力支撑 - 在耳机盒上集成了eSIM组件,使穿戴设备可脱离手机独立联网工作[8] - 结合高精度GPS模块,在运动、出行等场景提供差异化体验,支持全天候使用[8] - 充电盒集成了指纹识别模组,配备独立麦克风与扬声器,用户未佩戴耳机时也能接收信息、处理通话[8] 行业未来展望 - 随着AI持续演进,从人机交互角度看,未来AI硬件将朝多设备协同方向发展[9] - 未来趋势是一个云端的大脑,控制各种设备,执行不同的用户指令和任务[9]
光帆科技推出全感穿戴设备 董红光:以AI重构人机交互新范式
环球网· 2025-12-25 12:26
产品发布与核心设计 - 公司于12月23日正式发布一款由开放式耳挂AI耳机与智能手表协同构成的全感穿戴设备 [1] - 该设备搭载自研原生AI操作系统Lightware OS,无需依赖手机即可独立工作,覆盖日程管理、机酒预定、出行叫车、餐厅推荐等多个高频生活与工作场景,提供主动式智能服务 [1] - 产品核心设计思路是打造真正的“AI助理”,而非传统硬件延伸品,通过软硬件协同实现全感知交互能力 [3] - 设备在耳挂侧搭载视觉感知模组,配合多种传感器,能实时识别物体与场景,主动贴合用户状态提供服务 [3] 硬件选择与技术实现 - 硬件采用耳机+手表的组合,主要基于两者较高的用户认知度与佩戴便捷性,能让用户更自然地接受新的智能交互方式 [3] - 视觉感知模组采用200万像素低清摄像头,是基于AI识别无需高清画质的实际需求,旨在平衡识别能力、设备体积与功耗 [3] - 通过端云协同的操作系统解决算力与续航挑战:云端承担主要算力,耳机盒与耳机负责基础处理,形成阶梯式算力协作模式 [4] - 耳机以传感功能为主,摄像头仅按需开启,结合电池优化设计,最终实现了单次通话9小时的续航表现,同时控制了设备体积与重量 [4] 隐私保护与安全措施 - 构建了多重隐私防护体系:摄像头仅在需要时工作且设有明确提醒,识别完成后数据直接删除不存储 [3] - 云端采用端到端加密技术,用户也无法查看摄像头拍摄内容 [3] 行业趋势与公司战略 - 公司认为AI时代的核心变化是交互与算力的解耦,大模型必须部署在云端,而穿戴设备因贴身、视野与人一致的特性,成为更合适的交互入口 [4] - 公司选择打造独立设备,而非依赖手机、PC等现有生态做延伸,同时也会推出手机和PC端的辅助APP,形成递进式信息展示体系 [4] - 长远来看,AI硬件必然走向多设备协同,未来将是云端大脑连接各类设备,把麦克风、摄像头、屏幕等功能分散到最适合的载体上,通过系统协同实现统一服务 [6] - 公司核心竞争力在于软硬件协同的系统能力,团队采用“先定软件需求,再反推硬件设计”的研发模式 [6] 生态布局与合作策略 - 公司采取开放合作的生态策略,设备已接入打车、购物等第三方服务 [6] - 公司专注于硬件与操作系统的搭建,通过提供统一的交互范式和大模型调用能力,降低开发者的接入成本 [6] - 公司未来将持续坚持开放生态策略,通过Lightware OS赋能更多开发者,推动更多应用接入系统,致力于成为AI时代个人计算形态的引领者 [6]