以下文章来源于快鲤鱼 ，作者快鲤鱼 本周人工智能热点资讯 马斯克、黄仁勋、李飞飞在列，《时代》周刊年度人物致敬 AI缔造者 快鲤鱼 . 创业邦旗下AGI矩阵号，寻找海内外创新性的AGI高成长公司，记录AGI商业领袖的成长轨迹。 全球AI产业周报 为你精选过去一周（12.6-12.11）最值得关注的AI新闻和 国内外热门AI投融资事件 ，帮助大家及时 了解全球AI市场动向。 触及了我们生活的方方面面，从经济到教育。"AI的缔造者们"为了开启"思考型机器"的时代、让全人 类惊叹亦忧虑、改变当下并突破可能性的界限。 该杂志将围绕这一主题发行两个封面，一个是正在锻 造中的巨型字母AI，另一个是受1932年经典摆拍照片《摩天大楼上的午餐》启发而作的人工智能界 著名人物群像：Meta的扎克伯格、AMD的苏姿丰、xAI的马斯克、英伟达的黄仁勋、OpenAI的奥特 曼、DeepMind的哈萨比斯、Anthropic的阿莫迪，以及斯坦福科学家李飞飞。（界面新闻） 美团 AI转向，前字节视觉模型AI平台负责人潘欣加入 12月11日，《时代》周刊公布了2025"年度人物"：正在构建、设计和塑造人工智能，以及传播这项 技术的商业大咖 ...

美团AI战略与人才布局 - 前闪极AI合伙人、前字节视觉大模型AI平台负责人潘欣近期已加入美团，负责多模态AI创新工作，主导了LongCat App等多个相关应用的开发[4][5] - 2025年美团在AI人才招聘上积极性未减，招聘集中在模型训练方面，标准很高，人才主要来自阿里通义、Seed以及腾讯混元团队[7] - 当前美团金融线、客服线、电商线等业务正在大力招聘AI应用人才，集中在后训练和商业化落地[11] - 原“光年之外”团队（GN06）负责人刘炯已调任至美团，直接向美团平台负责人李树斌汇报，近期该团队招聘力度有所减少[11] 美团AI战略框架 - 公司创始人王兴将美团AI战略定位为“积极进攻而非消极防御”，并首次披露了AI大模型LongCat的相关进展[5] - 公司AI战略建立在三个层面：AI at work（将AI用于员工工作和运营）、AI in products（用AI改造既有2B和2C产品服务并打造AI原生产品）、Building LLM（积极投入资本支出完善自研基座模型能力）[6] - 2025年第二季度起，在外卖大战压力下，公司将有限的资源优先放在了基座模型的训练上[7] 美团AI基座模型与开源进展 - 2025年至今，公司密集发布了一系列基座模型和应用，基本完成了从语言模型到视觉、音频、视频的全模态基座建设[8] - 具体发布包括：6月发布首款AI编程产品Nocode；9月发布并开源大语言模型LongCat-Flash-Chat及推理模型LongCat-Flash-Thinking；10月发布并开源视频生成模型LongCat-Video；11月发布开源全模态模型LongCat-Flash-Omni；12月发布并开源三款图像模型LongCat‑Image、LongCat‑Image‑Dev、LongCat‑Image‑Edit[10] 美团AI业务应用聚焦 - 基座能力建设是为公司主营业务AI化铺路，2025年下半年起，公司在AI应用侧明显提速，并更加聚焦于主线业务的AI化改造[8] - 例如，10月公司向餐饮商家推出了“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等AI工具，并向行业所有商家免费开放[9] - 此前公司的AI应用创新以独立的AI To C应用为主（如Wow、妙刷），如今这些To C探索已有所收缩[11]

公司核心人事变动 - 前字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣近期已加入美团 [1] - 潘欣在谷歌大脑、百度、腾讯、字节跳动及闪极科技等公司拥有丰富的AI技术研发与平台构建经验 [1] - 入职美团后，潘欣负责多模态AI创新工作，并主导了LongCat App等多个相关应用的开发 [1] 公司AI战略与进展 - 2025年美团的关键词是外卖大战与AI [1] - 公司创始人王兴表示，美团在AI技术上的战略定位是积极进攻而非消极防御 [1] - 在2025年一季度电话会上，王兴首次披露了公司AI大模型LongCat（龙猫）的相关进展 [1]

产品发布与功能 - LongCat-Flash-Omni模型于11月3日正式发布并开源，同时LongCat官方App上线公测 [1] - 新App已支持联网搜索和语音通话功能，视频通话功能将稍后上线 [1] - Web端增加了图片上传、文件上传和语音通话等功能 [1] 技术架构与性能 - 模型基于LongCat-Flash系列的高效架构设计，采用Shortcut-Connected MoE并包含零计算专家 [1] - 集成了高效多模态感知模块与语音重建模块 [1] - 在总参数5600亿（激活参数270亿）的规模下，实现了低延迟的实时音视频交互能力 [1] - 该技术为开发者的多模态应用场景提供了更高效的选择 [1]