公司文化与运营模式 - 公司内部几乎没有官僚流程和人为障碍，员工被充分信任，好想法可以当天落地并得到反馈 [1] - 公司文化强调“追根溯源”，快速深入到问题最根本的层面，工作节奏极快，事情永远是“昨天就该完成” [4] - 管理层级极少，基本只有三层（工程师、联合创始人/经理、马斯克），决策和行动高度自下而上，信息损失小 [58][61] - 公司内部职责边界模糊，员工可以跨团队修改代码和解决问题，默认信任员工会做正确的事 [62] - 公司内部存在真实的“作战室”（war room），在项目冲刺阶段，员工经常连续多日住在公司，使用睡眠舱或帐篷 [82][83][86] 招聘与团队构成 - 公司招聘方式非常规，例如通过黑客马拉松从500人中挑选顶级人才 [38] - 公司不区分“AI研究员”，只招聘“工程师”，看重解决问题的根本能力，背景不限 [55][56] - 团队规模极小但人才密度极高，例如iOS发布团队最初只有3人，工程团队约100人，远小于同行 [12][24] - 销售团队也由工程师构成，公司内非工程师角色可能不到8人，所有人都为同一目标贡献 [60] - 面试中会故意设置错误需求来考察候选人是否具备质疑精神 [47] 技术策略与架构决策 - 公司模型迭代速度极快，每天都会出新版本，有时一天不止一次，甚至从预训练重新开始，这在业内非常少见 [7] - 早期核心决策是追求模型速度而非一味扩大规模，要求模型速度至少比人类快1.5倍，这影响了绝大多数后续工作 [54][77] - 公司采用小模型策略，带来了更高的算力效率和更快的迭代速度，部署新版本从可能四周一次加快到一周一次 [77] - 公司正在开发“人类模拟器”（AI虚拟员工），旨在模拟人类在数字世界中的所有键盘、鼠标操作，以替代重复性数字化工作 [16][71] - 公司内部已在测试“虚拟员工”，有时会出现其他员工误将AI当作真人同事的情况 [68][69] 基础设施与硬件优势 - 公司在122天内建成了第一个Colossus超级计算集群，速度在行业内几乎不可想象 [12] - 硬件和部署能力是公司的最大优势之一，几乎没有其他公司能接近 [5] - 数据中心采用临时租约等非常规方式以最快速度通过审批和开工，内部规划加建设全程不到一个月 [32][34] - 数据中心供电系统高度复杂，配备巨型电池组和超过80台移动发电机，以实现负载波动时的无缝切换 [30][31] - 公司考虑利用闲置的特斯拉汽车（HW4）算力网络来部署“人类模拟器”，仅在北美就有约400万辆特斯拉汽车，其中78%到80%的时间处于闲置状态，该方案资本效率高 [14][15] 产品开发与迭代 - 产品开发围绕核心指标推进，不接受“不可能”的说法，致力于清除技术栈中不必要的开销，许多系统性能可提升2到8倍 [6] - 开发节奏极快，例如Imagine产品发布期间达到24小时一个迭代周期，连续高强度工作两三个月 [25][26] - 公司鼓励最大化“尝试次数”，经常并行跑多个实验，并在时间被极限压缩时，通过重新审视和砍掉假设来满足激进时间线 [49][50] - 主代码仓库中每一次提交（commit）的估算价值约为250万美元 [39] - 公司基本不写文档，因为开发速度太快，文档跟不上，正在尝试用AI自动生成文档 [48] 领导风格与决策机制 - 马斯克愿意被证明是错的，但需要实验数据作为证据 [1] - 马斯克擅长提前判断未来瓶颈并从那里反推，进行超前布局 [6] - 马斯克会亲自介入解决瓶颈问题，例如一个电话就能让软件团队在第二天交付补丁，解决新硬件的适配问题 [19] - 反馈机制要么非常宏观（如产品方向），要么非常微观（如算力效率细节），很少停留在中间层面 [76] - 马斯克推行激进的时间表，其“马斯克时间”可能只有真实周期的四分之一或一半，通过极限压缩时间来迫使团队找到方法，大幅加快进度 [51] 商业模式与收入目标 - 公司规划从“杠杆率最高的目标”倒推，例如先设定收入目标（如达到一千万或一亿美元），再反推所需的软件和物理基础设施 [35] - 在Macrohard等项目上，公司有非常明确的收入目标，延迟或加速几天都会对收入产生巨大影响，因为预期回报高且时间线短 [52][53] - 公司利用特斯拉汽车网络部署“人类模拟器”的潜在方案，几乎不需要额外的基础设施建设，是一个纯软件方案，车主可通过租赁算力时间获得报酬 [15]

文章核心观点 - 文章通过前xAI工程师Sulaiman Ghori的播客访谈，深度揭示了xAI公司内部独特的运营文化、技术战略与执行力，其核心在于通过极致的去官僚化、高度信任工程师、以及马斯克本人强力的目标驱动与资源协调，实现了远超行业常规的研发与部署速度，并正在探索利用特斯拉汽车网络等颠覆性基础设施来规模化部署“人类模拟器”AI代理 [2][3][5][6][17][18][56][73] 公司文化与运营模式 - **极度扁平与去官僚化**：公司几乎没有人为障碍和官僚流程，管理层级极少，仅三层（工程师、联合创始人/经理、马斯克），信息传递高效，决策迅速 [2][6][64][65] - **高度信任与自主权**：工程师被充分信任，只要是好想法，当天就能落地并得到反馈，没有人会对工程师说“不”，也“没人指挥你干这个、干那个” [2][64][68][73] - **“生死自负”的责任制**：工程师主动承担责任后需“生死自负”，事情做成则担负更多责任，做不成可能出局，项目负责人的产生常基于能力而非正式任命 [24] - **模糊的职责边界**：团队与职责之间边界模糊，工程师可以修改任何系统的代码，公司默认员工会做正确的事，这种信任感与众不同 [68] - **全员工程师文化**：公司几乎所有人都是工程师，包括销售团队，这减少了沟通层级和信息损失，使工程师能直接理解客户需求并快速解决 [66][67] 研发与工程实践 - **极致的速度与迭代**：公司文化强调“昨天就该完成”，没有传统deadline，模型迭代极快，在Macrohood上几乎每天出新版本，有时一天不止一次，这在业内非常罕见 [5][6][10] - **从目标倒推的规划方式**：规划从“杠杆率最高的目标”倒推，先明确经济目标，再拆解所需的软件和物理基础设施，而非从硬件需求开始 [37] - **“删掉再加回来”的试错法则**：经常先砍掉某个功能或模块，确认必须时再加回来，以此最大化推进速度，减少不必要的复杂性 [38][39][40][69] - **实验驱动与数据验证**：鼓励大胆实验，拥有几乎无限的算力支持试错，马斯克愿意被证明是错的，但必须以实验数据为依据 [2][52][83][84] - **重视底层原理与消除虚假限制**：强调“追根溯源”，深入物理等最底层原理，并挑战软件行业中许多被默认接受的、虚假的速度和延迟限制，清除技术栈中不必要的开销，许多系统性能可因此提升2到8倍 [6][9] 基础设施与硬件策略 - **惊人的部署与建设速度**：第一个Colossus超级数据中心在122天内建成，内部规划加建设有时全程不到一个月，利用临时租约等特殊方式绕过常规审批以加速 [15][34][36] - **硬件是核心优势与瓶颈**：硬件被视作最大优势之一，在部署能力上几乎没有其他公司能接近，但同时也是主要瓶颈，公司花费大量精力考虑硬件与基础设施 [6][8][30] - **创新的算力解决方案**：计划利用特斯拉汽车网络作为分布式计算资源，北美约400万辆特斯拉汽车中，假设一半配备Hardware 4，且在78%到80%的时间里闲置，可付费租赁其算力来运行“人类模拟器”，资本效率远高于AWS、Oracle虚拟机或直接购买Nvidia硬件 [17][18] - **弹性的能源管理**：为应对训练任务巨大的功耗波动（动辄几兆瓦），采用电池组与移动发电机结合的方式，能与公共电网无缝切换，确保训练任务不受影响 [32][33] 产品战略与AI代理方向 - **“人类模拟器”（Digital Optimus）愿景**：核心是将Optimus机器人的逻辑复制到数字世界，模拟人类通过键盘、鼠标、屏幕完成的任何数字化工作，无需软件方做任何适配，目标是替代人类从事的重复性电脑工作 [19][78][79] - **选择小模型路径**：早期决策选择让模型速度至少比人类快1.5倍（实际远超）的路线，而非一味追求更大模型，这带来了更高的算力效率和更快的迭代速度，影响了绝大多数后续工作 [59][85][86] - **内部已测试AI虚拟员工**：公司内部已部署测试AI虚拟员工（human emulator），曾出现其他员工误将AI同事当真人员工并前往其不存在的工位的情况 [3][75][76] - **模型泛化能力超预期**：“人类模拟器”在未经专门训练的任务上表现完美，泛化能力远超团队预期，目前仍处于非常早期阶段 [80][81] 领导力与目标驱动 - **马斯克深度参与与“救火”**：马斯克擅长快速解决瓶颈问题，例如一个电话就能让软件团队第二天交付补丁，解决新硬件适配问题，经常在会议中询问“我能怎么帮忙？怎么能把这件事再加快一点？” [22] - **激进的时间表与“马斯克时间”**：时间线设定极其激进，通常将预估周期压缩到原来的二分之一甚至十分之一，迫使团队重新审视并砍掉非必要假设，从而极大加速进程，马斯克也在不断校准其时间判断 [55][56][57] - **明确的财务价值导向**：工程师对工作延迟或加速带来的财务影响有清晰认知，在Macrohard项目上，可以立刻算出几天变化对收入的巨大影响，因为预期回报极高且时间线极短 [57][58] - **高价值承诺**：据内部计算，公司主代码仓库中每一次commit的“价值”约为250万美元，凸显了工程师工作的高杠杆效应 [43][44] 人才招聘与团队构成 - **招聘注重解决问题能力**：马斯克认为不存在专门的“AI研究员”，只有“工程师”，招聘看重的是解决问题的本质能力，而非特定背景，以此拓宽人才来源 [61][62][63] - **非常规招聘方法**：通过黑客马拉松等活动从大量候选人中筛选顶级人才，其预期价值远高于活动成本，面试中会设置包含错误需求的题目，以考察候选人是否具备质疑精神 [42][51] - **极精简而高效的团队**：团队规模远小于其他实验室，工程团队曾仅约100人，iOS团队曾仅3人，但人才密度极高，每个人都负责巨大范围，人少反而速度更快 [15][26][47][70] - **工程师主导的快速学习**：内部文档较少，因为写文档速度跟不上开发速度，倾向于通过直接读代码和询问同事来快速上手，同事都非常开放和乐于帮忙 [52]

1月9日，据外媒援引内部文件，马斯克旗下的xAI正在迅速消耗资金，其亏损不断加剧，原因是该公司 在建设数据中心、招聘人才以及开发将最终用于驱动人形机器人的软件方面投入了大量资金。文件显 示，xAI在第三季度净亏损14.6亿美元，高于第一季度的10亿美元。2025年前九个月，该公司共支出78 亿美元现金。 责任编辑：栎树 据知情人士透露，与其他快速发展的人工智能初创企业一样，xAI在最近的融资轮中所筹集的资金正被 迅速投入使用。在投资者电话会议上，xAI公司的高层管理人员向投资者表示，目前xAI的核心工作重 点是加快开发AI智能体及其他软件产品。这些产品将汇入所谓"Macrohard"——马斯克曾解释该词指代 纯AI软件公司，其名称是"微软"的谐音梗——直至最终为Optimus提供技术支持。 美股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> ...

公司动态 - 马斯克旗下人工智能公司xAI向美国专利商标局提交"Macrohard"商标注册申请 商标状态为申请已受理但尚未分配审查员 [1] - 马斯克曾于7月在X平台通过眨眼表情回应网友提出的"Macrohard"公司名称建议 [2] 行业背景 - "Macrohard"名称被市场视为对微软"Microsoft"的调侃式戏仿 体现科技公司间的竞争关系 [3] - 公开报道显示马斯克与微软创始人比尔·盖茨在多个问题上存在公开分歧 [3]

公司战略与定位 - 马斯克旗下xAI正在创建一家多智能体AI软件公司 代号可能为"Macrohard" [1] - 公司定位为以人工智能为先的软件企业 可能直接与微软形成竞争关系 [1] - 公司开发模式具有创新性 大部分代码将由AI编写并通过AI代理进行迭代改进 [1] 技术开发模式 - 采用AI代理自动评判代码并持续改进的迭代开发模式 [1] - 实现多智能体协同的软件开发架构 [1] - 整个开发流程高度依赖人工智能自动化 [1] 行业竞争格局 - 人工智能软件行业竞争激烈 被马斯克称为"难题（hard）" [1] - 新进入者试图挑战微软等传统软件巨头的主导地位 [1] - 多智能体AI技术可能成为行业新的竞争焦点 [1]