以下文章来源于AGI接口 ，作者丸都山 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 告别脑洞狂欢，AI硬件走向 务实 出品 | 虎嗅科技组 作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 终于没有人再喊"用AI颠覆XX了"。 在CES 2026的前两日，当我走过数百个展位后，最大感受的莫过于如此。 没有震耳欲聋的概念宣讲，没有围满人群的"颠覆性新品"发布台，甚至连展位背景板上的Slogan，都从两 年前的"重构未来"，变成了"智能升级"这类透着务实劲儿的表述。 这种冷静，与两年前CES的狂热形成了刺眼的对比。 时间倒拨回2024年，同样是这座展馆，Rabbit R1的橙色展台前排起了绕场的长队，AI Pin的空中投影演示 引来了阵阵惊呼。 也是在那个时候，笔者在文章 《AI硬件，只剩故事与脑洞？》 中明确表示，这些一夜爆火的设备，它们能 给行业提供的最大意义就是"验证在需求不存在的情况下，通过脑补去定义一款产品的可行性。" 从功能上来看，这几款AI眼镜并没有超纲之处，但是在交互设计和用户界面上让人眼前一亮，比如 MemoMind One的合相距调节，能够自主选择显示区域的呈现距离和高度，同时由于机身大面积使 ...

但如果你认为这股创新的源头只在大洋彼岸，那就错了。 就在1月8日，一些人的目光从拉斯维加斯拉向深圳，在阿里云举办的"阿里云通义智能硬件展"现场，220多家参展企业、1500多件展品，值得玩味的是， 其中有200余款展品正是此刻CES展台上的同款"全球首发"。 拉斯维加斯的内华达沙漠，此刻正被名为CES 2026的科技飓风席卷。在这场全球科技的顶级秀场中，中国企业以占据展商总数四分之一的规模化存在 感，释放出一个比技术本身更重要的信号： AI硬件已正式跨越噱头、玩具的鸿沟，进化为具备独立思考能力的"端侧智能体"。 在阿里云看来，技术的终极目标在于普惠。在这场由"中国制造"向"中国创造"的集体转身中，阿里云选择了最开放、最友好的姿态：作为行业的底座与土 壤，阿里云并不追求终端硬件的独立构建，转而以全球领先的模型能力与软硬一体的融合理念，为广大硬件企业的产品创新提供坚实的技术及生态支持。 这种角色定位，确保了AI硬件不会沦为少数极客的昂贵藏品，而是成为推动技术与场景自然共生、触手可及的普惠力量。 01 物种大爆发，是技术和商业共同催化的结果 如果将2025年视为AI硬件的"大航海前夜"，2026年则标志着行业正式进 ...

核心观点 - 2026年AI硬件行业进入“物种大爆发”纪元，其核心是从“功能智能”向“系统级智能”的本质跃迁，硬件演变为具备独立思考能力的“端侧智能体” [3][6][10] - 中国硬件产业已跨越“代工厂”阶段，开始向全球输出创新方案，从“中国制造”迈向“中国创造”，在全球科技竞争中从“追随者”转变为“定义者” [4][6][36][40] - 阿里云通过提供全尺寸模型、端云协同解决方案及开放的生态支持，扮演“创新底座”与“破壁人”角色，降低硬件创新门槛，推动AI技术普惠，助力中国硬件厂商在全球市场建立科技话语权 [6][7][11][19][38][39] 行业趋势：AI硬件进入“物种大爆发”新纪元 - 2026年标志着AI硬件行业正式进入物种大爆发阶段，告别了“伪智能”时代，其背后是底层技术红利释放与商业逻辑向新范式迁徙的必然结果 [8][9] - AI硬件正经历从“功能智能”向“系统级智能”的本质跃迁，核心在于硬件具备了理解复杂世界的“大脑”，这得益于从底层指令到多模态感官的全链路基础设施就位 [10] - 端云协同已成为行业演进的默认标准，是解决硬件对轻薄、续航的极致追求与大模型高算力、高功耗之间矛盾的唯一解 [10][11] - 交互逻辑发生根本变化：硬件能够识别环境要素并纳入决策，自然语音能力降低表达门槛，系统开始围绕人的习惯调整，用户只需给出抽象需求，底层AI Agent即可完成任务拆解与协同 [12] - 商业逻辑深刻位移：市场已进入成熟阶段，用户更关心AI在真实场景中的稳定运行与实际价值（如节省时间、降低决策成本），而非单纯的概念营销 [13] - 用户付费心智建立：主流人群年均消费锚定在3000-5000元区间，健康类AI功能付费意愿是其他功能的两倍，用户开始接受为“可感知的价值”支付每月10到30元的订阅费用，商业模式从一次性买断转向持续性服务 [14][16] 技术路径：端云协同与普惠化解决方案 - 面临硬件物理限制（轻薄、续航）与大模型算力需求的天然张力，行业通过构建“智力阶梯”实现性能与功耗的精妙平衡 [10][11] - 阿里云通过提供从0.5B到480B的全尺寸模型覆盖，为从智能戒指到智能座舱的不同硬件提供量体裁衣的“智力方案”，小模型负责端侧意图捕捉，大模型负责云端复杂推理 [11] - 端侧负责低时延、隐私和意图捕捉，云端负责复杂推理的“云端+端侧”架构是解决功耗矛盾的唯一解，AI硬件正处于从“智能设备”向“智能体终端”进化的L3阶段（端云协同） [11] - 底层工程实现系统级优化：通义实验室与达摩院玄铁架构协同，从芯片指令集到模型推理路径进行优化，使大模型能在端侧高效运行，目前搭载玄铁处理器并运行通义大模型的智能终端已达亿级规模 [11] - 芯片适配方案已兼容30余款基于RISC-V与MIPS架构的主流终端芯片平台，未来将与玄铁RISC-V架构推进全链路协同优化，提升部署与推理效率 [12] - 根据国际研究机构报告，阿里云在云基础设施、工程体系、模型能力及知识管理应用四个关键维度均被评为“新兴领导者”，是亚太地区唯一在四项能力中同时获认可的厂商 [13] 生态赋能：阿里云的“底座”角色与产业影响 - 阿里云定位为行业的底座与土壤，公开承诺不做终端硬件，以开放姿态为硬件企业提供技术及生态支持，消解厂商戒心，促进行业信任与联合创新 [7][19] - 通过通义多模态大模型支撑15万家硬件厂商的创新实验，将万亿级参数的重资产能力转变为普惠的“数字化水电”，实现了“智力平权” [19][38] - 其角色让硬件创新门槛被彻底抹平，厂商无需从零搭建基座，可直接利用通义Agent框架快速装配全球领先的智力方案，让有创意但缺资源的厂商获得与巨头同台竞技的可能 [38] - 这种模式推动中国硬件制造告别低毛利贴牌时代，以更具溢价能力和技术尊严的姿态参与全球竞争，重塑了其在全球价值链中的坐标 [34][39] 应用场景：AI灵魂与中国制造的碰撞案例 - **AI新物种探索**：中国厂商推出多款定义新品，如基于通义千问的儿童AI Pin“Mooni M1”，引入大模型后用户AI使用时长提升40分钟；雷鸟智能眼镜的AI模型提升意图识别能力，出货量位居AR行业前列；TemPolor Melo-D智能吉他通过音乐大模型重塑人乐交互 [22][24][26][28] - **手机系统级升级**：服务全球TOP 10手机厂商，深度参与交互重构，例如OPPO“小布助手”和“一键问屏”在引入通义多模态能力后，增强了对屏幕内容的理解与问答能力；荣耀通过合作在视觉问答（VQA）能力上完成端到端方案落地，并与垂直服务智能体联动，使手机承担信息整合与服务调度角色 [29] - **智能座舱演进**：座舱正从工具向伙伴转变，阿里云实现覆盖多模态、多尺寸的模型体系，并与高德、飞猪、支付宝等生态整合，以理想汽车为例，其“理想同学”基于阿里云平台实现大模型快速迭代，构建长期记忆机制，在导航、支付等场景实现连贯智能体验 [30][32] - **出海硬件全球化**：依托阿里云全球AI基础设施，中国硬件厂商“生而全球”布局业务，例如TCL联合打造半导体显示专家大模型支撑全球研发；影石推出AI智能剪辑服务服务全球百万创作者；安克创新通过“全球一张网”统一调度资源，广泛应用通义模型，AI成为全球化运营的基础设施 [32]