公司股价与市场反应 - 博泰车联早盘股价高开逾18%，截至发稿时上涨18.27%，报191港元 [1] - 早盘成交额达7317.73万港元 [1] 核心战略合作与业务进展 - 公司与某龙头OEM新能源车企及英伟达达成一系列深度合作 [1] - 公司正加速推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产 [1] - 公司在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [1] 技术合作与产品开发 - 基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，博泰车联将开发车端大模型解决方案 [1] - 公司将在该平台上部署AI BOX，为下一代AI大模型的车端部署提供高性能算力支撑 [1] 客户与订单进展 - 博泰车联获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的定点通知 [1]

公司股价与市场反应 - 公司股价高开近15%，截至发稿时上涨14.86%，报185.5港元 [1] - 当日成交额为680.41万港元 [1] 战略合作与技术进展 - 公司与某龙头OEM新能源车企、英伟达达成一系列深度合作 [1] - 公司正加速推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产 [1] - 公司在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [1] 具体技术合作内容 - 基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，公司将开发车端大模型解决方案 [1] - 公司将在该平台上部署AI BOX，为下一代AI大模型的车端部署提供高性能算力支撑 [1] 业务订单进展 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的定点通知 [1]

公司战略合作与技术进展 - 公司与某头部OEM新能源车企及英伟达(NVDA.US)达成一系列深度合作，加速推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产，在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [1] - 公司基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台开发车端大模型解决方案，并部署AI BOX，为下一代AI大模型车端部署提供高性能算力支撑，成为国内乃至全球首个与该芯片达成合作并实现量产案例的、具备“软硬”一体能力的AI应用公司 [2] - 此次合作精准落地公司“以AI技术为核心的‘软硬芯云’一体化汽车和移动终端解决方案提供商及生态构建者”战略定位，为智能驾驶方案的全球化布局奠定技术与生态基础 [3] 产品与商业化突破 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型定点通知，项目是全球首个由公司主导提供AI BOX“软硬”一体化解决方案，并实现字节跳动旗下AI通用大模型与公司端侧大模型在车端深度耦合的AI商业化应用案例 [4] - 公司与项目合作方围绕车端“物理AI”、“AI智能体”、“AI情感智能体”等前沿场景展开布局，探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式，致力成为全球“车端Tokens经济”领军者 [4] - 基于NVIDIA DRIVE AGX Thor的AI BOX方案具备极强通用性，可快速落地于主流车企的智能汽车项目，其多品牌、多车型推广将支撑下一代AI智能体应用规模化上车 [4] 全球化战略与市场拓展 - 与英伟达的合作是公司全球化战略的重要一环，公司出海步伐高速推进 [5] - 2025年9月，公司与保时捷达成战略合作，共同开发面向中国市场的下一代车载信息娱乐系统，预计2026年推进交付 [5] - 公司与国际知名OEM的合作已新增多款车型，相关产品完成了超过100个国家的市场认证，即将率先进入澳洲、东南亚、南美及中东等高速增长区域 [5] 行业趋势与公司定位 - 汽车智能化进程已从“功能堆砌”跨入“AI定义汽车”的深水区，随着L3/L4高阶智驾进入规模化落地关键期，整车AI算力需求呈指数级攀升 [2] - 行业共识是“端云协同”，但端侧AI面临原车芯片固定算力难以支撑AI Agent等复杂功能持续迭代、以及剪枝量化后模型性能受限两大瓶颈 [2] - 公司持续携手行业龙头，已第三次与全球顶级芯片巨头（高通、华为、英伟达）达成深度合作，共同定义下一代AI智能体应用，为智能汽车产业AI化演进注入持续动能 [3] - 公司凭借深厚技术转化能力、规模化量产经验及车规级品质管理体系，持续巩固在智能汽车产业链及AI应用领域中的核心站位，加速向“AI定义汽车”时代的关键角色演进 [5]

公司与英伟达及头部OEM达成深度合作 - 公司宣布与某头部OEM新能源车企、英伟达达成一系列深度合作，加速推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产，在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [1] - 公司将基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台开发车端大模型解决方案，并在该平台上部署AI BOX，为下一代AI大模型的车端部署提供高性能算力支撑 [2] - 公司成为国内乃至全球范围内首个与该芯片达成合作并实现量产案例的、具备“软硬”一体能力的AI应用公司 [2] 战略定位与合作生态 - 此次合作精准落地公司“以AI技术为核心的‘软硬芯云’一体化汽车和移动终端解决方案提供商及生态构建者”的战略定位 [3] - 公司已第三次与全球顶级芯片巨头达成深度合作，此前合作方包括高通和华为，持续携手行业龙头共同定义下一代AI智能体应用 [3] - 与英伟达在NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台的合作具备极强的通用性，基于该平台的AI BOX方案可快速落地于主流车企的智能汽车项目 [4] 获得头部车企定点与商业模式创新 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的定点通知，该项目是全球首个由公司主导提供AI BOX“软硬”一体化解决方案，并实现字节跳动旗下AI通用大模型与公司端侧大模型在车端深度耦合的AI商业化应用案例 [4] - 公司与项目合作方已围绕车端“物理AI”、“AI智能体”、“AI情感智能体”等前沿场景展开布局，探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式，致力成为全球“车端Tokens经济”的领军者 [4] 行业趋势与技术瓶颈 - 汽车智能化进程已从“功能堆砌”跨入“AI定义汽车”的深水区，随着L3/L4高阶智驾进入规模化落地关键期，整车AI算力需求呈指数级攀升 [2] - 行业共识是“端云协同”，但端侧AI面临两大瓶颈：原车芯片固定算力难以支撑AI Agent等复杂功能持续迭代；剪枝量化后的模型性能受限，无法精准应对层出不穷的新场景 [2] 全球化战略与市场拓展 - 与英伟达的合作是公司全球化战略的重要一环 [5] - 2025年9月，公司与保时捷达成战略合作，共同开发面向中国市场的下一代车载信息娱乐系统，预计将于2026年推进交付 [5] - 公司与国际知名OEM的合作已新增多款车型，相关产品完成了超过100个国家的市场认证，即将率先进入澳洲、东南亚、南美及中东等高速增长区域 [5]

公司与某头部OEM新能源车企的合作 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的定点通知，这是全球首个由公司主导提供AIBOX「软硬」一体化解决方案的案例 [1] - 该案例实现了字节跳动旗下AI通用大模型与公司建立的端侧大模型在车端深度耦合的AI商业化应用 [1] - 公司与项目合作方围绕「物理AI」、「AI智能体」、「AI情感智能体」等前沿场景展开布局，探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式，致力成为全球「车端Tokens经济」的领军者 [1] 公司与英伟达的合作 - 基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，公司将开发车端大模型解决方案并部署AIBOX，为下一代AI大模型的车端部署提供高性能算力支撑 [2] - 公司将成为国内乃至全球范围内首个与该芯片达成合作并实现量产案例的、具备「软硬」一体能力的AI应用公司 [2] - 此次合作是公司继高通、华为之后，携手全球顶级芯片巨头，共同定义下一代AI智能体应用的战略级标杆成果，也为公司智能驾驶解决方案的全球化布局奠定基础 [2] 合作的意义与公司战略 - 这一系列深度合作标志着公司正在推动「大模型上车」从技术验证走向规模化量产，在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得实质性进展 [2] - 这是公司践行「以AI技术为核心的『软硬芯云』一体化汽车和移动终端解决方案提供商及生态构建者」战略定位的关键落子 [2]

核心观点 - 公司宣布与某头部OEM新能源车企及英伟达达成一系列深度合作，标志着其推动的“大模型上车”正从技术验证迈向规模化量产，是公司践行“以AI技术为核心的『软硬芯云』一体化汽车和移动终端解决方案提供商及生态构建者”战略定位的关键举措 [1][2] 与头部OEM新能源车企的合作 - 公司获得某头部OEM新能源车企新一代智能车型的量产定点通知 [1] - 该项目是全球首个由公司主导提供AI BOX“软硬”一体化解决方案的案例 [1] - 该项目实现了字节跳动旗下AI通用大模型与公司自研的端侧大模型在车端的深度耦合 [1] - 双方将围绕“物理AI”、“AI智能体”、“AI情感智能体”等前沿场景展开布局，探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式 [1] - 公司致力于成为全球“车端Tokens经济”的领军者 [1] 与英伟达的合作 - 基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，公司将开发车端大模型解决方案并部署AI BOX [2] - 公司将成为国内乃至全球范围内首个与NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片达成合作并实现量产、具备“软硬”一体能力的AI应用公司 [2] - 此次合作是公司继与高通、华为合作后，携手全球顶级芯片巨头的又一战略级标杆成果 [2] - 此次合作为公司智能驾驶解决方案的全球化布局奠定了坚实基础 [2] 技术及战略进展 - 公司在AI车载大模型落地及高阶算力平台应用方面取得了实质性进展 [2] - 公司正推动“大模型上车”从技术验证走向规模化量产 [2] - 公司凭借完整开放的AI生态，与全球顶级芯片巨头共同定义下一代AI智能体应用 [2]