作为完全自研的国产模型，光学大模型具备鲜明的"四大特点"：轻部署、高认知、强应用、全可控。 在国产高端仪器领域，该模型可提升仪器使用体验，增加高端仪器的智能化水平；在算力基础设施领 域，为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标 定；在激光制造领域，推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化 方向升级。 1月25日下午，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），标志 着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。 该模型如同一位"虚拟光学专家"，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。 当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技 领域。上海交通大学"光生未来"项目组打造的这款"光学原生"的专业模型，并非简单改造通用模型，而 是从光学专业数据中"成长"而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。 该模型如同一位"虚拟光学专家"，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。 当前，通用人工智能模型虽功能强大， ...

光学垂直大模型发布 - 上海交通大学于1月25日正式发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT，标志着人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破 [1] - 该模型定位为“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持 [1] - 模型由“光生未来”项目组打造，是“光学原生”的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中系统学习光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑 [1] - 作为完全自研的国产模型，光学大模型具备四大特点：轻部署、高认知、强应用、全可控 [1] 模型应用场景 - 在国产高端仪器领域，模型可提升仪器使用体验，增加高端仪器的智能化水平 [2] - 在算力基础设施领域，模型可为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标定 [2] - 在激光制造领域，模型可推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化方向升级 [2]

如同一位"虚拟光学专家"，通过深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。1月25日， 上海交通大学发布了一款光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），这是一款完全自研 的国产模型。 上海交通大学发布一款光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。上海交通大学 供图 智通财经（www.thepaper.cn）记者从上海交通大学了解到，当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难 以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域，而Optics GPT则填补了其中空白，被 打造为光学领域的AI"资深专才"。这款专业模型由学校"光生未来"项目组潜心研发打造，并非简单改造 通用模型，而是从光学专业数据中"成长"而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计 逻辑。 Optics GPT具有轻部署、高认知、强应用、全可控的技术底座。具体而言，其模型规模为8B参数量级， 支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛；通过系统化、结构化注入光学领域知识，有较 强的"光学素养"和"物理直觉"；在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能领先； 从数据构 ...

光学垂直大模型发布 - 上海交通大学于2026年1月25日正式发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT（光学大模型）[3] - 该模型标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破[3] 模型定位与特点 - 模型定位为“虚拟光学专家”，旨在深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持[4] - 与ChatGPT等通用大模型是“博学的通才”不同，Optics GPT是“资深的专才”，专注于深度学习光学领域全部知识，以提供更专业、更具体、更可靠的解决方案[4][5] - 该模型是“光学原生”的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑[4] - 作为完全自研的国产模型，光学大模型具备四大特点：轻部署、高认知、强应用、全可控[6] 应用前景与价值 - **教学方面**：模型能将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，提升教学效率与学习体验[8] - **科研方面**：模型可作为全天候的智能研究助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算，并辅助设计实验方案，加速从理论到验证的科研进程[8] - **产业应用**：模型可运用于光学产业链的关键环节[8] - **国产高端仪器**：提升仪器使用体验，增加高端仪器的智能化水平[8] - **算力基础设施**：为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标定[8] - **激光制造**：推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化方向升级[8] 产业需求与联盟成立 - 上海交通大学教授义理林指出，当前所有GPU互联都使用光模块，而光模块出厂最大的限制是测试，每个模块差异导致调试底层代码耗时极长，限制了出厂数量，希望通过大模型实现自动测试与标定，大幅缩短测试时间[9] - 中国联通研究院副院长唐雄燕表示，当前庞大的光网络体系依赖人工经验的模式存在瓶颈，行业迫切需要贯通设计建设、运维优化全生命周期的智能化能力[9][10] - 大模型可以打通光学电子算法技术壁垒，实现端到端的智能优化，这不仅是单点技术升级，更是整个光通信产业增长方式的革命[10] - 会上成立了“光学大模型学术生态联盟”和“光学大模型产业生态联盟”[9]

该模型可以运用于光学产业链的关键环节。 随着人工智能的不断发展，科研和产业界对垂直领域的大模型提出更高需求。 1月25日下午，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突 破。 金叶子/摄 该模型如同一位"虚拟光学专家"，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。 当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学"光生未来"项目组打造的这 款"光学原生"的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中"成长"而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。 作为完全自研的国产模型，光学大模型具备鲜明的"四大特点"：轻部署、高认知、强应用、全可控。 该模型应用前景包括赋能教学、科研、与产业。比如在教学方面，模型能够将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生 成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，显著提升教学效率与学习体验。 在基础研究与前沿探索中，该模型可作为全天候的智能研究助手，帮助科研人员快 ...