尹莹/作者 李彦/编辑 化妆品那些事/出品 美妆行业又掀起香水热潮了。 近日，全球知名香水制造商Interparfums在其官网宣布与法国皮具轻奢品牌Longchamp珑骧签署香水授权协议，授权期限至2036年12月31日。根据协议， Interparfums将全面负责珑骧品牌香水系列的创作、开发、生产与销售，首款香水预计在2027年推出。 而这并非孤例，从欧莱雅重启高端沙龙香Atelier Cologne（欧珑）、Puig旗下Byredo（柏芮朵）亚太门店扩张，到本土品牌闻献入驻丝芙兰、观夏加速开 店。美妆行业正掀起一系列"香水热"。 谁在做香水？ 香水市场正在经历新一轮扩张，国际巨头与本土品牌相继加码布局。 | 品牌/企业 | 布局进展 | 备注 | | --- | --- | --- | | 科蒂集团 | 推出了全新大众美妆香水品牌Origen | 国际香水巨头 | | Interparfums | 推出了自有高端香水品牌Solférino Paris | 国际香水巨头 | | 韩束 | 预计将于2025年底推出红运香氛系列 | 国货美妆 | | 毛戈平 | 已完成13款香水产品的备案 | 国货美妆 | ...

核心观点 - 2025年大模型技术在各行业实现突破性落地 上海AI实验室联合多家机构发布十项跨学科科学智能创新成果 涵盖量子计算 生命科学 材料科学等前沿领域 [1] - 开源"书生"科学多模态大模型Intern-S1并构建科学发现平台Intern-Discovery 集成200余个跨学科智能体 开放50家机构的200余PB数据集 [2] 量子计算领域 - 全球首个AI量子计算中性原子排布算法实现60毫秒构建2024个量子比特无缺陷阵列 突破传统耗时瓶颈 为大规模量子计算机研发奠定基础 [3][5] 生命科学领域 - 多智能体虚拟疾病学家系统OriGene实现肝癌靶点GPR160和结直肠癌靶点ARG2的自动发现与临床验证 建立AI驱动药物研发新范式 [6] - 单细胞DNA甲基化模型scDNAm-GPT将血液早检癌症和肺炎准确率提升至90%以上 实现单细胞级别1000万级CpG位点精准表征 [7] 农业领域 - 丰登育种大模型实现国内种业技术从0到1突破 超100家育种单位试用 专业能力超越DeepSeek R1和GPT-4o 辅助发现新作物基因功能 [8] 材料科学领域 - 凝聚态物质科学智能系统首次预测出实用级铜基超导材料新组分 临界电流密度达商业标准 加速超导材料研发 [9] 地球科学领域 - AI地球科学家智能体EarthLink覆盖80%地球科学分析场景 科研效率较人工提升160倍 实现自然语言交互式实验设计 [10] 航空航天领域 - 三维飞行器生成智能体实现分钟级概念设计 通过自然语言交互直接生成可编辑CAD模型 提升民机设计迭代效率 [14] 化学与制药领域 - 化学反应优化多智能体ChemBOMAS将抗菌药前体合成产率从20%提升至96% 贵金属催化剂用量减少90% 验证诺奖反应体系工业化应用 [12] 公共卫生领域 - RNA病毒语言模型Viracle实现32 768核苷酸完整基因组分析 人类病毒预测准确率超95% 发现数十种潜在人畜共患病毒 [13] 空间技术领域 - 多碎片AI跟踪系统在南极实测中实现70%精度提升 突破太空碎片高效实时追踪技术瓶颈 [11]

药物研发瓶颈与靶标发现 - 治疗靶标的发现和鉴定是药物研发的核心步骤，但也是关键瓶颈，超过90%的候选药物在临床开发阶段失败，主要源于对靶标生物学作用、疾病相关性或成药性等初始假设存在缺陷[2] - 传统靶标发现过程缓慢、成本高昂且容易失败，单个靶标通常需要花费超过200万美元，依赖于疾病生物学家综合各种生物医学数据提出假设并进行实验验证[2] - 靶标发现通常通过CRISPR筛选发现靶标，通过类器官实验验证靶标，这一过程依赖于整合基因关联、信号通路和病理观察等相互独立的生物医学数据[2] 元生系统概述 - 元生(OriGene)是国际首个专注于靶标发现与临床转化价值评估的多智能体虚拟疾病生物学家系统，评测显示其能力超越人类专家和主流基座大模型[2] - 元生系统只需一句话提问即可自主发现肝癌和结直肠癌的新靶标，并在细胞及癌症患者来源的类器官中得到实验验证，具备发现原创靶标的能力[3] - 元生整合了500多种专家工具和生物医学数据库，支持对基因组学、转录组学等多模态数据进行推理，通过分析功能交互网络等证据自主生成并完善治疗假设[11] 元生系统架构与工作流程 - 元生构建了多智能体协同决策架构，包含任务协调器、策略规划器、科学推理器、批判验证器和报告生成器，实现从靶标假设生成到临床转化评估的闭环自主化科学决策[12] - 工作流程包括问题分解、资源调用、多模态输出综合、差距分析和原创生物学假说生成，最终反馈给实验人员进行验证[13] - 系统具有自我进化能力，通过迭代循环提升响应质量，并通过扩充模板库持续增强全系统推理能力，形成能力提升的良性循环[14] 性能评估与实战验证 - 研究团队构建了靶标发现专用基准测试集(TRQA)，包含1921道多维验证题，元生系统在准确性、召回率和稳健性方面始终优于人类专家和其他模型[18][21] - 在肝癌研究中，元生锁定GPR160为关键靶标，临床数据显示其高表达与患者无复发生存率显著降低相关，实验验证其小分子抑制剂具有强效抑制作用并揭示"直接杀伤+免疫调节"双效机制[23] - 在结直肠癌研究中，元生优选ARG2靶标，临床证据显示其在癌组织中特异性高表达，实验验证了抑制剂的剂量依赖性抑制作用并在患者来源类器官模型中实现强效肿瘤抑制响应[25] 研究意义与前景 - 元生系统代表利用AI智能体系统性加速治疗靶标发现的重要一步，能够生成新型、可行且具有机制基础的假设，为加速药物开发提供新范式[27] - 随着生成式AI模型和生物医学数据资源的成熟，元生系统有望提供以AI为先的基础平台，用于可扩展的端到端药物发现，推进精准医疗的变革潜力[27] - 该研究标志在科学智能体时代靶标发现领域研究范式的重大突破，研究成果发表在bioRxiv预印本平台[4]