行业动态 - 北京市石景山区与多家产学研机构合作举办人形机器人数据训练中心开放日活动 近40名代表参会 [1] - 北京市首个"人形机器人数据训练中心"在首钢园科幻产业集聚区落地 由区企共建 [1] - 训练中心从启动到108台机器人调试运行仅用22天 展现"石景山效率" [1] 技术突破 - 训练中心重点解决机器人产业三大核心痛点：跨场景数据通用性不足 仿真环境与真实场景差距显著 行业缺乏标准化数据格式与高效闭环迭代生态 [1] - 中心围绕十大真实应用场景开展大规模数据处理和模型训练 构建"数据－训练－验证－落地"全栈式服务能力 [1] - 中心部署108台形态多样的机器人 包括具身双臂升降机器人 轮式人形机器人 单臂无人机 单臂四足仿生机器人等 [2] 应用场景 - 训练中心占地3000平方米 搭建家庭康养 特种作业 新零售 汽车装配 机器人新餐饮等十大实景应用场景 [2] - 预估中心每年可产出超百万条高质量多模态数据 [2] - 推出"RealBOT具身智能开源平台" 基于十大应用场景百万条数据淬炼而成 专为机器人高质量数据采集设计 [2] 发展理念 - 规模化应用获取真机数据是推动行业发展关键 泛化能力依赖海量真实数据而非仿真或小规模试验 [2] - 缺乏真实应用场景数据是制约智能发展的根本瓶颈 [2] - 通过与远程打工仔平台深度整合 构建人机协作新模式 [2]

人形机器人数据训练中心开放 - 北京市首个人形机器人数据训练中心开放日活动在石景山区首钢园举行 展示了人形机器人在新零售 家庭康养 特种作业等多领域的创新实践和应用成果 [1] - 当前机器人走入生活存在障碍 传统机械臂笨重昂贵 服务机器人功能单一 缺乏适应复杂环境并灵活操作的能力 早期解决方案部署周期长 场景适应性差 高昂成本阻碍规模化应用 [1] - 机器人走入生活的第一步应是在"无智能"阶段 凭借可靠操作能力和可接受成本在千行百业中实现规模化应用 大规模部署产生真实场景数据 训练和提升模型 形成"应用－数据－智能－应用"正循环 [1] RealBOT具身智能开源平台 - "RealBOT具身智能开源平台"亮相 专为机器人高质量数据采集打造 在人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据基础上 与遥操作平台深度整合 构建人机协作新模式 [1] 海天瑞声合作与中心建设 - 海天瑞声围绕具身智能数据资源开发 数据训练中心建设及应用场景探索与人形机器人数据训练中心展开深度合作 旨在解决具身智能数据瓶颈问题 赋能具身智能产业发展 [2] - 北京市首个人形机器人数据训练中心占地3000平方米 划分为"九年一贯制"训练区和"机器人大学"场景区 部署108台形态多样的机器人 包括具身双臂升降机器人 轮式人形机器人 单臂无人机 单臂四足仿生机器人等 [2] - 中心搭建3C工厂流水线 汽车装配 机器人新餐饮等十个实景应用场景 专注于数据采集与模型训练 预计每年可产出超百万条高质量多模态数据 [2]

8月15日，石景山人形机器人数据训练中心开放日活动（Open Day）在首钢园举行。北京市石景山区副区长 于杰 、 北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科 学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业 计量测试中心等产学研机构 代表近 40人 参会。 活动还邀请了阿里巴巴达摩院、京东、北京海天瑞声、 Max、北数所、地瓜机器人、知行机器人、元客视 界、中关村通力等合作企业代表， 一起走进园区，近距离体验 训练中心 创新应用 。 ▍ 政企高效协同展现 "石景山效率" 人形机器人作为最具潜力的智能载体，正逐步从实验室走向生活与生产。为打造集核心技术研发、场景化应用 测试、操作技能培训及生态合作于一体的前沿基地， 3月2 8 日， 区企共建的 北京市 首个 " 人形机器人数 据训练中心 " 在首钢园科幻产业集聚区正式落地。睿尔曼作为核心设备与技术提供方深度参与到训练中心的 日常运营之中，人形机器人数据训练中心从 "毛坯房"到"108台机器人调试运行"仅用22天，真正展现了"石 景山效率"。 石景山园管委会区科委领导 ...

人形机器人数据训练中心开放日活动 - 北京市石景山区政府联合产学研机构及企业代表近40人参加开放日活动 [2] - 活动邀请了阿里巴巴达摩院、京东、海天瑞声等头部企业代表参与体验 [2] - 训练中心从建设到108台机器人调试运行仅用22天 展现"石景山效率" [4][5] 训练中心建设与运营 - 中心占地3000平方米 划分为"九年一贯制"训练区和"机器人大学"场景区 [6] - 部署108台形态多样的机器人 包括双臂升降机器人、轮式人形机器人等 [6] - 搭建家庭康养、特种作业、新零售等十大实景应用场景 [6] - 预计每年可产出超百万条高质量多模态数据 [6] - 整合具身智能产业链上下游十余家企业技术与产品 [6] 行业发展痛点与解决方案 - 行业面临跨场景数据通用性不足、仿真与真实场景差距大等核心痛点 [5] - 传统机械臂笨重昂贵 服务机器人功能单一 缺乏环境适应能力 [7] - 早期解决方案部署周期长、场景适应性差 成本高昂阻碍规模化应用 [7] - 泛化能力依赖海量"真机数据" 而非仿真或小规模试验场数据 [7] 技术创新与应用前景 - 推出"RealBOT具身智能开源平台" 基于十大场景百万条数据淬炼 [8] - 平台与远程打工仔平台深度整合 构建人机协作新模式 [8] - 机器人技术从"依赖人"向"解放人"阶段迈进 [8] - 中心运营将加速机器人技术从实验室走向千行百业的进程 [8]