文｜硅谷101 美国经济正在上演一场"冰与火"的极端分化。据美国《财富》杂志10月7日报道，美国哈佛大学经济学 家杰森·弗曼（Jason Furman）的一项研究发现，2025年上半年美国GDP增长几乎完全由数据中心和信息 技术推动，在这些技术以外的其他领域，增长率仅为0.1%。 在这场算力军备竞赛中，OpenAI宣布将投入约1.4万亿美元，建设超30吉瓦的计算基础设施，目标每周 新增1吉瓦。马斯克也公布了xAI的算力目标，计划5年内上线的AI算力达到等价于5000万台H100的量 级。 一场由科技巨头主导、资本推动的万亿级基建浪潮正席卷而来，而它的商业模式却未经过验证，无人能 断言这场豪赌的终局。 本期《硅谷101》，主播泓君邀请了字节跳动数据中心与能源项目经理徐熠兴（Ethan Xu），前特斯拉 供应链总监王辰晟，来聊聊这轮AI大基建中巨头们采取了哪些动作，背后的逻辑是什么，它们正在带 火哪些行业，以及为何美国的电力建设如此困难。 以下是这次对话内容的精选： 01 AI巨头押注算力规模 泓君：现在所有的AI巨头都在做数据中心，如果让大家总结一下，你们觉得哪几家做得最猛？当然， 新闻报道上是OpenAI和微 ...

美国AI数据中心建设规模与投资 - 美国正在规划或建设的数据中心项目总容量超过45吉瓦，预计总投资额将超过2.5万亿美元 [1][4] - 这轮扩张的主要推手是OpenAI的Stargate项目、亚马逊、Meta、微软以及埃隆·马斯克的xAI等超大规模厂商 [4] 主要参与者与具体项目 - 微软正在威斯康星州建设一个900兆瓦的AI工厂，并已在美国其他地区规划多个类似项目 [6] - xAI正在田纳西州孟菲斯市将其数据中心扩容至1.4吉瓦，用于训练其Grok模型 [7] - OpenAI的Stargate项目计划到2025年底实现10吉瓦、5000亿美元的投资目标，目前已承诺约7吉瓦容量 [8] - Meta正在推进多个"泰坦集群"，包括俄亥俄州的1吉瓦Prometheus项目和路易斯安那州计划扩展至5吉瓦的Hyperion项目 [8] - 亚马逊在过去12个月全球新增了3.8吉瓦容量，并预计到2027年容量将再次翻倍，推算其在2026-2027年间仅在美国就可能增加约13吉瓦的容量 [8] 项目成本与资本密度 - 数据中心的建设成本（不含IT设备）已达到每兆瓦1700万美元以上 [11] - 以OpenAI的Stargate项目为例，其7吉瓦容量对应超过4000亿美元的投资承诺，折合每兆瓦成本高达5700万美元（含IT设备） [11] 电力基础设施挑战与应对策略 - 激增的电力需求正撞上美国现有电网的"电力墙"，电网容量不足、审批延迟和供应限制正迫使科技巨头采取"自备电力"策略 [4][12] - 即使在电网连接获批的情况下，项目方仍倾向于建设现场发电设施，以加快"通电时间"并确保电力可靠性，例如Stargate 1项目计划部署约350兆瓦的现场天然气发电容量 [12] - 为应对AI工作负载带来的毫秒级功率剧烈波动，行业正采取复杂电力解决方案，如Meta的Prometheus项目采用燃气轮机、燃气内燃机和柴油发动机的组合 [13] 融资结构与新兴模式 - 巨额投资背后，除了科技巨头自身的资本支出，私募股权公司和专业基础设施基金扮演关键角色，例如Blue Owl Capital与Crusoe成立了150亿美元的合资公司为Stargate 1项目提供资金 [1][14] - "能源即服务"模式正在兴起，能源公司如Williams正与数据中心运营商签订长期购电协议，投资数十亿美元为其建设和运营专用发电设施，例如为Meta的Prometheus项目投资了20亿美元 [14] 供应链压力与设备交付 - 需求的爆炸式增长给电力设备供应链带来巨大压力，重型燃气轮机的价格在不到两年内上涨了50%，且交付周期显著延长 [15] - 设备制造商如GE Vernova和卡特彼勒虽然在增加产能，但仍面临零部件和劳动力短缺的制约 [15] - 一些公司正通过收购二手或"在箱"新设备来规避漫长的订单排队，例如Fermi America公司通过收购未使用的燃气轮机获得发电能力 [15]

文章核心观点 - 一场由人工智能驱动的数据中心基建竞赛正在美国全面展开，已规划项目总容量超过45吉瓦，预计将吸引超过2.5万亿美元的投资 [1] - 此轮扩张主要由OpenAI的Stargate项目、亚马逊、Meta、微软和埃隆·马斯克的xAI等超大规模厂商推动 [1] - 激增的电力需求对美国现有电网构成“电力墙”挑战，促使科技巨头采取“自备电力”策略 [1] 建设规模与投资 - 美国目前已规划的大型数据中心项目总容量超过45吉瓦（GW）[1] - 这股建设热潮预计将吸引超过2.5万亿美元的投资 [1] - 数据中心的建设成本（不含IT设备）已达到每兆瓦1700万美元以上 [3] - OpenAI的Stargate项目7吉瓦容量对应超过4000亿美元的投资承诺，折合每兆瓦成本高达5700万美元（含IT设备）[3] 主要参与方与项目 - 少数几家科技巨头是45吉瓦项目建设狂潮的核心 [2] - OpenAI的Stargate项目计划到2025年底实现10吉瓦、5000亿美元的投资目标，目前已承诺约7吉瓦容量 [5] - Meta正在推进多个“泰坦集群”，包括俄亥俄州的1吉瓦Prometheus项目和路易斯安那州计划扩展至5吉瓦的Hyperion项目 [5] - 亚马逊在过去12个月全球新增了3.8吉瓦容量，预计到2027年容量将再次翻倍，巴克莱推算其在2026-2027年间仅美国就可能增加约13吉瓦容量 [5] - 微软正在威斯康星州建设一个900兆瓦的AI工厂，并已在美国规划多个类似项目 [5] - xAI正在田纳西州孟菲斯市将其数据中心扩容至1.4吉瓦，用于训练其Grok模型 [5] 电力基础设施挑战 - 电网容量不足、审批延迟和供应限制正迫使科技巨头采取“自备电力”策略 [1] - 即使在电网连接获批的情况下，项目方仍倾向于建设现场发电设施，以加快“通电时间”并确保电力可靠性 [4] - Stargate 1项目尽管已获得1.2吉瓦的电网接入批准，但仍计划部署约350兆瓦的现场天然气发电容量以加速通电时间表 [4] - 为应对AI工作负载的功率剧烈波动，行业采用复杂电力解决方案，如Meta的Prometheus项目结合燃气轮机、燃气内燃机和柴油发动机 [6] 融资与成本结构 - 巨额投资背后是复杂的融资结构，私募股权公司和专业基础设施基金扮演关键角色 [7] - Blue Owl Capital与Crusoe成立了150亿美元的合资公司，为Stargate 1项目提供资金 [7] - “能源即服务”模式正在兴起，能源公司如Williams为Meta的Prometheus项目投资了20亿美元，并与另一客户签订31亿美元合同 [7] 供应链压力 - 需求的爆炸式增长给电力设备供应链带来巨大压力，重型燃气轮机价格在不到两年内上涨了50%，交付周期显著延长 [8] - 设备制造商如GE Vernova和卡特彼勒在增加产能时面临零部件和劳动力短缺的制约 [8] - 一些公司正通过收购二手或“在箱”新设备来规避漫长的订单排队 [8]