因为优异的品质表现， Mureka V 8 的发布，被认为是音乐行业的" ChatGPT 时刻"。但是，从工具 应用迈向社交平台，这是一个不小的跨越，昆仑天工有什么资源，可以支撑这一野心？ 从"可生成"跨越到"可发布" 音乐行业的" ChatGPT 时刻" 在 Mureka V 8 之前， AI 音乐大模型的生成效果，还有诸多不足之处，比如 AI 感太强、人声唱法 的匹配都不够、无法修改等。用户用 AI 生成音乐就像抽"音乐盲盒"，输入提示词， AI 吐出一段音 乐，仅有部分歌词或旋律达到心理预期，大量普通用户只能用来玩票。 2026 年 1 月 28 日，北京前门 Blue Note ， 昆仑万维 旗下的昆仑天工，发布 Mureka V8 音乐大 模型，在现场播放的 AI 音乐，其灵动的旋律、饱满的音色与精准的情感表达，展示了 Mureka V8 模型在音乐创作上的专业实力。 昆仑天工董事长兼 CEO 周亚辉 认为， Mureka V8 是最接近可用于音乐的大规模工业级生产的应 用，已经具备创作完整艺术表现力音乐作品的能力，让 AI 音乐 实现 从 " 可生成 " 迈向 " 可发布 "，成为一种音乐的新品类 ...

公司战略与愿景 - 昆仑天工将AI音乐定义为新品类，并锚定海外市场，目标是成为AI版的“Spotify”[1] - 公司基于Mureka的AI音乐平台将采取完全免费策略，旨在通过广告分成等模式，类比免费短剧平台，实现巨大商业价值[3] - 公司坚信技术领先是最深护城河，模型达到SOTA（最高水平）可带来约半年的领跑窗口期，并计划利用此窗口期全力冲击1亿DAU（日活）和3亿至5亿MAU（月活）的流量规模目标[4] - 公司长期目标是在3到5年内，使音乐产品在海外实现DAU过亿，MAU达到3亿至5亿[21] 技术进展与产品能力 - Mureka V8模型生成的歌曲已能让大部分普通听众觉得好听，产品具备被C端大规模接受并产生高留存的能力[8] - 在2026年初发布的视频大模型中已出现拐点，能连贯生成30到60秒剧集片段，大幅提高生产效率和“抽卡”成功率[8] - Mureka V8在旋律生成和制作各方面已达到工业化标准，可以为专业音乐人提供服务[9] - 在盲选测试中，AI制作的音乐被商用音乐客户选中的概率已超过传统曲库，具备商用价值[14] 市场拓展与运营规划 - 海外市场拓展将分四步走：提升AI模型基础能力（已实现搜索）、验证优质AI生成内容并建立内容池、建立用户留存与互动场景、完善商业化与分成模式[10] - 海外市场拓展基于公司原有的海外产业积累与增长经验，国内市场竞争困难且不必要，更倾向于合作模式，例如已与太合音乐合作，并希望与网易云音乐等探索合作[15] - 公司将采取ToB和ToC并行策略：通过Studio工具服务创作者（To Creator），通过免费广告模式的APP吸引海量C端用户，并通过API服务商用音乐公司[14] - 公司计划很快在海外上线拥有完整打榜和排名机制的闭环展示APP，并利用原有K歌社区的运营经验和资源支持[19] 行业观点与竞争格局 - 生成式AI浪潮中，音频、视频、游戏及通用文本等赛道在未来1到3年都可能被AI原生平台颠覆，音乐将是第二个明显爆发的产业[8] - AI Super App（超级应用）只会在大厂中产生，因为大厂拥有AI原生公司不具备的产业厚度和资源，争夺Super App入口关系到其生死存亡[6][21] - 美国资本市场对创新给予极高资本溢价，使创新公司估值能短时间内剧升，形成巨大先发优势，例如OpenAI冲击8300亿美元估值，Anthropic估值达3500亿美元，大厂后发追赶困难[6][23] - 对于国内的头部AI原生模型公司（如智谱、Kimi、MiniMax、百川），其机会不在于打造Super App，而在于坚守阵地、保持节奏[6][22] 创作生态与产业影响 - AI音乐创作中，人的核心作用在于思想、情感和情绪的表达，未来写歌可能像写日记一样成为主流表达方式[13] - AI将改变音乐人工作流，许多音乐人已开始使用APP上传demo和人声，让AI协助编曲和延展创意，提升效率[16] - AI会提升“草根神曲”的格调和质量标准，弥补以往制作粗糙的短板，在神曲化与严肃艺术间达到平衡[18] - 版权划分是全球性新课题，尚无确切答案，公司将跟随时代发展；AI原生平台将通过更充分、高质量的供给扩大听歌用户基数，最终让唱片公司和音乐人获益变大[17] 模型竞争力与壁垒 - 技术是安全的壁垒，模型能力向上提升难度大，后来者赶超困难，正如美国Anthropic成立仅几年就获得高估值[13] - Mureka从V1到V8经历多次大的技术架构重构，其架构领先性得以保持，离职人员在其他公司带队一年多，产品仍与公司有较大差距[20] - 判断模型公司是否“守得住”，SOTA能力只是创造了“窗口期”，核心在于技术路径是否正确以及新产品能否持续召回用户[27] - 大模型产品粘性（用户迁移成本低）需通过建立社交关系、创作者生态及更深度的用户记忆来逐步提升，类似抖音早期发展过程[28]

年度大模型 - **年度写作大模型为GPT-5.2 Thinking**，该模型在指令遵循、风格迁移和世界知识方面表现极佳，超越了Gemini 2.5 Pro和GPT-4.5 [2] - **年度Coding大模型为Gemini 3.0 Pro**，其超强的前端能力和审美，能够帮助用户快速实现创意灵感 [4][7][8] - **年度绘图大模型为Nano Banana**，该模型掀起了远超GPT-4o的潮流和热度，成为AI绘图领域分水岭级别的模型，并体现了原生多模态的优势 [10][14][15] - **年度音乐大模型为Suno V5**，该模型是2025年AI音乐领域的绝对王者，将领域天花板拉高了数个级别，并在B站等平台引发了大量二创视频的井喷 [16][18] - **年度声音大模型为MiniMax Speech 2.0**，该模型在2025年5月15日发布，首次在多项指标上超越11Labs，实现了逼近真人级别的情感表达 [19][22][23] - **年度视频大模型为Sora2**，该模型以其高度真实和趣味性的生成效果，成为2025年最令人印象深刻和破圈的AI视频模型 [24][26] - **年度大模型为DeepSeek R1**，该模型于2025年1月20日发布并开源，其推理效果媲美当时顶级的闭源模型OpenAI o1，而API价格仅为后者的3.7%，奠定了中国在开源模型领域的领军地位 [27][29][30][31] 年度AI产品与功能 - **年度AI编程产品为Claude Code**，该产品能探索本地代码库上下文、修改文件、运行CLI工具，并支持将工作流封装为自定义Skill [43][45] - **年度AI设计产品为Lovart**，该产品是首个设计类垂直Agent，专为设计场景优化，集成了文字编辑、Touch Edit、Mockup等功能，并经常首发最新的绘图和视频模型 [46][47][48] - **年度AI功能为ChatGPT DeepResearch**，该功能可将查找资料的效率提升百倍千倍，能在10到30分钟内搜索全网数据并生成一篇深度研究报告，质量不亚于研究员工作10小时到1周的成果 [49][50][51] - **年度AI应用为Manus**，该应用作为第一个通用Agent，开启了Agent时代，将Agent概念向前推进了一大步，并于2025年被Meta以数十亿美金的价格收购 [55][60][61][62] - **年度AI硬件为Plaude Note Pro**，该硬件开创了能贴在手机背后的AI硬件新品类，具备录音、实时转录、自动总结会议要点等功能，并以百万销量证明了市场需求的真实性 [65][66][68][72]

B站内容生态变迁 - B站传统鬼畜视频内容曾是其核心特色，但近年来出现明显衰落迹象[11][12][13] - 用户观察到鬼畜区创作活力和音乐创造力显著减少，高质量作品产出频率降低[12][13] - 近期B站出现AI音乐鬼畜视频的复兴浪潮，以@漫游会议室为代表的创作者通过AI工具重新激活了该领域[24][26][43] AI音乐创作新趋势 - Suno V5模型成为推动B站AI音乐鬼畜复兴的核心技术工具[44][47] - AI音乐生成质量实现重大突破，V5版本生成的歌曲被评价优于当前大量流行口水歌[47] - 典型创作者@漫游会议室在十几天内粉丝从几万增长至28万，单个视频播放量达百万级别[31][32][34] - AI音乐创作呈现爆发式增长态势，涌现出雨姐鬼畜宇宙等多个热门系列作品[37][38] AI工具降低创作门槛 - Suno V5将音乐创作流程从需要乐理知识、专业软件技能和至少一周制作时间大幅简化[48][49][50] - 现在仅需足够审美品味即可快速创作，实现了创作能力的"究极跃迁"[47][51] - 非专业用户可在1天内完成包含国风rap的完整音乐视频制作[54] - 工具提供歌词编辑、音轨分离、段落修改等专业功能，大幅提升创作灵活性[84][85][86][87] AI创作工具商业化模式 - Suno提供pro版月费10美元和premier版月费30美元两种付费方案[59] - 每生成一首歌曲消耗5积分，付费模式具有较高性价比[59] - 配合即梦数字人等视频生成工具，可完成从音乐到视频的完整AI内容生产链条[91][92][94] 内容创作价值回归 - AI工具使得创作重点从技术执行转向表达内涵，重新强调鬼畜精神的核心价值[98][101] - 新技术环境下，内容的情感共鸣和创意表达比技术技巧更为重要[100][101] - B站社区氛围和分享快乐的初心在AI时代得以延续和强化[102][104][105]

AI音乐生成技术演进 - Suno V5模型在音乐生成质量上实现显著突破，音频清晰度极高，用户难以分辨AI生成内容与真人演唱的区别[1] - 该模型支持多维度的音乐元素控制，包括风格提示词、自定义歌词、分段落提示词以及音频上传修改功能，超越了早期版本仅能处理简单提示词的限制[5] - 新增Studio专业模式提供分音轨生成和控制能力，类似专业音频软件的操作逻辑[5] 市场应用与传播热度 - AI生成音乐内容在短视频平台呈现爆发式传播，单个作品获得数十万点赞成为普遍现象[3] - 技术应用范围扩展至热门娱乐形式，例如近期流行的《技能五子棋》也采用AI技术生成背景音乐[3] - 模型支持对经典歌曲进行多风格重混音，例如使用陶喆风格演绎《搁浅》或贾斯丁·比伯风格演绎《兰亭序》[6] 技术操作流程设计 - 工作流分为垫音生成（基于原曲调重新混音）和纯提示词生成（完全创新曲调）两种核心模式[6] - 操作界面包含歌词标注系统（方括号内提示词控制演唱风格）、全局风格设置、人声性别选择等专业参数[7] - 关键参数包括怪异值（控制音乐偏离主流程度）和风格遵循度（控制模型自由发挥空间）[8] 提示词工程体系 - 开发出结构化提示词生成模板，通过大型语言模型自动生成符合Suno要求的专业提示词[9] - 全局风格提示词需包含四大要素：核心曲风、标志性乐器编配、音色与演唱技巧、制作与节奏特点[10][11] - 分段指令系统要求智能划分歌词结构（主歌、副歌、桥段等），并为每个段落设计符合歌曲发展逻辑的编曲指令[12] 版权规避与商业化应用 - 针对版权限制提供两种解决方案：用户自主翻唱录制或使用翻唱音频规避版权检测[20] - Audio Influence参数允许控制生成声音与原始音频的相似度，低设置值可避免音色复刻风险[20] - 技术特性使Suno具备替代传统调音师的潜力，特别适用于内容创作者进行音乐后期处理[20] 行业影响评估 - AI音乐技术从纯生成逻辑转向编辑创作逻辑，大幅提升自由度和准确性[21] - 该技术可能打破音乐行业现有格局，使经典音乐作品能够被低成本、高质量地重新混音创作[21] - 与传统音乐平台低质量Remix内容相比，AI生成音乐在艺术质量上具备明显优势[23]