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回望2025:中国音乐产业的十个关键词
36氪· 2025-12-31 19:58
文章核心观点 2025年中国音乐产业在平静中经历深刻变革,行业通过十个关键词展现了其在全球融合、内容价值重估、技术冲击、市场分化等多方面的复杂演进,整体处于向更成熟、理性形态转型的关键阶段 [1][52] 海外艺人来华 - 全球与本土音乐场景紧密连接,海外艺人如Imagine Dragons、Jacob Collier、Katy Perry、Keshi等纷纷来华演出,为市场注入新血液 [2][4] - 海外艺人参与中国音乐综艺(如Joyce Jonathan、Mickey Guyton),运营模式从“试水”转向精细化、系统化的多元化阶段 [4] - 多场跨国合作预示中国音乐市场将在更自由广阔的环境中生长 [6] 爆款贬值 - 爆款热歌含金量下降,2025年最火的《跳楼机》抖音使用量仅约500万,其全网多个版本版税约3000万到4000万 [7] - 对比2019年,陈雪凝歌曲在腾讯音乐人平台播放量达62.9亿,当年收入至少2000万,按当前结算标准换算版税可能超7000万 [9] - 作品供给庞大、竞争激烈、听歌场景分散,全民同听一首歌盛景难现,行业倒逼回归内容长期价值与艺术坚守 [9] 流量内卷 - 音乐节市场缺乏可持续的新鲜血液供给,演员、偶像、网红等赛道流量集中涌入,如五一档的张新成、张晚意、罗云熙、赵露思等 [10][12] - 国庆档期间,全国有超过152场音乐节,超过67组流量艺人出演 [12] - 流量粉丝文化(如夜排、扛旗)与音乐节原住民文化冲突加剧,行业长期将走向“精品化+专业化”模式分化 [14] 顶流细糠 - 顶流艺人发力高品质内容,蔡徐坤《Deadman》上线15分钟内QQ音乐在线听歌人数突破16万,创工作日凌晨纪录,首日登顶七项榜单,单平台单曲销量突破50万张,海外iTunes登顶15国榜单 [15] - 鹿晗四巡集结国际化顶级幕后班底,将巡演打造成具备稳定审美与持续生长能力的演出IP [17][19] - 张艺兴“大航海5·闹天宫”巡回演唱会融合传统文化元素与M-POP风格,吸引数万观众,顶流价值由扎实作品与高品质演出重新诠释 [19][21] 土哥们 - 中文说唱“土洋之争”凸显,揽佬凭借《八方来财》《大展鸿图》月听众数突破302.2万超越周杰伦登顶Spotify华语歌手第一,后续月听众数首次突破500万创纪录 [23] - 《新说唱2025》节目中“洋哥们”(孟菲斯、Drill等风格)与“土哥们”对立引发审美争议,本地化作品如《佤达亚》出圈 [25] - 行业共识指向创作需融入世界观与个人史,中文说唱发展靠“更像自己” [25] AI进阶 - AI技术融入核心工作流,国内如网易云音乐天音、腾讯音乐VEMUS未音等工具上线,B站UP主AI歌曲《美猴亡》成年度神曲 [26] - AI歌手“大头针”以翻唱经典老歌走红,开辟低成本可复制的商业路径 [28] - AI技术滥用导致“洗歌”现象升级,例如“烟嗓船长”在557天内于酷狗平台平均每天发布1.68首歌,衍生大量高度雷同作品 [32] - AI呈现双重面貌:正向推动产业高效化、多元化,负面催生洗歌黑产破坏生态 [32] 短剧OST - 政策层面,“剑网2025”专项行动将规范微短剧版权秩序作为重点任务,打击侵权 [33] - 短剧歌曲首次纳入专业评价体系,在2025中国数字音乐产业大会上有多首主题曲获推荐 [33] - 短剧厂牌与OST厂牌达成战略合作(如听花岛与奔跑怪物),周深等知名歌手为精品短剧献唱主题曲 [36] - 短剧制作方购买音乐版权授权数量稳定上升,商用音乐平台补齐合规基础设施 [38] 音综自救 - 音综面临困境,上半年正片有效播放市场占有率仅为去年同期的七成左右,头部IP《歌手2025》播放量跌幅超40% [39] - 节目通过创新模式自救,如《新说唱2025》激发“土洋之争”、《让我来唱》回归素人女性、《亚洲新声》开启跨国竞演 [39] - 下半年节目持续探索新玩法,如《一起开麦吧》首创“盲听空间”赛制、《国风芳华录》开启直播互动模式 [41] - 行业尝试专注于音乐本质与内容生态投资,寻求破圈 [42] 演出市场马太效应 - 演唱会市场头部效应显著,周杰伦、五月天等乐坛巨星及易烊千玺、TOP登陆少年组合等流量IP演唱会依旧火热 [43] - 中小型演出市场冷却,案例包括蒋敦豪演唱会亏损52716.058元、曾轶可巡演因票房未覆盖成本取消、周云蓬巡演因市场低迷取消多站 [45] - 市场两极分化加剧,头部艺人主宰市场,中小型艺人及独立音乐人、Livehouse面临困境 [47] 星二代 - 2025年星二代扎堆出道,如邵兵之子邵子恒以C位出道并频繁亮相综艺,小沈阳之女沈佳润发行K-pop专辑进军韩国乐坛 [48][50] - 沈佳润专辑《Never Afraid》中歌曲在2025年腾讯音乐韩语榜31次登榜、5次获单维度TOP1 [50] - 多位星二代(如张可盈、苏婕、庾恩利、陈康堤)通过选秀、发布单曲展示艺术天赋,陈康堤获腾讯音乐榜2025年度“最年轻上榜歌手”荣誉 [50][51]
用抖音“喂”出1.2亿用户 字节跳动的音乐阳谋
北京商报· 2025-12-30 16:32
汽水音乐的发展现状与市场地位 - 汽水音乐月活跃用户已达1.2亿,仅次于网易云音乐的1.47亿,在移动音乐App行业中排名第四 [1][6] - 其月活跃用户同比增长超过90%,增长势头迅猛 [6] - 汽水音乐82.1%的用户来自抖音,高度依赖抖音的流量输入 [6] 产品定位与核心策略 - 产品定位为抖音生态的“音乐收藏夹”和“抖音神曲播放器”,初期曲库有限、功能简洁 [3] - 核心策略并非挑战传统平台的版权护城河,而是重新定义“用户如何遇见一首歌” [1] - 依托抖音的流量倾斜、算法加持以及“免费策略”进行市场扩张 [1] 用户获取与增长模式 - 通过与抖音深度绑定获取用户,例如抖音视频左下角图标可跳转至汽水音乐,视频带应用下载橱窗,支持抖音账号登录 [1] - 采用“免费+低价”模式,用户可通过每日登录领取会员或观看广告兑换会员权益来免费听歌 [7] - 其热歌榜中抖音神曲比例高达38%,为全平台最高,利用抖音的病毒式传播能力吸引音乐宣发方 [3] 内容构成与AI布局 - 平台曲目大致分为四类:抖音神曲、流行歌曲翻唱作品、拥有正规版权的经典曲目、原创音乐人及AI音乐的小众作品 [9] - 在AI音乐领域布局迅速,于2025年11月落地“汽水AI音乐创作实验室”,涵盖创作工具及从生产到变现的完整链路 [9] - 平台对AI音乐作品较为宽容,在推荐机制中插入AI音乐,并为其提供播放收益和平台激励,是目前行业里唯一明确的AI音乐变现渠道 [9] 面临的挑战与商业模式困境 - “免费+低价”模式吸引的海量用户创造的微薄收入,难以覆盖激增的版权成本和运营成本 [10] - 音乐行业头部效应严重,单曲重复消费周期长、频次高,现有刷音乐加广告的模式难以替代头部平台通过付费订阅巩固的版权池及变现效率 [10] - 行业稳固的商业模式依赖付费订阅,例如Spotify付费订阅收入占比达90%,而汽水音乐短期内很难从广告或付费订阅中稳定盈利 [10] 行业竞争与公司战略考量 - 国家市场监管总局于2021年叫停音乐平台独家版权协议,终结了头部平台手握近九成独家资源的垄断时代,为新玩家打开大门 [3] - 分析机构认为,汽水音乐因版权内容匮乏,不太可能吸引核心音乐用户,更多是作为字节跳动大文娱生态的补充 [17] - 字节跳动对汽水音乐的战略优先级可能不高,其增长高度依赖抖音的流量策略,且公司已推出第二款完全免费的音乐应用“番茄音乐” [17][18] - 字节跳动的产品史表明,拥有流量与算法加持远非成功的保证,汽水音乐可能仅是公司拓展业务线的一次试验 [15][17]
这音乐App月活直逼网易云,1.2亿用户是用抖音“喂”出来的?能赚到钱吗
北京商报· 2025-12-30 14:52
汽水音乐的成长路径与市场地位 - 汽水音乐月活跃用户已达1.2亿,仅次于网易云音乐的1.47亿,在移动音乐App行业中排名第四 [2] - 其用户增长高度依赖抖音,月活用户中82.1%来自抖音,同比增长超过90% [8] - 汽水音乐诞生于字节跳动的生态补全需求,旨在解决短视频创作中78%用户寻找歌曲的问题 [5] 核心增长策略与用户获取 - 通过抖音进行深度导流,例如视频左下角图标自动跳转、应用下载橱窗、数据互通及账号一键登录 [3] - 采用“免费+低价”策略吸引用户,用户可通过每日登录领取会员或观看广告兑换会员权益 [9] - 平台热歌榜中抖音神曲比例高达38%,病毒式传播能力对新歌宣发极具吸引力 [6] 产品内容与AI布局 - 平台曲目主要包括抖音神曲、流行歌曲翻唱、正规版权经典曲目及原创小众作品(含AI音乐) [11] - 在AI音乐领域布局迅速,于2025年11月落地“汽水AI音乐创作实验室”,构建从创作到变现的完整链路 [11] - 平台对AI音乐审核较为宽容,AI音乐会被插入推荐机制,且为行业唯一提供明确播放收益和平台激励的渠道 [11] 商业模式与面临的挑战 - 汽水音乐当前“免费+低价”模式吸引的海量用户,其创造的微薄收入难以覆盖激增的版权和运营成本 [12] - 行业稳固商业模式依赖广告与付费订阅,主流平台如网易云音乐、Spotify付费订阅收入占比超60%(Spotify达90%) [12] - 音乐行业头部效应严重,单曲重复消费周期长、频次高,现有头部平台的版权池与变现效率难以被汽水音乐的模式替代 [12] 行业竞争与字节跳动的战略定位 - 独家版权协议于2021年被叫停,终结了头部平台手握近九成独家资源的垄断时代,为新玩家打开大门 [5] - 分析机构认为,汽水音乐因版权内容匮乏,难以吸引核心音乐用户,更多是作为字节跳动大文娱生态的补充 [15] - 字节跳动对音乐业务的投入存在不确定性,其产品史上不乏拥有流量与算法但最终失败或收缩的案例 [15] - 字节跳动已推出第二款音乐应用“番茄音乐”,主打完全免费听歌与下载,显示汽水音乐并非其唯一选择 [16]
“直播教父”刘岩:我不是造浪的人,但浪来了要入水
经济观察网· 2025-12-28 11:33
文章核心观点 - 文章通过六间房创始人刘岩的创业历程,回顾了中国互联网从Web1.0“Copy to China”到直播模式创新,再到当前生成式AI浪潮的演变,核心探讨了商业模式从“流量与金钱至上”到追求技术本质与创新自由的可能性转变 [4][5][24] 中国互联网行业发展阶段 - **Web1.0 “Copy to China”时代 (约1999-2005年)**:行业通过资本桥梁,引入美国已验证的管理方式、公司结构和资本逻辑,在此基础上发展本土产业 [5][6] - **平台时代与直播模式创新 (约2006年后)**:在线视频分享成为最受关注赛道,竞争初期围绕内容采购,后因带宽、服务器和内容采购的持续高投入演变为资金消耗战 [7] - **生成式AI重构阶段 (当前)**:技术正在重构一切,为行业带来新的探索方向 [4] 六间房创业与直播商业模式创立 - **创立与早期成功**:公司于2006年创立,凭借《一个“馒头”引发的血案》等短视频内容,一度成为国内访问量最高的视频网站之一 [7] - **商业模式创新**:公司是国内最早跑通直播商业闭环的之一,创造了送礼物、榜单、打赏、社区关系等功能,这套机制后来被整个行业复制、放大 [4] - **盈利突破**:在首次测试打赏功能后,一场主播PK中一秒钟内刷出7万元礼物,服务器和用户端几乎同时宕机,公司从那一刻开始真正赚到很多钱,并于2009年实现单月流水破千万,成为第一家盈利的视频网站 [13] - **生存危机与转型**:2008年金融危机导致融资窗口关闭,公司背负数千万元债务,团队裁员至仅剩20人,只能发70%的工资,为求生存,产品设计不可避免地向“更快赚钱”倾斜 [7][10] 直播行业的竞争与演变 - **竞争逻辑转变**:行业竞争从比拼产品,转变为比拼谁拥有更大的流量池,这正是六间房逐渐失去优势的地方 [13] - **主要竞争对手**:六间房最早的对手YY语音凭借原有用户基础迅速做大,2016年前后快手入场,2017年抖音直播依托更大流量入口完成反超 [13] - **行业特征**:直播机制显示出惊人的盈利效率,并被其他玩家强化、复制甚至变本加厉,行业最终变成一个高度封闭、所有规则围绕付费能力展开的系统 [13] - **天花板与反思**:直播行业的天花板在于用户规模、付费结构、内容形态,当竞争只剩下流量规模和金钱效率时,创新空间被不断压缩 [9][14] 公司资本运作与退出 - **被收购**:2015年,宋城演艺以26亿元全资收购六间房 [14] - **业绩贡献**:2015年至2017年,六间房的净利润分别约为1.62亿元、2.3亿元、2.85亿元,每年为宋城演艺贡献了约3成的净利润,连续多年完成对赌协议 [14] 创始人向AI领域的转型与探索 - **转型动机**:创始人认为直播模式本质上依赖人,而人是不可控的,因此希望寻找不必完全依赖人的表达方式 [15] - **早期尝试**:团队投入约1亿元推出二次元虚拟偶像组合“AND II 安菟”,该组合在2018年国内首个虚拟偶像选秀中夺冠,但后因政策环境趋紧和二次元受众断层,增长路径变得模糊 [15] - **方向深化**:2020年前后,探索方向从复刻外形或声音,推进至尝试“数字复生”,即用技术复现一个人的思维方式、判断逻辑和性格轮廓 [15] - **关键项目**:为音乐人包小柏提供技术支持,用AI“复现”其离世女儿包容的声音,项目启动后,团队在声音第一次被合成出来时几乎都落泪了 [4][16] 新一轮AI创业的理念与模式 - **成立新实体**:创始人发起四十三集团,专注于探索提示词(Prompt)的能力边界 [18] - **团队组建原则**:刻意避开拥有完整大厂履历的人,更愿意招募刚毕业的学生和跨界者,以避免思维被过去的成功经验限制 [18] - **产品开发方法**:非工程师出身的创始人开始亲自写代码,不纠结技术细节,而是直接对模型描述需求,通过生成几十版结果后,用审美进行选择,专注于“怎么选”而非“怎么做” [18] - **业务方向**:探索方向包括AI音乐、山顶传记、数字生命等,相关产品的年收入在百万元量级 [19] 对资本与创业自由的新思考 - **放弃融资**:2024年,在为一AI音乐项目引入国内一线基金的审计、尽调已完成,临近打款前一天,创始人选择反悔并放弃该笔投资,原因在于感受到资本的隐形约束,即便没有回购、对赌等显性条款 [21] - **新投资模式**:发起小型投资基金“43×AI”,单笔投资金额仅百万元级,合同明确“永不回购、永不对赌”条款,用于支持只有想法的年轻创业者,项目筛选由多个AI角色模拟投资、风控、财务与法律判断来给出建议 [23] - **创业理念转变**:尝试小规模、自有资金、不追求快速放大的模式,将更多精力投入产品和技术,旨在为创新留出空间,让技术分散入口而非制造新的垄断机制 [22][23] - **追求的目标**:创始人认为自己在追求自由,财富只是自由的一部分,使其有条件选择做什么或不做什么,现在的探索旨在让作品脱离创作者控制,在真实世界中自己“长”出用途,重新对齐方向与自由 [21][24]
根脉中华 | 一所湾区音乐学院的“未来协奏曲”
新浪财经· 2025-12-26 23:55
行业定位与教育理念 - 行业明确“根植传统”的办学定位,旨在守护民族声乐传承的根脉[1] - 行业致力于让传统与现代科技的相遇变成有机对话,而非冲突[1] - 行业认为真正的传统音乐会自然与新时代文化结合,年轻人深入接触后可能爱上它[1] 传统音乐的核心价值与AI的局限 - 行业专家指出,民族声乐中蕴含生命力的气息、音色、润腔等细微变化,是AI目前难以复制的灵魂[1] - 行业共识认为AI是一面极限放大的镜子,照出的不是人的局限,而是技术所不能及的“灵感光芒”[3] - 学生实践表明,传统乐器如古筝不是博物馆文物,而是能与当下世界共振的“活的语言”[1] 人才培养模式创新 - 行业提出培养“音乐架构师”的目标,学生不仅是音乐家,更能成为项目的设计者与领导者[3] - 学生培养体系包括学习唱、跳、演,同时掌握创编、AI音乐制作、音响灯光设计等综合技能[3] - 人才培养目标是让学生能够“去一切音乐可以创造价值的地方工作”[3] 区域发展环境 - 大湾区被视作一个开放、融合、务实的大实验室,其独特的湾区精神为音乐与科技的跨界实验提供了理想养分[3]
2025是“乐坛小年”吗?
36氪· 2025-12-25 19:38
2025年音乐产业核心特征:乐坛“小年”与行业“分水岭” - 文章核心观点:2025年从热门音乐作品传播度看是“乐坛小年”,新作热度不及旧作,全球录制音乐市场增长创十年新低;但同时也是行业“分水岭”,AI崛起、音乐流媒体增长失速、巡演市场持续火爆等因素正在重构音乐经济形态 [3][12][23] 作品表现:新作乏力,老歌霸榜 - 全球市场:2025年各大平台年度榜单被老歌占据,Spotify年度前十有7首老歌,前3均为老歌;Apple Music年度前6是老歌;Billboard全球200单曲年榜前3是老歌;TikTok年度前四是老歌 [4][8] - 年度最热单曲:ROSÉ与Bruno Mars合作的《APT.》(2024年发行)成为2025年全球多平台最火歌曲,在Apple Music、Deezer、Billboard全球200年榜均排名第一,在Spotify年榜排第3,在TikTok年榜排第6 [4] - 华语市场:最火歌曲为2024年发行的《跳楼机》(LBI利比)和《大展鸿图》(揽佬),其中《大展鸿图》帮助歌手创下华语歌手Spotify月听众量新纪录,且是Spotify上播放量最快破亿的中文歌 [8][10] - 新作表现:虽有Alex Warren的《Ordinary》、K-Pop歌曲《Golden》以及华语新歌《世界赠予我的》、《像晴天像雨天》、《珠玉》等,但传播热度不及前一年的热门歌曲 [8][10] - 专辑市场:Taylor Swift新专辑《The Life Of A Showgirl》创下首周销量新纪录,但Spotify年度十大专辑盘点中,有四张非当年发行,两张为旧专辑加长版;Sabrina Carpenter新专辑热度未超过去年旧专辑 [10] - 华语专辑:虽有陈小霞、陶喆等老牌歌手及多位年轻歌手发行新专辑,但未能引发广泛讨论,存在感低 [12] 市场数据:流媒体增长显著放缓,录制音乐市场疲软 - 全球增长放缓:2025年上半年,美国录制音乐市场收入增长不到1%,德国增长1.4%,英国、法国、西班牙、意大利的增长均不及去年同期 [17] - 流媒体收入失速:美国市场流媒体收入增幅同比下降40%;韩国排名前400的专辑流媒体播放量下降6.4% [17] - 长期趋势:流媒体增速下降是长期趋势,导致音乐作品趋于保守 [17] 驱动因素:AI崛起与巡演经济火爆 - AI生成内容影响:AI催生《技能五子棋》等热点,AI歌曲开始在Spotify霸榜,分食传统作品流量和热度,可能改变未来市场趋势 [16] - 巡演市场繁荣:2025年巡演市场仍是“大年”,The Weeknd巡演票房创男歌手新纪录,Kendrick Lamar和SZA联合巡演创说唱歌手新纪录,张学友和邓紫棋不断突破华语乐坛纪录 [20] - 巡演带动流量:巡演期间艺人作品流媒体播放量比演出前8周平均增长42%,知名流行艺人、K-Pop艺人等增幅超100%,解释了多首老歌因巡演进入年度榜单的现象 [21] - 商业模式转变:演出收入重要性提升,HYBE 2025年第三季度财报显示,尽管录音制品收入连续三季度同比下降,但演出收入同比增长超3倍,带动公司总收入增长37.8% [22] - 产业逻辑重构:过去专辑是核心产品,巡演为卖专辑;如今专辑成为巡演的“周边产品”,发专辑是为了办巡演 [21] 未来展望:行业转型与“分水岭”意义 - 超级粉丝经济:因流媒体APRU偏低且用户见顶,行业转向强调核心粉丝消费转化的“超级粉丝经济” [23] - AI音乐发展:三大唱片公司(环球、索尼、华纳)已尝试与AI平台达成合作协议,为2026年AI音乐市场发展奠定基础,2026年可能成为“AI音乐元年” [25] - 市场分化:AI将加剧音乐圈层化,形成喜欢AI音乐的年轻听众与注重实体、现场消费的听众两个不同市场,分层消费更加细化 [28] - 怀旧与现场需求:AI提高产出效率的同时,可能强化怀旧潮流,使老歌翻红更频繁,并进一步刺激现场演出需求 [25] - 行业常态改变:在AI影响和圈层化加剧的背景下,沿用旧观念盘点音乐,未来可能“年年都是小年” [28]
人类不会再有周杰伦
虎嗅APP· 2025-12-17 21:42
文章核心观点 - AI音乐与算法分发正在深刻改变音乐行业生态,重塑从创作、分发到消费的整个价值链,传统以歌手和版权为核心的模式受到冲击,平台凭借算法成为核心赢家[5][6][8][10][13] AI音乐与算法对行业结构的冲击 - AI歌手“大头针”凭借完美的唱功、情感表达和微原创能力获得听众认可,其翻唱甚至能感动听众[5] - 字节跳动旗下的汽水音乐凭借算法推荐优势,下载量和活跃度连创新高,被认为已开始严重撼动腾讯音乐和网易云音乐的市场地位[5] - 音乐生态关系正从“作品-歌手-受众”转变为“算法-作品-受众”,歌手的文化号召力被算法稀释[6] - 行业竞争重心从过去拼曲库、拼版权,转向拼入口与分发,即谁更擅长将音乐推送到用户面前[10] - 搜索音乐模式开始退场,基于算法的推荐成为主流[10] - 平台成为唯一赢家,AI提供充足且廉价的内容产能,结合优秀的分发算法,使用户在站内停留时间更长[13] AI对音乐创作与从业者的影响 - AI音乐制作与算法分发形成了一个危险的闭环:供给几乎无限,并能第一时间触达被算法锁定的用户[10] - AI的第一波冲击将主要影响最市场化的领域,如短视频BGM、直播间背景音、门店配乐及低预算广告与小游戏配乐,这些领域不看重作者且预算低[11] - AI的优势在于成本低廉、能快速跟进热点并随时进行微创新,这直接冲击了产业内大量从业者的饭碗[11] - 一些希望依靠音乐风格、创作才华或声音特质走向大众的非头部后进歌手,将更难从算法推荐中脱颖而出[11] - 一种音乐风格或声音特质走红后,AI能快速学习模仿,导致如抖音上播放量几十亿的BGM比比皆是,但能被全民记住的歌手寥寥无几[12] 算法驱动下的用户行为与文化变迁 - 汽水音乐等产品将听歌行为“短视频化”,用户的所有互动行为被算法捕捉并即时优化推荐,决策成本极低且命中率高[9] - 算法可能导致信息茧房,例如让孤独的失恋者沉浸在忧伤的歌曲中无法自拔[9] - 音乐被算法切分成副歌、情绪等适合快速传播的形态,适合切片、作为BGM或在短时间内提供情绪价值的音乐更占优势[10] - 算法驱动的个性化推荐可能导致共同文化记忆的缺失,过去一代人共享的旋律和歌手记忆被个人的数字洪流取代[15] - 算法减少了音乐发现中的“偶遇”和不确定性,它倾向于推荐用户已知的喜好领域,而不会主动将其引向习惯之外[15] - 文章提出应思考在追求效率之外,是否为意外与原创留出空间,避免算法构成审美和感受世界的结界[17]
从冷门歌手到热门金曲,AI音乐成了?
钛媒体APP· 2025-12-11 14:37
文章核心观点 - AI音乐产业在2024年经历了从“技术试水”到“热门内容爆发”的快速发展,技术已从单一的声音模仿升级为覆盖作词、作曲、编曲、混音等全链条的“一站式创作平台”,并在消费端和商业端展现出明确的商业潜力,尽管在版权、市场接受度及技术细节上仍面临挑战 [1][2][5] AI音乐的技术演进与产业现状 - 技术实现本质飞跃:AI音乐已从2023年仅能模仿人声的“声音滤镜”式二次创作,发展为类似AI生图的“数据驱动的概率生成”模式,通过深度学习模型学习音乐结构与风格,实现从随机状态生成完整歌曲 [2] - 关键模型与平台涌现:2024年3月,Suno AI推出可制作“广播级”音乐的生成模型Suno V3,仅需几秒即可生成2分钟完整歌曲 [2] 国内方面,昆仑万维于4月发布音乐生成模型Mureka V1,8月推出商用创作平台Mureka,9月对话式音乐创作Agent Tunee开启全球公测 [4] - 工具生态“全栈升级”:专业音乐制作各环节均出现AI工具,如编曲辅助Soundraw、人声分离LaLaL.AI、音色设计Synplant2、混音套件Neutron及母带处理平台LANDR,AI音乐产业方向从单一工具进化为“一站式创作平台” [5] - 消费端应用普及:主流流媒体平台如QQ音乐、酷狗音乐已集成“AI写歌”、“AI唱”功能,用户可通过对话、文字或图片生成歌曲,或录制30秒清唱生成专属音色进行翻唱,实现了从“随时随地听”到“随手制作”的转换 [5][6] AI音乐的商业化路径与市场表现 - 海外C端市场成功变现:AI歌曲《Walk My Walk》于2024年11月登顶Billboard乡村音乐数字销售榜榜首,其在Spotify播放量达7,423,536次,按平台每千次播放收益约4美元计算,该歌曲收入约2.96万美元(约21万人民币) [7] 署名艺人Breaking Rust热度最高的3首AI歌曲总播放量超1800万次,潜在收入超7.2万美元(约51万人民币) [7] - AI歌手获得唱片公司青睐:由Suno打造的AI歌手Xania Monet因登上Billboard榜单,其创作者在300万美元竞价中获得知名音乐厂牌Hallwood Media的合约 [9] 格莱美得主Timbaland等人亦成立AI音乐公司Stage Zero并推出AI艺人TaTa Taktumi [9] - 国内C端商业化路径受阻:国内主流流媒体平台虽允许上架AI音乐,但普遍不向AI创作者提供收益分成,例如酷狗音乐明确表示“AI作品无法签约,故无法产生收益” [11] 创作者试图通过重新混音、替换音轨规避AI标识,但平台审核识别准确率高达99% [13] - 国内AI音乐人影响力显现:尽管无法直接变现,AI音乐人如“大头针”凭借翻唱作品在酷狗音乐TOP500榜登顶,并在短视频平台两个月吸粉近80万,显示出强大的市场关注度 [13][16] - B端市场效率与成本优势显著:对于音乐制作人,使用AI工具可将单曲制作成本从几千至几十万元人民币大幅降低至每月几十、几百元人民币,并免去录音棚需求 [20] 对于企业用户,在广告音乐、短视频配乐等场景使用AI工具可显著提升效率、降低成本,有工作室用户可实现“上午接brief,下午交demo,晚上交成品” [20] - 平台从用户端收费:QQ音乐、酷狗音乐的“AI写歌”功能最低收费为10元人民币生成2首歌曲,即每首成本5元人民币 [18] Suno专业版包年会员每月8美元可生成最多500首歌,相当于每首歌成本仅0.016美元(约0.11元人民币) [18] 版权问题与平台态度 - 版权问题是发展核心制约:与其他生成式AI类似,AI音乐发展受版权问题限制,这直接影响了短视频平台、商业用户及流媒体平台对AI音乐的不同态度 [20] - 短视频平台最为欢迎:因每日海量BGM需求,用户使用AI生成歌曲制作短视频可为平台节省大量版权采购费用,因此平台不仅不限制,甚至会对此类内容进行推流 [21] - 商业场景有规避方法:使用AI辅助创作的音乐作品可通过重新编曲或优化后,向中国音乐著作权协会申请获得版权 [22] 部分AI平台如“谱乐AI”也会为用户生成的歌曲提供原创性证明和授权书 [24] - 流媒体平台态度矛盾:平台要求标注AI音乐,主要因担心侵权带来的连带责任风险,表现出“不反对但拧巴”的态度 [24] 行业出现积极信号,2024年11月Suno、Udio等AI音乐平台先后与华纳音乐、环球音乐集团就版权纠纷达成和解,Suno计划于2026年推出有明确版权的新授权模型,有望从根源解决版权问题 [24] 当前挑战与未来展望 - 市场供需严重失衡:AI工具带来产能爆发,仅Suno平台一天产生的歌曲就达700万首,相当于过去音乐平台一年的产量,但市场并未完全消化,愿意为AI音乐长期付费的受众群体尚未沉淀 [25][26] - 技术层面存在不足:顶尖模型训练数据多基于拉丁语系,生成中文歌曲时常出现咬字错误 [28] 同时存在“AI黑盒”问题,歌曲生成过程不透明,生成后调整空间小,普通用户只能依赖重复“抽卡”式尝试 [28] 当前AI音乐平台仍只是数字音频工作站的雏形,离成熟完整形态尚有距离 [28] - 从业者保持乐观预期:尽管存在挑战,从业者认为AI降低了创作门槛,增加了音乐多样性(如模拟特殊音色),并相信在“供给无限”的未来,能引起人类情感共鸣的高质量创作将更为珍贵 [29] 技术发展规律表明,AI音乐只会继续向前,不会倒退 [29]
速递|AI音乐黑马Klay融资千万美元签约三大唱片公司,不做歌曲生成做“歌曲改编”
Z Potentials· 2025-12-03 12:05
公司战略定位 - 成为首家与三大唱片公司(环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐)全部签署批准上市许可/注册协议的人工智能音乐初创企业[1] - 采取与唱片公司合作的白马骑士策略,避免重蹈Suno和Udio陷入版权诉讼的覆辙,从开始就保持良好互动[2] - 定位为AI时代音乐产业的首选合作伙伴,专注于利用AI改变人们对现有音乐的聆听方式,而非从零生成全新作品[4] 产品与技术特点 - 应用允许用户播放知名艺术家歌曲并修改音效,但保持歌词不变,例如通过文字提示将歌曲改造成俱乐部音乐风格[3] - 可作为无限混音引擎,将AI改编音乐与原版曲目混编成无尽播放流,提供高度互动式音乐体验[4][11] - 技术让普通音乐爱好者尝试DJ混音和取样,具备高科技精密性,可能提升用户编排歌曲列表的能力[11] - 集成Brian Whitman开发的推荐算法,性能可能超越Spotify,为用户打造更精准的音乐体验[8][11] 商业模式与合作协议 - 协议允许使用各家唱片公司曲库训练AI,并为流媒体音乐应用提供功率支持[3] - 公司根据客户点播和使用歌曲的频率与唱片公司分成收益[3] - 索尼音乐全球数字业务总裁Dennis Kooker认为该服务提供"与音乐互动的新维度,比现有方式更具参与感"[7] 团队组建与人才吸引 - 吸引音乐分析初创企业The Echo Nest联合创始人Brian Whitman加入,他构建了Spotify早期推荐算法系统[8] - 招募Google DeepMind音乐生成AI模型Lyria研发者Björn Winckler[9] - 关键加盟者包括索尼音乐前高管Thomas Hesse,他亲历索尼与苹果、Spotify的谈判[9] - 创始人Ary Attie拥有音乐与计算机科学背景,毕业于哥伦比亚大学,接受古典钢琴训练[7] 融资与竞争环境 - 自2021年以来从FJ Labs和麻省理工学院关联基金E14 Fund等投资者处筹集约1000万美元[7] - 面临Spotify主导流媒体领域十多年的竞争压力,同时需应对OpenAI、Suno和Udio等AI音乐公司的围剿[5] - Suno和Udio在遭遇诉讼后已与部分唱片公司达成和解并建立合作协议,竞争格局发生变化[5]
AI歌手开始霸榜了
36氪· 2025-11-28 18:48
AI音乐市场表现 - AI生成歌曲在2025年11月21日占据Spotify全球飙升榜前三名,力压西班牙歌手罗萨莉娅排名第五的作品[1][4] - AI艺人Breaking Rust的歌曲《Walk My Walk》在Billboard乡村音乐数字销售榜获得两连冠,成为该榜单历史上首支夺冠的AI歌曲[2][4][5] - AI歌手Xania Monet登上Billboard R&B电台榜,创造历史,并以两首歌曲分别登上Billboard福音榜第3名和R&B榜第20名[2][6] - Billboard报道显示过去六周每周至少有一位AI艺人上榜,实际数量可能更高[8] - AI音乐账号Masters of Prophecy在YouTube运营一年半订阅用户达3590万,超过Lady Gaga和Coldplay等巨星,最高视频播放量破亿[10] AI音乐商业影响 - AI艺人Xania Monet引发唱片公司争抢,最终由Hallwood Media以百万美元级合约签下[6] - 歌曲《Walk My Walk》仅用3000次下载即获得榜单冠军,成本低于3000美元(按每首0.99美元售价计算约2万元人民币)[8] - Breaking Rust在Spotify的歌曲总播放量突破600万,其中单曲《Livin' On Borrowed Time》播放量达690万,《Walk My Walk》播放量达640万[8][9] - 华纳音乐与AI音乐巨头Suno达成和解协议,Suno承诺推出合法授权模型并限制用户下载[18] - 环球音乐也与Suno竞品Udio达成和解,Udio为此关闭下载通道[18] 行业应对措施 - 华纳音乐CEO提出三大不可谈判原则:只与承诺使用授权模型的合作伙伴签约、经济条款需合理反映音乐价值、艺人有权选择是否授权其资料用于AI生成作品[21] - 音乐人发起抗议活动,包括汉斯·季默等上千位音乐人将于12月8日联合发行无声黑胶《Is This What We Want?》,保罗·麦卡特尼贡献2分45秒空白曲[15][16] - 乡村歌手埃里克·丘奇呼吁将AI音乐划分为独立流派并在颁奖典礼设立单独奖项[21] - 重启的短视频平台diVine宣布禁止上传一切AI生成内容[21] - 调查显示仅3%受访者能识别出AI音乐,按照AI进化速度很快将能生成人耳无法区分的完美音乐[12] 技术发展现状 - AI生成歌曲具有规整结构和朗朗上口旋律,人声稳定但缺乏人性化特征[1] - 网友对AI音乐接受度较高,詹姆斯·贝克观察到每出现一个批评就会有二十条正面评论[12] - 出现音乐版恐怖谷效应,AI与现实界限模糊导致人类产生惊诧反应[12] - 幕后工作者面临自动化威胁,有乐手表示从未想过工作会因AI受到挑战[15] - AI一天能生成成千上万首歌,通过冲量方式总有部分作品能够上榜[18]