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从一杯咖啡里的算力说起
华尔街见闻· 2026-01-27 17:56
在北京朝阳区一家繁忙的连锁咖啡店里,早高峰的节奏正如精密齿轮般运转。 一位店员熟练地接过订单,与此同时,吧台角落那颗不起眼的摄像头正捕捉着客流数据;后台的库存系统在实时监测咖啡、牛奶等物料的消耗量。 支撑这一系列井然有序场景的正是天数智芯的 国产 边端 AI算力 产品 。 事实上,这不仅是一家咖啡店的日常,更是 国产 AI算力设备在现实商业中扎根生长的典型横切面。 将视线从这间咖啡店拉升,我们看到的是一片更为壮阔的商业前景。弗若斯特沙利文预计到 2029年中国通用GPU市场规模有望攀升至7153亿元,未来5 年复合增长率将高达29.5%。 正是在国内市场规模爆发的前夕, 天数智芯、壁仞、摩尔线程等国产 GPU 厂商相继完成上市,只为拿到那张通往七千亿市场的入场券,以应对接下来更 为残酷的规模化战役。 当 "上市蓄力"完成,资本市场的聚光灯也让行业的隐痛无处遁形:落地困难、生态割裂依然是摆在现实的难题。 对此,天数智芯给出的答案是 一份横跨三年的 四代架构 路线 图和一系列边端新品 : 1月26日, 天数智芯 一口气 亮出了 " 天数 天枢、 天数 天璇、 天数 天玑、 天数 天权 " 四 代架构 ,明确了在 ...
天数智芯发布四代架构路线图:预期于2027年超越英伟达Rubin架构
IPO早知道· 2026-01-27 13:49
公司战略与架构路线图 - 公司发布以“高效率、可预期、可持续”为核心的“高质量算力”设计目标,旨在打造AI++算力系统新范式,并预期于2027年超越英伟达Rubin架构 [2] - 公司公布四代架构路线图:2025年天枢架构超越Hopper;2026年天璇架构对标Blackwell、天玑架构超越Blackwell;2027年天权架构超越Rubin;2027年后转向突破性架构设计 [4][5] - 未来3年,公司将基于四代架构陆续发布多款产品,持续提升计算性能 [2][5] - 公司提出“高质量算力”三大核心特质:高效率(优化TCO)、可预期(部署前预判性能)、可持续(适配算法演进) [7] - 公司打造AI++算力系统新范式,统一芯片内与芯片外构建算力系统,建立软件驱动算力的全新模式 [9] 核心技术细节与性能 - 天枢架构支持从高精度科学计算到AI精度计算,在执行注意力机制相关计算时,算力实际有效利用效率达90%以上 [11] - 天枢架构通过TPC BroadCast、Instruction Co-Exec、Dynamic Warp Scheduling等多项核心技术创新,使其效率较当前行业平均水平提升60% [11] - 基于效率优势,天枢架构在DeepSeek V3场景的平均性能比英伟达Hopper架构高约20% [11] - 天璇架构新增ixFP4精度支持;天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖;天权架构融入更多精度支持与创新设计 [11] 新产品发布:“彤央”边端算力系列 - 公司发布“彤央”系列边端算力产品,完成“云+边+端”全场景算力布局 [13][14] - 彤央系列四款产品:TY1000算力模组(699pin接口,便携部署);TY1100算力模组(集成ARM v9 12核CPU与自研GPU);TY1100_NX算力终端(更大显存,高性价比);TY1200算力终端(300TOPs极致性能,面向AIPC、具身智能) [14] - 彤央全系列产品的标称算力均为实测稠密算力,覆盖100T到300T范围 [16] - 在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大模型、具身智能VLA模型及世界模型等多个场景实测中,彤央TY1000性能全面优于英伟达AGX Orin [16] - 公司目标是将彤央系列做到边端大算力国内第一,推动生成式AI向“会做事”的物理AI转型 [16] 多行业应用落地成果 - 公司产品已在互联网、金融、医疗、科研等领域规模化落地,并在具身、工业、商业、交通智能等领域拥有标杆案例 [19] - 天垓通用GPU已稳定运行400余种模型、数千个已有算子与100余种定制算子,国内新大模型发布当天便能跑通 [21] - 互联网AI领域:实现单机性能翻倍、Token成本减半;大模型适配达成95%算子复用 [21] - 科学探索领域:千卡集群稳定运行1000多天,已落地国内多家顶级学府 [21] - 金融领域:研报生成效率提升70%,量化分析响应速度提升30% [21] - 医疗领域:结构化病历生成时间缩至30秒/份 [21] - 彤央系列已落地应用:为格蓝若机器人提供算力支撑;推动工业产线自动化升级;在瑞幸咖啡数千家门店处理视频流数据;与“车路云一体化”20个头部试点城市合作验证车路协同方案 [23] - 公司产品已服务超300家客户、完成超1000次部署,商业化闭环进入放量增长阶段 [25] 生态合作与行业观点 - 公司与硬件厂商、解决方案提供商等多家生态伙伴签署战略合作协议,完善国产AI算力生态闭环 [27] - 中国工程院院士刘韵洁指出,AI算力需兼顾量与质,实现软硬件高效协同及全场景赋能,并肯定公司自主创新、生态共建的发展之路 [27] - 公司董事长兼CEO表示,AI算力需以全栈自研筑牢生态根基,以开放合作定义发展新范式 [29]