Trainium2 芯片

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周观点:从巨头财报周看最新Capex-20250803
国盛证券· 2025-08-03 18:36
行业投资评级 - 电子行业评级为"增持" [5] 核心观点 - CSP巨头相继上调资本开支指引,AI产业链变革及业绩爆发机遇受到高度重视 [1] - 谷歌将2025年资本开支上调100亿美元至850亿美元,Meta上调至660-720亿美元,亚马逊上调至约1200亿美元 [1][12] - 微软Azure连续两季度大幅超预期,未来资本开支更多投向短周期资产 [1][3] - AI大时代已至,行业大beta趋势明确,基础设施、数据层、应用层将扩张1-2个数量级 [1][34] 巨头资本开支分析 Meta - 2025Q2资本开支170亿美元,2025全年指引上调至660-720亿美元 [2][12] - 2026年Capex预计继续大幅增长,基础设施将是费用增长最大来源 [2] - 2025Q2营收475亿美元(YoY+22%),净利润183亿美元(YoY+36%) [14] - AI驱动广告效率提升,Instagram广告转化率提高5%,Facebook提高3% [26] 微软 - FY25Q4营收764亿美元(YoY+18%),Azure收入同比增长39% [3][27] - 资本支出242亿美元,指引下一季度超过300亿美元 [3][32] - Azure年化收入突破750亿美元,在70个区域运营超400个数据中心 [33] - Copilot月活跃用户超1亿,集成AI功能月活总数超8亿 [34] 亚马逊 - 2025Q2资本支出314亿美元,全年指引上调至约1200亿美元 [4][42] - AWS生成式AI业务三位数同比增长,需求超过当前产能 [4] - 2025Q2营收1677亿美元(YoY+13%),净利润181.6亿美元(YoY+35%) [35] - AWS收入308.7亿美元(YoY+17%),营业利润101.6亿美元(YoY+9%) [36] Vertiv - 2025Q2营收26.38亿美元(YoY+35.1%),积压订单85亿美元(YoY+21%) [7][45] - 2025全年收入指引上调5.5亿美元至99.25-100.75亿美元(YoY+24.8%) [54] - 与NVIDIA合作完成GB300 NVL72系统云端首次部署 [58] - 收购Great Lakes以增强AI适配机柜解决方案能力 [56] 行业表现 - 电子板块周涨幅0.28%,相对沪深300超额收益2.03% [61][62] - PCB板块表现突出,相对电子板块超额收益9.37% [65] - 电子行业PE-TTM为56,AI带动下估值中枢有望上移 [65] 投资标的 - 海外AI产业链:胜宏科技、东山精密、工业富联等 [69] - PCB上游材料:中材科技、菲利华、生益科技等 [69]
电子行业点评报告:透视大厂AI动态,看好ASIC产业方向
东吴证券· 2025-05-05 12:05
报告行业投资评级 - 增持(维持) [1] 报告的核心观点 - 北美大厂未来 AI 投入趋势乐观,AI 相关业务及赋能的传统业务增长推动推理算力需求进入高速增长周期,算力降本诉求促使 CSP 自研 ASIC 芯片加速部署,看好 ASIC 产业方向 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 北美大厂 AI 投入情况 - Meta 一季度资本支出 139.6 亿美元,同比增长 103.7%,将全年资本支出预期从 600 - 650 亿美元提至 640 - 720 亿美元,主要投向 AI 发展 [1] - 谷歌一季度资本支出 172 亿美元,同比增长 43%,维持全年 750 亿美元资本支出预期 [1] - 微软 25Q3 财季含财务租赁资本支出为 214 亿美元,略低于预期,Q4 财季环比增长,下半年总额维持此前预期,新财年资本支出继续增长 [1] - 亚马逊一季度资本支出 250.2 亿美元,同比增长 20.2%,全年资本支出将达 1000 亿美元,大部分用于 AI 相关项目 [1] AI 业务增长情况 - 微软本季度 Azure 云服务收入同比增长 33%,AI 贡献达 16%,指引下一财季增速 34% - 35%,超市场预期 [2] - 谷歌 AI 概览月活突破 15 亿,部署 AI 驱动广告活动提升广告效率 [2] - Meta 核心 app 产品推荐系统在 AI 加持下用户时长增长,广告优化实现精准投放,30%广告主使用 AI 创意工具 [2] - 亚马逊 AWS 的 AI 业务年化收入达数十亿美元,每年三位数百分比增长,正增加产能 [2] CSP 自研 ASIC 芯片情况 - 谷歌推出第七代 TPU ironwood,性能可与英伟达 B200 媲美,是首个专为大规模推理设计的 AI 加速器 [3] - 亚马逊 Trainium2 芯片大规模投入使用,性价比高出 30% - 40%,有望降低推理算力成本 [3] - 微软首款 AI 芯片 Maia 100 已在 Azure 数据中心部署,预计 2026 年自研芯片占比提至 50% [3] - Meta 推出新一代 MTIA 芯片及大型机架式系统,新款芯片效率更高,已在数据中心部署并取得积极成果 [3] 产业链相关公司 - 芯原股份、翱捷科技、生益电子、沪电股份、深南电路、广合科技等 [6]