公司与行业新闻核心观点 - 新闻核心观点：Palantir Technologies Inc (PLTR) 与 Cognizant Technology Solutions (CTSH) 宣布建立合作伙伴关系，旨在利用人工智能技术加速医疗保健及其他企业运营的现代化进程[1][7] 合作内容与目标 - 合作双方将整合Palantir的Foundry平台和AIP (人工智能平台) 与Cognizant的TriZetto医疗保健业务及业务流程运营服务，为客户提供安全、可扩展的AI转型方案[1] - 合作旨在将AI嵌入核心工作流程，以优化TriZetto的医疗保健平台和业务流程即服务运营，特别是在高度监管和劳动密集型的环境中[2] - 合作的重点是增强创新能力、加速产品开发，并为未来的AI能力奠定受治理的基础，同时保持严格的合规性和可审计标准[3] 合作范围与战略意义 - 合作将利用Cognizant的行业专业知识与全球工程规模，以及Palantir的高级数据分析和本体驱动的AI能力[2] - 除了医疗保健领域，双方还计划共同寻求更广泛的企业AI转型机会，以加强Cognizant构建一个可组合的AI平台生态系统的战略，该生态系统服务于内部和面向客户的创新[3] - Palantir公司的主要业务是为美国、英国及国际情报机构构建和部署软件平台，以协助反恐调查和行动[4] 市场观点与背景 - 根据Reddit的观点，Palantir Technologies Inc (PLTR) 被认为是表现最差的AI投资标的之一[1]

战略合作概述 - 凯捷咨询与帕兰泰尔技术公司宣布建立战略合作伙伴关系，旨在加速医疗保健和企业运营领域的人工智能驱动现代化进程 [1] - 合作将凯捷咨询的TriZetto医疗保健平台和业务流程运营与帕兰泰尔的Foundry和人工智能平台相结合，旨在为企业提供安全、可扩展的人工智能转型方案 [1] 合作目标与战略意义 - 此次合作推进了凯捷咨询作为“人工智能构建者”的战略，即创建有针对性、企业级的解决方案，将人工智能潜力转化为实际的商业价值 [2] - 合作旨在将帕兰泰尔的人工智能平台能力与凯捷咨询深厚的行业专业知识和全球工程规模相结合，以增强其现代化关键任务平台（如TriZetto）的能力 [3] - 合作反映了帕兰泰尔对本体驱动人工智能的关注，即一个受治理的部署层，旨在帮助将人工智能创新转化为安全的现实世界操作，并辅以凯捷咨询在企业环境中工业化及交付这些能力 [5] 具体合作内容与领域 - 凯捷咨询将利用帕兰泰尔Foundry和人工智能平台，在其TriZetto医疗保健业务中推进人工智能集成 [1] - 双方将共同探索人工智能平台如何支持TriZetto医疗保健平台和业务流程即服务运营中的人工智能驱动优化，重点关注高度监管、劳动密集型环境中的高价值工作流 [3] - 合作旨在为未来的人工智能赋能能力建立一个安全、受治理的基础，提供一个可重复的构建企业级人工智能解决方案的模型 [3] - 双方计划在医疗保健以外的领域合作开展企业人工智能转型计划，扩展现有的跨行业合作 [5] 合作优势与预期成果 - 凯捷咨询汇集了前沿人工智能平台、深厚的行业专业知识以及知识产权与服务的恰当组合，以现代化其自身运营并帮助客户转型复杂、受监管的环境，重点关注负责任的应用、安全性和运营完整性 [2] - 帕兰泰尔带来了在关键任务环境中部署人工智能平台的深厚经验及其先进的数据分析能力 [4] - 凯捷咨询的全球交付规模和领域专业知识与帕兰泰尔的软件驱动模式互补，支持两家公司扩大人工智能解决方案的覆盖范围和影响力，同时保持强大的治理和安全控制 [4] - 此次合作旨在支持客户保持强大的合规性和可审计性标准 [3] - 此次合作紧随凯捷咨询近期的人工智能合作伙伴关系与投资，强化了公司构建一个领先人工智能平台的可组合生态系统以驱动内部转型和客户创新的承诺 [6]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度营收53亿美元，按固定汇率计算同比增长3.8%，全部为内生增长 [4][23] - 2025年全年营收211亿美元，按固定汇率计算同比增长6.4%，其中Belcan收购贡献260个基点增长 [5][24] - 第四季度调整后营业利润率16%，同比提升30个基点 [4][28] - 2025年全年调整后营业利润率15.8%，同比提升50个基点，超出指引 [5] - 第四季度调整后稀释每股收益1.35美元，同比增长12% [29] - 2025年全年调整后稀释每股收益5.28美元，同比增长11% [29] - 第四季度自由现金流约8亿美元，全年自由现金流27亿美元，超过净收入的100% [29] - 第四季度应收账款周转天数81天，环比减少1天，同比增加3天 [29] - 2025年向股东返还资本20亿美元，通过股息和股票回购 [8] - 2026年第一季度营收指引为按固定汇率计算同比增长2.7%-4.2%，其中3Cloud收购贡献约100个基点 [30] - 2026年全年营收指引为按固定汇率计算同比增长4%-6.5%，其中无机增长贡献约150个基点 [31] - 2026年调整后营业利润率指引为15.9%-16.1%，同比扩张10-30个基点 [32] - 2026年调整后稀释每股收益指引为5.56-5.70美元，同比增长5%-8% [33] - 2026年计划向股东返还资本约16亿美元，包括约10亿美元股票回购 [33] 各条业务线数据和关键指标变化 - 金融服务部门引领增长，第四季度按固定汇率计算营收同比增长9%，全年增长约7%，为2016年以来最高年度水平 [4][24] - 数字工程业务在第四季度和全年均同比增长8% [17] - BPO业务在第四季度和全年均同比增长9% [17] - 数据和云现代化业务营收均实现中个位数内生增长，超过公司整体增速 [18] - 健康科学业务在2025年增长超过6%，高于公司平均水平 [73] - 通信、媒体和技术部门中，技术客户需求强劲，但通信和媒体领域疲软，尤其在北美市场 [26] - 产品和资源部门表现稳定，但关税不确定性抑制了可自由支配支出 [26] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美是第四季度的突出区域，按固定汇率计算同比增长超过4%，由金融服务和医疗保健驱动 [26] - 欧洲按固定汇率计算增长2%，金融服务和生命科学客户增长健康 [27] - 世界其他地区增长与公司整体一致，由中东地区驱动 [27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于解决“AI速度鸿沟”，即过去几年大规模AI基础设施支出与客户业务价值实现之间的差距 [9] - 公司定位为“AI构建者”，通过三向量战略将技术转化为客户可衡量的投资回报 [9] - 向量一：应用AI驱动的生产力来增强和加速传统软件周期 [10] - 向量二和三：构建全新的智能代理资本和数字劳动力周期，超越传统软件范围，创造更大的可寻址支出 [10] - AI构建者技术栈包含四个生态层：AI计算、云、模型访问和人力资本服务 [11] - 核心专有框架包括：用于部署和编排自主代理的BASIS框架、用于情境映射的“情境工程”科学、强大的AI合作伙伴生态系统、以及自身的平台、服务和研发IP [11][12][13][14] - 为工业化AI构建者技术栈，成立了三个面向市场的AI单元、集成AI解决方案单元和集中式AI平台与产品单元 [15] - 人才战略方面，过去两年半有超过34万名员工完成了AI技能培训，正在从传统的线性人员配置模式转向异步、自主的软件工程模型 [16] - 2025年在印度增加了超过1.6万名员工，2026年目标在美国招聘2000名校园毕业生，在印度招聘约2万名 [17] - 公司通过收购（如3Cloud）和战略合作（如与Palantir、NVIDIA、Anthropic、微软、谷歌云、OpenAI、Adobe等）加强能力 [8][12][13] - 公司目标是在2027年前进入行业“赢家圈”，并已提前两年实现顶级收入增长 [6] - 2025年总股东回报在同行中位居前二 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 需求环境仍然复杂，传统的可自由支配支出周期持续演变，客户正在重新设定对生产力增益的期望 [24] - 公司将此视为在大额交易中获取份额并帮助客户将节省的资金再投资于创新的机会 [24] - AI技术现已足够成熟，可以提供变革性价值，但利用它的方法和工具刚刚出现，企业价值尚未显现 [9] - 公司最新研究显示，AI未来能够释放美国4.5万亿美元的劳动力价值 [9] - 公司认为AI是顺风，正在成为赢家，构建者战略正在奏效 [41] - 随着AI重心从生产力显著转向创新，预计将看到更多可自由支配支出流入 [92] - 物理AI开始影响制造、汽车、航空航天等行业，也将创造机会 [93] - 金融服务的强劲表现是一个积极的信号，其他行业将跟随 [94] - 宏观经济需要支持可自由支配支出的加速回归，而AI有望成为催化剂 [93][94] 其他重要信息 - 第四季度签约额同比增长9%，推动季度总合同价值创纪录 [4] - 签署了12笔大额交易，每笔总合同价值在1亿美元或以上，包括一笔价值超过10亿美元的交易，这些大额交易赢单的总价值比一年前高出60% [4] - 2025年全年签署了28笔交易，每笔总合同价值超过1亿美元，总合同价值合计同比增长近50%，其中包括5笔总合同价值在5亿美元或以上的超大额交易 [7] - 固定价格和基于交易的工作现在占收入的50%以上 [5] - 过去十二个月，每员工营收和每员工调整后营业利润分别增长5%和8% [5] - AI参与项目超过4000个，超过30%的软件开发周期工作量是AI辅助和代理式的 [5] - 公司正在评估在印度进行首次公开发行和二次上市的可能性，已聘请顾问并与监管机构接洽，但尚未做出决定 [34][96] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AI对公司的影响，特别是近期行业动态（如加速ERP实施）以及当前来自软件包实施的收入占比 [37] - AI被视为增加了总可寻址支出，是公司的顺风 [38][41] - 新技术不会神奇地自动产生价值，需要像公司这样的“桥梁”来连接技术与业务价值，这涉及流程的重新发明和想象 [38] - 公司开创了“情境工程”，将技术扎根于企业现实，理解企业的异构性 [39] - 需要整合过去25年编写的确定性软件和未来25年将编写的概率性软件，并构建数字与人力协同的工作流，这是繁重的工作 [39] - 研究指出的4.5万亿美元劳动力价值尚未显现，因为所有这些工作都需要完成 [40] - 机会存在于两个方向：应用AI于传统软件以“事半功倍”，并解决技术债务；以及应用于经典软件未渗透的、全新的可寻址支出领域 [40][41] - 企业软件包（确定性代码）将与AI价值层共存，两者将相互作用 [42] 问题: 关于第四季度毛利率下降的原因以及2026年毛利率展望，包括是否存在定价压力 [43] - 第四季度毛利率影响主要源于全年较高的奖金发放（因强劲的全年营业利润率表现）以及11月生效的加薪 [45] - 从全年角度看，毛利率影响主要来自Belcan收购（其业务结构更偏现场交付，毛利率较低）以及较高的奖金 [45][46] - 行业存在生产力滞后压力，市场期望每美元投入能获得比传统生产力杠杆更高的产出，这会影响收入定价，但只要内部生产力措施执行得当，成本曲线低于价格曲线，就不会对利润率构成拖累 [46] - 公司通过每员工营收和利润生产率的提升，很好地应对了市场对生产力的要求 [47] - 2026年，除了AI生产力，公司还将利用优化人员结构金字塔（如持续招聘应届毕业生）、离岸化和利用率提升等传统杠杆 [47][48] 问题: 关于大额交易活动强劲，对2026年增长的信心，以及交易上线是否及时 [50] - 第四季度签约额同比增长9%，全年大额交易总合同价值增长50%，第四季度大额交易总合同价值增长60% [51] - 固定价格业务占比已接近50%，使公司能够与客户分享生产力收益 [52] - 30%-32%的代码是AI辅助的 [53] - 已激活两个业务方向：2024年大额交易多为生产力驱动，现在看到创新驱动（向量二、三）的交易 [53] - 第四季度签署了创纪录的120亿美元交易，全年有5笔超大额交易，第四季度有2笔，管道强劲 [53] - 交易正在过渡，预计第二和第三季度将有坚实的增长，且年内加速上线 [53][54] 问题: 关于2026年第一季度后增长加速的信心来源 [55] - 信心源于强劲的签约额以及2026年相比2025年的季节性因素，例如2026年第一季度计费天数较少，这自然会使第二季度环比增长改善 [56] - 还包括第四季度已签约交易的逐步上线 [57] 问题: 关于固定价格/基于成果的合同（现占约50%）的风险与机遇，定价是否更具侵略性，以及如何与客户分享风险 [60] - 固定价格合同的主要交付风险由服务提供商承担，公司需在合同初期承诺生产力并交付，无论自身成本结果如何 [61] - 行业历史表明，总能通过技术进步找到交付方法 [62] - 公司有稳健的投标与实际执行监控流程，整体投资组合的利润率交付非常接近预期，没有重大超支或节余 [63] - 在技术变革时期，这种执行能力至关重要 [64] - 公司通过与客户分享生产力和风险，并加倍注重执行来实现目标，这体现在每员工营收和利润的增长上 [65] - 历史趋势是从拥有成果转向系统集成，而现在AI时代使公司能够再次拥有成果，进行平台化运营，实现非线性的成本和收入，这正是BPO业务增长9%的原因 [66] 问题: 关于BPO业务增长的持久性，AI赋能后是否会产生长期阻力 [67] - BPO的可寻址支出是技术支出的10倍甚至20倍，因为它将技术、数据和AI嵌入流程 [68] - 公司BPO业务已连续三年增长9%-10%，这是一股长期的顺风，因为企业运营是可寻址支出的大头 [68] - 企业流程的重新发明和想象需要数十年的工作，而维护概率性技术比维护确定性技术需要更多努力，因此BPO业务将有更多工作 [69] 问题: 关于健康科学部门在监管压力下的增长信心 [72] - 健康科学业务2025年增长超过6%，远高于公司平均水平，公司可能是市场第一 [73] - TriZetto平台是核心差异化优势，处理着5000亿美元的交易和2亿会员 [73] - 支付方监管的不确定性促使公司围绕TriZetto平台应用智能代理，以降低管理成本，将资金转向医疗服务，这为公司开辟了新的支出领域 [73][74] - 公司还与Palantir、微软、AWS、谷歌云等合作，构建这些能力 [74] - 此外，在床边护理、患者生命周期管理、临床记录自动化等方面应用智能代理，也为医疗工作者创造高生产率 [75] - 监管压力主要针对医疗补助和医疗保险，而非商业医疗，但这种不确定性为持续创新、转型和利用技术遵守新规提供了机会 [76] 问题: 关于毛利率拐点何时出现 [77] - 公司已给出整体营业利润率指引，不单独指导毛利率线，但会努力争取毛利率改善 [78] - 2025年毛利率稀释主要来自Belcan（其业务结构导致毛利率较低）以及较高的奖金支出，核心利润率受到保护 [79][80] - 通过拓宽人员金字塔（招聘更多应届毕业生）、与客户分享生产力收益以及良好的运营纪律，公司对2026年及以后保持扩张性利润率有信心 [81] 问题: 关于2025年年度合同价值增长与2026年增长指引之间的关联，以及SG&A的优化空间 [84] - 第四季度年度合同价值出现疲软，部分原因是小额交易被捆绑成综合合同，导致大额交易总合同价值显著增加，这是当前的行业动态 [85] - SG&A仍是关注重点，2025年和2024年已取得良好成效，2026年还有机会通过在公司内部部署AI来进一步优化 [87] 问题: 关于近期销售活动和可自由支配工作回归的更多细节 [91] - 公司预计将继续保持大额交易势头，通过整合和钱包份额交换来分享生产力 [92] - 创新杠杆正在开始发挥作用，将有助于小额交易和可自由支配支出 [92] - 金融服务部门（公司最大垂直领域）第四季度增长9%+，全年增长7%+，是2018年以来最佳表现，这是一个积极的顺风，表明可自由支配支出正在回归 [92] - 随着AI重心从生产力转向创新，预计将看到更多可自由支配支出流入 [92] - 物理AI和AI实验进入生产阶段，也将开辟新的价值池 [93] - 金融服务是起点，其他行业将跟随，但加速需要宏观经济支持 [93][94] - AI的进步需要转化为企业价值，这可能会触发企业的资本支出周期，从而惠及公司 [94] 问题: 关于印度上市探索的时间表 [95] - 公司继续取得进展，正与顾问合作，目前仍在就监管框架以及是否进行首次公开发行和二次上市进行决策 [96] - 已与监管机构进行了建设性讨论，将继续做对股东最有利的事情，并让更多投资者参与增长故事 [97] 问题: 关于工作流自动化能力（如Claude插件）对市场机会的影响及现有合作 [100] - AI能做的越多，公司的机会就越大，例如在法律服务领域代理化辅助律师工作，这是以前不存在的全新可寻址支出 [101] - 这是一个全新的可寻址支出领域，如果能够将技术嵌入、与SaaS系统集成、构建人机协同工作流、并重新设计流程以提高生产力，公司将成为实现这一目标的桥梁 [102] - 目前技术已足够智能，但价值尚未流向企业，需要“桥梁”来实现，这涉及情境工程、流程重新发明、以及与企业物理和运营层的整合 [103] - 过去两年在基础设施上投入了4000-5000亿美元，必须获取价值，而这项技术的生命周期较短，因此对公司而言是净利好，意味着更多工作、更大可寻址支出 [104]

公司与微软的战略合作 - 公司宣布与Microsoft达成多年战略合作伙伴关系，旨在助力全球企业转型为“AI驱动的前沿企业” [1] - 合作将共同构建行业级AI解决方案，并在全球范围内联合销售 [2] - 合作将聚焦金融服务、医疗保健与生命科学、零售及制造业等重点行业，展开大规模合作 [2] 合作的技术与产品整合 - 合作将把由Work IQ、Foundry IQ与Fabric IQ赋能的代理式AI和Copilot嵌入关键任务型工作流，以加速提升生产效率、客户体验和运营韧性 [2] - 合作进一步拓展了公司正在推向市场的Cognizant Neuro® AI产品套件，该套件充分利用Microsoft的云与AI服务 [2] - 公司将规模化推进Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot在交付与咨询团队中的应用，并提升员工在Microsoft Azure、Azure AI Foundry及相关技术方面的技能 [4] - 合作将充分发挥公司的专有平台优势，包括TriZetto、Skygrade和FlowSource™，以推动行业专属能力升级，并以规模化方式实现软件工程的现代化 [4] 合作的战略目标与愿景 - 公司首席执行官表示，AI已成为公司所推动的每一项转型计划的核心支撑与塑造力量 [4] - 合作将与公司的三向量AI构建战略相对齐，共同打造可扩展的解决方案，旨在为客户带来可衡量的成果 [4] - 通过融合Microsoft可信的云与AI能力以及公司的行业平台，旨在帮助客户解决AI在企业层面实现规模化落地的“最后一公里”挑战 [4] - Microsoft商业业务首席执行官表示，双方将共同创新，通过融合Microsoft的云与代理式AI能力以及公司的平台和交付规模，加速打造嵌入工作流的行业专属解决方案，为全球共同客户释放变革性价值 [5]

潜在印度上市计划 - 公司计划在印度证券交易所进行潜在的首次公开募股和二次上市 [1] - 上市计划处于早期阶段 是一个涉及多步骤的复杂长期项目 受市场和其它因素影响 [2] - 公司正在与印度和美国的各方利益相关者进行接洽 以评估此次上市的影响 [2] 同行上市情况 - 公司的同行Wipro和Infosys总部位于印度 并通过美国存托凭证在纽约证券交易所上市 [3] 金融服务行业表现 - 金融服务是公司表现最佳的行业板块之一 [4] - 金融服务领域的支出已逐渐从成本削减整合转向更多创新 包括保险在内的落后行业也开始增加支出 [4] - 金融服务领域的每个细分市场都加速了自由支配支出 因为部署成本降低使得最终价值更高 [5] - 客户有信心进行更多实验并投入生产 预计金融服务在2026年仍将是公司的领头行业之一 [5] 医疗健康业务亮点 - TriZetto是公司为医疗保健提供商提供的业务流程即服务平台 是关键产品之一 [6] - TriZetto业务中的BPaaS是公司BPO业务今年增长超过10%的原因之一 [6] 最新季度财务业绩 - 公司2025年第三季度营收为54.2亿美元 按固定汇率计算同比增长6.5% 环比增长2.8% 超出自身营收指引 [7] - 公司净利润下降53%至2.74亿美元 主要原因是有一笔3.9亿美元的一次性非现金所得税费用 [7]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：IT服务行业 - 公司：Cognizant Technology Solutions (CTSH) 纪要提到的核心观点和论据 公司优势 - 客户为中心的文化深入组织DNA，销售、交付、架构等团队皆如此[4][5] - 组织有强烈的求胜意愿，能理解客户生态，构建高质量交易架构并促成交易[5] - 拥有多年积累的IP基础设施，如TriZetto资产和Neuro平台，是交易中的差异化优势[6] 重回赢家圈原因 - 重建了赢得大订单、出色执行的良性循环，此循环始于2022年，2023年赢得17笔交易，2024年赢得24笔交易，2025年第一季度完成4笔大交易，其中一笔为巨额交易，且在财报电话会议和当天上午又签署了一笔巨额交易[9][10] 市场环境影响 - 环境仍不确定，制造业、供应链相关领域受影响较大，包括制造业、消费品、零售、旅游和酒店业；医疗行业受政府优先事项影响，与第一季度相比有所不同；BFSI细分领域的可自由支配支出良好且持续稳定[12][13] 大订单性质 - 大订单主要分为两类，一类是为客户进行大型变革性项目，另一类是整合应用、运营和基础设施，通过叠加AI提高生产力，实现更好的经济成果[17] 大订单管理 - 大订单有很大一部分是续约，能在不确定环境中提供更多保障；行业会经历大订单和可自由支配支出的交替周期，成功的公司能很好地管理这种过渡，当前应持续赢得大订单并建立强大的积压订单，待可自由支配支出回升时，能更快更好地发展[19][20] ACV情况 - 公司在过去18 - 24个月赢得的大订单不仅带来了长期收入确定性，还增加了未来12个月的增量收入，目前在过去12个月的ACV增长方面表现良好[22][23] 大订单交付风险 - 虽然AI发展迅速，但行业过去30年技术始终领先，公司有信心应对；公司每月进行“投标对比投标”分析，对有风险的项目加倍投入，派遣团队解决问题[25][26][27] Gen AI机会 - 公司围绕Gen AI有三个机会向量，当前核心是向量一（AI带来的生产力提升），因为大订单都基于AI的生产力承诺构建；向量二（使组织为AI做好准备）在去年10月至今年2月有大幅增长，3月后趋于稳定；向量三（在传统未开展IT工作的领域应用代理）是未来令人兴奋的机会，系统集成商的角色将发生转变[29][30][31] 公司在AgenTex领域的优势 - 系统集成商在AgenTex领域有独特作用，如在员工离职结算等复杂流程中进行协调；公司在应用和运营方面有深厚知识，在200亿美元的收入中，来自应用和BPO运营的收入占比最大，有信心在该领域领先[35][36][38] 员工情况 - 公司致力于为员工提供提升技能的机会，已有超过23万名员工接受了相关技术培训；IT服务行业员工有提升自身市场竞争力的意愿，会主动投入时间学习[40][42][43] 可自由支配支出信心 - BFSI领域从四个季度前的 - 6%增长转变为现在的 + 6%增长，且为有机增长；公司有结构化的需求满足视图，每天检查自身能力；数字工程服务线是公司增长最快的业务之一，规模约20亿美元，高于市场竞争对手，且通过应用平台解决方案和AI提高了生产力，带来了更多客户支出和更快增长[46][49][50] 公司在第三向量的优势 - 系统集成商在第三向量（企业代理化）的机会是针对未被充分挖掘的工作领域；公司凭借庞大的应用和BPO业务，能更好地理解流程，处于代理化运营的核心位置[54][55][56] 利润率扩张目标 - 公司设定10 - 30个基点的利润率扩张目标，是为了在追求进入赢家圈和投资业务以实现增长之间取得平衡，同时公司认为目前利润率有提升空间[57][58][59] M&A策略 - M&A是公司战略的一部分，但要注意对利润率的影响，如Belkin交易有较大稀释影响；公司会关注在市场存在、特定能力或技能方面落后的领域并进行投资[60][61] 重要KPI - 客户满意度和员工满意度是公司业务的两大支柱，若能管理好这两方面，收入增长和利润率提升将是自然结果；过去2 - 2.5年公司在这两方面表现良好，未再流失客户，且员工离职会带来成本增加[62][63][64] 其他重要但可能被忽略的内容 - 会议是TMC会议的第三天，由JP Morgan的Tien Tsin Huang主持，Cognizant的CFO Jatin Dalal和投资者关系负责人Tyler Scott参与[1][2] - 公司在财报电话会议上提到了一些大订单的管道情况[10]