平时在终端敲代码，用的比较多的还是 Vim，但有时会被 Vim 的 反人类键位 搞到想砸键盘？ VSCode 好用是 好 用，但很多简单的修改根本用不上，而且 用 VSCode 写着写着，鼠标点得手酸，扩展装多了还臃肿～ 尝试 Neovim 想走极客路线，结果一头扎进插件地狱，光配个 LSP 都能折腾一下午？ 今天必须安利一款不整那些花里胡哨又轻巧的 编辑器 -- Helix 。 Helix 是一款受 Kakoune 和 Neovim 启发的现代终端编辑器，用 Rust 编写。 Helix 不仅 智能高效、轻量快速 ，还支持 语法树级别的代码理解 ！ 核心功能： 支持多光标编辑 -- Helix 把「多光标」当成基本操作单位，很多编辑命令天生就可以同时作用在多个地方，灵感来自 Kakoune。 语法感知编辑 -- 通过集成 tree-sitter，可以选中一个函数、一段注释、一个 JSON 对象，而不仅仅是字符块。这也让语法高亮、缩进和跳 转更加可靠。 内建语言服务器支持 -- 自动补全、跳转定义、诊断报错、查文档，全都开箱即用，不用你再装插件配置 LSP。 内置模糊搜索器 -- 无论是文件跳转、代码符号查找 ...

Microsoft CEO Satya Nadella观点 - AI应被视为工具而非人类 下一个前沿是赋予记忆和行动能力但需与人类推理区分[4] - 智能体将成为新一代计算机 技术精确性和用户体验是关键[4] - 反馈循环产品如Agentic AI表现优于一次性工具 持续交互带来复合性能提升[4] - 原型构建速度提升10倍 软件开发效率提高30-50% 应利用实时反馈降低风险[4] - 代码稀缺性下降 价值实现比代码本身更重要[4] - 真实世界数据不可替代 对复杂视觉和物理任务尤为关键[4] - AI最佳用途是加速迭代而非追求一键生成魔法 需产品经理参与评估[4] - 平台复合效应支撑AI发展 云基础设施数十年积累是关键[7] - 基础模型是新型基础设施 产品生态才是价值核心[7] - 经济影响是AI价值基准 需创造GDP增长才算变革性[8] - 算力与智能呈对数增长 未来突破需范式转变[8] - AI发展需解决能源消耗和社会共识问题[8] - 行业变革最大瓶颈是工作流程变更管理[8] - AI加速工作角色融合 催生全栈人才趋势[8] - 消除重复性工作可释放创造力[9] - AI形态仍在快速演进 需对未来突破保持开放[9] - AI不会取代开发者 将转变软件工程核心至系统设计[9] - 企业仍需对AI产品行为负法律责任 隐私安全是核心[9] - 实用价值是建立信任的基石 如印度农民聊天机器人案例[10] - Microsoft战略重心转向功能完备的智能体[10] - 量子计算可能是下一个颠覆性技术 Microsoft聚焦纠错量子比特研发[12] - VSCode和Excel是赋能型产品的典范[12] Deep Learning.AI创始人吴恩达观点 - 初创公司执行速度是成败关键 AI带来指数级学习复利[15] - 最大机会在应用层而非模型层 应专注用户场景实现[15] - Agentic AI因反馈循环优势显著[16] - 基础模型与应用间兴起代理式编排中间层[17] - 具体想法比宏大叙事更易快速执行[17] - 早期数据验证失败时具体方案更易转向[17] - 快速原型和实时反馈可显著降低市场风险[17] - 构建20个粗糙原型比打磨一个完美版本更有效[18] - 快速行动需结合责任承担 这是建立信任基础[19] - 代码价值转向实现功能而非编写过程[19] - 技术架构选择变为可逆决策 鼓励大胆实验[19] - 编程能力门槛降低但仍是必备技能[19] - 领域知识与AI结合产生更大价值[19] - 产品经理成为新瓶颈 建议与工程师配比达2:1[19] - 工程师需兼具产品思维理解用户需求[20] - 反馈获取速度层级：内部测试->朋友->陌生人->千名用户->全球A/B测试[20] - 深厚AI知识仍是竞争护城河[20] - 警惕AGI等炒作概念 关注实际用户价值[20] - AI安全核心在于应用方式而非技术本身[20] - 用户喜爱度是唯一关键指标[20] - 教育AI仍处早期探索阶段[20] - 警惕利用AI恐惧推动的监管保护主义[21] Physical Intelligence联创Chelsea Finn观点 - 机器人技术需全栈构建 不能简单叠加现有体系[24] - 数据质量优于数量 多样性真实性是关键[24] - 预训练+微调(约1000高质量样本)是最佳模式[24] - 通用型机器人模型表现超越专用系统[24] - 真实世界数据对复杂任务不可替代[24] - 过度资源投入可能延缓进展 需保持问题清晰度[24] Cursor CEO Michael Truell观点 - 持续构建积累信心 早期病毒传播项目奠定基础[27] - 快速验证陌生领域 实践中学习[27] - 差异化定位不惧巨头竞争 全流程开发自动化打开市场[27] - 3个月完成从代码到发布 快速迭代校准方向[27] - 专注AI功能放弃IDE开发加速进展[28] - 社交媒体推文启动早期用户增长[28] - 年收入从100万增至1亿美元 周复合增长达10%[28] - 跟随好奇心与聪明人共事[28] Figma CEO Dylan Field观点 - 联合创始人需具备持续激励能力[29] - 早期项目失败磨砺出成功产品[29] - 快速发布收费获取反馈驱动演进[29] - 长期愿景需拆解为短期可执行冲刺[30] - 产品市场契合可能需5年时间验证[31] - AI时代设计成为新差异化因素 Figma推出多款新产品顺应趋势[32] - AI加速原型设计迭代 需设计师深度参与[33] - 坦然面对拒绝是成功必经之路[34] - AI不应取代人际连接核心价值[35]

战略选择与平台限制 - 开发者在AI开发工具领域面临战略两难选择：要么受限于VSCode插件生态的限制，要么另起炉灶打造独立工具[2][3] - VSCode等平台对插件功能有严格限制，许多预期功能无法实现，因平台需维护"技术信任模型"并限制第三方代码权限[4] - 微软明确规定分支版本或改版产品不得使用官方插件市场，除非获得官方认可[6] 开源替代方案OpenVSX - Eclipse基金会推出OpenVSX Registry，为VSCode分支版本提供合法插件市场，支持VSCodium、Gitpod等开源IDE[7][8] - OpenVSX采用社区驱动模式，与微软市场对比：开源支持、允许API接入、社区自主发布插件[9] - 该方案存在插件不全问题，无法自动迁移微软市场的全部插件[9] 微软生态的竞争动态 - Cursor通过fork VSCode实现爆发增长，ARR两年内从100万美元飙升至超1亿美元，远超SaaS行业平均增速[13] - 微软采取隐蔽手段限制非官方IDE，例如使C/C++扩展在Cursor等平台失效，而非直接封禁市场访问[18] - VSCode与Copilot分属不同部门，存在目标冲突：Copilot寻求多平台扩展，VSCode则希望开放更多AI工具接入[14] 行业趋势与开发者选择 - AI驱动开发工具变革，促使公司权衡是否继续依赖VSCode生态或自主创新[1][12] - 开发者呼吁VSCode开放更多扩展接口，避免强制fork，倡导类似Chromium的开源协作模式[20] - 当前竞争格局下，微软通过技术条款和API控制权维持生态主导地位，而Cursor等新兴工具挑战其规则[19][21]

以下文章来源于caoz的梦呓 ，作者caoz caoz的梦呓 . caoz的心得与分享，只此一家，别无分号。 来源丨caoz的梦呓 （ID：caozsay） 作者丨caoz 图源丨Midjourney 上个月回国转了差不多20天，有一半时间属于自己闲逛以及看望父母，另一半时间也约了不少老朋友喝 茶吃饭聊天。 说实话每次回国和国内创业者沟通，都能带来不少新的想法，新的认知。现在AI时代更是一日千里的感 觉，稍微放松一下就感觉自己落伍很多。 我不是最近一直在用AI 进行零代码编程么，最近也是受我的读者建议启发，开始尝试使用Vscode + Augment组合，第一感非常惊艳，agent模式相当给力，感觉还是能帮助零基础，或者弱基础者做不少事 情。 不过今天也遇到有一次编译出错的问题，Augment翻来覆去无法解决，并建议我彻底重构，然后我直接换 用copilot editor （claude 3.7+） 一遍就解决。所以，嗯，也还不够完美。很多读者反馈最近cursor非常不 稳定，以及一些额度限制问题，vscode + augment似乎真的可以替代 cursor，当然遇到一些疑难问题，可 能还是需要copilo ...

以下文章来源于caoz的梦呓 ，作者caoz caoz的梦呓 . caoz的心得与分享，只此一家，别无分号。 本文来自微信公众号： caoz的梦呓 （ID：caozsay） ，作者：caoz，原文标题：《AI时代的碎碎念》，题图 来自：AI生成 而这也会加速部分国内用户放弃传统搜索引擎，转用AI进行搜索的过程，当然，可能一些技术、科研，或 者从事出海相关业务的人群会更加快速地进入这一进程来满足自己的搜索诉求。 娱乐休闲日常生活类的搜 索需求，估计在短期内依然不会有太大变化。 二、梁文峰的影响简直可怕 前几天不由得感慨，从DeepSeek横空出世之后，梁文峰都激活了什么。 上个月回国转了差不多20天，有一半时间属于自己闲逛以及看望父母，另一半时间也约了不少老朋友喝茶 吃饭聊天。 说实话，每次回国和国内创业者沟通，都能带来不少新的想法、新的认知。 现在的AI时代更是给我一种一 日千里的感觉， 稍微放松一下就感觉自己落伍很多。 我不是最近一直在用AI进行零代码编程么，最近也是受我的读者建议启发，开始尝试使用Vscode+Augment 组合，初次使用时，感觉非常惊艳，agent模式相当给力，感觉还是能帮助零基础，或 ...

上个月回国转了差不多20天，有一半时间属于自己闲逛以及看望父母，另一半时间也约了不少老朋友喝 茶吃饭聊天。 说实话，每次回国和国内创业者沟通，都能带来不少新的想法、新的认知。现在的AI时代更是给我一 种一日千里的感觉，稍微放松一下就感觉自己落伍很多。 我不是最近一直在用AI进行零代码编程么，最近也是受我的读者建议启发，开始尝试使用 Vscode+Augment组合，初次使用时，感觉非常惊艳，agent模式相当给力，感觉还是能帮助零基础，或 者弱基础者做不少事情。 不过今天也遇到了一次编译出错的问题，Augment翻来覆去无法解决，并建议我彻底重构，然后我直接 换用copilot editor（claude 3.7+）一遍就解决了。所以，嗯，也还不够完美。很多读者反馈，最近cursor 非常不稳定，以及一些额度限制问题，vscode+augment似乎真的可以替代cursor，当然遇到一些疑难问 题，可能还是需要copilot editor协作解决。（官方说有可能产生冲突，不过看使用者自己如何控制吧） 下面说一下一些感受和心得。 一、AI搜索破墙而出 现在很多AI产品都有搜索联网能力，而这些搜索能力通过某些第三 ...

整理 I 褚杏娟 近日，Github 上有一个开源项目，曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt（系统提示词）和内部工具，有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前，该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。 与 User Prompt（用户提示词）不同，System Prompt 的设计方式，能极大地影响大模型或 Agent 的输出效果。 System Prompt 是在对话开始前设置的一段隐藏性说明，用来对模型进行一些初始化设定，如定义 AI 的角色、行为准则和整体风格等，不会随着用户 每轮的输入而更新。默认情况下，System Prompt 通常由开发者预先设置，对用户不可见。 项目作者在 Github 上的账户为 lucknitelol，这个人彻底破解了上述工具的 System Prompt，这里面有很多大家可以借鉴的地方。 开源链接： https://github.com/x1xhlol/syst ...