未来展望 - 2025年12月新奥天然气拟通过协议安排进行私有化[1] 交易数据 - 2025年12月11日，Morgan Stanley Capital Services LLC两笔新奥天然气A股衍生工具交易，分别为24,000份和95,300份，总金额$527,210.4000和$2,112,486.9998[2]

未来展望 - 2025年12月12日新奥天然气股份有限公司将透过协议安排进行私有化[1] 交易数据 - 2025年12月11日UBS AG买入普通股371,300股，支付总金额约$6亿[2] - 2025年12月11日UBS AG卖出普通股557,100股，收取总金额约$12亿[2] 交易说明 - UBS AG是与受要约公司有关连的获豁免自营买卖商，交易为本身帐户进行，最终由UBS Group AG拥有[3] - 交易是有关新奥天然气股份有限公司A股进行，交易以人民币进行[3]

交易信息 - 2025年12月12日新奥天然气进行私有化股份交易披露[1] - 2025年12月11日Morgan Stanley卖出67,750股新奥天然气普通股[2] - 卖出总金额为1,498,385.5美元，最高22.45美元，最低21.72美元[2] 交易主体 - Morgan Stanley是与要约人有关连的第(5)类类别联系人[2] - Morgan Stanley最终由摩根士丹利拥有[3] 交易类型 - 交易针对新奥天然气A股，以人民币交易[4]

未来展望 - 2025年12月进行新奥天然气股份有限公司股份私有化[1] 数据相关 - 2025年11日中信证券买入300股新奥天然气普通股，支付总额6630美元，每股22.1美元[2] - 2025年11日中信证券卖出300股新奥天然气普通股，收取总额6630美元，每股22.1美元[2] 新策略 - 建立新的追踪指数ETF中相关证券占已发行该类别证券少于1%[2] - 建立新的追踪指数ETF中相关证券占该一篮子证券或该指数的价值少于20%[2]

2025 年 12 月 12 日 透過協議安排進行私有化 就新奧能源控股有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | 有關證券的說 | 產品說明 | 交易性質 | 與衍生工具有 | | | 參考價 | | 已支付／已收 | 交易後數額（包 | | 到期日或清結 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | 明 | | | 關的參照證券 | | | | | 取的總金額 | 括與其訂有協議 | 日 | | | | | | | | | | | 數目 | | | | | | 或達成諒解的任 | | | | | | | | | | | | | | | | | | 何人士的證券） | | | | | Morgan | 2025 | 年 | 12 月 | 衍生工具 | 其他類別產品 | 客戶主動利便客戶 | | 100 | 11 | 月 | ...

未来展望 - 2025年新奥天然气股份有限公司将通过协议安排进行私有化[1] 交易数据 - 2025年12月11日Morgan Stanley买入和卖出100份衍生工具，参考价21.71美元，金额2171美元[2] - 2026年1月29日Morgan Stanley买入和卖出26200份衍生工具，参考价22.2105美元，金额581914.4974美元[2] - 2026年7月29日多笔买入衍生工具，金额超97万美元[2][3] - 2027年3月31日买入24000份衍生工具，参考价21.9671美元，金额527210.4美元[3]

未来展望 - 2025 年 12 月 12 日新奥能源将透过协议安排进行私有化[1] 交易数据 - 2025 年 12 月 11 日，Morgan Stanley 买入 6000 股普通股，金额 435302.8 美元[2] - 2025 年 12 月 11 日，Morgan Stanley 卖出 15100 股普通股，金额 1097067.8 美元[2]

股份交易 - 2025年12月12日新奥能源控股有限公司进行股份交易披露[1] - 2025年12月11日UBS AG买入普通股1400股，支付100,870美元[2] - 2025年12月11日UBS AG卖出普通股9400股，收取682,760.0013美元[2] 交易相关方 - UBS AG是与受要约公司有关连的获豁免自营买卖商[2] - UBS AG最终由UBS Group AG拥有[3]

文章核心观点 - 制造业高端化与绿色化转型面临能源系统效率瓶颈的共性挑战，以广东晶科电子与新奥能源的合作为例，通过构建“硬件+平台”的整体解决方案，实现了能效显著提升与系统智能优化，验证了“低投入+全程运营+AI驱动”的综合能源服务新模式，为科技制造业乃至更广泛行业提供了一条可复制、可拓展的转型路径 [1][2][15] 项目背景与挑战 - 广东晶科电子作为LED视觉技术领先企业，其工厂能源运行效率长期难以突破，制冷系统能效徘徊于行业平均水平的3.14，各设备系统分散独立，缺乏一体化智慧管理平台 [1][3] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求的提高，能源系统升级迫在眉睫 [3] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划了低碳智能工厂项目，构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础，以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 方案采用渐进式、可生长的能源升级路径，从分布式光伏切入，逐步嵌入高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块，最终通过平台整合为统一调度、智能响应的有机整体 [5] - 采用能源托管模式，企业无需承担高额一次性改造投资，通过后续节能效益分享，实现了轻资产投入的改造路径 [6] 技术成效与能效提升 - 项目实施后，工厂制冷系统能效从3.14提升至5.0以上，提升幅度超过50% [1][5] - 在相似运行条件下，仅通过AI算法的优化调度，就能使整体系统能效再提升5%-10% [9] - 项目实现了在不停产的情况下完成系统改造，确保了生产环境的稳定性 [5] AI系统与智慧运营 - 泛能网边云协同智慧平台实现了从实时感知、智能分析到自动决策的全闭环，将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [7] - AI系统基于未来生产计划、天气预报、实时电价等多维度信息，预测能源需求并动态生成最优调度策略，实现“产线-能源”的智能联动 [9] - 系统将依赖经验的隐性知识转化为智能规则，解放管理人员，并具备良好的开放性与可扩展性，支持未来新设备便捷接入 [10] 综合价值与收益创造 - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统协同，企业可参与需求侧响应，从“能源消费者”转变为电网的“灵活调节器” [12] - 储能系统单日可提供近3000kWh备用电源，年创收达9万元，同时通过参与需求侧响应获得额外电网服务收益 [13] - 光伏系统年减碳量达731吨，节约用水1099吨，整体项目年碳减排总量达2400吨，直接提升企业ESG评分与品牌形象 [13] - 部署的碳管理系统能自动核算碳排放数据，为未来参与碳交易市场做好准备 [13] 模式可复制性与行业影响 - 该项目构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案，被定位为“可复制的行业范本” [14] - 方案可根据不同行业特性快速组合标准化模块，已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [14] - 市场调研估算珠三角地区有上千家PCB企业与晶科电子能源需求高度相似，显示出巨大的规模效应和复制潜力 [14] - 此类综合能源服务商将在未来制造业绿色化、数字化深度融合中扮演重要赋能者角色 [15]

文章核心观点 - 新奥能源为广东晶科电子打造的低碳智能工厂项目，通过“硬件升级+AI智慧平台”的综合能源解决方案，成功解决了制造业高端化与绿色化转型中的能效瓶颈问题，制冷系统能效提升超过50%，验证了一种可复制、可拓展的“低投入+全程运营+AI驱动”的制造业能源服务新模式 [1][2][4] 项目背景与挑战 - 制造业迈向高端化与绿色化转型的深水区，企业能源系统成为效率瓶颈，生产与用能协同优化是共性挑战 [1] - 广东晶科电子作为LED视觉技术领先企业，其工厂能源运行效率长期难以突破，制冷系统能效徘徊于行业平均水平的3.14，各设备系统分散独立，缺乏一体化智慧管理平台 [1][3] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求的提高，能源系统升级迫在眉睫 [3] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划了低碳智能工厂项目，构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础，以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 方案采用渐进式、可生长的能源升级路径，从分布式光伏作为初始切入点，逐步嵌入高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块，最终通过智慧平台整合为统一调度、智能响应的有机整体 [4] - 采用能源托管模式，企业无需承担高额一次性改造投资，通过后续节能效益分享，实现了轻资产投入的改造路径 [5] 技术突破与能效提升 - 通过精准的负荷预测和设备选型，在不停产情况下完成制冷系统改造，将制冷能效从3.14提升至5.0以上，提升幅度超过50% [1][4] - 部署的泛能网边云协同智慧平台是一个实现了从实时感知、智能分析到自动决策全闭环的“系统指挥官”，将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [6] - 在相似运行条件下进行对比测试，仅通过AI算法的优化调度，就能使整体系统能效再提升5%-10% [9] - 在制冷站改造中采取双管齐下策略：更换高效率主机、优化水泵与管路设计夯实物理基础；在设计与运行阶段深度融入AI能力，通过数字孪生仿真技术找到最优配置，并持续学习工厂运行“性格”进行微调 [9] 经济效益与成本节约 - 项目带来了显著的节能降碳与成本节约效益 [1] - 随着2025年储能电站正式投入运行，储能系统单日可提供近3000kWh备用电源，年创收达9万元 [11] - 通过参与电网的需求侧响应，企业在提升供电可靠性的同时，获得了额外的电网服务收益 [11] ESG表现与环保效益 - 通过大规模使用绿色能源，降低了对传统煤电的依赖 [11] - 光伏系统年减碳量达731吨，节约用水1099吨，整体项目年碳减排总量达2400吨 [11] - 部署的碳管理系统能够自动核算碳排放数据，生成符合规范的碳资产报告，为未来参与碳交易市场做好准备 [11] 模式创新与行业复制 - 项目验证了在“双碳”与“人工智能+”交汇时代，制造企业竞争力正从单一技术领先转向基于系统效能的全面领先 [2] - “晶科模式”构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案，具备跨行业适应性和生态整合能力 [12] - 新奥将光伏、高效制冷、储能、空压机等系统设计成标准化模块，可根据不同行业特性快速组合，“晶科模式”已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [12] - 市场调研估算珠三角地区有上千家PCB企业，在能源结构、用能特性和降本需求上与晶科电子高度相似，具备巨大的规模效应和可复制潜力 [12] 企业角色与价值转变 - 新奥能源推动自身从传统的燃气供应商向综合能源服务商深度转型 [3] - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统的协同运作，配合泛能网的荷光储协同优化能力，企业从“能源消费者”转变为电网的“灵活调节器” [11] - 智慧工单系统重构了传统设备运维模式，实现从发现问题到现场处理的全流程数字化管理 [11] - 新奥正从“项目服务商”向“行业能源系统整合者”演进 [12] 未来展望 - 展望“十五五”，推动制造业绿色化、数字化深度融合已成为明确方向 [13] - 以人工智能与系统能效提升为核心的综合性服务，为区域产业集群的绿色升级提供了可操作的现实路径 [13] - 具备技术整合与模式创新能力的综合能源服务商，将在未来制造业高质量发展中扮演日益重要的赋能者角色 [13]