会议信息 - 董事会于2025年4月29日公告通知召开会议[4] - 会议于2025年5月30日14点在上海电气培训基地报告厅召开[4] 出席情况 - 出席股东大会股东及代理人10,069名，代表股份8,651,619,877股，占比55.5310%[6] - 出席A股类别股东会股东及代理人10,068名，代表股份7,831,382,814股，占比61.8821%[7] - 出席H股类别股东会股东及代理人1名，代表股份819,917,062股，占比28.0363%[7] 投票情况 - 股东大会、A股类别股东会现场与网络投票结合，议案均通过[8][9] - H股类别股东会现场投票，议案通过[11] 合规情况 - 会议召集、召开程序符合规定[5] - 出席人员及召集人资格合法有效[7]

公司科技创新与研发成果 - 上海电气集团锚定国家战略，着眼于科技创新能力和市场开拓能力提升[1] - 王晓芳团队攻克多个国内及全球"首台套"难关，研发国家重大科研试验装备用关键材料和国家级示范工程用大型锻件[2] - 研发成果包括"华龙一号"、"国和一号"、600MW快中子反应堆、磁控核聚变堆用关键材料，以及汽轮机亚临界转子、百万千瓦级超超临界转子大型锻件[2] - 吴道祥完成3.0兆瓦直驱机型、4.0兆瓦海上机型等科研样机生产，助力东台基地成为重要风电制造研发基地[3] - 庄秋峰团队参与国家300MW大F级重型燃气轮机研制项目，完成百余项加工工艺攻关[4] 国家重大工程参与 - 王晓芳参与三峡升船机齿条、超超临界火电转子等国家重大工程装备关键材料研发[3] - 庄秋峰团队完成核电厂汽机岛紧急维修任务，守护国家能源安全[5] - 庄秋峰团队累计完成紧急抢修项目数百个、通流改造项目60余个，切缸改造项目近百个，阀门维修项目300余个[5] 人才培养与技术传承 - 上海电气通过"传帮带"机制培养青年技术人才[6] - 曾明军打造技能职工队伍，绵阳海立制造一线多能工、技能员工占比达90%以上，员工稳岗率超过97%[6] - 王晓芳、庄秋峰、吴道祥成立工作室培养高技能人才，庄秋峰工作室平均每年有2人被提拔为高精尖数控设备操作主手[6] - 庄秋峰组织编写《车床培训手册》等多本教材帮助新员工快速上手[7]

董事会决议 - 公司董事会五届一百一十一次会议审议通过三项议案，参会董事9人全票通过所有决议 [1] 提名委员会变动 - 选举刘运宏、王晨皓、陆雯担任公司提名委员会委员，任期至第五届董事会履职届满 [1] ESG管理委员会变动 - 选举王晨皓担任公司ESG管理委员会委员，任期至本届高级管理人员履职届满 [1] 土地收储 - 公司同意将持有的上海市光星路8号土地使用权由松江区人民政府中山街道办事处收储，收储总价未披露具体金额 [1]

土地收储信息 - 2025年5月28日通过光星路8号土地收储议案，总价239,979,273.9元[4] - 宗地面积59134.46平方米，建筑面积23886.65平方米[7] 补偿费用及支付 - 房地产评估总价165,878,110元，另有停产停业等补偿费[8][9] - 分三次支付补偿款，2025年12月31日前付清[12][14] 业绩影响 - 本次土地收储对公司归母净利润影响约1.83亿元[20]

人事任命 - 选举刘运宏、王晨皓、陆雯为提名委员会委员，任期至第五届董事会履职届满[1] - 选举王晨皓为ESG管理委员会委员，任期至本届高级管理人员履职届满[2] 资产处置 - 公司将上海市光星路8号土地使用权收储，总价239,979,273.9元[4]

市场表现 - 沪指5月27日下跌0 18% 申万行业中13个上涨 纺织服饰和医药生物涨幅居前 分别为1 30%和0 97% 有色金属和电子跌幅居前 分别为2 07%和1 28% [1] - 电力设备行业下跌0 54% 主力资金净流出26 88亿元 行业个股涨跌数量接近 上涨172只(含8只涨停) 下跌170只(含1只跌停) [2] 资金流向 - 两市主力资金全天净流出195 19亿元 8个行业净流入 食品饮料净流入规模最大(10 06亿元) 医药生物次之(6 50亿元) [1] - 23个行业主力资金净流出 电子行业净流出44 50亿元居首 机械设备和电力设备分别净流出34 01亿元和26 88亿元 [1][2] - 电力设备行业121只个股获资金净流入 6只净流入超3000万元 金龙羽(1 22亿元)、融发核电(1 16亿元)、国轩高科(1 05亿元)位列前三 [2] - 电力设备行业5只个股净流出超亿元 上海电气(5 86亿元)、隆基绿能(3 48亿元)、保变电气(2 41亿元)流出规模最大 [4] 个股数据 电力设备资金流入榜 - 金龙羽涨停(10 01%) 换手率24 39% 主力净流入1 22亿元 [2] - 融发核电涨停(10 02%) 换手率2 71% 净流入1 16亿元 [2] - 国轩高科涨4 01% 换手率7 56% 净流入1 05亿元 [2] 电力设备资金流出榜 - 上海电气跌3 99% 换手率3 16% 主力净流出5 86亿元 [4] - 隆基绿能跌3 67% 换手率1 48% 净流出3 48亿元 [4] - 保变电气逆势涨3 29%但资金净流出2 41亿元 换手率15 78% [4]

回购事项 - 公司2025年4月9日董事会通过回购A股股份方案，待股东大会和类别股东会议审议[2] 股东持股 - 上海电气控股集团有限公司持股6400435385股，比例41.08%[2] - 香港中央结算（代理人）有限公司持股2920073970股，比例18.74%[2] - 截至2025年5月26日，上海电气控股集团合计持股6714077385股，占比43.09%[3]

主力资金流向 - 食品饮料行业主力资金净流入9.31亿元，净流入率3.13% [2] - 医药板块主力资金净流入6.64亿元，净流入率0.97% [2] - 美容护理板块主力资金净流入4.92亿元，净流入率6.46% [2] - 电子板块主力资金净流出47.69亿元，净流出率5.93% [2] - 机械设备板块主力资金净流出43.08亿元，净流出率5.23% [2] - 交运设备板块主力资金净流出27.45亿元，净流出率4.05% [2] 个股资金流入 - 中国长城主力资金净买入5.66亿元，净流入率17.11% [1][3] - 青岛金王主力资金净流入5.03亿元，净流入率26.31% [1][3] - 烽火电子主力资金净流入3.81亿元，净流入率29.85% [1][3] - 乐山电力主力资金净流入2.82亿元，净流入率15.99% [1][3] - 中马传动主力资金净流入2.17亿元，净流入率41.61% [3] 个股资金流出 - 比亚迪主力资金净卖出9.52亿元，净流出率12.57% [1][4] - 上海电气主力资金净流出5.75亿元，净流出率20.88% [1][4] - 雪人股份主力资金净流出4.82亿元，净流出率15.58% [1][4] - 新易盛主力资金净流出4.63亿元，净流出率13.26% [1][4] - 隆基绿能主力资金净流出3.59亿元，净流出率25.32% [4]

主力资金流向分析 - 医药板块主力资金净流出15.78亿元，净流出率为3.26%，在所有板块中净流出金额最高 [1][2] - 交运设备板块主力资金净流出12.19亿元，净流出率为2.58%，净流出金额排名第二 [2] - 汽车整车板块主力资金净流出8.26亿元，净流出率为4.66%，净流出金额排名第三 [2] 主力资金净流入板块 - 文化传媒板块主力资金净流入5.57亿元，净流入率为3.93%，在所有板块中净流入金额最高 [1][2] - 交通运输板块主力资金净流入3.98亿元，净流入率为3.41%，净流入金额排名第二 [1][2] - 贵金属板块主力资金净流入2.63亿元，净流入率为4.34%，净流入金额排名第三 [1][2] 个股主力资金净流入前十 - 武汉凡谷主力资金净流入4.62亿元，净流入率高达40.88%，位居个股净流入榜首 [1][3] - 保变电气主力资金净流入3.22亿元，净流入率为26.83%，排名第二 [3] - 上海电气主力资金净流入2.97亿元，净流入率为9.03%，排名第三 [3] 个股主力资金净流出前十 - 赛力斯主力资金净流出3.75亿元，净流出率为9.49%，位居个股净流出榜首 [1][4] - 宁德时代主力资金净流出3.52亿元，净流出率为7.57%，排名第二 [4] - 中超控股主力资金净流出2.96亿元，净流出率为11.46%，排名第三 [4]

人工智能与电气行业融合 - 未可知人工智能研究院与上海电气联合举办AI主题高级研修班，聚焦人工智能前沿技术与产业应用，助力企业把握数字化转型机遇 [1] - 研修班旨在为上海电气管理层和技术骨干提供深度AI知识培训，推动企业技术创新和产业升级 [20] 杜雨博士的课程内容 - 杜雨博士作为人工智能领域专家，讲解了AI技术的核心原理、创新趋势及行业应用案例，涵盖从基础理论到生成式AI技术如DeepSeek等大模型的应用 [3][4] - 课程深入剖析了AI在电气行业的应用现状与发展趋势，指出生成式AI技术为电气行业带来变革机遇，可提升电力设备运维效率、优化电网调度及新能源接入稳定性 [6] 电气行业AI应用案例 - 深圳供电局"祝融2.0"大模型通过AI辅助巡检线路，精准识别外力破坏隐患，显著提升电网运维效率与安全性 [10] - 国家电网"光明电力大模型"集成电力全产业链数据，将大型保供电方案编制时间从10小时缩短至10分钟，提升电网调度智能化水平 [10] - 南方电网"大瓦特"AI大模型每分钟处理100张问题图像、识别20类缺陷，效率是传统算法的10倍，广泛应用于发、输、变、配、用电领域 [10] 华为云与国产AI大模型的应用 - 华为云盘古大模型与国网重庆永川供电公司合作开发的电力巡检大模型，通过预训练和少量样本微调，提升电网缺陷识别效率和准确性 [13] - 华为联合中国华电和玖天气象利用AI大模型技术，实现对多种新能源的精准功率预测，提升新能源并网效率和电网调度稳定性 [13] - 国产AI大模型DeepSeek凭借高性能、低成本优势，可优化电力设备能源管理、减少浪费，并通过智能控制带电作业机器人降低作业风险、提升效率 [17] 上海电气的AI布局与反馈 - 上海电气作为国内电气行业领军企业，积极拥抱AI技术，通过此次研修班明确了如何将AI应用于实际运营以提升竞争力和创新能力 [20] - 杜雨博士点评了上海电气在AI领域的三个布局案例，学员反馈课程内容实用，尤其是电气行业实际案例提供了直观认识，有助于推动企业数字化转型 [22] 未可知人工智能研究院的使命 - 研究院通过举办研修班和培训课程，为企业提供前沿AI知识和实践指导，此次与上海电气的合作彰显了其在推动产业智能化升级方面的积极作用 [24] - 未来研究院将继续携手更多企业探索AI技术，助力企业在数字化浪潮中实现高质量发展 [24]