融资决策制度 - 制度适用于多种融资行为决策[2] - 不同融资行为审批流程不同[3][4][5] - 临时借款及担保审批有规定[6][7] 制度管理 - 制度由董事会制订报股东会批准生效[9] - 董事会负责解释，未尽事宜按规定执行[10][11]

北京海天瑞声科技股份有限公司 董事、高级管理人员和核心技术人员 所持本公司股份及其变动管理制度 第一章 总则 第一条 为加强北京海天瑞声科技股份有限公司（以下简称"公司"）董事、 高级管理人员和核心技术人员所持本公司股份及其变动的管理，维护证券市场秩 序，根据《中华人民共和国公司法》（以下简称"《公司法》"）、《中华人民 共和国证券法》（以下简称"《证劵法》"）、《上市公司董事、监事和高级管 理人员所持本公司股份及其变动管理规则》等有关法律、法规、规范性文件及《北 京海天瑞声科技股份有限公司章程》（以下简称"《公司章程》"）的有关规定， 结合公司实际情况，制订本制度。 第二条 本制度适用于公司董事、高级管理人员和核心技术人员，其所持本 公司股份是指登记在其名下和利用他人账户持有的所有本公司股份。 第三条 本公司董事、高级管理人员和核心技术人员在买卖公司股票及其衍 生品种前，应知悉《公司法》、《证券法》等法律、法规、规范性文件关于内幕 交易、操纵市场等禁止行为的规定，不得进行违法违规的交易。 第二章 股票买卖禁止行为 第四条 公司董事、高级管理人员所持本公司股份在下列情形下不得转让： （一）本公司股票上市交易之 ...

独立董事工作制度 第一章 总则 第一条 为进一步完善北京海天瑞声科技股份有限公司(以下简称"公司") 法人治理结构，改善董事会成员结构，强化对内部董事及经理层的约束和监督机 制，保护中小股东及利益相关者的权益，促进公司的规范运作，根据《中华人民 共和国公司法》（以下简称"《公司法》"）、《上市公司独立董事管理办法》、监管 机构相关规定和《北京海天瑞声科技股份有限公司章程》（以下简称"《公司章 程》"）的规定，公司建立独立董事制度，并制订本制度。 第二条 独立董事是指不在公司担任除独立董事外的任何其他职务，并与公 司及其主要股东、实际控制人不存在直接或者间接利害关系，或者其他可能影响 其进行独立客观判断关系的董事。 独立董事应当独立履行职责，不受公司及其主要股东、实际控制人等单位或 者个人的影响。 第三条 独立董事对公司及全体股东负有忠实与勤勉的义务。独立董事应当 按照相关法律、法规、监管机构相关规定和《公司章程》的要求，认真履行职责， 在董事会中发挥参与决策、监督制衡、专业咨询作用，维护公司整体利益，保护 中小股东合法权益。 独立董事原则上最多在三家境内上市公司担任独立董事，并确保有足够的时 间和精力有效地履 ...

对外担保管理办法 第一章 总则 第一条 为维护北京海天瑞声科技股份有限公司（以下简称"公司"）和投资 者的利益，规范公司的对外担保行为，控制公司资产运营风险，促进公司健康稳 定地发展，根据《中华人民共和国公司法》和其他相关法律、法规的规定以及《北 京海天瑞声科技股份有限公司章程》（以下简称"《公司章程》"），特制定本办法。 第二条 本办法适用于公司为他人提供下列担保的行为：被担保企业因向金 融机构贷款、票据贴现、融资租赁等原因向公司申请为其提供担保，其中包括本 公司对控股子公司的担保。 第三条 公司制定本办法的目的是强化公司内部监控，完善对公司担保事项 的事前评估、事中监控、事后追偿与处置机制，尽可能地防范因被担保人财务状 况恶化等原因给公司造成的潜在偿债风险，合理避免和减少可能发生的损失。 公司对外担保的内部控制应当遵循合法、审慎、互利、安全的原则，严格控 制风险。 第四条 公司对外提供担保，应根据《中华人民共和国证券法》、股票上市的 证券交易所股票上市规则以及中国证监会的有关规定披露有关信息。 第二章 对外提供担保的基本原则 北京海天瑞声科技股份有限公司 第五条 公司原则上不对除公司控股子公司以外的第三人 ...

北京海天瑞声科技股份有限公司 第五条 公司董事会应当持续关注募集资金存放、管理和使用情况，有效防 范投资风险，提高募集资金使用效益。 公司董事、高级管理人员应当勤勉尽责，确保公司募集资金安全，不得操控 公司擅自或者变相改变募集资金用途。 第六条 公司的控股股东、实际控制人及其他关联人不得占用公司募集资 金，不得利用公司募集资金投资项目（以下简称"募投项目"）获取不正当利益。 公司发现控股股东、实际控制人及其他关联人占用募集资金的，应当及时要 求归还，并披露占用发生的原因、对公司的影响、清偿整改方案及整改进展情况。 募集资金管理制度 第一章 总则 第一条 为了规范北京海天瑞声科技股份有限公司（以下简称"公司"）募 集资金的管理和使用，维护全体股东的合法权益，依据《中华人民共和国公司法》、 《中华人民共和国证券法》、《上市公司募集资金监管规则》和《北京海天瑞声科 技股份有限公司章程》（以下简称"《公司章程》"）等有关规定，制定本制度。 第二条 本制度所称募集资金是指公司通过发行股票或者其他具有股权性 质的证券，向投资者募集并用于特定用途的资金，但不包括公司为实施股权激励 计划募集的资金。 第三条 募集资金的使用坚 ...

股东会召开 - 年度股东会每年召开一次，应于上一会计年度结束后6个月内举行[10] - 董事人数不足6人、公司未弥补亏损达股本总额三分之一、单独或合计持有公司10%以上股份股东请求时，应在两个月内召开临时股东会[10][11] - 年度股东会召开20日前、临时股东会召开15日前以公告通知股东[19] 股东会提案 - 单独或合并持有公司1%以上股份的股东等有权向公司提出提案[16] - 董事候选人名单以提案方式提请股东会表决，1%以上股份股东等可提议案[16] 股东会通知 - 股东会通知中确定的股权登记日与会议日期间隔不多于7个工作日[21] - 股东会延期或取消，公司应在原定召开日期至少两个工作日公告[21] - 发出股东会通知后无正当理由不得延期或取消，提案不得取消[21] - 股东会拟讨论董事选举，通知应披露候选人详细资料[20] 股东会投票 - 股东会网络或其他方式投票开始时间不得早于现场会前一日下午3：00，不得迟于当日上午9：30，结束时间不得早于现场会结束当日下午3：00[27] - 股东所持每一股有表决权的股份享有一票表决权（累积投票制选举董事、类别股股东除外）[35] - 公司董事会等可作为征集人公开请求股东委托其出席股东会并代行股东权利，禁止有偿征集[36] - 股东会审议关联交易事项时，关联股东不参与投票表决，其股份不计入有效表决权总数[35][36][37] - 公司单一股东及其一致行动人拥有权益的股份比例在30%以上，或股东会选举两名以上非独立董事时，应实行累积投票制[37] - 累积投票制下，股东选举董事时有效表决权总数等于所持股份数乘以应选董事人数[39] - 股东会对提案逐项表决，审议发行优先股应就11项事项逐项表决[39][55] - 同一表决权只能选一种表决方式，重复表决以第一次结果为准[40] 股东会决议 - 股东会普通决议需出席会议股东所持表决权过半数通过，特别决议需三分之二以上通过[43] - 关联交易事项普通决议须经出席股东会的非关联股东所持表决权过半数通过，特别决议须经三分之二以上通过[45] - 公司在一年内购买、出售重大资产或提供担保金额超最近一期经审计总资产30%，由股东会特别决议通过[45] 其他事项 - 出席会议人员凭证不符规定视为资格无效[24] - 股东会由董事长主持，特殊情况按规定推举主持人[28] - 股东会表决前推举两名股东代表计票和监票，由律师、股东代表共同负责计票、监票并当场公布结果[40] - 股东有权在会前一天向会务组登记发言或临时要求发言，发言顺序按登记先后，临时发言者在登记后[32] - 会议记录保存期限不少于十年[49] - 公司派现、送股或资本公积转增股本，应在股东会结束后2个月内实施[55] - 公司回购普通股决议须经出席会议的普通股股东所持表决权三分之二以上通过，并在次日公告[55] - 股东可在决议作出之日起60日内请求法院撤销程序、方式违法或内容违反章程的决议[56] - 非日常业务经营交易（部分除外）资产总额占最近一期经审计总资产10%以上等情形由董事会审议[58] - 非日常业务经营交易（部分除外）资产总额占最近一期经审计总资产50%以上等情形提交股东会审议[60] - 公司购买、出售资产交易，资产总额或成交金额连续12个月内累计超最近一期经审计总资产30%，提交股东会审议[60] - 公司单方面获利益交易，如受赠现金资产等，可免股东会审议程序[60] - 除特定担保行为提交股东会审议外，其他对外担保行为由董事会批准[61] - 单笔财务资助金额超公司最近一期经审计净资产10%需提交股东会审议[61] - 被资助对象最近一期资产负债率超70%需提交股东会审议[61] - 最近12个月内财务资助金额累计超公司最近一期经审计净资产10%需提交股东会审议[61] - 股东会授权董事会审批关联交易权限按规定执行[61] - 股东会对董事会授权应符合以决议形式作出等原则[62] - 本规则“以上”“内”含本数，“超过”“多于”不含本数[64] - 本规则经股东会审议批准后生效实施[64] - 本规则由董事会负责解释[64] - 本规则未尽事宜按相关规定执行[64]

财务数据关键指标变化：收入和利润 - 营业收入1.57亿元，同比增长69.54%[21][22] - 归属于上市公司股东的净利润380.46万元，同比增长813.65%[22] - 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润98.35万元，去年同期为亏损367.58万元[22] - 基本每股收益0.06元/股，同比增长500%[21] - 稀释每股收益0.06元/股，同比增长500%[21] - 加权平均净资产收益率0.51%，同比增加0.46个百分点[21] - 公司扣除股份支付影响后的净利润为6,284,869.14元，较上年同期1,097,923.65元大幅增长472.43%[29] - 公司2025年上半年营业收入1.57亿元，同比增长69.54%[89] - 归属于母公司所有者的净利润380.46万元，同比增长813.65%[89] - 扣除非经常性损益的净利润98.35万元，同比增加465.94万元[89] - 营业收入156,695,948.86元，同比增长69.54%[150] 财务数据关键指标变化：成本和费用 - 研发投入占营业收入比例18.87%，同比减少9.99个百分点[21] - 营业成本78,077,374.32元，同比增长184.78%[150] - 销售费用16,330,346.21元，同比增长49.19%[150] - 财务费用-473,565.46元，同比减少155.95%[150] - 公司研发费用2956.45万元，占营业收入18.87%[96] - 研发投入总额为2956.45万元，同比增长10.84%，占营业收入比例18.87%[123] 财务数据关键指标变化：现金流 - 经营活动产生的现金流量净额-3375.12万元，同比下降315.29%[22][23] - 经营性现金流净额-3375.12万元，同比下降315.29%[89] - 经营活动现金流量净额-33,751,247.15元，同比减少315.29%[150] - 投资活动现金流量净额78,132,500.66元，同比增长31.27%[150] 财务数据关键指标变化：资产和权益 - 总资产8.17亿元，较上年度末增长1.03%[22] - 归属于上市公司股东的净资产7.29亿元，较上年度末下降1.94%[22] - 总资产8.17亿元，较期初增长1.03%[89] - 归属于母公司的所有者权益7.29亿元，较期初减少1.94%[89] - 货币资金93,152,690.61元，同比增长67.17%[158] - 交易性金融资产192,555,868.49元，同比减少29.18%[158] - 应收账款135,246,925.47元，同比增长56.58%[158] - 其他收益664,572.03元，同比减少82.70%[155] - 存货增加至26.84亿元，同比增长16.72%[159] - 合同资产增长至1.40亿元，同比上升29.14%[159] - 其他流动资产下降至2.43亿元，同比减少28.80%[159] - 应付账款激增至3.97亿元，同比增长72.70%[159] - 合同负债增至1.86亿元，同比增长33.43%[159] - 应付职工薪酬降至584.65万元，同比下降67.60%[159] - 交易性金融资产期末余额为1.93亿元[166] 业务表现：产品和技术 - 公司主营业务为提供训练数据产品和服务[12] - 训练数据是通过采集与处理步骤形成的结构化数据，用于人工智能算法模型训练[12] - 公司业务涵盖智能语音（ASR/TTS）、自然语言处理（NLP）及计算机视觉（CV）领域[13] - 公司涉及AIGC（生成式人工智能）技术，可从现有数据中学习并生成新内容[13] - 公司产品服务覆盖智能语音（ASR/TTS）、计算机视觉、自然语言处理三大AI核心领域[71] - 公司训练数据应用于人机交互、智能家居、智能驾驶、智慧金融、智能安防等创新场景[69] - 公司提供训练数据相关的模型训练服务、模型评测服务及模型应用服务[79] - 公司数据处理工具支持公有云访问、私有化部署及SaaS化服务[79] - 公司盈利模式包括定制服务、标准化产品及训练数据应用服务三类[82] - 主要采购类别为数据服务采购，涉及原料数据采集和标注服务[87] - 声优工厂平台覆盖4大语系36种音色标签，匹配精准度提升至90%以上[98] - 副语言&音素边界标注平台标注时间缩短约一半，跨角色协同效率提升50%以上[98] - 点云压缩技术将训练加载时间缩短80%，几何精度保持99.5%[99] - 计算机视觉平台标注工具效率较传统提升近5倍，支持超1000个标注员并发作业[99] - 日均产出50万张AI训练样本[99] - 数字人平台提供2000余个数字人形象[94] - 公司新增研发超70个训练数据集产品，自有知识产权训练数据产品储备达1,790个[101] - 智能语音数据集储备量达1,241个（较2024年末增长5.3%）[101] - 计算机视觉数据集储备量达182个（较2024年末增长2.8%）[101] - 自然语言数据集储备量达367个（较2024年末增长1.9%）[101] - 公司累计提供超10,000次/个定制或标准化训练数据集[101] - 公司覆盖超过240个语种/方言的语音能力[102] - 公司积累近140个多语种发音词典，累计词条数超1,200万条[103] - 公司供应链覆盖49万终端资源，涉及173个国家和地区及超250种外语种[105] - 公司研发团队规模为58人，具备全业态领域数据处理能力[108] - 公司标品数据支持247种语言/方言，满足全球多语言需求[110] - 公司拥有超过240个语种/方言的覆盖能力，包括英、法、德、意、西、日、韩等常见语种及东南亚、一带一路国家罕见小语种[111] - 公司积累近140个多语种发音词典，累计词条数超过1,200万条，覆盖波斯尼亚语、塞尔维亚语等小语种[111] - 公司形成12项核心技术，覆盖基础研究、平台工具、训练数据生产三个层次，其中5项具备高壁垒[113][114] - 基础研究层核心技术包括语音识别算法、语音合成算法、计算机视觉算法及语音语言学基础研究[114] - 平台工具层核心技术包含一体化数据处理平台，支持大规模语音、文本、图像及3D点云标注[114] - 训练数据生产层核心技术涵盖多语种多模态训练数据设计技术、多模态多通道数据采集技术及数据同步技术[114][116] - 公司研发完成语音数据自动化清洗pipeline升级，融合10+种模型算法实现多类型数据自动化处理[116] - 公司完成LLM大模型训练数据的题库、ITN/TN等多种语料清洗pipeline搭建与优化[116] - 智能驾驶算法研发聚焦4D点云重建、2D厘米级自动化映射、预刷红绿灯算法及亿级点云地面检测[116] - 智能语音平台声优工厂试音审核时长压缩10倍以上，声优匹配精准度提升至90%以上，跨角色协同效率提升50%以上[118] - 计算机视觉平台点云压缩技术将训练加载时间缩短80%，几何精度保持99.5%，标注工具效率较传统提升近5倍[118] - 计算机视觉平台支持超1000个标注员并发作业，日均可产出50万张AI训练样本[118] - 3D点云目标检测算法准确率提升40%和200%[127] - 支持1.2亿以上点云算法推理和1亿点云地面检测[127] - 完成15个语种数字归一化任务覆盖20多类数据类型[128] - 人工智能实训平台建设完成进度约30%[128] - AI数据生产管理平台完成进度约60%支持500路以上并发[128] 业务表现：客户和市场 - 公司客户累计数量超过1100家，覆盖科技互联网、社交、IoT、智能驾驶、大模型等领域主流企业及政企、教育科研机构[69] - 公司客户包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、微软、亚马逊、三星等国内外头部企业[69] - 老客户收入占比达90.39%，新客户收入占比较低[138] - 境外收入占比为46.91%，受汇率波动影响[144] - 出口美国营业收入占公司营业收入比重为21.16%[146] - 海外业务收入7351.14万元，同比增长68.24%[90] - 境内训练数据业务营业收入8318.45万元，同比增长70.70%[92] - 东南亚数据交付基地进入稳定运营阶段，贡献显著海外增量收入[89][91] 研发投入和进展 - 研发投入占营业收入比例18.87%，同比减少9.99个百分点[21] - 公司研发费用2956.45万元，占营业收入18.87%[96] - 研发人员数量为58人[96] - 研发投入总额为2956.45万元，同比增长10.84%，占营业收入比例18.87%[123] - 研发投入资本化比重为0%，全部为费用化投入[123] - 在研项目"面向智慧文旅的多模态大模型"总投资810.68万元，累计投入243.20万元[126] - 在研项目"面向数字人场景的基础能力研究"总投资1613.58万元，累计投入645.43万元[126] - 在研项目"端到端语音对话系统研发"总投资1705.47万元，累计投入255.82万元[126] - 公司累计获得专利授权41项，软件著作权181项[120][121] - 公司研发人员数量58人占总人数比例22.57%[131] - 研发人员薪酬合计1583.85万元平均薪酬23.04万元[131] - 研发人员中本科及以上学历占比96.55%[132] - 研发人员年龄30-40岁占比48.28%[132] - 研发投入总额6285.33万元资本化金额1864.18万元[129] 行业趋势和竞争格局 - 2024年全球AI产业总投资规模预计为3,158亿美元，2028年将增至8,159亿美元，年复合增长率32.9%[34] - 2024年中国AI基础数据服务市场规模为58亿元，2028年预计达170亿元，年复合增长率30.84%[40] - 2027年全球AI训练数据市场规模预计达220亿美元，2021-2027年复合增长率32%[38] - 2024-2029年中国AI产业年均复合增长率预计为32.1%，2029年市场规模将突破1万亿元[37] - 中国已建设高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，截至2025年6月底交易额近40亿元[45] - 多模态大模型发展推动图文对、语音合成等细粒度标注数据需求显著上升[51][52] - 高质量思维链（CoT）数据因专业性强和标注难度高成为稀缺资源[54] - 医疗等垂直领域要求标注人员具备专业行业知识和术语使用能力[56] - 具身智能依赖物理世界交互数据包括虚拟合成和动作捕捉等四种来源[57] - 虚拟合成技术存在仿真差距问题难以满足高精度训练需求[57] - 开源机器人数据集面临规模有限和数据质量不足的挑战[57] - 高质量训练数据需求存在巨大供需缺口，需千万级数据支撑复杂场景模型训练[58] - 数据安全合规能力成为数据服务企业核心评价维度，近年出台《数据安全法》等多部法律法规[59] - 训练数据市场需求呈现体量、难度、复杂性及合规性持续上升趋势[60] - 数据服务商需在研发生产全流程中引入算法以实现降本增效[60] - 公司主要竞争对手包括澳大利亚Appen Limited及国内的数据堂和标贝科技[12] - 海天瑞声客户数量超过1,100家，显著多于标贝科技的100余家[64] - 海天瑞声拥有1,790个成品训练数据集，数量远超Appen的700个、数据堂的601个及标贝科技的188个[65] - 海天瑞声语种/方言覆盖能力达247个，介于Appen的290个和数据堂的100余个之间[65] - 海天瑞声员工数量为257人，少于Appen的1,130人但多于数据堂的297人[64] - 海天瑞声已取得41项专利授权，包含39项发明专利[65] - 海天瑞声拥有181项计算机软件著作权，少于数据堂的257项但多于标贝科技的65项[65] 公司资质和荣誉 - 公司具备乙级测绘资质、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证[66] - 公司通过CMMI成熟度3级认证，并完成数据知识产权登记[66] - 公司获得国家高新技术企业、国家专精特新"小巨人"企业、北京市企业技术中心等国家级及市级重要奖项[66] - 公司成立于2005年，是人工智能基础数据服务领域具有较强国际竞争力的国内头部企业[69] - 公司持有ISO27001信息安全认证、ISO27701隐私认证、国家信息安全等级保护三级备案及乙级测绘资质[112] - 公司2020年获国家级专精特新"小巨人"企业认定，2023年通过复审[119] 非经常性损益 - 公司非经常性损益合计为2,821,091.60元，主要来自理财产品投资收益2,623,372.61元和政府补助540,300.00元[27] - 公司非流动性资产处置产生损失19,611.24元[26] - 公司非经常性损益中其他营业外收支为178,151.53元[27] - 公司非经常性损益所得税影响额为501,121.30元[27] 地区表现和政策支持 - 武汉市对数据产业单个科技重大专项项目提供最高2000万元资金支持[47] - 呼和浩特市每年安排1.28亿元专项资金推动绿色算力及人工智能产业发展[47] - 与成都、长沙、保定等3个城市成立合资公司，并与呼和浩特签署战略协议[94] 投资和资产结构 - 境外资产规模为7.00亿元，占总资产比例8.58%[160] - 报告期对外股权投资额2500万元，同比增长25%[163] - 公司认缴出资1000万元入股私募基金，持股比例7.13%[163] - 公司完成对无限启航海河（天津）创业投资合伙企业（有限合伙）500万元人民币的出资[168] - 公司拟投资总额为3000万元人民币，已投资金额为600万元人民币，出资比例为20%[167] - 海天瑞聲（香港）科技有限公司总资产为5398.51万元人民币，净资产为2740.08万元人民币，营业收入为814.3万元人民币，净利润为370.05万元人民币[170] - DATAOCEAN AI PTE. LTD. 总资产为3954.64万元人民币，净资产为62.11万元人民币，营业收入为3310.5万元人民币，净亏损为117.8万元人民币[170] - 内蒙古瑞天数据标注技术创新中心有限公司报告期内尚未开展业务，对整体生产经营和业绩无影响[170] 股权和持股计划 - 公司2024年员工持股计划筹集资金总额上限为3000万元人民币[175] - 员工持股计划以每股30.87元人民币的价格非交易过户439,897股公司股票[176] - 员工持股计划持有公司股份数量为439,897股，占公司当前总股本的0.73%[176] - 公司作废218,026股已授予尚未归属的限制性股票[173] - 员工持股计划实际参与认购员工总数为43人，认购总额为1357.96万元人民币[173] - 实际控制人贺琳合计控制公司31.62%的股份[147] - 公司股东北京中瑞安投资中心于2025年5月7日更名为宁波中毅安创业投资合伙企业[12] - 公司主要股东包括中移投资控股有限责任公司、北京清德投资中心及中国互联网投资基金[12] 公司治理和承诺 - 控股股东及实际控制人贺琳承诺自公司股票上市之日起36个月内不转让或委托他人管理所持首次公开发行前股份[181] - 贺琳承诺在担任董监高期间每年转让股份不超过其所持公司股份总数的25%[181] - 贺琳承诺离职后半年内不转让所持公司股份[181] - 贺琳承诺锁定期满后两年内减持价格不低于发行价[181] - 若公司上市后6个月内股价连续20个交易日收盘价低于发行价则锁定期自动延长6个月[181] - 持有公司5%以上股份股东及原董监高唐涤飞承诺自上市之日起12个月内及离职后6个月内不转让所持首发前股份[183] - 唐涤飞承诺在担任董监高期间每年转让股份不超过其所持公司股份总数的25%[183] - 唐涤飞承诺限售期满之日起4年内每年转让首发前股份不超过上市时所持该类股份总数的25%[183] - 唐涤飞承诺锁定期满后两年内减持价格不低于发行价[183] - 所有承诺不因职务变更或离职而终止[181][183] - 持有公司5%以上股份的股东瑞安承诺，自公司股票上市之日起三十六个月内不转让或委托他人管理所持IPO前股份[184] - 股东瑞安承诺锁定期满后两年内减持价格不低于发行价，若上市后6个月内股价连续20日或期末收盘价低于发行价则锁定期自动延长6个月[184] - 董事、高级管理人员

业绩总结 - 2025年半年度计提信用减值准备4352007.20元[2] - 2025年半年度计提资产减值准备1497581.24元[2][3] - 2025年1 - 6月合并报表计提减值准备共计5849588.44元[4] - 计提减值使2025年半年度合并利润总额减少5849588.44元[4] 其他说明 - 本次计提符合准则及政策，能反映财务及经营状况[5] - 本次计提未经审计，以年度审计数据为准[5]

公司治理结构调整 - 取消监事会，由董事会下设审计委员会行使监事会职权，《监事会议事规则》废止[1] - 修订《公司章程》，多项条款涉及权益维护、法定代表人、高级管理人员定义等[3][4] 股份相关 - 已发行股份数为6,032.5180万股，均为普通股[5] - 为他人取得股份提供财务资助累计总额不超已发行股本总额10%，董事会决议需全体董事三分之二以上通过[5] 股东权益与责任 - 股东对股东会、董事会决议有请求认定无效或撤销的权利[8] - 连续180日以上单独或合计持有公司1%以上股份的股东有多项诉讼及提案权[9][19] - 持有公司5%以上有表决权股份的股东质押股份应当日书面报告公司[11] 股东会相关 - 多类重大事项需股东会审议，如重大资产交易、担保等[16] - 多种情形下公司需在2个月内召开临时股东会[17] 董事相关 - 董事会由9名董事组成，包括3名独立董事，设董事长1人[51] - 多种人员不能担任公司董事，董事有多项任职限制和义务[27][28][29] 独立董事相关 - 独立董事任职有条件限制，行使部分职权需全体独立董事过半数同意[60][61][63] 审计委员会相关 - 审计委员会成员为3名，其中独立董事2名，负责审核财务信息等[67][68] 利润分配相关 - 公司分配当年税后利润时按规定提取公积金，按股东持股比例分配利润[47] - 公司每年度至少进行一次现金分红，董事会须在股东大会后2个月内完成股利派发[48] 其他事项 - 公司拟修订多项治理制度，部分需经股东大会审议生效[58][59][60] - 拟变更公司法定代表人，待修改后的《公司章程》经股东大会审议通过后生效[61]

北京海天瑞声科技股份有限公司 2025 年度"提质增效重回报"行动方案的半年度评估报告 为践行"以投资者为本"的发展理念，维护公司全体股东利益，北京海天瑞 声科技股份有限公司（以下简称"海天瑞声"或"公司"）于 2025 年 4 月 26 日 披露了公司 2025 年度"提质增效重回报"行动方案。2025 年上半年，公司根据 行动方案积极落实相关举措并认真评估实施效果，制定了《2025 年度"提质增 效重回报"行动方案的半年度评估报告》，现将行动方案半年度实施情况报告如 下： 一、 聚焦主业，积极探索新兴业务 公司自 2005 年成立以来，一直致力于为客户提供高质量的 AI 训练数据产品 与服务。随着全球 AI 技术的快速发展和商业化落地，公司计算机视觉、自然语 言和智能语音三大业务板块全面增长。在计算机视觉领域，视觉理解与生成技术 的突破加速了在 AIGC 多模态内容生成（通用图文、3D 物体识别、高清通用场 景视频、文旅图文等）、OCR 识别、数字人、多模态数据评估等场景的规模化应 用，带动相关数据服务需求同比显著增长；自然语言方面，大模型语义理解、政 务、法律合规等场景的应用落地以及海外巨头的全球化扩张 ...