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埃森哲(ACN)
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Daily Jobs Feed: 25 Oct. 2025
Medium· 2025-10-26 14:22
文章核心观点 - 该文档为2025年10月25日的全球每日职位招聘汇总,按地理区域(国家、州/省、城市)分类列出了大量来自不同行业和公司的职位空缺 [1] 按地理区域划分的招聘活动 美国各州招聘 - 阿拉巴马州招聘活动涉及零售、医疗、航空航天、金融和建筑等行业,雇主包括Belk、Circle K、Airbus、RTX、JPMorgan Chase等公司 [2][3] - 亚利桑那州职位集中在航空维护、医疗保健和客户服务领域,Gulfstream提供签约奖金和搬迁补贴的飞机维修技术员职位 [7][8] - 加利福尼亚州招聘涵盖医疗保健、零售和技术行业,Waymo为其2026年夏季实习项目招聘计算系统和机器学习架构方向的硕士/博士实习生 [24][25] - 佐治亚州职位包括航空制造(Gulfstream)、医疗保健(Emory Healthcare)和水利工程等领域 [49] - 德克萨斯州招聘活动主要集中在休斯顿地区,涉及医疗保健(CSL)、能源(Lonza)和航空航天(MD Anderson)等行业 [52] 美国主要城市招聘 - 亚特兰大市提供多个机场管理职位,包括电气专家、运营代表和房地产经理等岗位 [10][12] - 奥斯汀市技术职位集中,dbt Labs招聘客户解决方案架构师,T-Mobile招聘双语移动助理 [13] - 波士顿市生命科学和金融服务行业招聘活跃,Vertex招聘肾脏病领域会议总监,Fidelity提供多个总监级职位 [22] - 芝加哥市职位涵盖咨询、医疗保健和金融科技,PayPal招聘首席产品经理,University of Chicago Medicine招聘输液注册护士 [30] 国际招聘市场 美洲地区 - 加拿大招聘市场涵盖医疗保健、零售和金融服务,Scotiabank招聘高级软件工程师,BMO招聘零售关系银行专员 [26] - 巴西职位集中在技术、能源和消费品行业,Avangrid招聘多个工程和软件开发职位,Diageo招聘数字情报分析师 [23] - 墨西哥招聘活动涉及制造业和技术服务,KION招聘SAP项目系统专家,LEXISNEXIS招聘软件工程师 [77] 欧洲地区 - 德国技术和服务行业招聘活跃,United Internet招聘多个信息安全和企业云主题的公共事务经理 [20] - 英国伦敦金融市场职位集中,Munich Re、AIG等公司招聘精算分析师、定价分析师等职位 [67] - 法国巴黎技术职位丰富,GitLab招聘大客户经理,Dataiku招聘IT安全工程师 [44][111] 亚太地区 - 澳大利亚技术和金融服务行业招聘强劲,Canva招聘基础设施高级前端工程师,Comm Bank招聘资产融资专员 [14] - 印度多个技术中心招聘活跃,班加罗尔、浦那、海得拉巴等地的Lorven Technologies发布大量技术职位 [17][19][53][118] - 新加坡金融和科技职位集中,Ambition招聘投资资金产品经理和合同管理专家等职位 [129] 行业招聘趋势 航空航天与国防 - Gulfstream在多个地区招聘飞机维修技术员,部分职位提供2500美元签约奖金和搬迁补贴 [7][47][49] - RTX在不同地点招聘项目管理和系统工程职位,包括现场和混合工作模式 [37][75] 医疗保健与生命科学 - 医疗保健机构在全国范围招聘大量职位,Fresenius Medical Care招聘透析临床经理,Community Health Systems在弗雷斯诺招聘多个护理岗位 [46] - 生物技术公司Vertex在波士顿地区专注肾脏病治疗领域,招聘国会和顾问委员会负责人等职位 [22] 技术与金融服务 - 金融服务公司Fidelity在多个地点招聘职位,包括波士顿的量化数据工程总监和餐饮协调员 [22] - 技术公司New Relic在丹佛、纽约、西雅图等地招聘葡萄牙语/西班牙语中级市场销售客户主管 [42][99][125] 零售与客户服务 - 零售业在全国范围持续招聘,Circle K、Belk、Petco等公司在多个州招聘客户服务代表和零售助理 [43][49][145] - T-Mobile在多个市场招聘移动销售助理,部分职位要求双语能力 [13][43]
Weitz Investment Management Q3 2025 Letter To Shareholders
Seeking Alpha· 2025-10-22 23:31
宏观经济与政策环境 - 新政府的政策执行笨拙且混乱,包括紧急行政命令、频繁调整关税以及利用司法系统打击政敌等行为,这些行动对商业、经济和投资者心理构成潜在负面影响 [2] - 企业正积极调整供应链,并加速、推迟或改道进口以应对最新的关税规则,尽管部分订单和业绩可能延迟至后续季度,但企业价值保持完整 [3] - 美联储面临劳动力市场疲软与国内支出强劲的矛盾局面,其最新举措是将隔夜贷款利率下调0.25%,但政策前景仍不明朗 [4] - 长期利率水平是投资者关注的核心问题,美国不断增长的债务和赤字可能引发通胀或信用担忧,进而影响国债销售并对证券价格及企业盈利产生负面影响 [8] 投资组合策略与表现 - 投资策略侧重于具有长期业务前景的稳定收益企业,因此未持有英伟达等在此轮AI热潮中表现突出的公司,导致组合表现受到可预见的拖累 [6] - 组合中持有积极参与AI领域的老牌科技公司,包括谷歌、微软、亚马逊、Meta和甲骨文,这些公司贡献良好 [7] - 投资组合亦包含生命科学公司,如丹纳赫和赛默飞世尔,尽管面临关税混乱、联邦资金削减和疫苗政策变更等短期挑战,但其长期前景被看好并在第三季度显现复苏迹象 [7] - 部分技术提供商如Salesforce、Constellation Software和埃森哲被视为“AI受害者”而遭抛售,但认为这些公司有能力帮助实际业务应用AI并从中获利 [6] 行业与企业动态 - 与人工智能相关的业务保持建设数据中心和发电厂的狂热步伐,而许多传统企业则出现增长适度放缓的迹象 [4] - 生命科学行业公司处于医疗和生物技术研发的前沿,但近期销售和订单情况因政策变化而复杂化 [7] - 截至2025年9月30日,投资组合在多个基金中的具体持仓包括:Salesforce占大盘股基金2.5%,Constellation Software占大盘股基金2.5%,埃森哲占保守配置基金1.8%、大盘股基金2.6%和多 cap 基金2.3%,谷歌占保守配置基金1.6%、大盘股基金5.0%等 [11]
Accenture plc (ACN): A Bull Case Theory
Insider Monkey· 2025-10-22 08:19
文章核心观点 - 人工智能是巨大的投资机会,但其发展面临能源危机,这为能源基础设施公司创造了独特的投资机遇 [1][2][3] - 一家未被市场充分关注的公司,因其在能源基础设施领域的核心地位、无债务的财务状况以及多元化的业务布局,被视为投资人工智能能源需求的理想标的 [3][8][9] 人工智能行业能源需求 - 人工智能是历史上最耗电的技术,单个大型语言模型数据中心的耗电量堪比一座小型城市 [2] - 人工智能的快速发展正将全球电网推向极限,行业领袖发出警告,认为人工智能的未来取决于能源突破 [2] 目标公司业务优势 - 公司拥有关键的能源基础设施资产,包括核能和美国液化天然气出口领域,处于为人工智能提供电力的核心位置 [3][7] - 公司是全球少数能跨石油、天然气、可再生燃料和工业基础设施执行大型复杂EPC项目的企业之一 [7] - 公司在特朗普“美国优先”能源政策下,将从美国液化天然气出口激增和制造业回流中受益 [5][7] 公司财务状况与估值 - 公司完全无负债,并持有大量现金,现金储备相当于其总市值的近三分之一 [8] - 公司估值极具吸引力,剔除现金和投资后,其交易市盈率低于7倍 [10] - 公司还持有一家热门人工智能公司的巨额股权,为投资者提供了间接的AI增长敞口 [9] 投资主题总结 - 投资主题围绕人工智能基础设施超级周期、关税驱动的制造业回流潮、美国液化天然气出口激增以及核能这一清洁可靠能源的未来展开 [14]
Mastercard Names Accenture Veteran as New CMO
WSJ· 2025-10-22 02:13
人事变动 - Jill Kramer将接替Raja Rajamannar担任公司市场营销和传播负责人 [1] - Raja Rajamannar在该支付公司领导市场营销和传播部门近13年 [1]
Biggest AI Layoff Ever
Yahoo Finance· 2025-10-20 22:10
文章核心观点 - 人工智能的发展正导致咨询和金融等行业出现裁员潮,埃森哲大规模裁员11,000人是一个标志性事件,这可能是AI替代重复性及高分析性工作的开始 [1][2][4][7] 埃森哲公司情况 - 埃森哲宣布了研究显示的最大规模单次AI相关裁员,涉及11,000人 [2] - 公司全球拥有770,000名员工,为190个国家的9,000个客户提供服务 [3] - 公司股价今年下跌33%,而同期大盘上涨14% [3] - 最近报告季度每股收益从去年同期的2.89美元下降至2.27美元 [3] - 过去五年股价仅上涨3%,而市场涨幅达91% [3] - 裁员对象主要是无法被再培训以使用AI的员工 [4] AI对就业的影响 - AI技术如ChatGPT、Claude或Gemini将永久性地取代部分工作岗位 [4] - 高盛等投资银行也出现类似裁员,AI在某些工作上表现优于人类 [4] - 企业高管正在梳理员工名册,寻找职能重复性最高的岗位进行裁员,例如人力资源部门的职位 [6] - 另一受影响领域是通常由教育背景高但职位较低人员负责的复杂研究工作,例如每周工作90小时分析并购和机构投资模式的初级投资银行家 [6] - AI能够快速处理大量数据、寻找模式并基于这些模式给出“意见”,甚至可以完成高水平分析工作 [7] - 随着AI接受更多训练和分析能力增强,埃森哲的裁员可能只是该行业裁员浪潮的开始 [7]
Companies are blaming AI for job cuts. Critics say it's a 'good excuse'
CNBC· 2025-10-19 13:19
文章核心观点 - 多家全球性公司宣布因采用人工智能而进行裁员 但批评者认为人工智能已成为公司寻求裁员的便捷借口 实际的大规模AI裁员尚未发生 [1][2][3][4][7][14][17] 公司裁员案例与声明 - 技术咨询公司埃森哲宣布重组计划 包括对未能快速掌握AI技能的员工实行快速离职 [2] - 汉莎航空计划到2030年削减4000个职位 依靠AI提高效率 [2] - Salesforce在9月份裁减了4000个客户支持岗位 称AI可以完成公司50%的工作 [3] - 金融科技公司Klarna在积极采用AI工具后 员工数量减少了40% [3] - 语言学习平台Duolingo表示将逐步停止依赖承包商 并使用AI来填补空缺 [3] - Salesforce澄清其部署了自有AI代理Agentforce 减少了客户支持案例数量 并成功将数百名员工重新部署到专业服务、销售和客户成功等其他领域 [11][12] - Klarna联合创始人兼CEO解释 公司员工数在两年内从5500人缩减至3000人 但AI只是部分原因 并将裁员与精简分析团队和客户成功团队联系起来 [12] 对AI驱动裁员的质疑 - 专家质疑当前裁员是否真的源于AI带来的效率提升 认为公司可能将AI作为具有挑战性商业举措(如裁员)的“替罪羊” [4][5] - 公司可以利用AI将自身定位在技术前沿 以显得具有创新性和竞争力 同时掩盖裁员的真实原因 例如疫情期间过度招聘后的“市场清理” [5][6] - 有观点指出AI的应用速度远低于宣称的水平 在大公司中AI项目甚至因成本或安全问题被叫停 在此背景下宣布因AI大规模裁员更像是一个借口 [7][8] 行业数据与研究 - 耶鲁大学无党派政策研究中心的报告显示 自2022年ChatGPT发布以来 美国劳动力市场实际上很少受到AI自动化的干扰 尚未造成大规模失业 [14][15] - 纽约联储经济学家9月初的研究表明 在纽约-新泽西北部地区 服务业和制造业公司的AI使用并未导致就业人数显著减少 [16] - 数据显示 今年40%的服务业公司使用AI(高于去年的25%) 制造业公司从去年的16%增至今年的26% 但极少公司使用AI进行裁员 [16] - 过去六个月中 仅1%的服务业公司报告因AI裁员(低于2024年使用AI裁员的10%) 12%的服务业公司表示AI导致其在2025年减少招聘 相比之下 35%的服务业公司使用AI对员工进行再培训 11%的公司因此招聘了更多员工 [17]
Companies are blaming AI for job cuts. Critics say it’s a 'good excuse'
CNBC· 2025-10-19 13:19
公司AI驱动的裁员动态 - 科技咨询公司埃森哲宣布重组计划 优先裁减无法快速掌握AI技能的员工 [2] - 汉莎航空计划到2030年裁员4000人 旨在通过AI提升效率 [2] - Salesforce在9月裁减4000个客户支持岗位 称AI可完成该公司50%的工作量 [3] - 金融科技公司Klarna员工总数减少40% 因积极采用AI工具 [3] - 语言学习平台Duolingo将逐步停止依赖承包商 使用AI填补空缺 [3] 对AI作为裁员借口的质疑 - 专家质疑当前裁员是否真正源于AI效率提升 认为可能是公司利用AI作为挑战性商业决策的"替罪羊" [4][5] - 部分公司在新冠疫情期间存在过度招聘 当前裁员可能属于"市场出清"而非AI直接导致 [5][6] - 行业人士指出AI应用实际进度慢于宣称 大规模AI项目甚至因成本或安全问题被缩减 [7][8] 公司对AI裁员的回应 - Salesforce澄清部署自有AI代理Agentforce 减少客服案件量且无需补缺支持工程师岗位 成功将数百员工调岗至专业服务/销售/客户成功部门 [11][12] - KlarnaCEO解释员工数从5500人降至3000人 AI仅是部分原因 主要涉及分析团队重组为单一"成功团队"及自然减员 [12] AI对就业市场的实际影响数据 - 耶鲁大学研究显示 自2022年ChatGPT发布以来 AI自动化尚未对美国劳动力市场造成重大干扰 [14][15] - 纽约联储9月初研究指出 AI使用并未导致服务/制造业就业显著减少 仅1%服务企业称过去六个月因AI裁员 [16][17] - 数据显示35%服务企业利用AI对员工进行再培训 11%因AI增加招聘 仅12%服务企业称AI导致2025年招聘减少 [17]
Accenture Announces Acquisition of Decho to Scale Palantir and Gen AI Capabilities
Crowdfund Insider· 2025-10-18 01:55
收购概述 - 埃森哲收购总部位于英国的科技与人工智能咨询公司Decho [1] - 此次收购旨在增强埃森哲为英国及其他地区医疗、政府、国防和商业领域客户提供Palantir解决方案的战略咨询和高级工程能力 [1] - 交易条款未公开披露 [6] 被收购方Decho的核心能力 - Decho是Palantir的联盟合作伙伴,专注于帮助组织将AI项目从“概念快速推进到生产,并从一开始就获得可持续价值” [2] - 该公司在平台部署、数据模型设计、应用工程、能力开发以及团队技能培训方面拥有专业知识 [2] - Decho拥有一支在Palantir平台(包括Foundry和人工智能平台AIP)方面具有专业知识的专家工程师团队 [4] 收购的战略意义与协同效应 - 此举表明埃森哲致力于通过利用Palantir软件来扩展生成式AI解决方案,以实现企业转型 [2] - 将埃森哲的数据和AI能力与Decho在使用Palantir部署和运营数据及AI平台的专业知识相结合,有助于组织“实现其架构、数据、软件和AI的全部价值” [5] - 通过将Decho深厚的软件理解能力与埃森哲的数据和AI能力相结合,可以帮助组织整合生成式AI [5] - 此次收购符合埃森哲提升其在关键领域服务产品的目标,并突显了公司在数据和AI能力上的持续投资,以帮助客户应对复杂的行业挑战 [6] 预期影响与市场定位 - Decho凭借其在Palantir和生成式AI方面的专业知识,有能力在要求严苛的行业提供所需的能力 [3] - 此次收购有助于公共和商业领域客户获得数据和AI优势,以实现其目标 [3] - Decho的团队将被整合进埃森哲位于英国的数据和AI组织 [4]
Is Accenture's Prudent Cash Management Fueling Shareholder Returns?
ZACKS· 2025-10-18 01:40
公司财务表现 - 公司在2025财年产生109亿美元自由现金流 同比增长262% [1] - 2025财年营运现金流实现256%的同比增长 [2] - 公司资本支出维持在6亿美元 与697亿美元的总收入相比规模很小 [3] - 公司年终现金余额达到115亿美元 相比去年同期的50亿美元增长超过一倍 [3] 股东回报与资本管理 - 公司向股东返还83亿美元 其中46亿美元用于股份回购 37亿美元用于股息支付 [4] - 公司总股份回购额度为79亿美元 截至2025年8月31日流通股为622亿股 [4] - 公司计划在2025年11月将股息支付提高10% [5] - 公司预计2026财年股东回报将至少达到93亿美元 [6] 资产负债表与前景 - 公司总资产增加近100亿美元 股东权益扩大约30亿美元 [5] - 公司预计2026财年营运现金流在108亿至115亿美元之间 [6] - 市场对2026和2027财年盈利预期在过去30天内上调了1% [14] 估值与市场表现 - 公司股价在过去一年下跌379% 而行业平均下跌16% [7] - 公司远期市盈率为1687 低于行业的2587 [11] - 与同业相比 公司估值高于Cerence的1378和TaskUs的823 [11] - Cerence和TaskUs在过去一年股价分别上涨2956%和102% [7]
Stifel Reaffirms Buy Rating on Accenture (ACN) Despite AI and Economic Challenges
Yahoo Finance· 2025-10-17 13:15
公司评级与股价表现 - Stifel重申对Accenture的买入评级 目标股价为315美元 [2][3] - 公司股价自2025年初以来下跌近33% 被列为当前最值得买入的受挫股息股之一 [1][2] 财务表现与增长预期 - 公司2026财年预计有机收入增长率约为2% 较疫情前平均水平低约350个基点 [3] - 若排除DOGE相关压力 预计有机收入增长率较疫情前平均水平低约200个基点 [3] 面临的挑战与影响因素 - 公司面临向人工智能技术过渡带来的高成本和复杂性挑战 [3][4] - 持续的宏观经济阻力短期内不太可能缓解 对业绩造成压力 [4] - 历史经验表明 重大技术变革初期会带来不确定性 但通常在12至24个月内实现复苏 [4] 股息与股东回报 - 公司连续15年实现股息增长 股息记录可靠 [5] - 截至10月16日 公司季度股息为每股1.63美元 股息收益率为2.79% [5]