财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入4.15亿美元 同比增长20% 按固定汇率计算增长18% [27] - 销售主导订阅收入(剔除月度Elastic Cloud)3.39亿美元 同比增长22% 按固定汇率计算增长20% [27] - 非GAAP营业利润率为16% [6][32] - 非GAAP毛利率为79% 其中包含约400万美元云基础设施成本一次性信贷 带来1%毛利率提升 [32] - 调整后自由现金流利润率为28% [33] - 当前剩余履约义务(CRPO)约9.56亿美元 同比增长18% [30] - 年合同价值超过10万美元客户数达1,550家 同比增长13% 过去四个季度净增约180家 [30] - 总客户数约21,550家 其中80%年度经常性收入来自10万美元以上客户 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 生成式AI业务表现强劲 Elastic Cloud中超过2,200家客户将产品用于GenAI用例 其中330家客户年消费超过10万美元 [12] - 第一季度新增百万美元级ACV的GenAI客户数超过前两个季度总和 [12] - 安全业务表现突出 三分之一的新增和扩展交易来自竞争性替代 [18][28] - 安全业务获得行业认可 入选Forrester Wave安全分析平台领导者 并在AV Comparatives端点安全测试中获得100%评分 [19][20] - 可观测性业务连续第二年入选Gartner魔力象限领导者 [21] - 推出Elastic AI SOC引擎(EASE) 增强威胁检测能力 [20][28] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国公共部门市场出现稳定迹象 [8][29] - 与美国总务管理局(GSA)签订战略协议 并推进Elastic Cloud的FedRAMP高认证 [9] - 国际市场中提及印度、澳大利亚、新加坡和日本客户活动 [22] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 将自身定位为"搜索AI公司" 核心竞争优势在于数据检索相关性 [15][99] - 生成式AI和平台整合成为重要增长动力 [10][28] - 推出无服务器架构(Serverless) 已在三大云超大规模厂商上全面可用 [22] - 专注于企业和中端市场客户 一年前调整销售细分模式见效 [10][129] - 5月份实施价格调整 涵盖云和自托管环境 [31][46] - 竞争优势体现在：处理多源数据能力、AI功能、成本效率 [59][125] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境虽复杂但未恶化到预期程度 [34] - AI仍处于早期阶段 但已成为长期顺风因素 [43][108] - 公共部门市场趋于稳定 团队执行力强 [29][90] - 消费模式适合AI应用 随使用量增长自然带来收入提升 [69] - 提高2026财年收入指引 预计总收入16.79-16.89亿美元 midpoint增长约14% [35] - 预计全年非GAAP营业利润率约16% [35] 其他重要信息 - 超过2,200家Elastic Cloud客户将产品用于GenAI用例 [12] - 推出新功能提升向量数据库性能和成本效率 包括BBQ和Acorn One算法 [13] - 10月9日将在纽约举办金融分析师日 [5][37] - 将参加多家投资银行举办的科技会议 [5] 问答环节所有提问和回答 问题: AI对客户消费支出的提升作用 [40] - AI工作负载计算密集度高 推动消费增长 但具体数值取决于数据类型和使用场景 [42] - AI仍处于早期阶段 将成为多年顺风因素 [43] 问题: 价格调整对年度影响 [44] - 价格调整提升同比基数 但主要增长来自业务表现而非调价 [46] - Q1增长主要来自消费表现和业务优势 [47] 问题: 各业务线增长情况 [50] - 所有解决方案领域表现强劲 GenAI推动搜索业务 安全业务竞争性替代占三分之一 [51] - 客户倾向于整合到将安全视为数据问题的平台 [51] 问题: 财务模型可预测性 [52] - 销售主导订阅业务增长稳定可预测 消费业务存在季度波动 [53] 问题: 安全业务竞争性替代的持续性 [57] - 安全本质是数据问题 需要整合所有安全信号并使用AI自动化 [58] - EASE功能允许客户在现有SIEM基础上使用Elastic AI功能 [59] - 替代趋势将持续多年 [60] 问题: 自托管业务加速增长 [64] - 自托管和云业务共同推动订阅收入增长 [65] - 增长来自所有地域和解决方案领域 [66] 问题: 消费模式对AI业务的优势 [68] - 消费模式使客户容易将平台使用与价值获取相联系 [69] - 随使用量增长客户愿意支付更多 [70] 问题: 安全业务竞争性替代的可持续性 [75] - 替代趋势是长期结构性转变 [76] - 通过攻击发现、自动导入等功能降低迁移难度 [77] 问题: 净扩张率展望 [78] - 不提供净扩张率指引 但预计将保持良好表现 [80] - 年度指引已考虑价格调整和宏观改善 [80] 问题: AI搜索与安全机会对比 [84] - 安全迁移需要时间 最快一季最慢多季 [86] - 两类机会都将持续多个季度甚至多年 [88] 问题: 联邦业务展望 [89] - 公共部门环境趋于稳定 [90] - Q2通常没有联邦预算集中支出 [91] - 已考虑公共部门稳定性进入Q2指引 [94] 问题: 公司统一价值主张 [98] - 核心是搜索AI能力 专注于数据检索相关性 [99] - 安全性和可观测性本质也是数据问题 [100] 问题: 各用例增长情况及可观测性交叉销售 [105] - 搜索业务因GenAI保持强劲 安全业务因平台整合增长 [106] - AI扩大搜索TAM 提升其他领域竞争力 [106] - AI应用仍处于早期阶段 [108] 问题: 销售团队能力和年度展望 [109] - 销售团队执行持久性强 产能增加见效 [111] - 对今年剩余时间持乐观态度 [111] 问题: 大客户增加和AI用例 [114] - 客户做出实质性承诺 销售主导模式持续见效 [115] - 嵌入更多AI应用推动消费增长 [116] 问题: 价格调整细节 [118] - 价格调整涵盖云和自托管环境 属正常业务操作 [120] 问题: 数据摄取和存储效率 [123] - 一直专注于高效数据摄取和存储 采用对象存储和生命周期管理 [124] - 推出LogsDB增强日志数据压缩 [126] 问题: 市场机会和执行阶段 [129] - 企业和中端市场机会巨大 销售结构调整开始见效 [130] - 仍处于早期阶段 TAM巨大 [132] 问题: 无服务器解决方案反馈 [134] - 内部里程碑超前完成 产品反馈良好 [134] - 正将无服务器扩展至更多数据中心 [135] 问题: 增长指引差异 [137] - Q1超预期表现和宏观改善促使提高年度指引 [139] 问题: 安全业务兴奋原因 [140] - 对安全业务热情已久 替代交易需要时间但趋势持续 [141] - 投资迁移工具使客户更容易转换 [142] 问题: 价格调整量化影响 [147] - 价格调整属常规业务操作 无法精确量化每客户影响 [149] - 调价提供可持续增长基线 但Q1增长主要来自业务执行 [150]

业绩总结 - Elastic在Q1 FY26总收入为4.15亿美元，同比增长20%[118] - Q1 FY26销售主导的订阅收入为3.39亿美元，同比增长22%[118] - Q1 FY26弹性云收入为1.96亿美元，同比增长24%[118] - Q1 FY26非GAAP营业收入为6500万美元，营业利润率为16%[130] - Q1 FY26调整后的自由现金流为1.16亿美元，自由现金流率为28%[141] - Q1 FY26客户中年合同价值（ACV）超过10万美元的客户数量为1550个[117] - Q1 FY26的净扩展率为112%[128] - Q1 FY26总订阅收入占总收入的94%[118] - Q1 FY26专业服务收入为2700万美元，同比增长13%[118] - FY26的总收入指导范围为16.79亿至16.89亿美元，年增长率为14%[132] 用户数据与市场趋势 - Elastic的客户满意度提高了69%，风险降低了60%，收入中断减少了62%[30] - 预计到2025年，72%的组织将在一个或多个业务功能中采用AI[17] - Elastic的云服务支持每天处理100TB的数据，满足客户的增长需求[48] 新产品与技术研发 - Elastic的Search AI Lake响应时间为毫秒级，显著优于传统数据仓库的秒级和数据湖的分钟级响应时间[34] - Elastic Observability每天处理400TB的遥测数据，支持超过50,000次软件构建[54] 市场地位与战略 - Elastic在2024年被评为IDC Marketscape知识发现外部用例的领导者[73] - Elastic的战略合作伙伴关系和技术整合为公司提供了优先访问和关系[86] - Elastic的商业模式提供了统一的基于资源的定价模型，增强了业务价值[84] 未来展望 - 2025年每日产生的数据量达到480EB[14]

根据您的要求，我对提供的关键点进行了整理和归类，确保每个主题维度单一且不重复，并严格使用原文关键点。 收入和利润（同比环比） - 第一季度总收入4.15亿美元，同比增长20%（按固定汇率计算增长18%）[1][5] - 订阅收入3.89亿美元，同比增长20%（按固定汇率计算增长19%）[5] - Elastic Cloud收入1.96亿美元，同比增长24%[5] - 总营收同比增长20%至4.15亿美元[27][33][35] - 订阅收入同比增长20%至3.89亿美元，占总营收94%[27][33][35] - Elastic Cloud收入同比增长24%至1.96亿美元，占总营收47%[33][35] - 年度Elastic Cloud收入同比增长31%至1.46亿美元[33][35] - 净亏损同比收窄50%至2460万美元[27][31] - 公司2025财年第一季度非GAAP毛利润为3.27亿美元，同比增长23.3%[39] - 非GAAP营业利润同比增长75.1%至6513万美元[39] - 非GAAP每股收益（稀释）从0.35美元增长至0.60美元，增幅71.4%[39] - 第二季度收入指引4.15-4.17亿美元，同比增长14%[11] 成本和费用（同比环比） - 订阅业务非GAAP成本从6255万美元增至6519万美元[41] - 研发费用非GAAP支出从6356万美元增至8134万美元[41] - 销售和营销非GAAP支出从1.35亿美元增至1.50亿美元[41] 盈利能力指标 - 非GAAP运营收入6500万美元，非GAAP运营利润率16%[5] - 公司GAAP毛利润率从2024年同期的73.6%提升至76.7%[39] - 非GAAP毛利润率达到78.7%，较去年同期76.3%提升240个基点[39] - 非GAAP营业利润率从10.7%大幅提升至15.7%[39] 现金流表现 - 运营现金流1.05亿美元，调整后自由现金流1.16亿美元[5] - 运营现金流同比增长99%至1.05亿美元，占营收25%[31][37] - 调整后自由现金流同比增长82%至1.16亿美元，利润率28%[37] 客户与业务指标 - ACV超过10万美元的客户数量超过1550家[6] - 净扩张率约为112%[6] - 当前剩余履约义务9.56亿美元，同比增长18%（按固定汇率计算增长17%）[5] 其他财务数据 - 现金及等价物和有价证券14.94亿美元[5] - 递延收入同比下降11%至7.55亿美元[35] - 现金及等价物减少6520万美元至6.62亿美元[29][31] - 可交易证券增加1.62亿美元至8.32亿美元[29] - 加权平均流通股数（稀释）从1.06亿股增至1.08亿股[39]

核心财务预测 - 预计季度每股收益为0.42美元 同比增长20% [1] - 预计季度营收达3.9689亿美元 同比增长14.2% [1] - 过去30天内每股收益预测保持稳定 显示分析师对初始预测的集体重新评估 [1] 细分业务收入预期 - 服务收入预计2524万美元 同比增长6.7% [4] - 订阅收入预计3.7159亿美元 同比增长14.8% [4] - 弹性云订阅收入预计1.8997亿美元 同比增长20.8% [4] - 其他订阅收入预计1.8193亿美元 同比增长9.3% [5] 股价表现与市场对比 - 过去一个月股价下跌10.9% 同期标普500指数上涨2.7% [5] - 当前Zacks评级为3级(持有) 预示近期表现可能与整体市场同步 [5]

IVES AI 30榜单调整 - 投行韦德布什证券将CrowdStrike、Roblox、GE Vernova和Nebius纳入IVES AI 30榜单 [1] - 同时移除CyberArk、C3.ai、Adobe和Elastic的入选资格 [1] - 该榜单由Daniel Ives团队遴选30家定义AI产业未来方向的科技企业 [1] 新增入选企业分析 - CrowdStrike通过数据保护模块和Charlotte AI产品渗透展现AI革命战略优势 [1] - Roblox的AI驱动发现机制推动用户增长 未来季度变现能力持续增强 [2] - GE Vernova在超大规模数据中心建设浪潮中受益于电气化需求激增 [2] - Nebius的AI基础设施业务需求强劲 未来数年计划扩大数据中心规模 [2] 移出企业原因 - C3.ai因销售团队重组及CEO卸任对财务状况造成重大影响 [2] - CyberArk因Palo Alto Networks拟以250亿美元收购被移出 收购方已是榜单成分股 [2] - Adobe产品线面临AI技术颠覆性冲击 影响增长轨迹和自由现金流生成能力 [3] - Elastic公共部门业务出现放缓迹象 尽管美国政府加大软件和AI投入 [3] 榜单背景信息 - 今年五月首批入选企业包括苹果、英伟达等美国公司及阿里巴巴、百度等中国企业 [1] - 韦德布什于次月推出专注于人工智能的新ETF——Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF [1]

核心观点 - Wedbush旗下分析师团队IVES将CrowdStrike、Roblox、GE Vernova和Nebius纳入其"IVES AI30"名单 同时将CyberArk、C3.ai、Adobe和Elastic从名单中移除[1] - 该名单涵盖30家被认为将定义人工智能发展格局的科技企业 包括苹果、英伟达等美国公司及阿里巴巴、百度等中国企业[1] 新纳入公司分析 - CrowdStrike在AI革命中处于有利地位 其模块扩展、数据保护采用及Charlotte AI交易流推动增长[2] - Roblox通过AI驱动的发现功能提升平台采用率 开发者激励措施预计带来更强货币化表现[2] - GE Vernova受益于超大规模云厂商数据中心建设 电气化需求增长推动电网管理工具业务[2] - NebiusAI基础设施需求持续强劲且超过供给 未来几年计划增加数据中心容量[2] 移出公司原因 - CyberArk因被Palo Alto Networks以250亿美元收购而移出 因收购方已在名单中[3] - C3.ai因销售组织重组及首席执行官Thomas Siebel卸任造成财务影响 前路预计坎坷但发展路径仍被看好[3] - Adobe增长空间减弱 产品组合可能被AI颠覆影响增长与自由现金流 AI起步速度低于预期[3] - Elastic公共业务增长放缓 尽管联邦政府软件和AI投入增加 名单中其他科技公司更具优先地位[3]

公司分析 - Elastic股票去年9月价格约为76 4美元 预计FY'25收入增长14% 基础案例公允价值估计为95美元 处于"持有"和"买入"边缘 [1] - 公司利润率呈现上升趋势 基本面分析结合期权策略被用于评估该股票 [1] 投资策略 - 采用基本面分析与期权相结合的投资方式 包括定量和定性评估个股及ETF [1] - 投资策略多样化 涵盖收益导向型(如BDCs和公用事业) 合理价格成长型(如科技股) 深度价值型(基于现金流折现等估值方法) 以及股息贵族型 [1] - 长期持股为主 同时运用20-25种期权策略 用于对冲 替代性多头交易 中性交易 波动率交易和财报相关交易 [1] 行业背景 - 作者具有软件开发背景 特别关注科技行业的合理价格成长型投资机会 [1]

股票表现 - Elastic N V股票自1月以来表现不佳 下跌约25% 而同期市场上涨近5% [1] 作者背景 - 作者专注于科技相关领域的增长机会分析 基于当前和未来趋势研究基本面 [1] - 作者作为资深数据分析师 管理自有科技证券投资组合 长期跑赢市场 [1] 持仓披露 - 作者持有ESTC AMD DDOG的多头仓位 包括股票 期权或其他衍生品 [2]

股价目标分析 - Elastic(ESTC)近期收盘价为82 69美元 过去四周上涨2 3% 华尔街分析师给出的平均目标价112 17美元 隐含35 7%上行空间 [1] - 24份目标价预测区间为75美元至148美元 标准差15 45美元 最低预测较现价低9 3% 最高预测隐含79%涨幅 标准差反映分析师预测分歧程度 [2] - 分析师共识目标价受投资者关注 但单纯依赖该指标可能误导投资决策 需结合其他因素 [3] 盈利预测修正 - 分析师普遍上调EPS预测 显示对公司盈利前景的乐观情绪 盈利预测修正趋势与短期股价走势存在强相关性 [4][11] - Zacks共识预测显示当前年度EPS预测过去一个月上调68 8% 其中9次上修 2次下修 [12] - ESTC获Zacks评级2(买入) 位列4000多只股票前20% 该评级基于盈利预测相关四项因素 具有较高参考价值 [13] 目标价可靠性研究 - 学术研究表明 分析师目标价误导投资者的频率高于指导作用 实证显示其预测准确率有限 [7] - 华尔街分析师可能因商业利益设置过高目标价 尤其对存在业务关联的公司 [8] - 低标准差的目标价集群反映分析师共识度高 可作为研究基本面驱动力的起点 但不应作为唯一决策依据 [9][10] 综合评估 - 尽管共识目标价不能可靠预测涨幅幅度 但其指示的价格方向仍具参考价值 [14] - 盈利预测持续上修及Zacks买入评级共同强化了ESTC的短期上行逻辑 [11][13]

公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司自称为搜索人工智能公司，核心是名为Elasticsearch的搜索引擎，围绕其有三种市场策略，分别是为开发者提供构建生成式AI或传统应用的工具包、构建可观测性产品、作为安全产品推向市场 [5][8][9] - 在人工智能方面，公司在开发者平台注重向量搜索和语义搜索，提供LCRT等模型，目标是提供开箱即用的易用性，同时保持高度可配置性，还与主要供应商集成，提供AI Play简化开发体验 [23][26][31] - 安全业务上，公司提供端到端的SIM，有开箱即用的安全规则和检测引擎，还具备端点安全能力，通过AI功能如攻击发现来应对安全团队警报过多的问题 [46][48][51] - 收购Keep Alerting公司，其平台可作为工作流自动化引擎，增强公司在安全运营和可观测性方面的能力，公司还希望在代理式AI生态系统中成为向量数据库和上下文提供者 [62][63][68] 各条业务线数据和关键指标变化 - 搜索业务方面，传统搜索应用场景广泛，包括电商、文档管理、交易跟踪、物流等，公司具备多种数据库和引擎功能，数据默认可搜索，与传统关系型数据库不同 [15][18][19] - 人工智能业务，部分客户的生成式AI应用已投入生产，如一家领先的汽车公司；部分客户处于起步阶段，如一家北美体育用品零售商正尝试引入语义搜索或向量搜索 [39][40] - 安全业务，公司的安全解决方案可集成多种数据源，新的查询语言ESQL和迁移工具降低了与现有环境的集成难度，AI辅助数据摄入简化了自定义数据源的引入 [55][56][58] - 可观测性业务，客户开始将其用于业务运营，通过数据挖掘了解客户行为，反馈到销售和促销环节，但不同业务的应用方式不同 [87][88] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能领域，公司认为准确性在应用生产中至关重要，需要智能模型和正确的上下文，公司作为成熟的数据平台，具备数据安全等优势，未来将在代理式AI中作为上下文提供者发挥重要作用 [74][75][94] - 安全领域，随着数据量、安全规则和警报数量的增加，AI功能如攻击发现将帮助安全团队聚焦重要事件，降低企业风险 [49][51][53] - 可观测性领域，公司平台的灵活性使客户能够创造性地使用数据，拓展业务运营方面的应用，是一种自然的延伸 [88][89] 其他重要信息 - 公司上个月宣布与NVIDIA的企业AI工厂集成，将作为其参考架构中的向量数据库 [90][91] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: Elasticsearch在人工智能出现之前的典型用例有哪些 - 应用场景广泛，包括搜索驱动的应用如电商、文档管理，以及交易跟踪、物流等自定义应用，公司具备多种数据库和引擎功能，数据默认可搜索 [15][16][19] 问题: Elastic在人工智能方面的整体战略和方法是什么 - 在开发者平台注重向量搜索和语义搜索，提供相关模型，目标是提供易用性和可配置性，与主要供应商集成，提供AI Play简化开发体验 [23][26][31] 问题: 客户的生成式AI应用处于实验阶段还是已投入生产 - 不同客户处于不同阶段，部分领先企业如汽车公司已有应用投入生产并在扩展，部分企业如体育用品零售商处于起步阶段 [39][40] 问题: Elastic在安全领域的价值主张是什么 - 提供端到端的SIM，有开箱即用的安全规则和检测引擎，具备端点安全能力，通过AI功能如攻击发现应对安全团队警报过多的问题 [46][48][51] 问题: 新客户采用Elastic安全解决方案的障碍是什么，需要多长时间配置 - 对于全新环境，公司有很多集成，AI辅助数据摄入简化了自定义数据源的引入；对于现有环境，公司通过新的查询语言ESQL和迁移工具降低了集成难度 [55][56][58] 问题: 公司收购Keep Alerting的原因是什么 - 其平台可作为工作流自动化引擎，增强公司在安全运营和可观测性方面的能力，是对公司现有能力的补充 [62][63] 问题: Elastic在代理式AI生态系统中的定位和发展方式是什么 - 公司相信代理式AI的未来，将依赖外部构建基础模型，自身作为成熟的数据平台，具备数据安全等优势，将成为向量数据库和上下文提供者 [71][75][81] 问题: 使用Elastic进行可观测性的客户是否将其用于业务运营 - 客户开始将其用于业务运营，通过数据挖掘了解客户行为，反馈到销售和促销环节，但不同业务的应用方式不同 [87][88] 问题: 公司与NVIDIA企业AI工厂的合作内容是什么 - 公司将作为其参考架构中的向量数据库，该合作是对公司技术和合作方式的认可 [90][91] 问题: 代理式AI在未来几年对Elastic意味着什么，可能的发展情况如何 - 代理式工作流有望自动化企业中的高人力劳动流程，公司将作为上下文提供者，凭借技术优势在其中发挥重要作用 [93][94]