核心观点 - Infosys与Google Cloud合作，推出一个由Infosys Topaz支持的Google Cloud卓越中心，旨在通过生成式AI技术推动企业AI创新和转型 [1][2] 合作背景与目标 - Infosys和Google Cloud有着长期的合作历史，共同提供创新的数据分析和AI解决方案，推动客户成功 [2] - Infosys已在其Google Cloud平台上培训了超过60,000名员工 [2] - 该卓越中心将结合Infosys Topaz的AI能力和Infosys Cobalt的云能力，以及Google Cloud的生成式AI技术，帮助企业解决复杂的业务和技术挑战 [2] 合作领域与解决方案 - 合作领域包括联系中心AI、软件开发生命周期、代理AI、语音到语音、文本到图像以及应用现代化，旨在优化效率和业务绩效 [2] - 该中心将为企业提供一个有利于共同创造定制解决方案的环境 [2] 高管评论 - Infosys的执行副总裁Balakrishna D. R.表示，与Google Cloud的加强合作代表了公司在企业AI创新领域的战略对齐，通过结合Infosys Topaz的AI产品和Google Cloud的领先技术，企业能够通过协作和共同创新来利用生成式AI的真正力量 [3] - Google Cloud的副总裁Victor Morales表示，Infosys和Google Cloud致力于为客户提供行业专业知识和所需技术，以加速数字化转型，该卓越中心是他们强有力合作和对帮助企业通过生成式AI创新承诺的证明 [3] 具体举措 - Infosys在其班加罗尔园区推出了一个专门的AI体验区，旨在让企业体验Infosys Topaz与Google Cloud合作开发的转型AI解决方案 [3] 公司概况 - Infosys是一家全球领先的下一代数字服务和咨询公司，拥有超过300,000名员工，为全球56个国家的客户提供服务，帮助他们进行数字化转型 [4] - Infosys拥有超过40年的经验，擅长引导客户通过云和AI进行数字化转型 [4]

公司表现 - Infosys (INFY) 在过去六个月中股价上涨了30.6%，表现优于Zacks计算机-IT服务行业、Zacks计算机和技术部门以及更广泛的标准普尔500指数，分别上涨了19.9%、8.6%和12.5% [1] 合作与客户 - Infosys的子公司Infosys Compaz与StarHub合作，推动后者的数字化转型，StarHub将利用Infosys Cobalt优化其云能力，并使用Infosys Topaz整合生成式人工智能技术 [2] - 今年Infosys获得了多个客户，包括Clearstream、TDC Net、Sector Alarm等，提供了云、网络安全、AI解决方案和全面的数字化转型计划 [3] - Infosys通过与Archrock、Majesco、Britvic等公司的战略合作，增强了在数字、云、遗留现代化和自动化业务方面的能力 [7] 技术与创新 - Infosys通过收购In Semi增强了在AI、5G、超连接和高性能计算领域的研发能力，并与NVIDIA、ServiceNow和Intel等行业领导者合作扩展其AI能力 [8] - Infosys与NVIDIA合作，将Topaz与后者的NIMs集成，提供TOSCA网络服务设计等解决方案 [8] - Infosys与ServiceNow合作，通过整合Now Platform和Infosys企业服务管理咖啡馆，开发了改进企业业务服务运营的产品 [9] - Infosys与Intel合作，使用Intel Xeon处理器、Intel Gaudi加速器和Intel Core Ultra处理器 [10] 行业与市场 - Infosys通过为客户提供数字化转型服务，涉足了医疗、金融、保险、公共部门、媒体和化妆品等多个行业，这有助于公司建立强大的订单管道，提升其收入 [4] 挑战与前景 - Infosys面临宏观经济挑战，包括持续的通胀压力和高利率，这对其企业客户造成了费用削减的压力，并影响了公司的决策过程和数字化转型项目的进展 [12] - Infosys的业务高度依赖于印度卢比与美元之间的汇率波动，因为其大部分收入来自美国市场，然而，美联储最近的利率下调可能在未来的季度中对Infosys有利 [13] - 对于2025财年，Zacks共识预测显示销售增长缓慢，预计收入为194.1亿美元，同比增长4.8% [13] 投资建议 - Infosys的稳定合同流和扩展的AI专业知识反映了其强劲的收入增长潜力，然而，股票的估值较高，Zacks价值评分为D，表明投资者应等待更好的入场时机 [14]

核心观点 - Infosys与德国能源服务提供商RheinEnergie合作，利用Infosys Cobalt和Infosys Topaz，帮助企业提高能源效率达30-40%，并实现脱碳目标[1][2][3] 合作内容 - 合作将利用Infosys Energy Cloud（Infosys Cobalt的一部分）和Infosys Topaz（基于生成式AI技术），帮助企业监控、控制和优化能源使用，同时实现脱碳目标[1] - Infosys将帮助RheinEnergie实施云、数据、人工智能和工业4.0的尖端解决方案，以降低成本、提高能源效率并增强可持续性努力[2] - 合作将开发连接可再生能源发电、存储、能源市场和电网、能源消耗资产的解决方案，使企业能够选择最佳的低碳能源来源[2] - 合作将重点关注旅游和运输（乘客和货运）、商业地产和制造业等关键行业，旨在提供可操作的建议，帮助企业提高能源效率达30-40%[3] 合作目标 - 合作旨在帮助企业实现能源转型和可持续发展目标，通过创新技术和数字化解决方案实现德国的“Energiewende”和“Wärmewende”，即向低碳、无核经济的过渡[4] - 合作将帮助企业简化能源和供应基础设施的可持续转型复杂要求，实现可持续发展目标，为旅客、环境和社区做出贡献[4] 合作意义 - Infosys和RheinEnergie的合作展示了Infosys在能源转型和尖端技术方面的全球专业知识，以及RheinEnergie在提供能源服务方面的丰富经验，共同为企业提供全面的解决方案[4] - 合作将通过Infosys Cobalt和Topaz，提供云解决方案和AI驱动的洞察，帮助企业深入了解能源消耗模式，识别优化领域，并最终实现脱碳目标[5] 公司背景 - RheinEnergie是德国最大的基础设施服务提供商和能源运营商之一，提供包括网络运营、规划、建设和运营热电联产站、电力、天然气、水和远程热能的操作管理，以及未来能源技术[6] - Infosys是全球下一代数字服务和咨询的领导者，拥有超过30万名员工，为56个国家的客户提供服务，帮助他们通过云和AI进行数字化转型[8]

文章核心观点 Infosys与Kardex达成战略协作，借助Infosys Cobalt和SAP S/4HANA助力Kardex统一超30个国家的ERP系统，提升运营效率和可扩展性 [1] 合作情况 - Infosys因在SAP S/4HANA大型数字转型项目执行经验及制造和物流领域专业知识被Kardex选中 [2] - Infosys将帮助Kardex协调和标准化业务流程，利用自身工具确保数据无缝传输、减少停机时间和维护数据完整性，目标是为其创建统一系统 [2] 双方表态 - Kardex首席财务官称与Infosys合作将推动公司前进，助其实现战略目标 [3] - Infosys执行副总裁表示很高兴与Kardex合作，数据驱动、云优先的方法将确保无缝过渡并释放数字转型潜力 [3] Kardex介绍 - 是全球领先的内部物流解决方案提供商，提供优质自动化产品、标准化系统和生命周期服务，在超30个国家拥有约2500名员工，1989年在瑞士证券交易所上市 [4] Infosys介绍 - 是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力超56个国家的客户进行数字转型，有超四十年管理全球企业系统和运营的经验 [5]

文章核心观点 - 公司发布《2024年CMO雷达》报告，揭示多数公司已将人工智能嵌入营销职能，CMO的AI能力正推动商业价值并提升其在企业决策和战略中的影响力 [2] 报告研究情况 - 调研由公司知识研究所开展，对来自澳大利亚、德国、北欧、英国和美国各行业的2600名营销领导者进行调查，并对全球CMO进行定性访谈 [5][8] - 研究涵盖营销生命周期中AI的应用，如内容创作、对话代理、销售支持、个性化、活动管理和分析等活动 [5] 营销领导者AI应用现状 - 96%的营销领导者已在至少一项营销活动中部署AI，30%已在全部七项关键营销活动中部署AI [5] - 52%的AI营销部署能产生商业价值，近一半（48%）的AI部署难以实现商业价值 [3][5] CMO的AI能力分类 - 根据在多项营销活动中通过AI实现商业价值的能力，将CMO分为领导者（13%）、学习者（60%）和落后者（27%） [3] AI对CMO的影响 - 62%的CMO影响力将在战略企业决策中扩大，他们利用AI改善品牌体验，提高营销效率和效果 [1][5] AI带来的预期价值 - 营销领导者预计AI将在未来18个月带来显著价值，包括生产力提升15个百分点、成本节约13个百分点、上市速度加快11个百分点 [6] AI能力领先者的策略 - 将AI解决方案嵌入业务和营销流程，确保团队获取实时数据洞察，围绕关键绩效指标建立系统治理并与利益相关者保持沟通 [6] - 使AI、业务和营销策略保持一致，制定响应式AI战略，根据业务价值和可行性在营销价值链中构建AI能力 [6] - 将风险管理纳入AI营销解决方案，避免依赖临时风险缓解方法，确保合规性、建立客户信任 [6] - 确保营销技术堆栈可扩展并针对AI用例进行优化，采用先进的云原生营销技术堆栈和实时客户数据平台，实现个性化体验 [6] 公司相关信息 - 公司是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万人助力客户在超56个国家进行数字化转型 [9] - 公司凭借超四十年管理全球企业系统和运营的经验，以AI为先的核心，助力客户进行数字化转型 [9]

文章核心观点 研究分析了人工智能测试与测量（T&M）行业，考察其增长驱动和限制因素，识别市场机会，分析全球行业趋势及人工智能监管演变对行业的影响，基准年为2023年，预测期为2024 - 2028年 [4] 分组1：人工智能测试必要性 - 人工智能解决方案需针对不同情况、边缘案例和偏好进行全面测试，T&M方法旨在确保人工智能模型功能符合业务要求并保证高质量性能指标 [2] - 各行业对人工智能安全风险和伦理问题的担忧催生相关法规，要求对人工智能模型进行全面测试和验证，模型在开发的多个层面和阶段需持续反复测试 [3] 分组2：人工智能测试内容与方式 - 人工智能模型需在单元、集成、系统和验收等多个层面，以及预部署、部署和部署后等阶段进行测试，还要针对功能、性能、弹性、公平性和可解释性等多种因素测试 [5] - 测试数据的质量和数量会显著影响模型测试结果，T&M公司偏好具有代表性、多样性且与特定模型领域和用例相关的测试数据，不建议使用相同数据进行训练和测试 [5] - 人工智能系统测试先从多源数据收集、整合和验证开始，再进行算法测试，算法测试包括模型验证、可学习性和算法效率等方面 [5] - 人工智能系统需进行严格的性能和安全测试，包括法规合规性测试，负责任的测试需要团队成员和其他利益相关者之间的合作与沟通 [5] 分组3：三大战略要务对T&M行业的影响 多层次全面测试 - 人工智能模型需在单元、集成、系统和验收等多个层面进行广泛测试，在整个开发生命周期中持续测试有助于早期发现和解决问题，使模型性能符合业务要求 [6] - 强大的T&M方法对人工智能驱动的公司至关重要，可提高模型的可靠性和有效性，提升利益相关者满意度和对人工智能解决方案的信任 [7] 测试数据的质量和相关性 - 测试数据的质量和多样性显著影响人工智能模型测试结果，使用相同数据进行训练和测试会导致过拟合，削弱模型的泛化能力 [8] - T&M公司优先选择与特定模型领域和用例相关的、具有代表性和多样性的测试数据，投资高质量相关测试数据对成功验证人工智能模型至关重要 [8] 测试中的协作与沟通 - 有效的人工智能模型测试需要团队成员和利益相关者之间的协作，确保测试目标和结果清晰传达，收集各方反馈有助于营造学习和透明的文化 [9] - 促进协作环境可提升测试过程，确保人工智能模型满足所有利益相关者的期望，优先在T&M策略中进行沟通的组织在人工智能计划中可能更具创新性和成功率 [9] 分组4：报告涵盖关键主题 增长机会分析 - 包括人工智能演变 - 层次结构、各阶段的人工智能测试、增长指标、增长驱动因素、增长限制因素、市场趋势、人工智能法规的演变格局等内容 [10] 增长机会领域 - 包括增材制造、材料信息学、联网车辆、医疗保健、生成式人工智能等 [10]

文章核心观点 - 公司与南沃克市政府合作,推出数字学习平台Springboard,旨在为南沃克居民、学院和学校提供免费的数字学习资源,提升数字素养和就业技能 [1][2][3][4] - 该平台由专家团队提供,内容涵盖数字学习、新兴技术和生活技能,并与课程合作伙伴、非营利组织和全球顶尖教育机构合作 [3] - 该平台旨在提高全民的数字素养,确保没有人被遗漏,同时为数字化社区提供设备和数字资产支持,并帮助企业家和中小企业提升数字化服务 [4][6] 关于公司 - 公司是全球领先的下一代数字服务和咨询公司,拥有超过30万名员工,致力于增强人类潜能,为人、企业和社区创造新的机会 [8] - 公司帮助56个国家的客户进行数字化转型,利用云计算和人工智能等技术,提供AI驱动的核心、敏捷数字化服务和持续学习 [8] - 公司致力于成为一家治理良好、环境可持续的组织,拥有包容性的工作环境,让多元化人才茁壮成长 [8] 关于行业 - 数字技能和就业能力是公司和政府的重点关注领域,有助于提升个人、社区和企业的发展 [4][6] - 公司在伦敦、布伦特和桑德韦尔等地成功部署了Springboard平台,帮助当地居民获得新的机会和所需的数字技能 [5] - 公司与南沃克市政府的合作是公司数字包容战略的重要一步,有助于实现当地政府的数字化发展目标 [7]

文章核心观点 - 公司推出Finacle Data and AI Suite,旨在帮助银行将AI融入数字化运营,加速企业AI之旅 [1][2][3] - 该套件包括Finacle Data Platform、Finacle AI Platform和Finacle Generative AI Offerings三大组件,为银行提供全面的数据和AI解决方案 [3] - 该套件采用"负责任设计"的方法,确保AI的道德标准、信任、隐私、安全和合规性 [2] - 该套件与微软Azure和Azure OpenAI Service合作,帮助银行扩大AI计划并推动关键领域的创新 [4] 关于Finacle Data Platform - 包括自动化数据管道,清洗、转换和交付数据,满足AI和其他组织需求 [3] - 配备模块化数据湖仓,采用BIAN数据模型和行业特定数据集市,实现快速、互操作的数据访问 [3] 关于Finacle AI Platform - 提供统一界面,支持AI解决方案的构建、训练、部署、监控和优化 [3] - 拥有丰富的预训练模型和机器学习技术,采用无代码和生成式AI方法,使技术和业务用户能快速创建可解释的AI解决方案 [3] - 包含大量现成的用例库,便于将AI无缝集成到各种业务流程和用户场景 [3] - 提供模型比较、情景分析等功能,提升建模水平,并内置检测偏差和漂移的能力,确保负责任的AI实践 [3] 关于Finacle Generative AI Offerings - 包括面向企业和客户的各类AI助手,如知识AI助手和支持AI助手 [3] - 生成式AI技术在Finacle AI Platform中发挥基础性作用,让用户能以交互式界面选择和构建合适的AI模型 [3]

文章核心观点 - 公司推出了两款基于NVIDIA AI Stack的小型语言模型Infosys Topaz BankingSLM和Infosys Topaz ITOpsSLM [1][2] - 这些模型将集成到Infosys Topaz产品和服务中,为企业提供构建专属模型的基础 [1] - 公司与NVIDIA合作建立了专门的卓越中心,作为AI解决方案的中心枢纽,促进协同创新和加快企业AI采用 [1][3] 模型开发和应用 - 这些小型语言模型利用了通用和行业特定数据,并由NVIDIA的AI Enterprise和AI Foundry与Sarvam AI共同增强 [2] - 这些模型经过Infosys数据的微调,集成到Infosys Finacle和Infosys Topaz等现有产品中,为行业应用提供强大的基础模型 [2] - Infosys还提供预训练和微调服务,帮助企业安全合规地构建定制AI模型 [2] 中心职能和合作 - 卓越中心与NVIDIA合作开发NIMTM Agent Blueprints,简化AI应用开发并集成新技术,如数字人客户服务、多模态PDF数据提取等 [3] - 合作还涉及数字化转型,包括3D工作流、数字孪生等,利用NVIDIA Omniverse Enterprise和Infosys Responsible AI套件 [3] - 中心还推出了AI体验区,展示NVIDIA AI和Infosys Topaz的最新功能,促进跨行业的协同创新 [3]

文章核心观点 Infosys推出新的扩展型Living Labs并与剑桥大学合作建立AI Lab，助力客户加速创新和数字化转型，新办公场所体现可持续性，各方对此表示积极看法 [1][3][5] 公司动态 - 推出新的扩展型Living Labs，是全球超12个已建立中心网络的一部分，助力客户加速创新和利用新兴技术保障业务未来发展 [1] - 与剑桥大学合作建立新的AI Lab，利用双方优势应对现实挑战并推动前沿研究和创新 [3] - 伦敦Living Labs位于金丝雀码头，能融合数字技术、商业洞察和人类经验，重点聚焦企业AI，提供互动演示等助力组织实施数字化转型战略 [2] - 伦敦Living Labs和AI Lab位于25000平方英尺的新办公场所，可容纳200名员工，采用亲生物原则设计，获Gold SKA评级，是公司在英超25年发展的重要里程碑 [4] 各方观点 - 公司欧洲交付负责人Tarang Puranik称伦敦Living Labs将助力企业适应商业周期变化，加速数字化转型，体现公司对伦敦技术发展的投入 [5] - 数字政府和AI部长Feryal Clark表示将AI潜力置于经济增长计划核心，Infosys伦敦基地将支持组织和研究人员充分利用该技术 [5] - 剑桥大学应用数学和理论物理系主任Colm - cille Caulfield称剑桥在数学科学研究领先，很高兴通过新AI Lab加强与Infosys合作，共同探索AI带来的机会 [6] 公司介绍 - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力客户在超56个国家进行数字化转型，以AI为先，推动业务发展和持续改进，致力于成为治理良好、环境可持续的组织 [7]