文章核心观点 研究分析了人工智能测试与测量（T&M）行业，考察其增长驱动和限制因素，识别市场机会，分析全球行业趋势及人工智能监管演变对行业的影响，基准年为2023年，预测期为2024 - 2028年 [4] 分组1：人工智能测试必要性 - 人工智能解决方案需针对不同情况、边缘案例和偏好进行全面测试，T&M方法旨在确保人工智能模型功能符合业务要求并保证高质量性能指标 [2] - 各行业对人工智能安全风险和伦理问题的担忧催生相关法规，要求对人工智能模型进行全面测试和验证，模型在开发的多个层面和阶段需持续反复测试 [3] 分组2：人工智能测试内容与方式 - 人工智能模型需在单元、集成、系统和验收等多个层面，以及预部署、部署和部署后等阶段进行测试，还要针对功能、性能、弹性、公平性和可解释性等多种因素测试 [5] - 测试数据的质量和数量会显著影响模型测试结果，T&M公司偏好具有代表性、多样性且与特定模型领域和用例相关的测试数据，不建议使用相同数据进行训练和测试 [5] - 人工智能系统测试先从多源数据收集、整合和验证开始，再进行算法测试，算法测试包括模型验证、可学习性和算法效率等方面 [5] - 人工智能系统需进行严格的性能和安全测试，包括法规合规性测试，负责任的测试需要团队成员和其他利益相关者之间的合作与沟通 [5] 分组3：三大战略要务对T&M行业的影响 多层次全面测试 - 人工智能模型需在单元、集成、系统和验收等多个层面进行广泛测试，在整个开发生命周期中持续测试有助于早期发现和解决问题，使模型性能符合业务要求 [6] - 强大的T&M方法对人工智能驱动的公司至关重要，可提高模型的可靠性和有效性，提升利益相关者满意度和对人工智能解决方案的信任 [7] 测试数据的质量和相关性 - 测试数据的质量和多样性显著影响人工智能模型测试结果，使用相同数据进行训练和测试会导致过拟合，削弱模型的泛化能力 [8] - T&M公司优先选择与特定模型领域和用例相关的、具有代表性和多样性的测试数据，投资高质量相关测试数据对成功验证人工智能模型至关重要 [8] 测试中的协作与沟通 - 有效的人工智能模型测试需要团队成员和利益相关者之间的协作，确保测试目标和结果清晰传达，收集各方反馈有助于营造学习和透明的文化 [9] - 促进协作环境可提升测试过程，确保人工智能模型满足所有利益相关者的期望，优先在T&M策略中进行沟通的组织在人工智能计划中可能更具创新性和成功率 [9] 分组4：报告涵盖关键主题 增长机会分析 - 包括人工智能演变 - 层次结构、各阶段的人工智能测试、增长指标、增长驱动因素、增长限制因素、市场趋势、人工智能法规的演变格局等内容 [10] 增长机会领域 - 包括增材制造、材料信息学、联网车辆、医疗保健、生成式人工智能等 [10]

文章核心观点 - 公司与南沃克市政府合作,推出数字学习平台Springboard,旨在为南沃克居民、学院和学校提供免费的数字学习资源,提升数字素养和就业技能 [1][2][3][4] - 该平台由专家团队提供,内容涵盖数字学习、新兴技术和生活技能,并与课程合作伙伴、非营利组织和全球顶尖教育机构合作 [3] - 该平台旨在提高全民的数字素养,确保没有人被遗漏,同时为数字化社区提供设备和数字资产支持,并帮助企业家和中小企业提升数字化服务 [4][6] 关于公司 - 公司是全球领先的下一代数字服务和咨询公司,拥有超过30万名员工,致力于增强人类潜能,为人、企业和社区创造新的机会 [8] - 公司帮助56个国家的客户进行数字化转型,利用云计算和人工智能等技术,提供AI驱动的核心、敏捷数字化服务和持续学习 [8] - 公司致力于成为一家治理良好、环境可持续的组织,拥有包容性的工作环境,让多元化人才茁壮成长 [8] 关于行业 - 数字技能和就业能力是公司和政府的重点关注领域,有助于提升个人、社区和企业的发展 [4][6] - 公司在伦敦、布伦特和桑德韦尔等地成功部署了Springboard平台,帮助当地居民获得新的机会和所需的数字技能 [5] - 公司与南沃克市政府的合作是公司数字包容战略的重要一步,有助于实现当地政府的数字化发展目标 [7]

文章核心观点 - 公司推出Finacle Data and AI Suite,旨在帮助银行将AI融入数字化运营,加速企业AI之旅 [1][2][3] - 该套件包括Finacle Data Platform、Finacle AI Platform和Finacle Generative AI Offerings三大组件,为银行提供全面的数据和AI解决方案 [3] - 该套件采用"负责任设计"的方法,确保AI的道德标准、信任、隐私、安全和合规性 [2] - 该套件与微软Azure和Azure OpenAI Service合作,帮助银行扩大AI计划并推动关键领域的创新 [4] 关于Finacle Data Platform - 包括自动化数据管道,清洗、转换和交付数据,满足AI和其他组织需求 [3] - 配备模块化数据湖仓,采用BIAN数据模型和行业特定数据集市,实现快速、互操作的数据访问 [3] 关于Finacle AI Platform - 提供统一界面,支持AI解决方案的构建、训练、部署、监控和优化 [3] - 拥有丰富的预训练模型和机器学习技术,采用无代码和生成式AI方法,使技术和业务用户能快速创建可解释的AI解决方案 [3] - 包含大量现成的用例库,便于将AI无缝集成到各种业务流程和用户场景 [3] - 提供模型比较、情景分析等功能,提升建模水平,并内置检测偏差和漂移的能力,确保负责任的AI实践 [3] 关于Finacle Generative AI Offerings - 包括面向企业和客户的各类AI助手,如知识AI助手和支持AI助手 [3] - 生成式AI技术在Finacle AI Platform中发挥基础性作用,让用户能以交互式界面选择和构建合适的AI模型 [3]

文章核心观点 - 公司推出了两款基于NVIDIA AI Stack的小型语言模型Infosys Topaz BankingSLM和Infosys Topaz ITOpsSLM [1][2] - 这些模型将集成到Infosys Topaz产品和服务中,为企业提供构建专属模型的基础 [1] - 公司与NVIDIA合作建立了专门的卓越中心,作为AI解决方案的中心枢纽,促进协同创新和加快企业AI采用 [1][3] 模型开发和应用 - 这些小型语言模型利用了通用和行业特定数据,并由NVIDIA的AI Enterprise和AI Foundry与Sarvam AI共同增强 [2] - 这些模型经过Infosys数据的微调,集成到Infosys Finacle和Infosys Topaz等现有产品中,为行业应用提供强大的基础模型 [2] - Infosys还提供预训练和微调服务,帮助企业安全合规地构建定制AI模型 [2] 中心职能和合作 - 卓越中心与NVIDIA合作开发NIMTM Agent Blueprints,简化AI应用开发并集成新技术,如数字人客户服务、多模态PDF数据提取等 [3] - 合作还涉及数字化转型,包括3D工作流、数字孪生等,利用NVIDIA Omniverse Enterprise和Infosys Responsible AI套件 [3] - 中心还推出了AI体验区,展示NVIDIA AI和Infosys Topaz的最新功能,促进跨行业的协同创新 [3]

文章核心观点 Infosys推出新的扩展型Living Labs并与剑桥大学合作建立AI Lab，助力客户加速创新和数字化转型，新办公场所体现可持续性，各方对此表示积极看法 [1][3][5] 公司动态 - 推出新的扩展型Living Labs，是全球超12个已建立中心网络的一部分，助力客户加速创新和利用新兴技术保障业务未来发展 [1] - 与剑桥大学合作建立新的AI Lab，利用双方优势应对现实挑战并推动前沿研究和创新 [3] - 伦敦Living Labs位于金丝雀码头，能融合数字技术、商业洞察和人类经验，重点聚焦企业AI，提供互动演示等助力组织实施数字化转型战略 [2] - 伦敦Living Labs和AI Lab位于25000平方英尺的新办公场所，可容纳200名员工，采用亲生物原则设计，获Gold SKA评级，是公司在英超25年发展的重要里程碑 [4] 各方观点 - 公司欧洲交付负责人Tarang Puranik称伦敦Living Labs将助力企业适应商业周期变化，加速数字化转型，体现公司对伦敦技术发展的投入 [5] - 数字政府和AI部长Feryal Clark表示将AI潜力置于经济增长计划核心，Infosys伦敦基地将支持组织和研究人员充分利用该技术 [5] - 剑桥大学应用数学和理论物理系主任Colm - cille Caulfield称剑桥在数学科学研究领先，很高兴通过新AI Lab加强与Infosys合作，共同探索AI带来的机会 [6] 公司介绍 - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力客户在超56个国家进行数字化转型，以AI为先，推动业务发展和持续改进，致力于成为治理良好、环境可持续的组织 [7]

Leverages Meta's Llama stack to democratize access to AI technologyBENGALURU, India, Oct. 23, 2024 /PRNewswire/ -- Infosys (NSE: INFY), (BSE: INFY), (NYSE: INFY), a global leader in next-generation digital services and consulting, today strengthened its collaboration with Meta, a multinational technology company, to drive innovation in generative AI through open-source initiatives. Infosys is a strong proponent of open-source software and remains steadfast in its commitment to democratizing AI. Leveraging M ...

文章核心观点 - 分析师在7月给予Infosys Ltd.买入评级，认为该公司接近增长拐点，有望回归历史增长水平 [1] 投资理念 - 分析师擅长基本面分析，注重发掘被低估且有长期增长潜力的公司，投资方法融合价值投资原则与长期增长理念，主张以低于内在价值的价格买入优质公司并长期持有，以实现盈利和股东回报的复利增长 [1]

文章核心观点 - 维持对Infosys Limited股票的持有评级，对该公司保持中立态度 [1] 行业相关 - Asia Value & Moat Stocks是为寻求亚洲上市股票的价值投资者提供的研究服务，倾向于深度价值资产负债表交易和宽护城河股票 [1] - 该服务作者专注亚洲投资机会，尤其关注香港市场，会在投资组内提供一系列观察名单并每月更新 [1] 公司相关 - Infosys Limited近期季度营收超预期，但利润低于预期 [1]

文章核心观点 - 纳斯达克上市的自助租车共享平台Zoomcar欢迎Waze联合创始人Uri Levine回归担任战略和财务顾问，有望在董事会批准后再次出任董事长，助力公司发展 [1] 关于Uri Levine - Uri Levine是连续创业者和有远见的人，2007年联合创立世界领先的交通和导航应用Waze，2013年6月被谷歌以11亿美元收购，如今Waze在185个国家拥有超1.4亿月活用户 [2] - Uri Levine曾是Moovit早期董事会成员和投资者，Moovit被称为“公共交通领域的Waze”，全球超7.5亿人使用，2020年被英特尔以10亿美元收购 [2] 关于Zoomcar - Zoomcar成立于2013年，总部位于印度班加罗尔，是印度领先的汽车共享平台，连接车主和租客，提供价格实惠的租车选择，推广可持续、智能的交通解决方案 [3] 各方表态 - Uri Levine表示很高兴回归，希望利用经验推动公司下一阶段增长，目标是提升新兴市场的出行解决方案，高效且可持续地满足不断增长的需求 [1] - Zoomcar临时首席执行官Hiroshi Nishijima对Uri Levine回归表示欢迎，认为其解决客户挑战和扩大业务规模的能力适合推动公司发展 [1]

文章核心观点 - 公司2025财年第二季度财报表现良好，营收和利润均有增长，还新增客户并签署大额合同，因此上调了全年营收指引 [1][3][5] 财务表现 - 第二季度每股收益19美分，与Zacks共识预期相符，较去年同期的18美分增长5.6% [1] - 第二季度营收48.94亿美元，较去年同期的47.2亿美元增长3.7%，略高于Zacks共识预期的48.9亿美元 [1] - 毛利润同比增长3.2%至14.9亿美元，毛利率同比收缩20个基点至30.5% [4] - 营业收入同比增长3.3%至10.3亿美元，营业利润率同比收缩10个基点至21.1% [4] - 本季度末合并现金及投资为46.3亿美元，高于上一季度的43.1亿美元，本季度自由现金流为8.39亿美元 [4] 营收地区分布 - 按报告基础，北美地区营收同比下降2.6%，印度、欧洲和其他地区分别增长14.7%、16.7%和4.8% [2] - 按固定汇率计算，北美地区下降2.7%，印度、欧洲和其他地区分别增长16%、15.5%和3.8% [2] 营收业务板块分布 - 制造业营收增长13.5%至7.68亿美元，金融服务营收增长2.8%至13.3亿美元，能源、公用事业、资源与服务销售增长10.7%至6.6亿美元，通信业务增长7.9%至5.82亿美元，高科技部门销售增长5.6%至3.915亿美元 [2] - 零售业务营收下降9.2%至6.51亿美元，生命科学营收下降2.7%至3.57亿美元，其他业务部门营收下降2.4%至1.517亿美元 [2] 业务拓展 - 本财年第二季度新增86个客户，签署多个合同价值达24亿美元的大订单 [3] - 合同价值超1亿美元的客户数量从去年同期的39个、2025财年第一季度的40个增至41个 [3] 业绩展望 - 公司上调2025财年营收指引，预计全年营收按固定汇率计算增长3.75 - 4.50%，高于此前的3 - 4% [5] - 预计2025财年营业利润率在20 - 22%之间 [5] 评级与相关股票 - 公司目前Zacks排名为2（买入） [6] - 科技行业中CyberArk Software、F5 Inc和Fortinet目前Zacks排名为1（强力买入） [6] - CyberArk过去60天2024年盈利共识上调2美分至每股2.29美元，同比增长104.5%，长期预期盈利增长率为33.4%，过去一年股价上涨75.9% [6] - F5过去七天2024财年盈利共识下调1美分至每股13.15美元，同比增长12.4%，长期盈利增长预期为7.8%，过去12个月股价下跌46.1% [6] - Fortinet过去60天2024年盈利共识上调3美分至每股2.03美元，同比增长24.5%，长期盈利增长预期为16.3%，过去一年股价上涨39.9% [7]