行业与公司动态 - Innoviz Technologies Ltd (NASDAQ: INVZ) 及整个激光雷达(Lidar)行业在2023年迎来重要转折点 [1] - 公司近期宣布多项新增合作协议 推动股价回升至1美元以上 [1] 市场机会 - 市场存在对低估股票的定价错误 建议关注6月底前的布局时机 [1]

技术解决方案 - InnovizSMART LiDAR传感器在恶劣户外条件下（如灰尘、阳光和雨水）仍能实现精确物体检测，并具备长达400米的卓越远程检测能力 [1] - 结合Cogniteam的智能分析软件，该集成解决方案可实现实时监控和增强威胁检测，通过即时通知移动设备缩短响应时间并优化决策流程 [1] - 整套系统为即插即用型，整合了Innoviz远程LiDAR硬件与Cogniteam先进软件，形成完整安防方案 [1][2] 合作与市场定位 - Innoviz与Cogniteam合作推出集成安防方案，通过LiDAR与AI分析结合提升实时监控、物体检测及威胁识别的性能 [2] - 该方案已作为现成产品部署于安防场景，可供安全专业人员直接使用，展示了LiDAR与AI分析在安防行业的转型潜力 [3] - 目标应用场景包括关键基础设施保护、禁入区域监控及智能交通管理等，强调方案的易部署性和可扩展性 [2][3] 产品技术特性 - InnovizSMART远程LiDAR专为安防、移动设备、航空、机器人等领域设计，具有低功耗、均匀视场和高分辨率3D点云特性 [2] - 传感器在400米距离内保持精确物体检测能力，满足高性能需求 [1][2] 公司背景 - Innoviz是全球LiDAR技术领导者，为顶级汽车制造商提供Tier-1级产品，并推动自动驾驶汽车安全发展 [4] - 其LiDAR及感知软件性能超越人类驾驶员，符合汽车行业对安全与性能的严苛标准，客户涵盖国际高端汽车品牌及工商业领域 [4] - 业务覆盖美国、欧洲和亚洲市场，技术应用于消费车辆及多元化商业场景 [4]

合作协议内容 - Innoviz将从2025年第二季度开始为某OEM开发硬件和软件修改，以确保其InnovizTwo LiDAR与车辆系统无缝集成[1] - 公司将在未来几个月内供应数百台InnovizTwo LiDAR单元，以支持项目时间表[1] - 该集成旨在支持OEM的下一代"eyes-off"驾驶系统，计划于2027年实现量产[1] 行业意义与公司定位 - 此次合作标志着大众市场汽车制造商开始向高度自动化和完全自动驾驶解决方案迈进[2] - 与全球知名汽车制造商的合作凸显了行业对满足最高技术和安全标准的LiDAR解决方案的需求增长[2] - 该协议巩固了Innoviz作为全球OEM在提升辅助和自动驾驶能力方面的首选技术合作伙伴地位[2] 产品技术优势 - InnovizTwo LiDAR平台提供卓越的分辨率、距离和可靠性[2] - 该平台为大规模消费车辆项目提供了可扩展的解决方案[2] - Innoviz的LiDAR和感知软件性能优于人类驾驶员，减少了出错可能性，满足汽车行业对性能和安全的严格要求[3] 公司背景 - Innoviz是全球LiDAR技术领导者，作为一级供应商服务于世界领先的汽车制造商[3] - 公司在美国、欧洲和亚洲开展业务，已被国际知名高端汽车品牌选中用于消费车辆[3] - 公司致力于推动安全自动驾驶车辆在全球道路上的应用[3]

财务数据和关键指标变化 无相关内容 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司Level 3应用面向消费者，每辆车部署1个LiDAR，早期ASP在600 - 800美元 [18] - 公司Level 4商业应用每辆车部署9个LiDAR（3个远程和6个短程），每辆车平均ASP达6000 - 7000美元 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - 市场研究预测2030年Level 3和Level 4消费应用市场渗透率约为10%，若行业每年销售9000万辆汽车，意味着约800 - 900万个LiDAR被销售 [54] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司从与宝马合作项目中积累经验后，决定成为一级供应商，与大众合作并获认可，如今行业已接受其一级供应商地位 [7][8][9] - 公司最初聚焦Level 3消费应用，后发现Level 4商业应用成熟且有潜力，现同时关注Level 3和Level 4应用，目标是赢得更多软硬件项目并提升生产线产能 [10][11] - 公司借助与Mobileye、NVIDIA等平台的合作来赢得业务，因其集成到这些平台有助于向OEM证明自身实力，节省OEM时间和资源 [28] - 公司在汽车市场成熟且产能提升后，开始关注非汽车市场，如安全、智慧城市、智能基础设施和工业等领域，通过与大型集成商合作将解决方案引入现有项目 [34][35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - Level 3消费应用已在高端车辆中推出，Level 4商业应用因技术成熟、商业模式合理且政府限制放宽而获得大量关注，预计Level 4将是公司下一步的重要增长点，2026年有望加速增长，2027年可能更快 [13][15][16] - 行业已从炒作阶段进入成熟和生产阶段，各组件趋于成熟，这对行业所有利益相关者都更有利 [29] - 公司认为市场在消费和商业应用方面都在成熟，有望在未来市场中成为重要参与者，Level 4商业应用成熟使公司业务机会翻倍 [57][58] 其他重要信息 - 公司使用合同制造商FabriNet提升产能，其具有成本低、有汽车生产经验、符合汽车标准、设施分布广泛等优势，还能分担部分营运资金需求 [42] - 公司的软件栈包含多个元素，从低级别图像处理到高级感知软件，使用不同AI算法，为客户提供对LiDAR所见环境的良好理解，是公司的重要差异化因素 [46][48] 问答环节所有提问和回答 问题: 如何看待Level 4和机器人出租车市场的发展，是否会先于Level 3全面普及？ - 已有Level 3消费应用在高端车辆中推出，而Level 4商业应用因技术成熟、商业模式合理且政府限制放宽而获得大量关注，预计Level 4将是公司下一步的重要增长点，2026年有望加速增长，2027年可能更快 [13][15][16] 问题: 请说明公司在Level 3和Level 4应用中的机会，包括ASP和每辆车的LiDAR数量？ - Level 3应用每辆车部署1个LiDAR，早期ASP在600 - 800美元；Level 4商业应用每辆车部署9个LiDAR，每辆车平均ASP达6000 - 7000美元，即使车辆预期销量低于Level 3应用，每辆车的LiDAR内容也很可观 [18] 问题: 汽车公司如何将AI或机器学习融入其平台和汽车，是否有助于加速流程？ - 没有AI就没有自动驾驶，AI在系统的各个层面都至关重要，公司不仅提供硬件LiDAR，还提供AI深度学习算法，将数据转化为有意义的信息供驾驶决策软件使用，此外，传感器融合和驾驶决策等环节也大量使用AI [20][21] 问题: 公司近期与平台玩家（如NVIDIA、Mobileye、Qualcomm）的合作胜利有多重要？ - 这些平台为OEM提供了解决方案，节省了时间、风险和成本，是行业成熟的重要一步，公司集成到这些平台有助于赢得业务，因为OEM可节省时间和资源，直接使用已准备好的解决方案 [27][28] 问题: 公司与Mobileye的合作模式是否与NVIDIA不同？ - NVIDIA有多个平台，而公司是Mobileye平台上LiDAR的唯一供应商，通常OEM倾向于使用已合格的技术，以降低成本、风险和时间，因为自动驾驶是关键任务功能，需要确保安全性 [30][31] 问题: 如何看待非汽车市场的发展，公司能否在该市场获胜？ - 公司在汽车市场成熟且产能提升后开始关注非汽车市场，这些市场已有使用LiDAR的应用，公司的汽车级LiDAR性能好且成本效益高，可满足这些市场需求，通过与大型集成商合作将解决方案引入现有项目 [34][35] 问题: 非汽车市场的LiDAR传感器与汽车市场有何不同，能否使用相同硬件？ - 公司的LiDAR在很多方面性能高，能满足大多数非汽车市场应用的需求，可使用相同硬件，只需调整软件 [36] 问题: 在智慧城市中，LiDAR有哪些主要应用场景？ - LiDAR可视为3D相机，相比2D相机，它是主动传感器，夜间可见，不易受阳光影响，能提供3D数据，适用于智能路口交通监控、限制区域监控、人群监控、安全智能围栏等场景 [39][40] 问题: Fabrinet作为合同制造商对公司增长轨迹有多重要？ - 使用合同制造商可降低资本支出，Fabrinet有汽车生产经验和符合汽车标准的设施，分布广泛能满足客户需求，还能分担部分营运资金需求，对公司产能提升和业务发展至关重要 [42] 问题: 公司如何将AI融入业务，如何在感知软件中使用AI机器学习？ - 公司的软件栈包含多个元素，从低级别3D图像处理到高级感知软件，使用不同AI算法，感知软件使用深度学习算法进行目标检测、分类和跟踪等，为客户提供对LiDAR所见环境的良好理解，是公司的重要差异化因素 [46][48] 问题: 与ADAS平台合作并整合软件栈是否容易？ - 与平台合作在协作上容易，但技术上需进行集成，如与Mobileye合作时，他们需要公司软件的一些元素，包括AI功能，双方合作有良好的协同效应 [50][51][52] 问题: 未来5 - 10年影响汽车行业的最重要趋势是什么，当前LiDAR市场与未来5 - 10年相比如何？ - 市场研究预测2030年Level 3和Level 4消费应用市场渗透率约为10%，行业正从炒作阶段进入成熟和生产阶段，市场在消费和商业应用方面都在成熟，公司认为Level 4商业应用成熟使业务机会翻倍，有望在未来市场中成为重要参与者 [54][57][58]

产品技术 - InnovizSMART是一款坚固可靠的LiDAR传感器，具有低功耗、均匀视场和高分辨率3D点云特性，可在最远400米距离内实现精确物体检测，即使在灰尘、阳光和雨水等恶劣户外条件下也能工作[1] - 产品支持PoE功能，仅需一根以太网电缆即可同时传输数据和供电，简化安装并降低基础设施成本[1] - 具备真实长距离检测能力，最远400米内可准确识别行人和车辆，并对灰尘、碎屑和极端温度具有抗阻塞能力[6] - 视场内分辨率均匀，可在宽阔交叉路口或走廊实现一致的跟踪性能[6] 公司背景 - Innoviz是全球LiDAR技术领导者，作为一级供应商服务于世界领先汽车制造商，致力于推动安全自动驾驶车辆的未来[3] - 公司的LiDAR和感知软件性能优于人类驾驶员，满足汽车行业对性能和安全的严格要求[3] - 业务覆盖美国、欧洲和亚洲，已被国际知名高端汽车品牌选中用于消费车辆，也被其他商业和工业领导者用于广泛用例[3] 产品定位 - InnovizSMART基于与汽车解决方案相同的技术基础，将汽车级产品的质量标准引入智能基础设施领域[2] - 产品适用于交通优化、安全部署等场景，为城市和解决方案提供商提供高性能工具，同时保障隐私、可靠性和耐用性[2] - 设计注重隐私保护，仅捕获空间数据而不识别个人特征，帮助城市提升安全性和效率的同时维护隐私标准[6] 行业应用 - 产品可快速部署在现有电线杆或交通信号灯基础设施上，利用标准以太网实现连接[6] - 适用于智能城市解决方案，包括交通管理和安全系统等领域[2]

财务数据和关键指标变化 无相关内容 各条业务线数据和关键指标变化 - 消费应用方面，三级应用将引领发展，四级应用可能出现在高端车辆上，三级应用更为普遍；商业应用方面，四级应用成熟速度快，采用不同商业模式 [3] - 到2026年，将有首批商业应用如班车、机器人出租车和巴士等开始推出，全球各地的原始设备制造商将部署车队；2027年，三级消费应用将更有意义；到2030年底，三级应用预测渗透率达10%，四级消费应用渗透率仍很低，四级商业应用将较为普遍 [4][5] - 三级应用中，每辆车销售一个激光雷达，价格为几百美元；四级商业应用中，每辆车销售九个激光雷达，价格约为几千美元，这使公司机会翻倍 [23] 各个市场数据和关键指标变化 无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为行业已进入成熟阶段，未来几年将推出相关解决方案，高端原始设备制造商已有高端解决方案，此类功能将越来越普遍 [1][2] - 公司有两个快速成熟的主要细分市场，即消费应用和商业应用 [3] - 行业此前因电动汽车、经济、中美市场分化等因素发展放缓，原始设备制造商重新调整策略，未来一年将有更多项目宣布和获胜 [7][9] - 目前竞争环境更清晰，公司技术成熟、生产线扩大、成本结构合理，在技术、成熟度、成本和生产等方面处于有利地位，中国企业在海外市场竞争力较弱，部分美国企业技术落后或不成熟 [11][12][13] - 公司赢得众多项目，原因在于倾听行业需求、不抄近路、具备汽车项目运营经验、承担一级供应商责任、满足技术、风险管控、价格、成熟度和生产能力等多方面标准 [14][15] - 公司与Mobileye和NVIDIA等领先平台有合作，与Mobileye合作紧密，集成过程成熟；NVIDIA在很多情况下推荐公司的激光雷达作为参考设计 [17][18][19] - 公司除专注三级消费应用外，还增加了四级商业应用，预计带来数亿美元收入 [24] - 公司提供从基础到复杂的软件栈，根据原始设备制造商需求销售不同部分 [27][28] - 四级商业应用将于2026年下半年推出，三级应用目标为2027年及以后，2027年预计是销量显著增长的一年 [30][31] - 新项目2027年实现有挑战，2028年及以后更合理，但采用成熟平台的项目可能在2027年实现 [32][33] - 非汽车领域有很多激光雷达应用需求，公司的汽车级激光雷达性能高、成本低，可轻松进入这些应用，只需少量投入 [38][39][40] - 货运是公司项目和竞争的一部分，公司的激光雷达产品能很好覆盖不同范围需求 [41] - 公司开发Innovus 3，旨在提高性能、降低成本，以服务更广泛车型，可能渗透到二级或二级+应用 [43][45][46] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业对自动驾驶功能的态度更成熟，理解所需技术和规格，正以合理方式和时间线推进，公司对此乐观 [1] - 此前行业发展因多种因素放缓，但未来一年将有更多项目宣布和获胜，行业正朝着自动驾驶方向发展 [7][9] - 中国推动自动驾驶功能发展，促使行业努力创新和引入新功能 [35][36] 其他重要信息 - 公司未来六到八个月的主要目标是赢得更多项目，预计带来1 - 3个额外项目；使生产线成熟，完成资格认证流程，为量产做好准备 [48][49] - 公司设计了生产线上的光学和机械组装机器及测试仪，确保达到汽车级标准，生产线已迁移至Fabrinet并正在扩大规模，高效的生产流程和高良品率有助于保证价格和质量 [50][51][53] 问答环节所有提问和回答 问题: 未来五年轻型车辆激光雷达的渗透率，以及在中国以外地区激光雷达是否仅用于三级和四级应用，汽车制造商采用激光雷达的渗透率情况 - 公司认为有两个快速成熟的细分市场，消费应用由三级应用引领，四级应用在高端车辆；商业应用四级成熟快，采用不同商业模式。预计2026年有首批商业应用推出，2027年三级消费应用更有意义，2030年底三级应用渗透率达10%，四级消费应用渗透率低，四级商业应用将普遍 [3][4][5] 问题: 汽车制造商采购放缓的原因，以及未来十二个月公司和行业新业务的潜在发展速度 - 行业因电动汽车、经济、中美市场分化等因素发展放缓，原始设备制造商重新调整策略；未来一年将有更多项目宣布和获胜，行业正朝着自动驾驶方向发展 [7][9] 问题: 公司目前的竞争环境 - 目前竞争环境更清晰，公司技术成熟、生产线扩大、成本结构合理，在多方面处于有利地位，中国企业在海外市场竞争力较弱，部分美国企业技术落后或不成熟 [11][12][13] 问题: 公司技术领先和赢得项目的原因，以及目前产品的价格点和行业整合的原因 - 公司倾听行业需求、不抄近路、具备汽车项目运营经验、承担一级供应商责任、满足多方面标准，因此赢得众多项目 [14][15] 问题: 公司与NVIDIA、Mobileye等公司的合作关系，以及如何进入市场和整合技术平台 - 公司与Mobileye合作紧密，已共同赢得多个项目，集成过程成熟；与NVIDIA有合作，NVIDIA在很多情况下推荐公司的激光雷达作为参考设计 [17][18][19] 问题: 机器人出租车业务对公司的机会，包括定价和销量的发展情况 - 消费市场规模大，商业应用车辆数量少但每辆车的激光雷达配置不同，三级应用每辆车一个激光雷达，价格几百美元；四级商业应用每辆车九个激光雷达，价格几千美元，使公司机会翻倍。公司集成到Mobileye的DRIVE平台后，预计带来数亿美元收入 [22][23][24] 问题: 公司在机器人出租车业务中是否销售软件 - 公司提供软件栈，根据原始设备制造商需求销售不同部分，与Mobileye合作时通常销售与点云相关的低级软件，在三级项目中可销售整个软件栈 [27][28] 问题: 公司在乘用车领域的主要客户和重大项目的推出时间 - 四级商业应用将于2026年下半年推出，三级应用目标为2027年及以后，2027年预计是销量显著增长的一年 [30][31] 问题: 公司目前项目的投产时间，能否在2027年实现新项目 - 2027年实现新项目有挑战，2028年及以后更合理，但采用成熟平台的项目可能在2027年实现 [32][33] 问题: 未来几个月汽车制造商重新采购时，是否会出现多米诺效应 - 难以确定，但中国推动自动驾驶功能发展，促使行业努力创新和引入新功能 [35][36] 问题: 公司在非汽车领域的业务追求，以及该业务对公司的规模和所需投资 - 非汽车领域有很多激光雷达应用需求，公司的汽车级激光雷达性能高、成本低，可轻松进入这些应用，只需少量投入 [38][39][40] 问题: 公司是否涉足货运业务 - 货运是公司项目和竞争的一部分，公司的激光雷达产品能很好覆盖不同范围需求 [41] 问题: 关于Innovus 3的情况 - 公司开发Innovus 3旨在提高性能、降低成本，以服务更广泛车型，可能渗透到二级或二级+应用 [43][45][46] 问题: 公司未来六到八个月的目标和成功标准 - 主要目标是赢得更多项目，预计带来1 - 3个额外项目；使生产线成熟，完成资格认证流程，为量产做好准备 [48][49] 问题: 作为一级供应商，将产品引入汽车生产需要做什么 - 公司设计了生产线上的光学和机械组装机器及测试仪，确保达到汽车级标准，生产线已迁移至Fabrinet并正在扩大规模，高效的生产流程和高良品率有助于保证价格和质量 [50][51][53]

行业概述 - 全球汽车传感器市场正经历指数级增长 主要驱动力包括消费者对舒适性 便利性 安全性以及车辆排放等全球标准的关注度提升 [1] - 多国已设立车辆上市前必须满足的法规和标准 导致全球汽车传感器需求增加 [1] 技术创新与研发 - 过去4年 Innoviz Technologies 博世 OmniVision 大陆集团等公司投资开发创新传感器解决方案并提交多项专利 [2] - 报告涵盖10大汽车传感技术 包括LiDAR 雷达 摄像头传感器和3D视觉传感器等 [2] - 研发重点包括技术改进 知识产权申请增长以及该领域的主要资金投入和创新 [3] 关键传感技术 - 主要传感技术包括LiDAR 雷达 摄像头传感器 3D视觉传感器 压力传感器 位置传感器 磁传感器(AMR和GMR) 超声波传感器 惯性传感器和环境传感器 [3][6] 增长机会 - 电动汽车领域存在增长机会 [6] - 车辆连接性和远程信息处理领域存在增长机会 [6] - 车辆健康监测领域存在增长机会 [6] 研究方法 - 分析范围包括生态系统范围和细分 增长驱动因素和限制因素 [3] - 研究涵盖传感应用趋势 包括技术准备水平(TRL)解释 [4]

公司业绩表现 - 公司季度每股亏损0 05美元 低于Zacks共识预期的0 08美元亏损 较去年同期每股亏损0 18美元有所改善 [1] - 季度业绩超出预期37 5% 上一季度实际亏损0 09美元 超出预期18 18% [1] - 过去四个季度中 公司两次超出每股收益预期 [2] - 季度营收1739万美元 低于Zacks共识预期5 08% 但较去年同期706万美元大幅增长 [2] 股价表现与市场预期 - 公司股价年初至今下跌39 9% 同期标普500指数上涨0 1% [3] - 当前Zacks评级为3级(持有) 预计近期表现将与市场持平 [6] - 下季度共识预期为每股亏损0 07美元 营收1247万美元 本财年预期每股亏损0 29美元 营收5965万美元 [7] 行业状况 - 所属汽车原装设备行业在Zacks行业排名中处于后42% [8] - 同行业公司ChargePoint Holdings预计季度每股亏损0 05美元 同比改善54 6% 营收预计1 0052亿美元 同比下降6 1% [9] 未来关注点 - 管理层在财报电话会议中的评论将影响股价短期走势 [3] - 投资者需关注未来季度盈利预期变化 历史显示盈利预期修正与股价走势高度相关 [5] - 行业前景对公司股票表现有重要影响 Zacks排名前50%行业表现优于后50%行业两倍以上 [8]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度收入达到创纪录的1740万美元 环比增长约3倍 同比增长约25倍 [3][11] - 第一季度毛利率达到创纪录的40% 相比上一季度的89%大幅提升 [3][12][28] - 第一季度运营费用约为2100万美元 同比下降34% 相比2024年第一季度的3170万美元有所减少 [29] - 研发费用为1480万美元 相比2024年第一季度的2380万美元下降 主要由于NRE付款计划下直接成本分配到COGS [30] - 期末现金及现金等价物为8540万美元 包括2月完成的注册直接发行的收益 [12][27] - 预计2025年全年收入将在5000万至6000万美元之间 同比增长超过两倍 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - NRE付款计划从最初约8000万美元扩展至约9500万美元 大部分现金支付预计在2025年和2026年 [4][11][32] - LiDAR销售为新老客户贡献收入 公司开始向非汽车应用领域扩展 [11][20] - 与Fabrinet合作启动Innoviz2平台的大规模生产 预计2025年产能将增加一个数量级 2026年生产线完全投产 [5][13][16] 各个市场数据和关键指标变化 - 与大众汽车合作加速 为IDBuzz车型提供LiDAR 每辆车配备9个Innoviz2传感器 2025年将装备数百辆IDBuzz 2026年在欧美推出车队 [6][17] - 其他robotaxi项目包括Holland和Velma 两者均通过Mobileye Drive平台使用Innoviz技术 并计划在美国和欧洲建立制造设施 [6][18] - 与NVIDIA在Hyperion平台上的合作扩大 多个OEM正在评估该平台集成 [7][19][33] - 非汽车应用领域取得进展 与多家集成商就智能城市、地面实况和安全等具体项目进行讨论 并开始发货样品 [7][20][21] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司目标成为自动驾驶及以外领域首屈一指的大规模一流LiDAR解决方案供应商 [9][10][35] - 与Fabrinet的合作将使公司能够高效扩大设计规模 满足未来多年的客户需求 [10][13][14] - 技术方面达到点云冻结 正在Fabrinet构建首批C样品 Innoviz2的设计规格达到或超过汽车OEM的要求 [22] - 下一代超薄设计Innoviz3已在开发中 预计今年晚些时候分享更多信息 [23] - 非汽车应用领域被视为重大增长机会 公司LiDAR技术在该领域可能超越现有竞争 [20] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 美国关税影响预计有限 公司正密切监控局势 并凭借与Fabrinet的合作及其多个制造选项具备灵活性 [25][26][47] - 行业环境方面 robotaxi部署计划加速 特别是美国前政府取消自动驾驶出租车上路数量限制后 预计将出现一场竞赛 [38][39] - 公司对2025年剩余时间及以后有效管理费用和控制现金消耗率充满信心 [28][29] 其他重要信息 - 公司已完成注册直接发行 增强了资产负债表 [12][27] - 第一季度业绩包括300万美元的股权激励支出 相比2024年第一季度的590万美元有所减少 [29] - 公司预计收入将呈现后端集中特点 由于客户时间线的不规则性 毛利率也会出现波动 [24][28] 问答环节所有提问和回答 问题: 在除中国外的全球自动驾驶车辆部署中 Innoviz预计能获得怎样的份额和市场地位 [37] - Innoviz目前与该领域最强的平台参与者合作 如Mobileye 通过大众汽车等合作伙伴关系 预计公司将凭借先发优势成为重要参与者 [38][39] 问题: NRE项目通常的毛利率和EBIT利润率是多少 第一季度是否有异常情况 [40] - NRE始终对毛利率产生积极影响 尽管未来可能不会保持如此高的水平 但预计将保持正值且相对较高 本季度毛利率高主要是由于NRE收入占绝大部分 [41][42][43] 问题: 公司的测试和系列LiDAR发货属于哪个关税类别 是否受到25%汽车特定关税或互惠关税的影响 公司采取了哪些先发制人的行动来减轻关税影响 [45][46] - 据公司分析和了解 其产品不属于25%关税范围 作为汽车部件不受此类关税影响 预计影响微乎其微甚至没有 同时Fabrinet的全球设施提供了灵活性 [47][48][49] 问题: 与NVIDIA在Hyperion平台上的合作详情 Innoviz为何成为该合作的领导者 是否存在需要解决的开发里程碑或技术挑战 公司是否是该平台的参考LiDAR传感器 [50] - Hyperion平台是NVIDIA提供的全栈解决方案 在选择传感器时由NVIDIA决定 在向中国以外客户提供Hyperion时 基于Innoviz2 因此公司是这些地区的参考LiDAR传感器 合作处于日常讨论中 涉及将Innoviz2集成到平台和车辆中 [51][52][53][54] 问题: 第一季度是否也是产品发货量的创纪录季度 使用广义的产品发货定义 [58] - 虽然不确定是否是创纪录 但发货量非常可观 预计随着Fabrinet产能的提升 发货量将在今年和明年显著增加 [59] 问题: 第一批产品何时从Fabrinet设施发货 [60] - 预计在大约一个月内 [60][61][62] 问题: 非汽车领域的新机会是客户主动上门还是公司主动出击 [63] - 市场推广通过集成商和分销商进行 他们直接接触客户 公司提供支持 但不需要针对特定应用进行大量定制 LiDAR高度灵活 能够提供不同配置 [64][65] 问题: 在非汽车领域替代现有技术时 是指摄像头和雷达还是其他LiDAR解决方案 [66] - 发现不同行业已经了解LiDAR的好处 有些已在使用的 但公司产品能帮助他们实现更多KPI和更好能力 [67][68][69] 问题: 业务渠道中robotaxi RFQ或早期项目是否增加 还是仍以L3项目为主 [73] - 传统OEM通常专注于L3 而科技公司开发适用于不同类型车辆的平台 如robotaxi、班车、卡车和越野车 各占一半 预计随着robotaxi的普及 将看到更多L4玩家寻找解决方案 [73][74] 问题: 智能应用市场的规模预期 公司是否会加大该领域软件能力开发投入 [77] - 非汽车应用软件有不同层次 公司在汽车领域开发感知软件 用于物体检测和分类 已有产品在路上运行 这为其他需要高可靠性的应用带来优势 公司软件将继续发展 为合作伙伴提供更多工具 [78][79]

Innoviz Technologies (INVZ) Q1 2025 Earnings Call May 14, 2025 09:00 AM ET Speaker0 Good morning. I would like to welcome you to our Q1 twenty twenty five earnings conference call. Joining us today are Omar Khilaf, Chief Executive Officer and Eldar Zegla, Chief Financial Officer. I would like to remind everyone that this call is being recorded and will be available on the Investor Relations section of our website at ir.inoviz.tech. Before we begin, I would like to remind you that our discussion today will i ...