文章核心观点 RadNet公司宣布高层将在2025年1月15日于旧金山举行的第43届摩根大通医疗保健会议上进行展示，并提供了直播链接和回放服务 [1][2] 公司信息 - 公司是美国领先的独立固定场所诊断成像服务提供商，按地点数量和年度成像收入计算排名靠前 [2] - 拥有399个自有和/或运营的门诊成像中心，市场覆盖亚利桑那州、加利福尼亚州等多地 [2] - 除成像服务外，还提供放射信息技术和人工智能解决方案、远程放射专业服务及其他相关产品和服务 [2] - 连同附属放射科医生，全职和按日计酬的员工及技术人员，公司共有超10000名员工 [2] 展示信息 - 公司总裁兼首席执行官Howard Berger博士、执行副总裁兼首席财务官Mark Stolper和执行副总裁兼首席科学官Gregory Sorensen博士将出席展示 [1] - 展示时间为2025年1月15日下午3点（太平洋标准时间） [1][2] - 展示地点为加利福尼亚州旧金山的威斯汀圣弗朗西斯酒店 [2] - 可通过链接https://jpmorgan.metameetings.net/events/healthcare25/sessions/58310-radnet-inc/webcast?gpu_only=true&kiosk=true观看直播和回放 [2] 联系方式 - 联系公司可致电执行副总裁兼首席财务官Mark Stolper，电话310 - 445 - 2800 [3]

文章核心观点 DeepHealth选择Ketryx加速AI驱动的健康信息学解决方案交付，借助Ketryx软件应对放射学工作流程挑战，实现创新产品的高效开发与交付，提升患者护理水平[1][2] 合作信息 - DeepHealth选择Ketryx加速AI驱动的健康信息学解决方案交付 [1] - RadNet首席运营和技术官表示Ketryx软件可助力创新并加快发布 [2] - Ketryx CEO称支持DeepHealth用AI解决方案革新放射学 [2] 行业背景 - 放射学在SaMD领域AI/ML采用率领先，79%新获批设备用其增强诊断和患者护理 [1] - 放射学工作流程复杂，需信息学变革以应对经济压力和人员短缺 [3] 合作意义 变革放射学工作流程 - DeepHealth通过云原生操作系统统一数据、个性化工作空间，推动放射学信息学变革 [3] 借助Ketryx实现规模发展 - DeepHealth利用Ketryx的连接生命周期管理软件加速产品开发、满足客户需求 [4] - DeepHealth采用Ketryx的微服务架构，便于集成AI进步、加速开发周期 [4] 自动化文档和可追溯性 - DeepHealth借助Ketryx在常用开发工具中自动化文档并确保可追溯性 [5] - Ketryx加速创新产品推向市场，确保AI解决方案符合监管要求 [5] 公司介绍 - Ketryx是生命科学行业首个且唯一的AI驱动连接应用生命周期管理平台 [7] - Ketryx基于自动化的软件可加速开发、提高质量和合规性 [7] - Ketryx通过覆盖产品开发工具创建实时可追溯的单一事实来源 [7]

文章核心观点 - RadNet子公司DeepHealth与西门子医疗合作，结合双方技术应对超声工作流程和人力挑战，有望加强其在全球超声AI领域地位，且市场对其股票情绪或保持积极 [1][2][3] 合作详情 - RadNet子公司DeepHealth与西门子医疗合作，通过在工作流程和成像硬件中嵌入人工智能健康信息学，利用SmartTechnology改变超声操作 [1] - 合作将结合西门子Acuson Sequoia超声系统和DeepHealth由云原生DeepHealth OS驱动的SmartSonography解决方案，还可能受益于RadNet在高容量门诊护理方面的专业知识 [2] 股票表现 - 12月1日消息宣布后至昨日交易，公司股价上涨近1.3%，预计市场对该股票情绪将保持积极 [4] - 过去一年公司股价上涨134.5%，高于行业23.1%和标准普尔500指数32.8%的涨幅 [11] 公司基本面 - 公司市值61.3亿美元，预计每股收益增长19.3%，高于行业14.2%，上一季度盈利超预期20% [5] 合作原因 - 高容量超声护理面临劳动力短缺、操作员限制和疲劳、图像采集质量差异等挑战，远程协作和图像采集指挥中心或可缓解 [6] - 公司旨在通过整合DeepHealth的AI解决方案和西门子超声系统提高运营效率，西门子认为合作有助于开发更智能超声解决方案 [7] 行业前景 - 全球超声成像AI市场2022年估计为8.182亿美元，预计2030年达16.8618亿美元，复合年增长率8.6%，此次合作有望推动公司数字健康业务 [8] DeepHealth近期动态 - 本月与AI编排公司CARPL.ai合作，创建用于图像解释的AI控制系统 [9] - 本月在RSNA 2024上推出新AI解决方案和SmartTechnology解决方案 [10] - 上月其乳腺摄影软件获FDA 510(k)扩展批准，SmartMammo中的AI算法与GE医疗系统兼容 [10] 其他医疗公司情况 - Cardinal Health目前Zacks排名2（买入），长期增长率10.2%，过去四个季度盈利均超预期，平均超11.2%，过去一年股价上涨13.9% [13][14] - Merit Medical目前Zacks排名2，长期增长率12%，过去四个季度盈利均超预期，平均超6.4%，过去一年股价上涨41.8% [14][15] - Globus Medical目前Zacks排名2，长期增长率14.1%，过去四个季度盈利均超预期，平均超17.7%，过去一年股价上涨81.2% [15][16]

文章核心观点 - 公司全资子公司与AI编排公司合作，有望加强其在全球放射学AI领域的地位，且行业前景向好，预计为公司业务带来显著推动 [1][2][10] 合作信息 - 公司全资子公司DeepHealth与AI编排公司CARPL.ai合作，旨在创建用于图像解读的AI控制系统，确保AI可扩展性、性能监测和安全性，加速AI应用 [1] - 双方将合作开发新的闭环AI反馈系统，持续监测AI模型在临床环境中的准确性和相关性，自动测量和监测性能与安全指标 [6] - 此次合作预计能满足运行多个AI模型的需求，创建独特环境动态运行模型组合、监测性能并持续优化 [7] 股价表现 - 12月1日消息公布后，公司股价在盘前交易中上涨近0.1%，预计市场对该股的情绪将保持积极 [3] - 过去一年，公司股价上涨132.1%，高于行业的23.3%和标普500指数的32.4% [14] 公司基本面 - 公司市值61.1亿美元，预计每股收益增长19.3%，高于行业的14.2%，上一季度盈利超预期20% [4] 合作原因 - DeepHealth预计利用CARPL.ai技术开发可商业化的AI控制系统，监测和优化成像AI性能，改善临床结果、提高运营效率并加速AI在放射学中的应用 [5] - CARPL.ai认为与DeepHealth的合作有助于在放射护理连续体中发挥AI的变革潜力，特别是通过工作流程自动化和临床协助 [8] 行业前景 - 全球放射学市场2023年估值300亿美元，预计到2031年将达到485.4亿美元，复合年增长率为6.2%，技术进步和医疗需求变化将推动市场发展 [9] 近期发展 - 本月，DeepHealth与西门子医疗达成战略合作，旨在通过在工作流程和成像硬件中嵌入AI健康信息学，利用SmartTechnology改变超声操作 [11] - 上月，DeepHealth的乳腺摄影软件获得FDA 510(k)扩展批准，其AI算法SmartMammo Dx现与GE医疗的Senographe Pristina乳腺摄影系统兼容 [12] - 上月，DeepHealth与GE医疗宣布战略合作，以推动AI在成像领域的创新、商业化和应用，双方旨在开发利用AI变革力量的SmartTechnology解决方案 [13] 公司评级与推荐 - 公司目前Zacks排名为3（持有） [15] - 医疗领域排名较好的股票有卡地纳健康（Zacks排名2，预计长期增长率10.2%，过去四个季度盈利均超预期，平均超预期11.2%，过去一年股价上涨13.3%）和格洛布斯医疗（Zacks排名2，预计长期增长率14.1%，过去四个季度盈利均超预期，平均超预期17.7%，过去一年股价上涨85%） [15][16][17]

文章核心观点 - DeepHealth在RSNA 2024上推出基于DeepHealth OS的人工智能解决方案，包括信息学和SmartTechnology™解决方案，旨在解决成像价值链中的临床和运营挑战，公司还与行业领导者建立战略合作伙伴关系以推动创新和提升医疗服务 [1][2] 新产品介绍 DeepHealth OS - 云原生、人工智能驱动的操作系统，统一临床和运营工作流程的数据，是公司产品组合的核心，可个性化人工智能工作区，提高临床和运营效率，改善患者体验，且与现有软硬件无缝互操作 [3][5][6] Diagnostic Suite™ - 传统PACS的现代化版本，利用DeepHealth OS的云原生功能，提供统一诊断工作区和先进图像管理功能，嵌入并扩展CARPL.ai的先进人工智能基础设施，首个客户是ONRAD [7][8] TechLive™1 - 人工智能驱动的多模态远程扫描平台，通过远程集中指挥中心，允许技术人员和用户远程访问多个地点的成像设备，支持实时扫描、培训等，符合安全远程扫描操作的认证指南 [9] SmartTechnology™ - 创新解决方案类别，将人工智能信息学与成像系统集成，实现图像扫描和解读之间的新型集成工作流程，包括SmartMammo™和SmartSonography™ [1][10] SmartMammo™ - 与GE HealthCare的乳腺摄影系统集成，提高病变检测准确性，能在扫描后五分钟内返回病变评分，实现同日诊断，也兼容Hologic的DBT乳腺摄影系统 [11] SmartSonography™ - 与Siemens Healthineers合作，结合其Acuson Sequoia和SmartSonography解决方案，实现实时远程成像支持，提高诊断精度，解决劳动力挑战 [12] 公司其他情况 战略合作伙伴 - 与GE HealthCare、Siemens Healthineers、CARPL.ai、TeraRecon和Google建立战略生态系统合作，以扩展和推广解决方案 [1] 产品组合更新 - 除新产品外，还将展示企业成像和人群健康产品组合的更新，包括乳腺、肺部、前列腺和脑部人工智能解决方案的新功能以及放射信息系统（RIS）的进展 [15] 业务影响 - 公司产品组合已在全球产生有意义的影响，超800个临床站点和超3000名放射科医生使用其RIS、PACS和人工智能解决方案提供更好的护理，端到端临床人工智能解决方案为美国乳腺癌和欧洲肺癌的大规模诊断和筛查项目提供支持 [16] 公司背景 - DeepHealth是RadNet, Inc.的全资子公司，是人工智能健康信息学的全球领导者，RadNet是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商，拥有399个门诊成像中心，员工超10000人 [2][18] 展会信息 - 在RSNA 2024上，公司完整的解决方案组合在芝加哥麦考密克广场3层南厅1340号展位展示 [17]

文章核心观点 RadNet公司执行副总裁兼首席财务官Mark Stolper将于2024年12月3日上午8:10（东部时间）在佛罗里达州博卡拉顿举行的美国银行证券2024年杠杆融资会议上发表演讲 [1] 公司信息 - 公司是美国独立固定场所诊断成像服务的领先提供商，拥有399个自有和/或运营的门诊成像中心 [2] - 市场覆盖亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和得克萨斯州 [2] - 提供以DeepHealth品牌销售的放射信息技术和人工智能解决方案、远程放射专业服务及其他相关产品和服务 [2] - 连同附属放射科医生，包括全职和按日计酬的员工及技术人员，共有超过10000名员工 [2] 演讲信息 - 演讲人是执行副总裁兼首席财务官Mark Stolper [1] - 时间为2024年12月3日上午8:10（东部时间） [1][2] - 地点在佛罗里达州博卡拉顿的博卡拉顿度假村 [2] 直播信息 - 可在https://bofa.veracast.com/webcasts/bofa/levfin2024/idALc0oT.cfm和www.radnet.com网站的“About RadNet”菜单部分及“新闻和新闻稿”子菜单下观看同步和存档网络直播 [2] 联系方式 - 联系公司可找Mark Stolper，电话310 - 445 - 2800 [4]

文章核心观点 西门子医疗和DeepHealth宣布战略合作，通过在工作流程和成像硬件中嵌入人工智能健康信息学实施SmartTechnology™，以改变超声操作，提高运营效率和患者体验[2] 合作信息 - 西门子医疗和DeepHealth签署意向书，将结合Acuson Sequoia和DeepHealth SmartSonography™创建人工智能驱动的SmartTechnology™ [1] - 合作旨在通过远程操作、协作和增强解读能力，提高超声诊断的准确性和一致性 [1] - 技术现场演示将于2024年12月3日上午10:00 - 10:30 CT在芝加哥RSNA 2024的2529号展位举行 [1][7] 行业挑战 - 高流量超声护理环境面临劳动力短缺、操作员限制和疲劳、图像采集质量差异等挑战，影响诊断及时性和准确性 [3] 解决方案 - 建立远程协作和图像采集指挥中心，让经验丰富的技术人员监督多地图像采集 [3] - 增强企业查看器功能，使放射科医生能结合视频和静态图像进行全面评估，提高诊断准确性，减少不必要的重新扫描 [3] - SmartSonography™包括远程采集平台和云原生企业查看器，前者可实现实时扫描、协助等功能，后者可提高诊断准确性和一致性 [4] 公司情况 西门子医疗 - 是全球医疗设备、解决方案和服务提供商，业务覆盖180多个国家，在70多个国家有直接代表处 [8] - 2024财年约有72,000名员工，营收约224亿欧元 [8] - 利用人工智能使超声检查更快、更智能、更普及，近期更新超声产品组合，推出具有AI腹部功能的Acuson Sequoia 3.5 [5][8] RadNet - 是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商，拥有399个门诊成像中心 [9] - 提供放射信息技术和人工智能解决方案、远程放射专业服务等，员工超10,000人 [9] DeepHealth - 是RadNet的全资子公司，提供人工智能驱动的健康信息学，以推动影像医疗突破 [10] - 核心是云原生操作系统DeepHealth OS，全球数百家成像中心和放射科的数千名放射科医生使用其解决方案 [10]

文章核心观点 - DeepHealth与CARPL.ai建立战略合作伙伴关系，共同开发用于图像解读的人工智能控制系统，以确保人工智能的可扩展性、性能监测和安全性，加速人工智能在放射学领域的应用 [1][4] 合作内容 - 双方将创建独特的人工智能控制系统，扩展、产品化并推广该系统至更多应用和客户 [1][2] - DeepHealth将把CARPL.ai的人工智能编排能力嵌入其云原生操作系统DeepHealth OS [3] - 合作开发新的闭环人工智能反馈系统，持续监测人工智能模型在临床环境中的准确性和相关性，自动测量和监控性能与安全指标 [5] - 结合CARPL.ai的人工智能市场和编排平台与DeepHealth的DeepHealth OS，集成并扩展这些平台以监测实际工作流程，使放射科医生能够在工作流程中使用高性能、安全的人工智能解读工具 [7] 公司高管观点 - DeepHealth首席运营和技术官Sham Sokka博士表示，建立强大的人工智能基础设施和监测工具对放射学领域安全、有效、可扩展地采用人工智能至关重要，此次合作满足了动态运行多种模型并监测性能、优化特定任务最佳模型的需求 [6] - CARPL.ai首席执行官Vidur Mahajan博士称，很高兴与DeepHealth合作，利用人工智能在放射护理连续体中的变革潜力，新的人工智能基础设施将使人工智能成为系统的组成部分，监测人工智能性能对确保其应用的可靠性和准确性至关重要 [8] 公司介绍 RadNet, Inc. - 是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商，拥有399个门诊成像中心，业务覆盖多个州，提供放射信息技术、人工智能解决方案、远程放射专业服务等，员工超10,000人 [9] DeepHealth - 是RadNet, Inc.的全资子公司，为其数字健康部门的品牌，提供人工智能健康信息学服务，利用先进人工智能提高肺部、乳腺、前列腺和脑部健康的运营效率和临床结果，核心产品是云原生操作系统DeepHealth OS，全球数百家成像中心和放射科的数千名放射科医生使用其解决方案进行疾病检测 [10] CARPL.ai - 是供应商中立的人工智能平台，允许放射科医生在临床实践中访问、评估和集成放射学人工智能解决方案，提供单一用户界面、数据通道和采购渠道，是全球最大的放射学人工智能市场，提供来自60多家人工智能供应商的140多个应用程序 [11]

文章核心观点 RadNet旗下DeepHealth的SmartMammo Dx AI算法获FDA扩展批准，可与GE HealthCare的Senographe Pristina™乳腺摄影系统兼容，这将扩大高质量乳腺癌筛查的覆盖范围，加速人工智能在乳腺癌筛查中的应用 [1][2] 产品相关 - SmartMammo Dx是SmartMammo的关键组件，能精准识别可疑软组织病变和钙化，并提高诊断准确性 [3] - SmartMammo包含SmartMammo Dx、SmartMammo Density、DeepHealth Viewer和SmartMammo Assure等多个组件 [6] 公司相关 - RadNet是美国领先的独立固定场所诊断成像服务提供商，拥有399个门诊成像中心，业务覆盖多个州，员工超10000人，还提供放射信息技术和人工智能解决方案等 [7] - DeepHealth是RadNet的全资子公司，是人工智能健康信息学的全球领导者，其以DeepHealth OS为核心，利用先进人工智能提高运营效率和改善临床结果，产品被全球数千名放射科医生使用 [9] 合作意义 - 此次FDA批准使RadNet的DeepHealth与GE HealthCare的合作能将SmartMammo和Senographe Pristina解决方案结合，改变乳腺癌诊断方式 [1] - 扩大了高质量乳腺癌筛查的覆盖范围，更多医疗服务提供商可利用人工智能重新定义放射工作流程，解决成像价值链中的关键挑战，提高速度、临床准确性、运营效率和患者护理水平 [3] - 此前DeepHealth的乳腺癌诊断技术已通过RadNet的EBCD计划支持了数百万次HOLOGIC乳腺摄影系统检查，此次扩展批准将进一步加速人工智能在乳腺癌筛查中的应用 [4] - 体现了DeepHealth和GE HealthCare对推进以患者为中心、可互操作和可扩展成像解决方案的共同承诺，旨在为人工智能乳腺成像设定新标准，帮助放射科医生更快提供更好的护理 [5]

文章核心观点 DeepHealth的SmartMammo Dx AI算法获FDA扩大批准，可与GE HealthCare的Senographe Pristina™乳腺摄影系统兼容，这将推动乳腺癌筛查项目发展，加速人工智能在乳腺癌筛查中的应用 [1][2] 产品相关 - SmartMammo Dx是SmartMammo1综合解决方案的关键组成部分，能助力放射科医生更精准解读数字乳腺断层合成（DBT）乳房X光片，提高诊断准确性 [3] - SmartMammo™包含SmartMammo Dx、SmartMammo Density、DeepHealth Viewer和SmartMammo Assure等多个组件 [6] 获批情况 - SmartMammo Dx于2012年5月首次获批与HOLOGIC乳腺摄影系统配合使用，此次获批扩大了系统兼容性 [2] 获批意义 - 扩大高质量乳腺癌筛查的覆盖范围，让更多患者受益 [3] - 使更多医疗服务提供商能利用人工智能重新定义放射学工作流程，解决成像价值链中的关键挑战，提高速度、临床准确性和运营效率，提升患者护理水平 [3] - 加速人工智能在乳腺癌筛查中的应用，推动以患者为中心、可互操作和可扩展的成像解决方案发展 [4][5] 公司介绍 RadNet, Inc. - 是美国领先的独立固定场所诊断成像服务提供商，拥有399个门诊成像中心，业务覆盖多个州 [7] - 提供放射信息技术和人工智能解决方案、远程放射专业服务及其他相关产品和服务，员工超10000人 [7] DeepHealth - 是RadNet的全资子公司，是人工智能健康信息学的全球领导者 [2][8] - 以DeepHealth OS云原生操作系统为核心，统一临床和运营工作流程中的数据，为放射学领域的人员提供个性化人工智能工作空间 [9] - 其解决方案被全球数百家成像中心和放射科的数千名放射科医生使用，用于疾病检测 [9]