行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但强调了不动产行业在数字化技术驱动下的创新融合和产业升级 [1] 核心观点 - 不动产行业在AI浪潮和行业周期的双重驱动下，正通过BIM、AI、IoT、数字孪生等技术实现物理空间、数字空间、认知空间的融合升维 [1] - 数字化技术在投建营一体化模式中展现出无可替代的优势，能够实现投资决策的科学化、成本控制的精确化以及资源的高效配置 [3] - 前沿企业通过投建营一体化模式的创新与实践，拓宽了产品服务范畴，积累了更多实践经验，并持续孵化全新业务模式 [4] - ESG已成为行业发展的重要方向，不动产科技正助力物流与工业园实现低碳运营与可持续发展 [14] 数字化技术在投建营一体化中的应用 - 数字化技术通过大数据分析、云计算和人工智能，帮助企业整合市场数据、政策导向及行业趋势，构建精准的投资决策模型 [3] - 数字化技术能够实时监控项目建设成本，提供精确的成本预测及预算管理服务，帮助企业有效管理风险和控制建设成本 [3] - 数字化平台支持企业对不动产资产的租赁、销售、物业管理等环节进行精细化管理，提升资产运营效率和盈利能力 [3] - 数字化技术打破了传统管理模式中的信息壁垒，实现了数据的实时共享与集成，为企业提供更全面的项目全生命周期信息支持 [3] ESG与可持续发展 - 23%的不动产企业积极参与绿电市场交易，但购买绿电的项目占整体比例仍然较低，主要集中在商业地产项目 [17] - 不动产企业通过优化设计、使用高效隔热材料、智能建筑与设备管理等方式，主动推进节能减排和碳管理策略 [17] - 绿色建筑理念随着政策推行得到更多认可，新建建筑从设计初始就纳入更多ESG要素考量，为后续运营碳管理打下基础 [17] - 不动产科技企业通过物联网技术、数字孪生、AI算法等技术，实现精准的负荷控制和节能降碳目标 [17] 行业创新案例 - 千丁数科通过BIM、AI、IoT等技术，赋能投、建、管、运、服全链条的数智化管理，形成完整的价值兑现闭环 [1] - 普洛斯资产运营服务ASP运用物联网、人工智能、机器人等技术，提升园区运营效率和服务水准，实现资产智慧化、零碳化升级 [34] - VationX通过低耗能蓝牙技术，帮助企业降低采购门槛，提升空间管理决策效率及资产价值 [36] - 蔚建科技通过智能化技术推动钢筋加工行业的创新，实现梁柱成型钢筋骨架的全流程自动化加工，显著提高生产效率 [95] 行业趋势与挑战 - 住宅与产业园是不动产科技应用的主要场景，合计占比61%，行业从粗放管理向精细化经营转变 [185] - 在市场下行、融资困难的背景下，资金实力雄厚的不动产开发与运营企业展现出更强的抗风险能力，成为推动不动产科技创新的中坚力量 [187] - 初创不动产科技企业面临较大挑战，高比例的技术人员配置成为推动科技企业创新和实现长远发展的重要基础 [188]

投资领域 - 能效领域在过去两年中成为最受青睐的投资领域，占比达到64% [1] - 可再生能源及低碳能源投资占比56%，储能和电网基础设施投资占比54%，运输及相关基础设施投资占比51% [1] - 能效领域的投资机会最为丰富多样，涵盖改良的工业加工工艺、电气化、高能效机械和电器、建筑设计优化等多种技术和方法 [2] 投资趋势 - 2024年全球能源投资规模预计为3万亿美元，其中约2万亿美元为清洁能源技术和基础设施投资 [61] - 可再生能源、能效和电气化以及电网和储能领域的投资金额分别为7,710亿美元、6,690亿美元和4,520亿美元 [85] - 投资者关注的投资对象广泛，包括太阳能、风力电场、电池、电网、原材料、合成燃料、绿氢和电动车基础设施等 [85] 地区投资吸引力 - 东亚、欧洲和北美是最具投资吸引力的地区，占比分别为54%、52%和52% [18] - 中东和北非以及东南亚地区的投资吸引力正在增强，占比均为20% [22] - 沙特阿拉伯计划在2030年之前将其可再生电力从5吉瓦提高至130吉瓦，阿联酋则计划在2023年实现可再生电力增长70%的目标 [25] 能源转型挑战 - 政策或监管风险是妨碍能源转型资产投资的最大因素，占比40% [160] - 市场波动或不确定性是第二大不利因素，占比33% [138] - 技术性能的不确定性是第三大不利因素，占比19% [138] 合作伙伴关系 - 94%的能源转型投资者将寻求合作伙伴来分担风险视作优先考虑事项 [43] - 能源企业被视为最重要的合作伙伴，其次是咨询企业、金融机构和技术提供商 [87] - 多方协作的投资方式能降低财务风险敞口，整合各方的优势、基础设施、影响力、关系网络和专业知识 [87] 政策影响 - 上网电价（FIT）激励政策是推动能源转型资产投资最为重要的政策类型，占比43% [167] - 55%的受访者认为碳税可增加国家和地区对能源转型资产投资的吸引力 [152] - 未来两年，中国、美国和欧洲有望推出更为完善的政策来鼓励能源转型资产投资 [170] 财务与经营投资者差异 - 财务投资者优先考虑财务回报、投资组合多元化和风险管理，而经营投资者则优先考虑能源独立、监管合规和声誉 [127] - 财务投资者通过提供债务和/或股权融资为客户及股东获取回报，而经营投资者更倾向于为了拥有和运营所购资产而投资能源转型资产 [126] - 财务投资者将能源企业和资产管理企业视为最重要的合作伙伴，而经营投资者则将能源企业和咨询企业视为最重要的合作伙伴 [128]

数据安全管理条例的核心观点 - 《网络数据安全管理条例》是网安法、数安法、个保法下首个国务院正式发布的管理条例，于2025年1月1日正式生效 [34][43] - 条例适用于中华人民共和国境内外的网络数据处理活动，特别是涉及国家安全、公共利益或公民权益的活动 [1] - 数据分类分级是数据安全治理的基础，数据根据其重要性和危害程度分为核心数据、重要数据和一般数据，一般数据进一步分为1级至4级 [3][4][12] 数据分类分级与安全保护 - 数据分类分级是数据安全治理的基础，数据根据其重要性和危害程度分为核心数据、重要数据和一般数据，一般数据进一步分为1级至4级 [3][4][12] - 数据分级分类的不精确会影响差异化安全保护措施的落地，企业需根据数据分级采取差异化安全保护措施 [21] - 重要数据的识别和保护是数据安全治理的重点，部分行业领域已明确其行业数据分类细则，确定重要数据和一般数据范围 [52][59] 金融行业数据安全治理 - 金融行业已针对数据安全起草并发布了多项行业内的法规和标准，包括《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》和《银行保险机构数据安全管理办法（公开征求意见稿）》 [20][48] - 金融行业需重点关注数据安全治理与管理、数据生命周期管理、数据安全事件管理和数据安全监督管理 [16] - 金融行业在数据安全治理中需遵循“谁管业务，谁管业务数据，谁管数据安全”的原则，明确数据安全负责人和数据安全牵头管理内设部门 [22][50] 数据安全治理与管理的实施 - 企业需建立健全数据安全治理体系建设，包括数据安全保护总则、数据生命周期安全管理原则、数据安全事件管理和应急预案等 [66] - 数据安全管理体系需结合外部合规要求和企业自身管理需要，实现数据资产分类和数据安全分级的有机结合 [30] - 企业需动态管理与维护数据目录，确保数据分级分类的持续性和有效性 [47][49] 数据安全技术与管理措施 - 企业需加强数据安全技术管理措施的实施和落地，包括加密控制措施、访问控制措施、备份和恢复管理机制等 [66] - 数据安全技术需与现有的网络安全技术措施进行重新审视和调整，以确保数据安全 [67] - 企业需建立数据安全事件应急预案，并进行培训和演练，以应对潜在的数据安全事件 [72] 数据出境安全管理 - 数据出境安全管理需遵循网安法、个保法、数安法和其他相关最新数据出境规定，防范和处置网络数据跨境安全风险和威胁 [17] - 重要数据的出境需进行风险评估，并保留处理情况记录至少3年 [26] - 国家鼓励使用数据标签标识等技术和产品，提高重要数据的安全管理水平 [26] 网络平台服务提供者的数据安全管理 - 网络平台服务提供者需明确接入其平台的第三方产品和服务提供者的网络数据安全保护义务，并建立应用程序核验规则 [56] - 网络平台服务提供者需每年度对其网络数据处理活动开展风险评估，并向省级以上有关主管部门报送风险评估报告 [52] 数据安全治理的行业实践 - 截至2024年9月，已有多个行业主管部门发布了关于工业和信息化领域、金融行业、教育行业、电信行业及汽车行业等的数据安全相关管理办法 [38] - 重要数据的定义和识别细则尚未明确的行业，可参考《GB/T 43697-2024数据安全技术 数据分类分级规则》和《信息安全技术 重要数据识别指南（征求意见稿）》来指导识别工作 [59]

行业投资评级 - 行业信心指数在2022年达到74的历史最高点后，持续回落至2023年的56和2024年的54 指数超过50即代表对前景展望乐观 [75] 核心观点 - 2024年半导体行业预计收入将增长85% 预计公司将在2024年增加研发支出69% 预计公司将在2024年增加全球员工人数55% [68] - 汽车业再次成为来年最重要的收入驱动力 微处理器（包括用于AI的图形处理单元（GPU）成为行业最具增长潜力的产品 [68] - 技术人才的短缺是行业未来三年面临的最大问题 半导体公司的三大战略重点是人才培育/保留 供应链弹性和实施生成式AI [68] 财务预期 - 预计行业收入将有所增长85% [84] - 与2022年（44%）相比 2023年调查（70%）对整个行业运营盈利增长的预测更为强劲 [70] - 资本支出预期与2022年相近 55%的受访者预计会增加 31%的受访者认为没有变化 14%的受访者预计会减少 [114] - 研发支出预期略低于2023年 但仍然强劲 69%的受访者预测研发支出会增加 [114] 运营预期 - 不断提高区域多样性已连续两年成为供应链公司未来三年计划采取的首要行动 [8] - 半导体公司正在调整资本支出计划 但地区与地区之间存在差异 [6] - 推迟资本支出51% 削减成本措施44% 降低现有库存水平43% 减少员工人数35% [7] - 预计未来一年将提高其供应链区域的多样性53% [68] 高增长应用和产品 - 汽车再次成为未来一年最重要的收入驱动力 AI已成为第二大最重要的收入驱动力 [12] - 微处理器（包括用于AI的GPU）成为行业最具增长潜力的产品机会 [12] - AI在前两次调查中排名第四 2023年跃居第二 由于领先的AI模型大量使用GPU 增长呼应了微处理器的上升趋势 [17] 行业所面临的难题与战略重点 - 人才风险已成为该行业在2023年再次面对的首要问题 [37] - 半导体公司的三大战略重点是人才培育/保留 供应链弹性和实施生成式AI [36] - 亚太区受访者也认同人才风险是行业的首要问题 但与同业相比 他们认为代工厂成本高和产能过剩的问题更为严重 [21] - 实施生成式AI是2023年调查的三大战略重点之一 也是企业为确保实现增长目标所需人才而采用的重要杠杆之一 [28] 员工增长动力不足 - 55%的受访者预计员工人数将上升 19%预计下跌 26%预计无变化 [4] - 美国54% 欧洲54% 亚太区66%的受访者预计员工人数将增加 [4]

行业政策与监管动态 - 国家金融监管总局等四部门明确推进农业保险精准投保理赔等事项，要求保险公司加强承保信息精准性管理，重点审核分户投保清单和保险标的信息 [2][55] - 国家金融监管总局印发《保险资产风险分类暂行办法》，完善固定收益类资产分类标准，调整逾期天数和减值准备比例标准，增加利益相关方风险管理状况和抵质押物质量等内容 [3][49] - 中国人民银行等七部门联合发布《推动数字金融高质量发展行动方案》，推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数实融合等领域的应用，创新金融产品和服务模式 [3][57] - 国家金融监管总局发布《银行业金融机构小微企业金融服务监管评价办法》，改进评价机制，强化监管协同联动，优化信贷结构，推动提升小微企业金融服务水平 [10][58] 香港金融市场动态 - 香港按证保险有限公司宣布"中小企融资担保计划"优化措施生效，允许借款企业申请最多12个月"还息不还本"，并延长信贷担保产品的最长贷款担保期 [20][67] - 香港金管局发布新的《监管政策手册》模块TM-C-1"网络风险管理监管方法"，阐明其关于银行管理网络风险的政策、总体原则和监管方法 [19][30] - 香港金管局欢迎香港科技大学推出InvestLM生成式人工智能平台，支持本地金融服务业充分发挥生成式人工智能技术的潜能 [23][31] - 香港金管局发布"银行专业资历架构——绿色和可持续金融"的第二阶段内容，为银行业从业人员制定能力标准 [24] 国际金融监管动态 - 国际证监会组织发布2023年年度报告，重点关注可持续金融、加密资产监管和零售投资者保护 [33] - 金融稳定委员会发布2024年全球系统重要性银行名单，共有29家银行入选，银行的分组有所变化 [98][105] - 国际保险监管协会就人工智能监管的申请文件草案进行咨询，涵盖治理与问责制、稳健性、透明度与可解释性、道德伦理与补救措施 [35] - 巴塞尔委员会发布关于多项技术修订的最终文件，涉及信贷风险的标准化方法以及加密资产风险敞口 [101] 金融科技与创新 - 新加坡金管局宣布支持资产代币化商业化的计划，促进代币化资产实施的行业框架 [73] - 英国金融行为管理局发布关于守护者项目首份代币化行业报告的声明，为资产管理领域代币化制定分阶段的愿景 [93] - 美国商品期货交易委员会全球市场咨询委员会就代币化的非现金抵押品提出建议，提供法律和监管框架 [90] 气候与可持续发展 - 央行和绿色金融体系监管者网络发布第五批长期气候宏观金融情景，探讨气候变化在长期内的转变和物理影响 [26] - 国际证监会组织发布关于自愿碳市场的最终报告，提出21项良好实践，支持建立健全的市场结构和提高透明度 [42] - 香港金管局与多边组织建立加强亚洲气候投资的战略伙伴合作，重点投资于可再生能源基础设施、能源解决方案和可持续交通 [65]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 报告的核心观点 - 2025年中国银行业将面临更加复杂多变、充满挑战的经营环境 [1] - 银行业面临多重风险，包括宏观环境不确定性、监管风险、金融风险和非金融风险 [13][15][17][19] - 银行业需在激变的环境中捕捉"危"与"机"，实施更加敏捷、周全、精准的管理策略 [32] 综述 - 2025年中国银行业将面临更加复杂多变、充满挑战的经营环境 [1] 第三项突出挑战 - 运营风险与技术风险增加，商业银行需加强运营体系韧性，应对数字金融和金融科技发展带来的新兴风险 [2] 中国银行业重点风险清单 宏观环境与监管风险 - 宏观经济环境不确定性大幅上升，全球经济"三高两低"态势加剧，国内改革深化带来结构性摩擦 [15] - 地缘政治风险大幅上升，大国博弈和地缘冲突加剧国际金融市场动荡 [15] - 金融服务实体经济力度不变，金融系统持续提升重点领域和薄弱环节的金融服务质效 [15] - 监管体系变革不变，金融监管总局"四级垂管"架构形成，监管数字化智能化转型加速 [16] - 金融稳定风险上升，国际金融形势复杂，国内金融风险隐患仍存 [16] - 气候风险及可持续发展不变，银行业需应对环境和社会风险，提升可持续金融能力 [16] 金融风险 - 资本与流动性风险上升，商业银行需加强资本管理和流动性管理，应对全球经济不确定性 [7] - 信用风险上升，商业银行需优化信贷结构，关注新兴产业和房地产行业资产质量 [17] - 不良资产业务趋向规模化、市场化，银行业需加强资产分类和风险防范 [17] - 市场风险和银行账簿利率风险上升，汇率风险和价格波动风险增加，银行业需提升市场风险精细化管理 [18] - 利率风险上升，商业银行面临息差持续收窄的挑战，盈利能力受考验 [18] - 资产质量风险上升，商业银行需采取精准有力的风险防控举措，确保资产质量稳健 [17] 非金融风险 - 操作与运营风险上升，银行业需加强业务连续性和运营韧性管理 [21] - 案件风险与行为风险上升，金融监管持续提升前瞻性和有效性，银行业需强化案件管理和员工行为管理 [21] - 模型风险上升，银行业需应对数字化转型带来的自动化模型和人工智能模型风险 [21] - 第三方风险上升，银行业需加强第三方风险管理，应对供应链断裂和网络威胁 [21] - 信息系统韧性与灾备管理上升，银行业需提升信息系统在突发事件中的恢复能力 [22] - 网络安全与数据安全大幅上升，银行业需强化网络安全防护和数据安全管理 [22] - 颠覆性技术不变，银行业需关注新兴技术带来的风险与机遇 [22] 其他风险 - 声誉风险上升，银行业需防范因市场舆情或内部操作不当引发的声誉风险 [35] - 金融消费者权益保护不变，银行业需加强消费者权益保护，提升服务质量和效率 [35] - 个人信息保护不变，银行业需严格遵守个人信息保护法规，确保消费者信息安全 [35]

行业投资评级 - 报告对亚洲太平洋地区（ASPAC）私募股权（PE）市场的评级为“乐观”，认为市场正在为新一轮的活动、创新和价值创造做准备 [4][5] 报告的核心观点 - ASPAC的PE市场可能正在迎来转折点，尽管整体投资水平有所冷却，但未来一年的前景表明市场已准备好迎接新的活动浪潮 [4] - 投资者有机会通过战略性投资，如跨市场扩张和中型企业扩展，利用区域优势 [5] - 尽管面临地缘政治紧张和监管变化的挑战，但ASPAC的PE市场仍充满机会 [7] 投资活动和交易机会 - 投资和募资趋势积极，多样化的交易市场为未来PE活动的回升创造了乐观情绪 [21] - 尽管交易量趋于稳定，但这并不一定是坏事，投资者变得更加挑剔，这为更强劲、更可持续的增长奠定了基础 [12] - 募资趋势的逆转是未来前景更光明的有力指标，募资活动达到五年来的最高水平，表明投资者对区域长期增长前景的信心增强 [41] 定价和估值 - 交易价值正在正常化，市场泡沫（尤其是科技领域的交易）正在消退，预示着一个更加理性、平衡的估值环境正在形成 [21] - 平均交易规模已回归到疫情前的水平，2020年和2021年的交易规模显著上升，但自2022年下半年以来，平均交易规模稳步下降 [70] - 中端市场交易（价值在1500万至5亿美元之间）一直是投资者的核心关注点，这些交易占投资价值的近一半 [93] 价值创造机会 - 数字化转型、运营改进和ESG举措是ASPAC PE价值创造的关键主题，特别是在高增长市场和中型企业中 [99] - 科技行业是PE活动的主要领域，占投资价值的36%和总交易量的54% [100] - 中型企业因其灵活性和快速适应新技术、商业模式和变化市场的能力，成为数字转型和运营改进的理想候选 [123] 区域概览 - 日本和澳大利亚虽然增长速度不快，但提供了稳定和成熟的市场，吸引了投资者的兴趣 [17] - 印度和东南亚因其人口红利、亲商政策和高增长市场，成为PE投资者寻找中国替代品的热门选择 [17] - 尽管中国面临地缘政治紧张和其他不确定性，但仍是一个重要的交易流和价值来源 [17] 退出环境 - 尽管IPO窗口在主要公共市场仍然关闭，但替代退出途径（如交易销售、延续基金和二级市场）的条件正在迅速改善 [21] - 交易销售已成为最受欢迎的退出方式，占1H2024总退出价值的57% [160] - 延续基金的使用趋势上升，PE公司通过这些基金延长对有前景资产的持有时间，以继续价值创造和增长策略 [164]

行业投资评级 - ESG能力投资实属当务之急 [4] 报告的核心观点 - 未来三年绝大多数TMT企业将投入更多资金推行可持续发展举措 [2] - TMT企业不仅将ESG视为合规要求还将其视为提高财务绩效和拓展业务机会的手段 [2] - TMT企业面临的难题主要集中在内部"孤岛"和优先事项差异之上许多企业正计划重组团队并将核心ESG报告事务外包 [6] - TMT企业主要专注于加强自身的ESG数据收集和管理能力以更好地衡量和报告其可持续发展成果 [7] - TMT企业正着重采用先进的数据收集工具以有效跟踪ESG数据 [9] - TMT企业可以采取有助于打破内部"孤岛"且涵盖包括运营会计和税务在内各个业务领域的ESG战略 [15] - TMT企业应将税务职能考虑在内因为税务是可持续发展的驱动因素及衡量标准 [37] 根据相关目录分别进行总结 可持续发展分析技术 - 重点关注可持续发展分析技术包括人工智能(AI)的使用 [3] - 中国在5G技术研发等前沿领域的领先地位赋予了重大责任与使命ESG不仅是对企业社会责任的全面考量更是推动企业转型升级实现高质量发展的关键要素 [3] - TMT企业可以利用自身技术优势全方位赋能自身ESG的管理与运营并凭借自身技术及影响力积极进行科技输出赋能全社会及各行业的可持续发展 [3] ESG数据收集和管理 - 许多企业正计划重组团队并将核心ESG报告事务外包 [6] - TMT企业主要专注于加强自身的ESG数据收集和管理能力以更好地衡量和报告其可持续发展成果 [7] - TMT企业正着重采用先进的数据收集工具以有效跟踪ESG数据 [9] - 数据管理软件和人工智能等先进技术使企业能够有效地跟踪分析和报告ESG相关数据这对于制定明智决策和满足监管要求至关重要 [26] ESG投资 - 94%的企业将在未来3年内增加ESG投资主要领域包括数据收集和管理工具ESG专用软件员工培训和教育 [23] - 随着监管要求的持续发展TMT企业正不断增加对可持续发展报告流程中许多领域的投资 [24] - ESG相关披露规则的影响包括有助在向低碳经济转型过程中打造出更具竞争力的产品和服务能够提升对资本的吸引力 [25] ESG报告和战略整合 - 当前ESG的发展正推动全球企业加强气候相关披露各地资本市场政策的推出更提升了对缩小可持续发展报告战略与实施之间差距的要求 [5] - A股指引联交所咨询总结以及SEC气候披露规则无不是变革性的其影响涵盖企业整体可能会成为加速ESG投资的催化剂 [10] - 优化ESG报告和战略整合的六大步骤包括评估自身对遵循ESG相关披露规则的准备度设定可持续发展目标重组团队投资打造ESG人才寻求外部支持 [34] 税务与ESG - 税务是制定和实施ESG计划的重要组成部分 [17] - 税务常常能够左右决策企业的所有商业决策都会涉及税务问题税收和非税收激励和福利可有助促使企业制定可持续的决策以及可持续的税收规划 [18] - 为了展现税务图景并实现ESG目标企业应对税务的关键领域进行监督包括经济和社会影响研究价值链管理与可持续供应链 [19] - 税务披露不仅涉及透明度或纳税额还应表明所采用的原则以及纳税足迹所产生的影响此举有助于主动展示企业为实现可持续和包容性增长所做的努力 [37] - 税收抵免和激励贸易和海关ESG相关披露规则的影响 [39]

行业投资评级 - 报告未明确提及具体的投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84] 报告的核心观点 - 随着欧盟的CSRD（Corporate Sustainability Reporting Directive）逐步实施，许多公司已经开始提前采用其措施，如进行双重实质性评估并将其自愿报告与披露要求对齐 [7][14][20] - 2025年，随着CSRD强制报告的生效，行业将获得更多关于ESG（环境、社会和治理）影响的情报 [3][4] - 可持续发展报告已成为全球最大250家公司和各国前100家公司的常规业务，许多公司在强制要求之前就开始了相关工作 [17][20] 根据相关目录分别进行总结 可持续发展报告的现状 - 可持续发展报告和设定碳目标已成为全球250家最大公司（G250）和各国前100家公司（N100）的常规业务 [20] - G250公司中有95%发布了碳目标，较2022年增长了15个百分点；N100公司中有80%发布了碳目标，较2022年增长了9个百分点 [26] - 报告生物多样性的公司比例也在增加，G250和N100公司中分别有56%和46%的公司报告了生物多样性，较2022年分别增长了11和12个百分点 [26] 双重实质性评估 - 双重实质性评估（Double Materiality）是CSRD要求的一部分，目前已有半数G250公司使用，N100公司中也有近四分之三使用 [20] - 双重实质性评估不仅评估公司对社会和环境的影响，还评估这些影响如何影响公司的财务表现 [20] 自愿指南和标准的采用 - GRI（Global Reporting Initiative）仍然是使用最广泛的标准，G250公司中有四分之三使用，N100公司中也有近同样高的比例 [22] - SASB（Sustainability Accounting Standards Board）和证券交易所指南的使用在过去两年有所增加，但仍处于较低水平 [22] - 尽管强制报告即将到来，自愿指南和标准在过渡期内仍然广泛使用 [23] TCFD建议的采用 - G250公司中有近四分之三报告了与气候相关的风险，符合TCFD（Task Force on Climate-related Financial Disclosures）的建议 [31] - TCFD的采用为公司采用新的ISSB（International Sustainability Standards Board）标准和ESRS（European Sustainability Reporting Standards）提供了优势 [31] 行业和地区的差异 - 不同地区在可持续发展报告和碳目标的采用上存在显著差异，但近年来这些差异有所缩小 [30] - 例如，沙特阿拉伯的所有公司都使用了其证券交易所的指南，而美洲地区有三分之二的公司使用了SASB [22] 方法论 - 该调查基于KPMG专业人员对58个国家和地区的前100家公司的年度财务、综合和ESG/可持续发展报告的详细研究 [35][41] - 调查涵盖了5,800家公司，使用了标准问卷收集了超过180,000条数据 [40][41] - 调查主要基于2023年7月1日至2024年6月30日期间发布的报告，如果公司未在此期间报告，则使用2022年7月1日之后的报告 [42] 行业和地区的覆盖 - 调查涵盖了58个国家和地区，包括北美、亚太、欧洲、中东和非洲等地区 [49][50] - 行业覆盖包括食品和饮料、汽车、金融服务业、技术、媒体和电信等多个行业 [50][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [4] 报告的核心观点 - 报告强调了不动产科技在推动地产与建筑行业高质量发展中的关键作用，通过科技创新提升行业的数字化、网络化和智能化水平，推动行业从粗放型增长模式转向精细化、智慧化管理 [7] - 报告指出，城镇化进程的持续推进为地产与建筑行业提供了广阔的发展空间，同时科技赋能成为行业转型升级的重要驱动力 [5][7] - 报告认为，不动产科技的应用将推动行业从传统营销与招商模式向智慧营销与招商模式转变，提升营销和招商的精准度和效率 [83][84][85] - 报告强调了风险管理在不动产行业中的重要性，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告指出，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 根据相关目录分别进行总结 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，城镇化进程的下半场将更加注重以人为本，科技正以前所未有的速度渗透到不动产的各个环节，产品科技力的角逐成为热点 [71] - 报告认为，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，