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1 /27 /27 Regional Jobs Update: Insights from Labor Force Surveys Latin America and the Caribbean May 20251 Poverty and Equity Global Practice Key FINDINGS Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized JOBS Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Jobs drive poverty reduction in Latin America and the Caribbean (LAC), accounting for two-thirds of the decline during the last period of rapid progress (2009-14). Over the past decade LAC generated about 27 million net new jobs—with a ...

Public Disclosure Authorized Policy Research Working Paper 11133 The Macroeconomic Implications of Climate Change Impacts and Adaptation Options A Modeling Approach Kodzovi Abalo Brent Boehlert Thanh Bui Andrew Burns Diego Castillo Unnada Chewpreecha Alexander Haider Stephane Hallegatte Charl Jooste Florent McIsaac Heather Ruberl Kim Smet Ken Strzepek Economic Policy Global Department & Climate Change Group May 2025 Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Polic ...

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 论文在金融监管背景下扩展经典丁伯根法则，考虑市场竞争与金融稳定的倒U型关系，提出统一框架解决传统政策框架不足，通过动态优化方法和全面分类监管工具，帮助监管者动态管理竞争与稳定，提高金融系统效率和稳健性 [2][11] - 研究贡献包括统一竞争 - 稳定性关系形式化、开发监管工具分类法、提出状态依赖优化方法和概述必要制度安排 [12] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 经典丁伯根法则在金融监管中存在局限性，金融监管需平衡市场竞争和金融稳定，二者关系复杂，传统政策框架难以有效应对 [6][7] - 市场竞争与金融稳定关系有四个关键维度，即非线性关系、极端点潜在冲突、分层权重和结构约束，论文提出统一框架动态应用丁伯根法则，协调和校准政策工具以实现多个相互依赖目标 [8][9][11] 正式框架 - 定义政策目标为金融稳定性和市场竞争，二者存在非线性函数关系，监管当局部署稳定和竞争导向政策工具，其交叉效应复杂且依赖系统状态 [16][17][18] - 金融监管优先考虑稳定性，可形式化为约束优化问题，定义监管前沿为可实现的竞争和稳定结果组合，传统丁伯根法则需扩展以在最优区域内导航 [19][23][28] - 最优监管策略取决于金融系统在竞争 - 稳定曲线上的当前位置，可将框架扩展到动态设置，最优工具选择取决于系统状态、工具相对有效性和交叉效应大小 [29][30][31] 工具分类 - 提出基于主要目标和交叉效应的监管工具综合分类法，包括稳定性工具、竞争工具和校准工具，以指导政策制定者选择合适工具 [34] - 稳定性工具分竞争增强、竞争中性和竞争约束三类，竞争工具分稳定性增强、稳定性中性和稳定性降低三类，校准工具包括市场结构和激励对齐工具 [35][39][44] 政策优化：状态依赖方法 - 政策制定者可通过诊断金融系统当前位置、选择和校准针对该状态的工具以及根据条件变化不断调整来系统优化政策 [47] - 确定金融系统在竞争 - 稳定曲线上的位置需考虑多个指标，可通过评分系统和定性分析综合评估 [48][50][52] - 针对不同竞争区域提出不同优化策略，包括在次优竞争区增强竞争、在最优竞争区维持平衡和增强弹性、在过度竞争区适度降低竞争，许多工具在整个竞争 - 稳定谱上都有政策相关性，关键在于应用的幅度和校准 [55][61][67] - 优化框架需纳入动态调整机制，包括定期评估协议和前瞻性分析，以适应条件变化 [77][78][79] 制度安排实施 - 有效实施竞争 - 稳定框架需要适当制度设置，包括综合分析和评估框架、协调机制和治理结构，以平衡竞争和稳定目标 [97] - 综合分析和评估框架要求开发共同指标和建模方法，通过信息共享和定期会议加深对金融系统状况的共同理解，并进行监管影响评估 [98][99][100] - 协调机制和治理结构有两种模式，即独立机构合作和单一机构综合任务，都需要明确任务和优先事项，以避免冲突并确保目标协调 [101][102][104] 结论 - 论文开发统一金融监管框架，将经典丁伯根法则扩展为动态优化方法，为监管政策设计提供更坚实基础 [105] - 框架贡献包括形式化竞争与稳定的非线性关系、开发监管工具分类法、建立状态依赖优化方法和确定必要制度安排 [109] - 框架虽有优势但面临挑战，如准确确定系统位置困难、不同市场段最优位置不同和工具效果依赖位置等，但好处大于挑战，为未来研究提供了有前景的方向 [108][110][112]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 在人工智能不断发展的背景下大语言模型（LLMs）作为生成式人工智能的一种在评估中处理文本数据方面具有显著潜力，但使用时需验证其响应的准确性和可靠性；报告基于实验给出利用LLMs的关键经验和良好实践，旨在为评估部门多学科团队将LLMs负责任地融入工作流程提供实用资源 [2][17] 根据相关目录分别进行总结 关键要点 - 识别相关用例，确保实验与能有效发挥LLMs能力的用例相契合 [9] - 规划用例内的工作流程，将用例分解为详细步骤和任务，便于有效应用LLMs并实现组件复用 [10] - 明确资源分配和预期结果，团队需就实验所需资源和成功标准达成共识 [11] - 制定合适的抽样策略，将数据集划分为训练、验证、测试和预测集，以促进有效提示开发和模型评估 [12] - 选择合适的模型评估指标，针对不同任务选择相应指标衡量LLMs性能 [13] - 迭代开发和验证提示，通过不断测试和改进提示，提高LLMs响应质量 [14] 实验关键考虑因素 识别用例 - 实验应从识别LLMs能为文本数据分析带来显著附加值的领域开始，确保实验有目的且相关 [23] - 用例通常需满足文献表明有高价值应用，且当前评估实践效率低、分析浅或因文本量大无法进行的条件 [24] - 报告聚焦结构化文献综述（SLR）和评估综合两个用例，期望LLMs能改进其实施方式 [25] 识别用例内的机会 - 对于复杂用例需详细拆解分析步骤，了解LLMs的应用场景和方式 [26] - 创建详细工作流程，发现不同用例工作流程相似，且存在可重复使用LLMs能力的组件 [27] - SLR工作流程中有五个可利用LLMs的时机，包括筛选文档、提取信息、标注文本、总结文本和综合文本 [32] 就资源和结果达成共识 - 团队成员需就实验所需资源和预期结果达成一致，避免对LLMs应用产生不切实际的期望 [33] - 资源包括全职员工、技术和预算等，需明确LLMs应用的成功标准 [34] - 以SLR识别步骤为例，使用LLMs提高了效率和全面性，减少了人力投入 [35] 选择合适的指标衡量LLMs性能 - 需考虑明确维度来衡量LLMs在特定任务上的性能，不同评估对成功的指标要求可能不同 [36][37] - 文本分类任务使用标准机器学习指标，如召回率、精确率和F1分数等，并划分数据集以计算无偏估计 [38] - 文本总结、合成和信息提取任务使用忠实性、相关性和连贯性等标准评估，需根据具体情况确定可接受的指标值 [39][41][42] 实验及结果 - 实验未对完整SLR或评估综合工作流程进行测试，而是聚焦SLR文献识别步骤的组件，并对文本总结、合成和信息提取进行实验 [49] - 文本分类任务在多次迭代改进提示后取得较好结果，召回率为0.75，精确率为0.60 [53][55] - 文本总结任务中模型响应的相关性、连贯性和忠实性较高，信息提取任务忠实性好但相关性有待提高，文本合成任务忠实性好但有相关信息遗漏 [56] 新兴良好实践 代表性抽样 - 开发提示前将数据集划分为四个不同集合，有助于提高提示在预测集上的泛化能力 [67] - 了解输入数据分布，识别并纳入代表性观察，采用聚类等方法选择样本 [68][70] - 该抽样策略可确保样本语义多样性，增强解释性并支持提示改进，避免重复采样 [74] 开发初始提示 - 好的提示通常包含模型角色、任务说明、相关文本和响应要求等组件 [75] - 检查模型提示模板，将任务分解为具体步骤，尝试不同提示格式，包含请求理由、代表性示例、参考文献等内容 [76][77][79] - 提供“未知”或“不适用”选项，明确响应格式，检查边缘情况 [83][85][86] 评估模型性能 - 使用LLMs时需手动审查模型响应，评估响应的忠实性，设置特定上下文的指标阈值 [88][89][90] - 使用注释和验证指南，检查编码者间的可靠性，使用混淆矩阵总结分类模型性能 [91][92][93] 改进提示 - 根据验证结果分析不准确原因，改进提示，避免创建复杂提示导致过拟合 [95][96] 未来展望 - 世界银行和国际农业发展基金独立评估部门将继续探索AI在评估中的应用，注重风险承担、持续学习和跨专业对话 [97] - 需进一步研究、实验和合作，标准化和扩展评估LLMs性能的框架，分享实验经验和成果 [98]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 介绍JUPITER评估工具，其能评估各国司法系统有效性，识别司法绩效关键支柱优劣势，为司法改革提供支持 [14] - JUPITER具有多方面优势，如聚焦与结果有实证联系的领域、兼顾法律及其应用、评估正式和习惯司法机构、覆盖全国家等，且方法灵活，适用于不同国家背景 [14][18] - 随着通过JUPITER评估收集更多数据，该方法可实现跨国比较，助力司法改革 [14] 根据相关目录分别进行总结 关键发现 - JUPITER可支持缺乏准确数据和绩效指标的司法机构，识别司法改革的障碍与机遇 [15] - 提供运营和分析优势，聚焦挑战与建议，以制定循证干预措施改善司法服务 [15] - 方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区 [15] 目的 - 司法机构有效运作能提升问责、增强政府信任、保障企业投资权益，但衡量司法系统绩效和诊断低效问题复杂，司法机构常面临数据生成和分析难题，利益相关者也缺乏采用绩效指标和数据驱动诊断的意识 [16] - 2022年世界银行发起JUPITER倡议，旨在克服上述挑战，其是衡量国家司法有效性的通用框架，通过标准化方法比较各国司法系统关键特征，助力政府跟踪改革进展，目标是识别司法有效性关键支柱的优缺点，为改革提供切入点 [17][18] 设计 - JUPITER聚焦民事、商业和行政司法，涵盖司法机构、司法部和法律援助服务等主要机构，其他机构和服务仅考虑其对关键机构绩效的影响 [19] - 从司法可及性、效率和质量三个领域衡量服务交付有效性，每个领域分为五个子支柱，共233个指标和373个数据点，以揭示法律框架、法律应用和用户体验等关键信息 [22][25] 可及性 - 司法可及性不足是有效司法服务的根本障碍，约15亿人无法获得民事、行政或刑事司法问题的解决途径，约半数受访者在过去两年经历过法律问题，且这些问题相互关联，对生活产生负面影响 [27] - 公民解决法律问题面临巨大障碍，在半数受访国家，至少35%有法律问题的人无法找到足够信息解决问题，至少半数公民无法获得适当援助和代理，女性、少数群体和农村人口问题尤为突出 [28] - JUPITER评估在司法可及性支柱下考虑透明度、接近法院程度、平等可及性、法律援助和成本以及小额索赔法院等五个关键领域，同时关注法律多元性，在许多发展中国家，习惯和非正式司法系统为大量人口提供主要司法途径 [31][32] 效率 - 法院解决纠纷速度慢、成本高、效率低是普遍看法，在发展中国家，法院速度慢是司法功能失调的最普遍根源，如印度有超5000万待决案件，预计需300多年才能清理完毕，这对合同执行、商业增长以及司法系统的可及性和信任产生负面影响 [33] - JUPITER通过清案率、案件积压时间、处理时间、案件处理和管理以及信息通信技术等五个关键子支柱衡量司法系统效率，前三个子支柱采用标准指标，后两个子支柱分析潜在低效来源 [34] 质量 - 法院诉讼程序质量对确保司法系统公平性和合法性至关重要，司法资格、薪酬、决策一致性以及上诉和改判率等因素影响诉讼程序质量，缺乏一致性会导致司法决策的任意性、不公平性和歧视性，以及司法结果的不可预测性 [39] - JUPITER的质量支柱通过法官资格、司法外活动、司法薪酬、上诉和改判率以及决策一致性等五个关键子支柱衡量司法质量 [40] 方法论 - JUPITER通过案头审查立法框架、分析行政数据和与各利益相关者访谈相结合的方式收集数据，问卷分为针对律师、政府官员、法官和用户的四份简短问卷，尽可能向至少两类受访者呈现每个问题 [45][46] - 确定关键利益相关者，包括司法机构、行政部门、专业协会、影响司法生态系统的利益相关者和外部利益相关者，收集的信息与行政数据和法律研究相结合，对问卷进行广泛跟进以填补数据缺口、解决数据冲突和解释差异 [47][48] 结论 - JUPITER为评估国家内部和国家间司法有效性提供标准化、基于国家的评估工具，通过一套经严格学术文献验证的综合指标，衡量司法绩效的可及性、效率和质量三个关键领域，评估包括法律框架和司法服务实施与交付的指标，确保全面评估法律框架和实际实施中的差距 [51] - 该评估已在两个国家完成，另外两个国家正在进行中，更多国家处于规划阶段，方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区，同时关注正式和习惯司法机构的相互作用，未来问卷可能包括习惯司法的单独模块 [52][53] - JUPITER具有运营和分析目的，旨在成为政府和研究人员诊断、评估和推动司法改革的有用工具，其标准化方法收集的综合数据集有助于各方了解司法改革的障碍和机遇，随着更多国家数据的收集，将促进跨国比较和进展跟踪 [54]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 孟加拉国预计到2050年将有1330万国内气候移民，占南亚气候移民总数的37%，政府和世界银行虽有应对承诺，但需转化为行动 [9] - 气候移民对女性在多个方面产生不利影响，包括面临更高的性别暴力风险、健康和教育受影响、经济机会不平等以及决策受限等 [10][45][52] - 现有政策在应对气候移民和性别问题上存在不足，如政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等，需加强针对性措施 [93][94] - 世界银行在应对气候危机和促进性别平等方面有相关政策和行动，但在针对女性气候移民的干预设计上存在缺失，需更明确地整合气候移民议题 [105][111][116] 根据相关目录分别进行总结 一、研究发现与建议概述 - 研究发现：孟加拉国到2050年可能有1330万国内气候移民，占南亚气候移民的37%；政府和世界银行有应对气候移民的承诺，但需落实行动；在性别 - 气候 - 移民关系方面存在知识和数据缺口；气候移民影响世界银行性别战略确定的六个结果；女性气候移民和留守女性面临诸多挑战，如经济困难、性别暴力风险增加等 [9][10] - 应对气候移民性别影响的建议：政策上，扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配足够资源，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化；行动上，加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [13] 二、孟加拉国的性别与气候移民 - 背景：由于全球气温上升和气候危机，孟加拉国的移民率增加，预计到2050年国内气候移民将达1330万，可能超过其他形式的国内移民；气候移民主要有农村因生计受影响和城市因海平面上升两种诱发方式；女性气候移民面临现有性别不平等和规范带来的挑战，且存在“气候相关的不动性”现象 [14][18][19] - 研究目标：回答气候移民对孟加拉国西南部沿海等脆弱地区妇女和女孩的影响，以及现有政府和世界银行计划和政策如何关注性别 - 气候 - 移民关系这两个问题，以提供政策、战略和行动切入点 [29][34] - 研究方法：基于文献回顾、世界银行项目组合审查、即将发布的报告和专门委托的混合方法研究；通过对西南部沿海地区的调查和焦点小组讨论收集一手数据 [35] 三、探索孟加拉国西南部的证据 - 性别暴力：环境危机加剧性别不平等和性别暴力风险，气候移民使女性面临更高的性别暴力风险，包括言语骚扰、性暴力、家庭暴力和童婚等 [45][46][47] - 人力资本：沿海地区因气候迁移的留守女性和迁移女性都面临健康风险，如疾病增加、获得产前护理服务困难等；女性在教育、技能和社会保护方面的数据有限，社会保护计划对管理气候移民有重要作用，但存在分配问题 [48][52][54] - 经济结果：气候变化对孟加拉国西南部渔业和农业影响最大，导致家庭收入减少，女性面临更大的经济压力；留守女性面临经济困难，女性气候移民在新的经济活动中面临更高的脆弱性和歧视，男女收入差距明显 [57][58][65] - 决策：移民影响女性的传统性别角色和决策地位，女性在家庭经济决策中有一定自主性，但在流动性和生育控制决策方面受限 [75][76][77] 四、政府应对气候移民的努力 - 关键计划：实施适应性社会保护计划，将社会保护纳入气候适应和灾害风险管理投资；《第八个五年计划性别战略》促进妇女在气候适应发展中的赋权；《穆吉布气候繁荣计划》关注气候移民、适应和性别包容性；《孟加拉国三角洲计划2100》旨在促进经济增长、环境保护和气候适应，减少气候移民；《国家适应行动计划》强调发展气候智能城市；《孟加拉国气候变化战略和行动计划》采取整体气候适应方法；《国家适应计划》加强性别包容性 [83][85][92] - 政策环境的机遇与挑战：孟加拉国在气候适应方面有领先倡导，但在改善女性气候移民福利方面需更多努力；现有政策存在政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等问题 [93][94] 五、世界银行对气候危机和性别平等的应对 - 政策框架：世界银行的《2021 - 2025年气候变化行动计划》认识到全球气候移民风险增加，强调城市转型和建设气候移民友好城市；《2023 - 2027年孟加拉国国家伙伴关系框架》关注气候脆弱性对减贫和可持续发展的影响，强调提高性别福利；《2022年国家气候与发展报告》强调将国内气候移民准备纳入城市发展，促进妇女在农业中的经济赋权 [105][108][109] - 项目组合：世界银行在孟加拉国的项目组合有越来越多的行动来应对气候变化的性别影响，但未明确针对受气候移民影响的妇女和女孩，缺乏分类数据来了解移民妇女的独特经历和脆弱性，需要更明确地整合气候移民讨论 [115][116][117] 六、结论与建议 - 结论：孟加拉国面临气候移民挑战，性别维度在气候移民政策讨论中缺失；气候移民对女性的人力资本、性别暴力风险和经济赋权产生不利影响；政府和世界银行需采取行动，关注气候移民的性别维度 [133][134][137] - 政策建议：扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配资源投资针对女性气候移民的倡议，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化 [141][143][144] - 行动建议：加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [149][150][151] - 未来研究建议：探索交叉因素对女性和老年人口迁移决策的影响，研究汇款对生计和适应的作用，研究女性在受气候影响生计中的角色，结合人口趋势研究气候移民，评估不同类型移民的性别影响，研究民间社会组织和机构的作用，研究移民生命周期与移民类型的交叉影响 [158][159][160]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对伯利兹统计局（SIB）进行统计需求评估，旨在为加强国家统计系统以支持数据驱动决策提供依据。伯利兹统计基础设施发展有进展，但数据收集、协调和使用仍有挑战。关键优先事项包括制定国家统计发展战略（NSDS）、整合行政数据和解决资源限制，加强这些领域可提升SIB能力，支持政策制定 [10]。 根据相关目录分别进行总结 国家背景 - 可用世界银行统计绩效指标（SPI）对伯利兹国家统计系统（NSS）与其他国家进行基准比较，该指数涵盖数据使用、服务、产品、来源和基础设施五个领域，得分0 - 100分 [11] - 2023年伯利兹SPI总分为65.1，较2016年的47.7分增长36.58%，接近拉丁美洲和加勒比地区（LAC）平均水平，但仍落后于其他中上收入国家 [12] - 数据服务支柱改善最显著，得分从2016年的9.7升至2023年的64.9；除数据基础设施外，其他支柱2023年得分均超60分，数据基础设施得分55分仍低于其他支柱 [14] - SPI凸显的差距与世界银行数据促进政策（D4P）指数分析结果一致，D4P指数显示伯利兹商业数据存在不足 [15] 统计需求评估方法 - SIB与世界银行联合开展统计需求评估（SNA），通过自评估问卷进行，问卷分六个主要部分，涵盖NSS整体情况，受访者对每个问题从4（最佳）到0（最差）五个选项中选择 [19] 调查结果 - SIB在全球SNA多数组成部分表现中等，人力资源领域得分近乎完美，数据收集和开放性领域最弱，整体得分2.85分（满分4分） [21] 数据生产者 - SIB作为数据生产者，实现了国家统计局（NSO）约50%的相关统计生产，优势在于定期开展普查、调查和劳动力调查，收集教育统计和宏观经济数据 [22] - 存在的差距包括行政数据和经济普查方面，缺乏行政记录评估和整合系统，商业登记使用有限，教育和健康等社会统计数据可用性不足 [24] - SIB在贫困统计生成方面有创新，调整劳动力调查（LFS）问卷以更定期生成贫困估计，计划在LFS中分别纳入多维贫困和货币贫困调查模块 [25] - 健康统计方面，SIB通常每五年开展一次多指标类集调查（MICS），最近一次在2015年，2020年因普查和疫情推迟，下次计划于2024年进行 [26] 协调者 - 根据2006年SIB法案，SIB有权协调NSS并管理相关机构统计活动，但缺乏跨机构数据收集协调机制，国家统计发展战略（NSDS）正在制定中 [27] - 目前SIB与税务部门和社会保障局等机构有双边数据共享安排，但需标准化协调机制和相关方法，且缺乏咨询委员会 [27] 数据使用推动者 - SIB充分发布服务获取、劳动力和教育统计数据，贫困数据有新进展，使用多维贫困指数（MPI），但缺乏消费总量数据 [28] - SIB在其国家统计系统（BNSS）门户发布关键健康指标，但儿童免疫率未发布，且缺乏商业活动、国民账户和政府财政方面的公开分析 [28] 能力 - 统计需求评估显示，能力是SIB表现最佳的部分，人力资源能力强，在培训、内部政策、专业人员和薪酬方面表现良好，数据收集和传播也有能力 [29] - 增加数据公开可进一步加强SIB能力，也有助于符合国际标准 [30] 优先事项 - 继续与相关利益方制定和验证NSDS，包括制度安排、能力建设、治理结构、数据发展计划和资源动员等内容 [31] - 评估和整合行政数据，将其纳入NSDS以支持数据与中期发展战略指标协调，改善国家规划 [31] - 满足人员和基础设施需求，利用技术进行数据生成、知识管理和公共沟通，招聘更多人力资源，在预算中纳入解决数据生产差距的战略行动和计划 [31] 结论和行动计划 - SIB有能力开展当前分析和传播工作，要提升作为NSO的表现，需在现有结构基础上承担更多职能，尤其是作为国家数据生产者和协调者的角色 [32] 改进的优先行动 SIB作为协调者 - 与相关利益方制定和验证NSDS，包括完成NSDS开发、加强SIB作为NSS部门数据协调者的能力、争取资源支持实施NSDS、建立咨询委员会 [33] - 利用技术促进数据生成、知识管理和公共沟通，包括投资现代数据收集工具、实施知识管理系统、开发用户友好的在线平台、为员工提供技术使用培训 [33] SIB作为数据生产者 - 讨论通过行政数据进行统计生产的中短期策略，包括清查行政记录、开展能力建设研讨会、采用数据文档标准、创建行政记录目录、提供行政数据使用培训 [34] - 协调NSS数据收集与中期发展战略指标，包括识别差距和重叠、制定协调框架、建立监测和评估机制 [34] - 招聘额外人力资源以协调NSS机构间的数据收集活动，包括评估人员需求、制定招聘计划、建立沟通渠道和工作流程 [34] - 在项目预算中纳入数据生产差距，或寻求国际合作伙伴等其他潜在资金，包括评估预算差距、制定资金提案、与利益相关方合作争取资金 [34] 统计能力 - 改进数据传播策略，包括为SIB员工开展数据文档、编目、传播和匿名化能力建设培训、审查和更新微数据访问政策、增加网站门户上机器可读格式的数据可用性 [37]

报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 危地马拉财政政策稳健但支出需求大，需在不损害财政责任的前提下增加基础设施投资和社会支出以促进增长和减贫 [22] - 该国需以高效公平的方式增加收入，有提高税收收入2 - 3个GDP百分点的空间，可从个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等方面改革 [23][27] - 提高支出效率是加强财政政策的第一步，可助力税收改革共识的形成 [32][35] - 将气候变化因素纳入财政政策对增强韧性至关重要 [36] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 危地马拉财政责任记录良好，主权风险评级在中美洲最低，2021 - 2024年预算中央政府预算赤字平均占GDP的1.3%，2024年公共债务存量占GDP的26.4% [22] - 政府面临的关键挑战是在不损害财政责任的情况下增加基础设施投资和社会支出，该国收入和支出过低，难以缩小基础设施差距和加速减贫 [22] - 危地马拉若不增加收入，将无法大幅扩大公共投资、改善社会成果并长期保持财政责任，增加支出可持续性需永久增加收入 [27] - 该国税收收入有提高2 - 3个GDP百分点的空间，2022年税收收入占GDP的14.4%，低于地区和同行平均水平 [27] - 分析显示危地马拉有多种公平高效增加税收收入的机会，主要涉及个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等，改革需立法支持和政治共识 [27][30] - 任何财政政策变化都应基于可信、沟通良好的中期计划，政府应制定明确的中期支出和债务战略 [31] - 提高支出效率有助于形成税收改革共识，初步分析显示危地马拉公共支出在教育、卫生和基础设施等领域存在低效问题 [35] - 将气候变化纳入财政政策对增强韧性至关重要，危地马拉在这方面已做努力，但仍需克服一些挑战 [36][38] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 引言 - 危地马拉宏观经济稳定，是发展的重要资产，2015 - 2019年实际GDP平均增长3.5%，通胀平均3.7%，财政赤字平均占GDP的1.6% [54] - 该国面临潜在挑战，包括生产率增长停滞和人力资本发展不足，贫困和不平等指标近十年基本未变，劳动力市场非正规性普遍 [54] - 危地马拉财政政策特点是收入低、支出低、财政赤字窄和公共债务存量适度，但低支出水平阻碍了关键发展挑战的解决 [53][54] - 该国税收收入占GDP的比例低于15%的有效国家职能门槛，2022年达到14.4%，但仍低于拉美和加勒比地区平均水平 [54] - 公共支出平均占GDP的13.4%，2020年因疫情达到15.5%，2024年降至13.7%，支出具有反周期性，但刚性有所增加 [55] - 低支出水平和缺乏协调阻碍了危地马拉应对气候变化等复杂挑战的能力，政府虽已建立相关政策框架，但缺乏有效资源分配工具，气候资金依赖捐赠 [59][63] - 财政赤字在2020年疫情期间达到4.4%，2023年降至0.9%，公共债务在2015 - 2019年平均占GDP的25.6%，2020年达到31.5%，2024年降至26.4% [67] - 危地马拉债务轨迹可持续，基线情景下中央政府债务到2029年稳定在GDP的28%左右，债务可持续性分析在中央政府层面进行，初步估计在一般政府层面进行将有利于债务承载能力和主权评级 [67] - 财政风险可能影响中期债务可持续性，估计约占GDP的4%，主要风险包括社会保障赤字、司法和解支付、大量索赔和自然灾害 [65] 收入 概述 - 本章评估增加收入的潜力，通过分析税收收入驱动因素、估算税收能力和进行跨国基准比较来确定增加收入的机会 [69] 文献综述 - 危地马拉税收收入近20年基本持平，近期有所上升，2022年达到GDP的14.4%，税收结构集中在所得税和增值税，这两种税的收入占比从2000年的57.8%上升到2022年的65.2% [74] - 文献表明较高税收水平与发展呈正相关，存在一个12.4 - 12.9% GDP的税收收入临界点，跨越该点将促进更高增长 [74] - 税收的经济驱动因素包括战争、收入、贸易开放度、金融部门发展和第三方报告等，削弱税收收入的因素包括难以征税的部门、非正规经济和自然资源禀赋等，汇款对税收收入的影响具有不确定性 [74] - 制度因素也影响税收收入，如对行政权力的约束、国家有效性和税收道德等，分析税收收入驱动因素可估算国家的税收能力和税收差距 [74][75] 驱动因素 - 综合考虑所有税收驱动因素，危地马拉存在较大的正税收差距，近期估计显示1980 - 2020年中央政府税收差距约为30%，表明中央政府收入有从GDP的12%提高到15%的潜力 [82] - 从经济特征看，危地马拉的税收收入低于同行预期，在贸易开放度等指标处于地区较低水平的情况下，其税收收入仍低于预期 [83] - 从制度特征看，危地马拉的税收收入也低于同行，在政府有效性、腐败控制和法治等方面，税收收入均低于预期 [83] 税收收入和税收政策基准比较 - 危地马拉的税收负担远低于中美洲和多米尼加共和国（CADR）平均水平以及结构和理想同行的平均水平，2022年税收收入占GDP的14.4%，是CADR地区第三低 [87] - 该国税收结构更依赖增值税，个人所得税收入占比低于同行，2022年个人所得税收入仅占税收收入的3.7%，而结构和理想同行的平均占比分别为8.2%和18% [86][87] - 危地马拉有机会增加所得税收入，特别是个人所得税，这将提高税收制度的累进性，其个人所得税税率远低于同行，且税级较少，扣除项目慷慨，导致累进性较低 [84][85][86] - 该国对资本收入的预扣税率等于或高于工资税率，减少了高净值个人进行税收套利的动机，且资本收入的豁免较少 [100][101] - 危地马拉的企业所得税收入和有效税率低于结构同行，尽管名义税率与结构同行平均水平相同，低有效税率反映了较高的企业所得税税收支出，主要用于大学教育和社会保障等方面 [112] - 自由贸易区的税收激励在CADR地区很常见，危地马拉的激励措施并非最慷慨，但全球最低税协议的第二支柱可能会影响这些激励措施，该国需审查和更新以避免收入流失 [112] - 危地马拉的中小企业税收制度范围广泛但结构简单，收入门槛低于同行，该制度有积极方面，但也可能导致个人所得税逃税风险，不过低个人所得税税率和门槛在一定程度上缓解了这种风险 [114][115] - 危地马拉的社会保障缴款率和收入低于结构和理想同行，2013 - 2022年平均占GDP的2.13%，而结构和理想同行分别为3.5%和6.75% [121] - 该国的财产税税基未得到充分利用，2013 - 2022年平均占GDP的0.22%，低于结构和理想同行的0.32%和0.67%，但不动产税税率处于同行中间水平，增加收入应主要通过更新财产地籍 [120][121][124] - 消费是最大的税收基础，仍有进一步动员的机会，危地马拉的增值税和消费税收入低于同行，增值税率为12%，低于结构和理想同行的14%和17%，有提高税率、扩大税基和加强合规的空间 [128]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 公共采购对实现社会和经济政策目标至关重要，有效实践不受经济水平限制 [1][47] - 数字采购程序采用差异大，影响采购效率、透明度和市场进入壁垒 [47] - 各支柱良好做法有趋同趋势，运营效率并非高收入经济体专属，但供应商性别差距存在差异 [47][48] - 多数经济体需解决公共采购差距，设计法规、投资服务和基础设施以促进竞争和发展 [49] 根据相关目录分别进行总结 公共采购概述 - 公共采购指政府向企业购买工作、商品或服务，可塑造市场、促进竞争和创新 [1] - 多数现代经济体有采购规则，73%采用数字平台，但采购效果取决于法规设计和公共服务互补性 [2] - 监管框架或公共服务不足会造成投标障碍，高收入经济体也有改进空间 [3] B - READY项目的公共采购指标 - 世界银行用专家问卷构建公共采购指标，初始覆盖50个经济体，2026年将扩至180个 [7] - B - READY方法基于三个支柱，市场竞争主题含公共采购等三类，本报告聚焦公共采购 [8][10] - 公共采购指标分三个支柱，综合采购类别得分由各支柱得分平均得出 [10] 综合采购类别得分分析 - 50个经济体平均综合采购类别得分为51.1分，最高分77.3分，各收入组提升采购系统质量有挑战和机遇 [18] - 高收入和上中等收入经济体平均得分高，但各收入组均有例外，电子采购系统差异是主要因素 [19][20] 各支柱表现分析 监管框架支柱 - 平均得分51.1分，希腊和北马其顿领先，各收入组有趋同可能 [21][22] - 采购程序公平和透明方面实践多，但吸引创新供应商和中小企业政策不足 [23][34] 公共服务支柱 - 得分差异最大，主要因数字采购流程采用不均，发达经济体表现较好 [35][36] - 70%经济体有集中电子采购门户，但功能采用差异大，数字化合同签署率低 [36] 运营效率支柱 - 平均得分最高为60.4分，反映政府注重内部流程优化 [21][38] - 各收入组投标行政要求感知难，政府供应商性别差距随收入上升缩小，支付及时性差异大 [38][39][40] 改革建议 - 利用数据识别改进领域，制定法规、投资服务和基础设施，促进公共采购竞争和创新 [50]