报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 在人工智能不断发展的背景下大语言模型（LLMs）作为生成式人工智能的一种在评估中处理文本数据方面具有显著潜力，但使用时需验证其响应的准确性和可靠性；报告基于实验给出利用LLMs的关键经验和良好实践，旨在为评估部门多学科团队将LLMs负责任地融入工作流程提供实用资源 [2][17] 根据相关目录分别进行总结 关键要点 - 识别相关用例，确保实验与能有效发挥LLMs能力的用例相契合 [9] - 规划用例内的工作流程，将用例分解为详细步骤和任务，便于有效应用LLMs并实现组件复用 [10] - 明确资源分配和预期结果，团队需就实验所需资源和成功标准达成共识 [11] - 制定合适的抽样策略，将数据集划分为训练、验证、测试和预测集，以促进有效提示开发和模型评估 [12] - 选择合适的模型评估指标，针对不同任务选择相应指标衡量LLMs性能 [13] - 迭代开发和验证提示，通过不断测试和改进提示，提高LLMs响应质量 [14] 实验关键考虑因素 识别用例 - 实验应从识别LLMs能为文本数据分析带来显著附加值的领域开始，确保实验有目的且相关 [23] - 用例通常需满足文献表明有高价值应用，且当前评估实践效率低、分析浅或因文本量大无法进行的条件 [24] - 报告聚焦结构化文献综述（SLR）和评估综合两个用例，期望LLMs能改进其实施方式 [25] 识别用例内的机会 - 对于复杂用例需详细拆解分析步骤，了解LLMs的应用场景和方式 [26] - 创建详细工作流程，发现不同用例工作流程相似，且存在可重复使用LLMs能力的组件 [27] - SLR工作流程中有五个可利用LLMs的时机，包括筛选文档、提取信息、标注文本、总结文本和综合文本 [32] 就资源和结果达成共识 - 团队成员需就实验所需资源和预期结果达成一致，避免对LLMs应用产生不切实际的期望 [33] - 资源包括全职员工、技术和预算等，需明确LLMs应用的成功标准 [34] - 以SLR识别步骤为例，使用LLMs提高了效率和全面性，减少了人力投入 [35] 选择合适的指标衡量LLMs性能 - 需考虑明确维度来衡量LLMs在特定任务上的性能，不同评估对成功的指标要求可能不同 [36][37] - 文本分类任务使用标准机器学习指标，如召回率、精确率和F1分数等，并划分数据集以计算无偏估计 [38] - 文本总结、合成和信息提取任务使用忠实性、相关性和连贯性等标准评估，需根据具体情况确定可接受的指标值 [39][41][42] 实验及结果 - 实验未对完整SLR或评估综合工作流程进行测试，而是聚焦SLR文献识别步骤的组件，并对文本总结、合成和信息提取进行实验 [49] - 文本分类任务在多次迭代改进提示后取得较好结果，召回率为0.75，精确率为0.60 [53][55] - 文本总结任务中模型响应的相关性、连贯性和忠实性较高，信息提取任务忠实性好但相关性有待提高，文本合成任务忠实性好但有相关信息遗漏 [56] 新兴良好实践 代表性抽样 - 开发提示前将数据集划分为四个不同集合，有助于提高提示在预测集上的泛化能力 [67] - 了解输入数据分布，识别并纳入代表性观察，采用聚类等方法选择样本 [68][70] - 该抽样策略可确保样本语义多样性，增强解释性并支持提示改进，避免重复采样 [74] 开发初始提示 - 好的提示通常包含模型角色、任务说明、相关文本和响应要求等组件 [75] - 检查模型提示模板，将任务分解为具体步骤，尝试不同提示格式，包含请求理由、代表性示例、参考文献等内容 [76][77][79] - 提供“未知”或“不适用”选项，明确响应格式，检查边缘情况 [83][85][86] 评估模型性能 - 使用LLMs时需手动审查模型响应，评估响应的忠实性，设置特定上下文的指标阈值 [88][89][90] - 使用注释和验证指南，检查编码者间的可靠性，使用混淆矩阵总结分类模型性能 [91][92][93] 改进提示 - 根据验证结果分析不准确原因，改进提示，避免创建复杂提示导致过拟合 [95][96] 未来展望 - 世界银行和国际农业发展基金独立评估部门将继续探索AI在评估中的应用，注重风险承担、持续学习和跨专业对话 [97] - 需进一步研究、实验和合作，标准化和扩展评估LLMs性能的框架，分享实验经验和成果 [98]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 介绍JUPITER评估工具，其能评估各国司法系统有效性，识别司法绩效关键支柱优劣势，为司法改革提供支持 [14] - JUPITER具有多方面优势，如聚焦与结果有实证联系的领域、兼顾法律及其应用、评估正式和习惯司法机构、覆盖全国家等，且方法灵活，适用于不同国家背景 [14][18] - 随着通过JUPITER评估收集更多数据，该方法可实现跨国比较，助力司法改革 [14] 根据相关目录分别进行总结 关键发现 - JUPITER可支持缺乏准确数据和绩效指标的司法机构，识别司法改革的障碍与机遇 [15] - 提供运营和分析优势，聚焦挑战与建议，以制定循证干预措施改善司法服务 [15] - 方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区 [15] 目的 - 司法机构有效运作能提升问责、增强政府信任、保障企业投资权益，但衡量司法系统绩效和诊断低效问题复杂，司法机构常面临数据生成和分析难题，利益相关者也缺乏采用绩效指标和数据驱动诊断的意识 [16] - 2022年世界银行发起JUPITER倡议，旨在克服上述挑战，其是衡量国家司法有效性的通用框架，通过标准化方法比较各国司法系统关键特征，助力政府跟踪改革进展，目标是识别司法有效性关键支柱的优缺点，为改革提供切入点 [17][18] 设计 - JUPITER聚焦民事、商业和行政司法，涵盖司法机构、司法部和法律援助服务等主要机构，其他机构和服务仅考虑其对关键机构绩效的影响 [19] - 从司法可及性、效率和质量三个领域衡量服务交付有效性，每个领域分为五个子支柱，共233个指标和373个数据点，以揭示法律框架、法律应用和用户体验等关键信息 [22][25] 可及性 - 司法可及性不足是有效司法服务的根本障碍，约15亿人无法获得民事、行政或刑事司法问题的解决途径，约半数受访者在过去两年经历过法律问题，且这些问题相互关联，对生活产生负面影响 [27] - 公民解决法律问题面临巨大障碍，在半数受访国家，至少35%有法律问题的人无法找到足够信息解决问题，至少半数公民无法获得适当援助和代理，女性、少数群体和农村人口问题尤为突出 [28] - JUPITER评估在司法可及性支柱下考虑透明度、接近法院程度、平等可及性、法律援助和成本以及小额索赔法院等五个关键领域，同时关注法律多元性，在许多发展中国家，习惯和非正式司法系统为大量人口提供主要司法途径 [31][32] 效率 - 法院解决纠纷速度慢、成本高、效率低是普遍看法，在发展中国家，法院速度慢是司法功能失调的最普遍根源，如印度有超5000万待决案件，预计需300多年才能清理完毕，这对合同执行、商业增长以及司法系统的可及性和信任产生负面影响 [33] - JUPITER通过清案率、案件积压时间、处理时间、案件处理和管理以及信息通信技术等五个关键子支柱衡量司法系统效率，前三个子支柱采用标准指标，后两个子支柱分析潜在低效来源 [34] 质量 - 法院诉讼程序质量对确保司法系统公平性和合法性至关重要，司法资格、薪酬、决策一致性以及上诉和改判率等因素影响诉讼程序质量，缺乏一致性会导致司法决策的任意性、不公平性和歧视性，以及司法结果的不可预测性 [39] - JUPITER的质量支柱通过法官资格、司法外活动、司法薪酬、上诉和改判率以及决策一致性等五个关键子支柱衡量司法质量 [40] 方法论 - JUPITER通过案头审查立法框架、分析行政数据和与各利益相关者访谈相结合的方式收集数据，问卷分为针对律师、政府官员、法官和用户的四份简短问卷，尽可能向至少两类受访者呈现每个问题 [45][46] - 确定关键利益相关者，包括司法机构、行政部门、专业协会、影响司法生态系统的利益相关者和外部利益相关者，收集的信息与行政数据和法律研究相结合，对问卷进行广泛跟进以填补数据缺口、解决数据冲突和解释差异 [47][48] 结论 - JUPITER为评估国家内部和国家间司法有效性提供标准化、基于国家的评估工具，通过一套经严格学术文献验证的综合指标，衡量司法绩效的可及性、效率和质量三个关键领域，评估包括法律框架和司法服务实施与交付的指标，确保全面评估法律框架和实际实施中的差距 [51] - 该评估已在两个国家完成，另外两个国家正在进行中，更多国家处于规划阶段，方法设计灵活，便于适应不同国家背景，尤其在脆弱和受冲突影响地区，同时关注正式和习惯司法机构的相互作用，未来问卷可能包括习惯司法的单独模块 [52][53] - JUPITER具有运营和分析目的，旨在成为政府和研究人员诊断、评估和推动司法改革的有用工具，其标准化方法收集的综合数据集有助于各方了解司法改革的障碍和机遇，随着更多国家数据的收集，将促进跨国比较和进展跟踪 [54]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 孟加拉国预计到2050年将有1330万国内气候移民，占南亚气候移民总数的37%，政府和世界银行虽有应对承诺，但需转化为行动 [9] - 气候移民对女性在多个方面产生不利影响，包括面临更高的性别暴力风险、健康和教育受影响、经济机会不平等以及决策受限等 [10][45][52] - 现有政策在应对气候移民和性别问题上存在不足，如政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等，需加强针对性措施 [93][94] - 世界银行在应对气候危机和促进性别平等方面有相关政策和行动，但在针对女性气候移民的干预设计上存在缺失，需更明确地整合气候移民议题 [105][111][116] 根据相关目录分别进行总结 一、研究发现与建议概述 - 研究发现：孟加拉国到2050年可能有1330万国内气候移民，占南亚气候移民的37%；政府和世界银行有应对气候移民的承诺，但需落实行动；在性别 - 气候 - 移民关系方面存在知识和数据缺口；气候移民影响世界银行性别战略确定的六个结果；女性气候移民和留守女性面临诸多挑战，如经济困难、性别暴力风险增加等 [9][10] - 应对气候移民性别影响的建议：政策上，扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配足够资源，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化；行动上，加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [13] 二、孟加拉国的性别与气候移民 - 背景：由于全球气温上升和气候危机，孟加拉国的移民率增加，预计到2050年国内气候移民将达1330万，可能超过其他形式的国内移民；气候移民主要有农村因生计受影响和城市因海平面上升两种诱发方式；女性气候移民面临现有性别不平等和规范带来的挑战，且存在“气候相关的不动性”现象 [14][18][19] - 研究目标：回答气候移民对孟加拉国西南部沿海等脆弱地区妇女和女孩的影响，以及现有政府和世界银行计划和政策如何关注性别 - 气候 - 移民关系这两个问题，以提供政策、战略和行动切入点 [29][34] - 研究方法：基于文献回顾、世界银行项目组合审查、即将发布的报告和专门委托的混合方法研究；通过对西南部沿海地区的调查和焦点小组讨论收集一手数据 [35] 三、探索孟加拉国西南部的证据 - 性别暴力：环境危机加剧性别不平等和性别暴力风险，气候移民使女性面临更高的性别暴力风险，包括言语骚扰、性暴力、家庭暴力和童婚等 [45][46][47] - 人力资本：沿海地区因气候迁移的留守女性和迁移女性都面临健康风险，如疾病增加、获得产前护理服务困难等；女性在教育、技能和社会保护方面的数据有限，社会保护计划对管理气候移民有重要作用，但存在分配问题 [48][52][54] - 经济结果：气候变化对孟加拉国西南部渔业和农业影响最大，导致家庭收入减少，女性面临更大的经济压力；留守女性面临经济困难，女性气候移民在新的经济活动中面临更高的脆弱性和歧视，男女收入差距明显 [57][58][65] - 决策：移民影响女性的传统性别角色和决策地位，女性在家庭经济决策中有一定自主性，但在流动性和生育控制决策方面受限 [75][76][77] 四、政府应对气候移民的努力 - 关键计划：实施适应性社会保护计划，将社会保护纳入气候适应和灾害风险管理投资；《第八个五年计划性别战略》促进妇女在气候适应发展中的赋权；《穆吉布气候繁荣计划》关注气候移民、适应和性别包容性；《孟加拉国三角洲计划2100》旨在促进经济增长、环境保护和气候适应，减少气候移民；《国家适应行动计划》强调发展气候智能城市；《孟加拉国气候变化战略和行动计划》采取整体气候适应方法；《国家适应计划》加强性别包容性 [83][85][92] - 政策环境的机遇与挑战：孟加拉国在气候适应方面有领先倡导，但在改善女性气候移民福利方面需更多努力；现有政策存在政策话语割裂、缺乏性别分类数据和定期更新等问题 [93][94] 五、世界银行对气候危机和性别平等的应对 - 政策框架：世界银行的《2021 - 2025年气候变化行动计划》认识到全球气候移民风险增加，强调城市转型和建设气候移民友好城市；《2023 - 2027年孟加拉国国家伙伴关系框架》关注气候脆弱性对减贫和可持续发展的影响，强调提高性别福利；《2022年国家气候与发展报告》强调将国内气候移民准备纳入城市发展，促进妇女在农业中的经济赋权 [105][108][109] - 项目组合：世界银行在孟加拉国的项目组合有越来越多的行动来应对气候变化的性别影响，但未明确针对受气候移民影响的妇女和女孩，缺乏分类数据来了解移民妇女的独特经历和脆弱性，需要更明确地整合气候移民讨论 [115][116][117] 六、结论与建议 - 结论：孟加拉国面临气候移民挑战，性别维度在气候移民政策讨论中缺失；气候移民对女性的人力资本、性别暴力风险和经济赋权产生不利影响；政府和世界银行需采取行动，关注气候移民的性别维度 [133][134][137] - 政策建议：扩大气候移民对女性影响的知识基础，确保政策考虑性别因素，分配资源投资针对女性气候移民的倡议，增强女性在政策对话中的领导力，优先推动地方主导的气候行动，促进政策整合和主流化 [141][143][144] - 行动建议：加强性别暴力预防和应对干预，设计增强女性安全流动的举措，扩大医疗服务，设计适应性社会安全网，扩大教育和就业机会，制定住房策略，设计社区支持举措，将性别 - 气候 - 移民视角纳入项目设计、实施和监测 [149][150][151] - 未来研究建议：探索交叉因素对女性和老年人口迁移决策的影响，研究汇款对生计和适应的作用，研究女性在受气候影响生计中的角色，结合人口趋势研究气候移民，评估不同类型移民的性别影响，研究民间社会组织和机构的作用，研究移民生命周期与移民类型的交叉影响 [158][159][160]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对伯利兹统计局（SIB）进行统计需求评估，旨在为加强国家统计系统以支持数据驱动决策提供依据。伯利兹统计基础设施发展有进展，但数据收集、协调和使用仍有挑战。关键优先事项包括制定国家统计发展战略（NSDS）、整合行政数据和解决资源限制，加强这些领域可提升SIB能力，支持政策制定 [10]。 根据相关目录分别进行总结 国家背景 - 可用世界银行统计绩效指标（SPI）对伯利兹国家统计系统（NSS）与其他国家进行基准比较，该指数涵盖数据使用、服务、产品、来源和基础设施五个领域，得分0 - 100分 [11] - 2023年伯利兹SPI总分为65.1，较2016年的47.7分增长36.58%，接近拉丁美洲和加勒比地区（LAC）平均水平，但仍落后于其他中上收入国家 [12] - 数据服务支柱改善最显著，得分从2016年的9.7升至2023年的64.9；除数据基础设施外，其他支柱2023年得分均超60分，数据基础设施得分55分仍低于其他支柱 [14] - SPI凸显的差距与世界银行数据促进政策（D4P）指数分析结果一致，D4P指数显示伯利兹商业数据存在不足 [15] 统计需求评估方法 - SIB与世界银行联合开展统计需求评估（SNA），通过自评估问卷进行，问卷分六个主要部分，涵盖NSS整体情况，受访者对每个问题从4（最佳）到0（最差）五个选项中选择 [19] 调查结果 - SIB在全球SNA多数组成部分表现中等，人力资源领域得分近乎完美，数据收集和开放性领域最弱，整体得分2.85分（满分4分） [21] 数据生产者 - SIB作为数据生产者，实现了国家统计局（NSO）约50%的相关统计生产，优势在于定期开展普查、调查和劳动力调查，收集教育统计和宏观经济数据 [22] - 存在的差距包括行政数据和经济普查方面，缺乏行政记录评估和整合系统，商业登记使用有限，教育和健康等社会统计数据可用性不足 [24] - SIB在贫困统计生成方面有创新，调整劳动力调查（LFS）问卷以更定期生成贫困估计，计划在LFS中分别纳入多维贫困和货币贫困调查模块 [25] - 健康统计方面，SIB通常每五年开展一次多指标类集调查（MICS），最近一次在2015年，2020年因普查和疫情推迟，下次计划于2024年进行 [26] 协调者 - 根据2006年SIB法案，SIB有权协调NSS并管理相关机构统计活动，但缺乏跨机构数据收集协调机制，国家统计发展战略（NSDS）正在制定中 [27] - 目前SIB与税务部门和社会保障局等机构有双边数据共享安排，但需标准化协调机制和相关方法，且缺乏咨询委员会 [27] 数据使用推动者 - SIB充分发布服务获取、劳动力和教育统计数据，贫困数据有新进展，使用多维贫困指数（MPI），但缺乏消费总量数据 [28] - SIB在其国家统计系统（BNSS）门户发布关键健康指标，但儿童免疫率未发布，且缺乏商业活动、国民账户和政府财政方面的公开分析 [28] 能力 - 统计需求评估显示，能力是SIB表现最佳的部分，人力资源能力强，在培训、内部政策、专业人员和薪酬方面表现良好，数据收集和传播也有能力 [29] - 增加数据公开可进一步加强SIB能力，也有助于符合国际标准 [30] 优先事项 - 继续与相关利益方制定和验证NSDS，包括制度安排、能力建设、治理结构、数据发展计划和资源动员等内容 [31] - 评估和整合行政数据，将其纳入NSDS以支持数据与中期发展战略指标协调，改善国家规划 [31] - 满足人员和基础设施需求，利用技术进行数据生成、知识管理和公共沟通，招聘更多人力资源，在预算中纳入解决数据生产差距的战略行动和计划 [31] 结论和行动计划 - SIB有能力开展当前分析和传播工作，要提升作为NSO的表现，需在现有结构基础上承担更多职能，尤其是作为国家数据生产者和协调者的角色 [32] 改进的优先行动 SIB作为协调者 - 与相关利益方制定和验证NSDS，包括完成NSDS开发、加强SIB作为NSS部门数据协调者的能力、争取资源支持实施NSDS、建立咨询委员会 [33] - 利用技术促进数据生成、知识管理和公共沟通，包括投资现代数据收集工具、实施知识管理系统、开发用户友好的在线平台、为员工提供技术使用培训 [33] SIB作为数据生产者 - 讨论通过行政数据进行统计生产的中短期策略，包括清查行政记录、开展能力建设研讨会、采用数据文档标准、创建行政记录目录、提供行政数据使用培训 [34] - 协调NSS数据收集与中期发展战略指标，包括识别差距和重叠、制定协调框架、建立监测和评估机制 [34] - 招聘额外人力资源以协调NSS机构间的数据收集活动，包括评估人员需求、制定招聘计划、建立沟通渠道和工作流程 [34] - 在项目预算中纳入数据生产差距，或寻求国际合作伙伴等其他潜在资金，包括评估预算差距、制定资金提案、与利益相关方合作争取资金 [34] 统计能力 - 改进数据传播策略，包括为SIB员工开展数据文档、编目、传播和匿名化能力建设培训、审查和更新微数据访问政策、增加网站门户上机器可读格式的数据可用性 [37]

报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 危地马拉财政政策稳健但支出需求大，需在不损害财政责任的前提下增加基础设施投资和社会支出以促进增长和减贫 [22] - 该国需以高效公平的方式增加收入，有提高税收收入2 - 3个GDP百分点的空间，可从个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等方面改革 [23][27] - 提高支出效率是加强财政政策的第一步，可助力税收改革共识的形成 [32][35] - 将气候变化因素纳入财政政策对增强韧性至关重要 [36] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 危地马拉财政责任记录良好，主权风险评级在中美洲最低，2021 - 2024年预算中央政府预算赤字平均占GDP的1.3%，2024年公共债务存量占GDP的26.4% [22] - 政府面临的关键挑战是在不损害财政责任的情况下增加基础设施投资和社会支出，该国收入和支出过低，难以缩小基础设施差距和加速减贫 [22] - 危地马拉若不增加收入，将无法大幅扩大公共投资、改善社会成果并长期保持财政责任，增加支出可持续性需永久增加收入 [27] - 该国税收收入有提高2 - 3个GDP百分点的空间，2022年税收收入占GDP的14.4%，低于地区和同行平均水平 [27] - 分析显示危地马拉有多种公平高效增加税收收入的机会，主要涉及个人所得税、企业所得税、增值税和消费税等，改革需立法支持和政治共识 [27][30] - 任何财政政策变化都应基于可信、沟通良好的中期计划，政府应制定明确的中期支出和债务战略 [31] - 提高支出效率有助于形成税收改革共识，初步分析显示危地马拉公共支出在教育、卫生和基础设施等领域存在低效问题 [35] - 将气候变化纳入财政政策对增强韧性至关重要，危地马拉在这方面已做努力，但仍需克服一些挑战 [36][38] - 加强财政风险管理，包括应对气候变化带来的风险，有助于实现更高的基础设施投资和投资级评级 [43] 引言 - 危地马拉宏观经济稳定，是发展的重要资产，2015 - 2019年实际GDP平均增长3.5%，通胀平均3.7%，财政赤字平均占GDP的1.6% [54] - 该国面临潜在挑战，包括生产率增长停滞和人力资本发展不足，贫困和不平等指标近十年基本未变，劳动力市场非正规性普遍 [54] - 危地马拉财政政策特点是收入低、支出低、财政赤字窄和公共债务存量适度，但低支出水平阻碍了关键发展挑战的解决 [53][54] - 该国税收收入占GDP的比例低于15%的有效国家职能门槛，2022年达到14.4%，但仍低于拉美和加勒比地区平均水平 [54] - 公共支出平均占GDP的13.4%，2020年因疫情达到15.5%，2024年降至13.7%，支出具有反周期性，但刚性有所增加 [55] - 低支出水平和缺乏协调阻碍了危地马拉应对气候变化等复杂挑战的能力，政府虽已建立相关政策框架，但缺乏有效资源分配工具，气候资金依赖捐赠 [59][63] - 财政赤字在2020年疫情期间达到4.4%，2023年降至0.9%，公共债务在2015 - 2019年平均占GDP的25.6%，2020年达到31.5%，2024年降至26.4% [67] - 危地马拉债务轨迹可持续，基线情景下中央政府债务到2029年稳定在GDP的28%左右，债务可持续性分析在中央政府层面进行，初步估计在一般政府层面进行将有利于债务承载能力和主权评级 [67] - 财政风险可能影响中期债务可持续性，估计约占GDP的4%，主要风险包括社会保障赤字、司法和解支付、大量索赔和自然灾害 [65] 收入 概述 - 本章评估增加收入的潜力，通过分析税收收入驱动因素、估算税收能力和进行跨国基准比较来确定增加收入的机会 [69] 文献综述 - 危地马拉税收收入近20年基本持平，近期有所上升，2022年达到GDP的14.4%，税收结构集中在所得税和增值税，这两种税的收入占比从2000年的57.8%上升到2022年的65.2% [74] - 文献表明较高税收水平与发展呈正相关，存在一个12.4 - 12.9% GDP的税收收入临界点，跨越该点将促进更高增长 [74] - 税收的经济驱动因素包括战争、收入、贸易开放度、金融部门发展和第三方报告等，削弱税收收入的因素包括难以征税的部门、非正规经济和自然资源禀赋等，汇款对税收收入的影响具有不确定性 [74] - 制度因素也影响税收收入，如对行政权力的约束、国家有效性和税收道德等，分析税收收入驱动因素可估算国家的税收能力和税收差距 [74][75] 驱动因素 - 综合考虑所有税收驱动因素，危地马拉存在较大的正税收差距，近期估计显示1980 - 2020年中央政府税收差距约为30%，表明中央政府收入有从GDP的12%提高到15%的潜力 [82] - 从经济特征看，危地马拉的税收收入低于同行预期，在贸易开放度等指标处于地区较低水平的情况下，其税收收入仍低于预期 [83] - 从制度特征看，危地马拉的税收收入也低于同行，在政府有效性、腐败控制和法治等方面，税收收入均低于预期 [83] 税收收入和税收政策基准比较 - 危地马拉的税收负担远低于中美洲和多米尼加共和国（CADR）平均水平以及结构和理想同行的平均水平，2022年税收收入占GDP的14.4%，是CADR地区第三低 [87] - 该国税收结构更依赖增值税，个人所得税收入占比低于同行，2022年个人所得税收入仅占税收收入的3.7%，而结构和理想同行的平均占比分别为8.2%和18% [86][87] - 危地马拉有机会增加所得税收入，特别是个人所得税，这将提高税收制度的累进性，其个人所得税税率远低于同行，且税级较少，扣除项目慷慨，导致累进性较低 [84][85][86] - 该国对资本收入的预扣税率等于或高于工资税率，减少了高净值个人进行税收套利的动机，且资本收入的豁免较少 [100][101] - 危地马拉的企业所得税收入和有效税率低于结构同行，尽管名义税率与结构同行平均水平相同，低有效税率反映了较高的企业所得税税收支出，主要用于大学教育和社会保障等方面 [112] - 自由贸易区的税收激励在CADR地区很常见，危地马拉的激励措施并非最慷慨，但全球最低税协议的第二支柱可能会影响这些激励措施，该国需审查和更新以避免收入流失 [112] - 危地马拉的中小企业税收制度范围广泛但结构简单，收入门槛低于同行，该制度有积极方面，但也可能导致个人所得税逃税风险，不过低个人所得税税率和门槛在一定程度上缓解了这种风险 [114][115] - 危地马拉的社会保障缴款率和收入低于结构和理想同行，2013 - 2022年平均占GDP的2.13%，而结构和理想同行分别为3.5%和6.75% [121] - 该国的财产税税基未得到充分利用，2013 - 2022年平均占GDP的0.22%，低于结构和理想同行的0.32%和0.67%，但不动产税税率处于同行中间水平，增加收入应主要通过更新财产地籍 [120][121][124] - 消费是最大的税收基础，仍有进一步动员的机会，危地马拉的增值税和消费税收入低于同行，增值税率为12%，低于结构和理想同行的14%和17%，有提高税率、扩大税基和加强合规的空间 [128]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 公共采购对实现社会和经济政策目标至关重要，有效实践不受经济水平限制 [1][47] - 数字采购程序采用差异大，影响采购效率、透明度和市场进入壁垒 [47] - 各支柱良好做法有趋同趋势，运营效率并非高收入经济体专属，但供应商性别差距存在差异 [47][48] - 多数经济体需解决公共采购差距，设计法规、投资服务和基础设施以促进竞争和发展 [49] 根据相关目录分别进行总结 公共采购概述 - 公共采购指政府向企业购买工作、商品或服务，可塑造市场、促进竞争和创新 [1] - 多数现代经济体有采购规则，73%采用数字平台，但采购效果取决于法规设计和公共服务互补性 [2] - 监管框架或公共服务不足会造成投标障碍，高收入经济体也有改进空间 [3] B - READY项目的公共采购指标 - 世界银行用专家问卷构建公共采购指标，初始覆盖50个经济体，2026年将扩至180个 [7] - B - READY方法基于三个支柱，市场竞争主题含公共采购等三类，本报告聚焦公共采购 [8][10] - 公共采购指标分三个支柱，综合采购类别得分由各支柱得分平均得出 [10] 综合采购类别得分分析 - 50个经济体平均综合采购类别得分为51.1分，最高分77.3分，各收入组提升采购系统质量有挑战和机遇 [18] - 高收入和上中等收入经济体平均得分高，但各收入组均有例外，电子采购系统差异是主要因素 [19][20] 各支柱表现分析 监管框架支柱 - 平均得分51.1分，希腊和北马其顿领先，各收入组有趋同可能 [21][22] - 采购程序公平和透明方面实践多，但吸引创新供应商和中小企业政策不足 [23][34] 公共服务支柱 - 得分差异最大，主要因数字采购流程采用不均，发达经济体表现较好 [35][36] - 70%经济体有集中电子采购门户，但功能采用差异大，数字化合同签署率低 [36] 运营效率支柱 - 平均得分最高为60.4分，反映政府注重内部流程优化 [21][38] - 各收入组投标行政要求感知难，政府供应商性别差距随收入上升缩小，支付及时性差异大 [38][39][40] 改革建议 - 利用数据识别改进领域，制定法规、投资服务和基础设施，促进公共采购竞争和创新 [50]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出自下而上、特定部门的潜在产出建模方法，克服传统自上而下估计的局限性，可用于长期预测和政策分析 [3] - 该方法将全要素生产率（TFP）增长分解为部门内生产率效应和部门间再分配效应，捕捉结构转型，是发展中国家增长的关键驱动力 [3] - 通过将该方法引入世界银行针对加纳和吉尔吉斯共和国的半结构模型，展示其通过结构变化增强对长期增长动态分析的潜力 [3] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 半结构宏观经济模型广泛用于宏观经济预测和政策模拟，但存在聚焦总量、部门细节和长期动态有限等问题 [7] - 规划部门和央行常使用多种建模工具进行更细致的增长和部门研究，如动态递归可计算一般均衡模型和增长模型 [7] - 本文通过自下而上构建总潜在产出，将特定部门的生产率、资本和就业纳入部门供给函数，丰富标准宏观结构模型的供给侧 [9] 2. 半结构宏观经济模型中的内生结构变化 2.1 企业侧的理论概述 - 部门方法 - 假设每个部门有代表性企业，最终商品生产者和中间商品生产者分别为完全竞争和垄断竞争企业 [16] - 各部门潜在总增加值使用资本和劳动生产，采用柯布 - 道格拉斯生产技术，部门就业指结构就业，TFP 是平滑的索洛残差 [16] 2.2 建模 MFMod 部门生产函数 - 各部门代表性企业追求成本最小化，部门生产由柯布 - 道格拉斯生产函数定义，总潜在 GDP 是各部门潜在产出之和 [17][18] - 部门劳动方面，总结构就业取决于非加速工资失业率、劳动力参与率和工作年龄人口，长期劳动供给曲线垂直，工资受劳动生产率和周期性失业影响，劳动再分配由部门生产率变化驱动 [21][23][24] - 部门资本方面，总投资决定总资本，总资本根据各部门资本回报率分配到部门，部门投资由部门资本存量决定，部门资本成本受部门风险溢价、货币政策利率和通货膨胀率影响 [30][34][35] - 边际成本和闭合假设方面，部门名义边际成本由成本最小化的一阶条件推导得出，农业和工业价格存在粘性，收敛到名义边际成本加估计的部门加价 [42][43] 2.3 总 TFP 和边际成本 - 总 TFP 是部门 TFP 的加权平均值，可分解为部门内和部门间两部分，部门间效应即结构转型 [46][47] - 总 TFP 受部门间结构变化影响，资本和劳动分配对结构变化的部门间贡献起关键作用，部门 TFP 水平和劳动、资本份额影响总 TFP 对冲击的响应 [47] - 可将标准增长核算公式进一步分解，分析 TFP 贡献中部门生产率和结构变化的影响，以及劳动和资本再分配的作用 [50] 2.4 转换弹性、初始生产率差异和就业分配的作用 - 结构转型程度取决于部门内和部门间效应，二者可能因政策选择不同而反向变动，且对初始份额和相对生产率差异敏感 [54] - 就业分配受转换弹性、价格和生产率差异影响，转换弹性高时，相对工资变化对就业分配影响大，反之则小 [57][59] - 就业分配由替代效应和收入效应决定，部门边际劳动生产率提高会增加该部门就业需求，但部门 TFP 下降时，就业分配变化取决于商品价格弹性 [61][62][64] 2.5 劳动份额和结构变化的动态 - 模型框架可描述总劳动份额随时间的演变，劳动份额变化归因于结构变化、市场力量变化和替代弹性敏感性 [65] - 总劳动份额与劳动产出弹性对应，可表示为各部门劳动份额的加权和，其下降与部门加价增加和相对价格差异有关 [65][68][73] 3. 应用于两个国家：加纳和吉尔吉斯共和国 3.1 构建数据 - 建模需要部门增加值、就业、资本存量和劳动收入份额的时间序列数据，部分国家数据缺失时需进行近似估计 [78] - 估计部门名义工资、资本成本和风险溢价，根据数据情况采用不同方法构建部门资本存量 [79][80][85] - 估计劳动和资本类型的替代弹性及初始份额，分析不同国家部门份额的变化情况，以及部门 TFP 对总 TFP 的贡献 [86][87][89] 3.2 农业干旱冲击 - 标准模型将农业干旱冲击应用于总 TFP，按农业部门在总增加值中的份额加权，而部门模型可直接对农业 TFP 施加冲击 [97][101] - 部门模型的传导机制与标准模型不同，农业 TFP 下降导致农业劳动生产率降低，劳动流出农业，但对总 TFP 和就业的净影响取决于初始条件和部门份额变化，且受农业商品需求弹性影响 [102] - 吉尔吉斯共和国在农业干旱冲击下，需求弹性不同时农业就业和产出响应不同，部门模型中总 TFP 初始下降幅度大于标准模型，通货膨胀更明显，名义工资先升后降 [103][104][105] - 加纳在农业干旱冲击下，部门模型预测的收缩幅度小于标准模型，劳动从农业流向服务业，增加服务业潜力，减轻农业冲击对经济的负面影响 [107] 3.3 工业资本成本冲击 - 标准模型将工业资本成本冲击应用于总风险资本成本，按工业资本在总资本存量中的份额缩放，导致总投资、资本存量和潜在产出下降，GDP 减少，通货膨胀上升 [111][112] - 部门模型中，冲击直接影响工业部门资本存量，导致工业投资和潜在产出下降，资本重新分配到其他部门，总潜在 GDP 长期下降，但吉尔吉斯共和国因资本流向更高效部门，总影响较小，而加纳则相反 [113][115][116] 3.4 基于转换弹性和初始份额敏感性的有趣结果 - 转换弹性和替代弹性降低时，部门模型结果与标准模型收敛，标准模型不考虑部门间替代，忽略了结构变化对长期生产率增长的影响 [117][118][119] - 部门 TFP 冲击方面，较高弹性对农业干旱冲击和服务业 TFP 冲击的影响因国家部门生产率差异而异，就业份额也影响弹性作用的大小 [120][122][124] - 部门风险溢价冲击方面，较高的资本替代弹性导致工业部门收缩加深，资本流入农业和服务业，吉尔吉斯共和国和加纳的结果因初始 TFP 差异和劳动份额不同而不同 [125][126][127] 3.5 初始份额 - 转换弹性和替代弹性与份额参数有关，弹性降低时，吉尔吉斯共和国农业的历史 CET 份额下降，导致农业就业减少且流动性降低，不利冲击更易传导至整体经济 [130] 4. 结论和展望 - 本文提出将结构变化纳入标准宏观经济模型的方法，具有深入分析总 TFP、研究总劳动份额变化等优点 [137] - 内生结构变化框架可追踪 TFP 部门间效应随劳动和资本分配的变化，结构变化程度取决于经济中的楔子和要素供给对相对价格变化的敏感性 [138] - 比较部门模型和标准模型对部门冲击的影响，发现标准模型在某些条件下是部门模型的特殊情况，要素转换弹性对宏观经济变量对部门冲击的响应有重要影响 [139] - 可对现有框架进行扩展，如将部门内成分内生化，以及将企业层面数据映射到宏观经济模型 [140]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 新冠疫情严重扰乱日常生活并加剧全球不平等，疫苗犹豫是疫苗接种差异的重要驱动因素，尤其是在中低收入国家 [6][14] - 健康在线联盟和世界银行的研究项目结合社交媒体和行为科学，在解决疫苗犹豫和促进公共卫生方面取得显著成效，证明了该方法的潜力 [11] - 未来应继续投资数字工具、优化干预策略和解决运营挑战，利用人工智能等技术提升干预效果，加强与政府和国际组织的合作以应对全球健康挑战 [98][109][119] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 新冠疫情导致约688万例报告死亡和1483万例超额死亡，疫苗供应和需求差异导致全球疫苗接种覆盖率不平等，疫苗犹豫是主要驱动因素 [6] - 健康在线联盟和世界银行开发全球研究项目，通过社交媒体和行为科学解决疫苗犹豫问题，涉及快速诊断、信息测试等活动，覆盖25个国家，支持约7亿美元的世界银行疫苗业务 [7][8] - 项目取得显著影响，如提高疫苗信心、得到世界银行项目负责人的高度认可，但利益相关者的支持仍有提升空间 [9] - 社交媒体用于数据收集和测试快速经济，项目强调根据不同人群和情况定制沟通方式 [10] 引言 - 新冠疫情造成大量死亡，疫苗的出现改变了疫情轨迹，但疫苗犹豫导致全球疫苗接种覆盖率不平等，在中低收入国家尤为明显，且对常规疫苗的态度也受到影响 [14] - 社交媒体在解决疫苗犹豫方面具有广泛覆盖、个性化、测试能力和低成本等优势，与行为科学结合可放大促进疫苗信心和接种的效果 [15][16] - 健康在线联盟和世界银行开发全球研究项目，利用社交媒体和行为科学为政府提供促进疫苗信心的见解 [21] 项目概述 - 目标是诊断疫苗接种的关键障碍、确定有效的沟通方式和开发公共产品，以支持利用社交媒体和行为科学促进公共政策 [25] - 活动包括通过在线实验进行快速诊断和信息测试、利用WhatsApp聊天机器人增强对错误信息的抵抗力、能力建设和开发公共产品以及将社交媒体干预应用于新冠疫情之外的概念验证 [26] - 创新包括社交媒体聊天机器人调查方式、基于配额的动态广告招募参与者，交付成果包括向卫生部简报、工作论文、学术期刊文章等 [36][38][41] 影响 - 财务影响方面，项目产生了13篇研究论文/工作论文，覆盖213,562人，活动直播和后续观看人数达7,277人，出版物、知识产品和博客的浏览和下载量达8,300次，影响了25个国家和地区的政策制定者和运营 [65] - 运营影响方面，世界银行项目负责人对行为洞察支持的反馈积极，91%认为有效，82%表示决策信心增加，64%认为干预设计得到改善，但利益相关者的支持仍有提升空间 [67] - 干预影响方面，行为信息可提高疫苗信心，选择合适的信使和根据不同人群定制信息可增强信息效果，适应情况变化调整沟通策略也很重要 [69][71][72] - WhatsApp错误信息聊天机器人游戏可增强对错误信息的抵抗力 [79] 经验教训 - 方法和技术方面，使用社交媒体可快速经济地收集数据和测试干预措施，但存在政策变化、广告拒绝等挑战；聊天机器人可使干预更具对话性和互动性，但有一定限制；数字干预的成功依赖于连接性，即使在低连接地区，社交媒体仍有独特机会 [83][85][90] - 运营方面，政府越来越多地将行为科学纳入公共政策，认识到数字工具的重要性，但面临成本和技能不足的问题；信息素养和对公共卫生系统的信任是大流行准备的关键；利用行政数据可评估干预效果；与政府和国际组织合作可提高项目效率和效果 [91][94][96] 未来项目建议 - 工具方面，应持续投资数字工具并培训团队使用，优先与政府合作改善行政数据的获取 [99][100] - 干预方面，沟通策略应适应科学理解的变化，包括应对错误信息的措施 [101][102] - 运营方面，政府应进行需求评估，加强与当地组织的合作，采用数字解决方案并持续培训，提升机构能力，制定应对社交媒体和数字平台问题的应急计划 [103][104][107] 下一步计划 - 开发人工智能驱动的社会和行为改变沟通干预指导，提供实时反馈和定制干预措施 [110] - 实施营销组合建模，优化公共卫生干预的投资回报率，特别是通过社交媒体进行的干预 [111] - 利用数字平台为医护人员提供低成本、个性化培训，部署对话式聊天机器人协助社区卫生工作者 [114][115] - 利用数字平台和移动应用向社区成员传播非传染性疾病信息，加强与政策制定者和政府官员的合作，提升社会和行为改变能力 [116][117] 结论 - 项目证明了社交媒体和行为科学结合在解决疫苗犹豫方面的强大影响力，为公共卫生传播提供了可扩展的模式 [119] - 未来应继续投资基于证据的研究、能力建设和公共产品开发，利用人工智能提升干预效果 [119]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 高速互联网基础设施对经济活动有显著影响，能重塑企业投入采购策略，促进区域经济增长 [128] - 改善互联网接入促使企业将采购重新分配到网络连接更好的地区，实现更强大和多样化的投入采购策略 [131] - 高速互联网降低信息获取和通信成本，使企业在选择供应商时做出更明智的决策，实现更高效和有弹性的供应链 [132] - 光纤网络的推出使土耳其各省实际收入中位数增长2.2%，凸显数字基础设施投资带来的切实经济利益 [133] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 研究利用土耳其企业间交易微观数据，评估信息通信技术基础设施改善对企业投入采购模式的影响，并在一般均衡环境中量化福利收益 [11] - 研究发现企业更倾向从互联网连接优越的地区获取投入，且通过与更多供应商合作实现投入采购多元化 [12] - 高速互联网基础设施改善使土耳其各省实际收入中位数增长2.2%，信息获取和通信成本降低均有贡献 [13] 2. 背景和数据 2.1 土耳其光纤基础设施的推出 - 2011 - 2019年，土耳其光纤网络大幅扩展，总长达到390,800公里，每平方公里土地面积达0.48公里 [31] - 2012 - 2019年，光纤电缆长度几乎翻倍，光纤互联网用户数量增长五倍，其在固定宽带连接中的占比稳步上升，2020年达到23.9% [31][34] 2.2 数据 - 分析数据来自多个来源，包括企业间交易和企业层面结果数据、土耳其各省互联网可用性和使用数据、区域经济数据等 [35] - 企业间贸易和资产负债表数据涵盖2012 - 2019年土耳其所有正规企业，分析主要集中在制造业，基线样本有近26.5万家独特企业 [35][37] 2.3 光纤互联网推出的空间差异 - 通过计算各省每年的光纤强度来衡量光纤基础设施推出的空间差异，光纤强度与上传和下载速度正相关 [44][48] 2.4 企业对光纤互联网的采用 - 企业对高速互联网的采用率随光纤网络推出而大幅增加，2011年为零，到2019年底约为30% [49] - 企业采用高速互联网的比例与光纤电缆长度与面积的增加相关，每增加1%，采用率增加0.017个百分点 [50] 3. 实证证据 3.1 光纤基础设施的重要性 - 光纤互联网比其他宽带技术更优越，具有更快的速度、更低的延迟、更强的抗干扰能力和更稳定的性能 [53] - 为有效进行同步通信，双方都需要良好的互联网连接，基于此构建了土耳其各省对之间的双边连接性衡量指标 [54] 3.2 实证策略 - 为估计光纤连接性对企业投入采购策略的影响，采用基线回归模型，并进行一系列稳健性检验和工具变量估计 [57] 3.3 简化形式估计 - 光纤连接性对企业从各省采购投入的成本份额有积极且显著的影响，企业会将投入采购重新分配到光纤连接改善的省份 [60] - 光纤连接性还促使企业在各省内部与更多供应商合作，采购更加公平，实现投入采购的多元化 [64] 3.4 工具变量估计 - 为解决光纤到户可能主要覆盖经济有吸引力或先天倾向于更多贸易的地区的问题，采用工具变量估计 [73] - 以土耳其各省到BOTAS天然气和石油管道网络的距离作为光纤连接性的工具变量，估计结果与OLS估计接近 [75][80] 3.5 事件研究估计 - 进行事件研究分析，结果显示在处理年份之前，各变量没有明显的预趋势，且与基线估计在质量上相似 [81][82] 4. 理性疏忽下的投入采购模型 4.1 模型设置 - 构建空间均衡框架，企业在不完全信息下进行异质投入采购，高速互联网降低信息获取和通信成本 [84][85] - 企业生产函数具有规模报酬不变的特点，供应商选择取决于边际成本、贸易成本和匹配特定生产率 [88][90] 4.2 均衡 - 模型经济的均衡包括家庭效用最大化、企业投入采购成本最小化以及商品和劳动力市场出清 [102] - 通过后验概率刻画企业间贸易，劳动市场出清条件决定工资，比较静态分析显示模型结果与实证结果一致 [103][105] 4.3 高速互联网接入的福利影响 - 以省份家庭平均效用水平衡量福利，通过比较光纤网络扩展前后的反事实均衡，量化高速互联网接入带来的福利收益 [106][108] 5. 估计和量化 5.1 通信和信息获取成本的估计 - 通过嵌套logit模型估计高速互联网影响通信和信息获取成本的关键参数，结果显示γ = 0.465，η¯ = 1.501，η = 0.060 [113][116] 5.2 校准 - 校准匹配特定生产率的形状参数ζ为5，材料成本份额α为0.7，并使用模型预测值校准基线均衡中的企业间贸易和工资 [120] 5.3 高速互联网基础设施的福利影响 - 以2012年土耳其经济为参考点，量化光纤推出对各省实际收入的影响，结果显示中位数增长2.2% [121][126] - 重新分配和多样化渠道都对总体福利收益有显著贡献，多样化渠道在各省之间的变化更大 [125] 6. 结论 - 研究表明高速互联网基础设施改善企业投入采购策略，促进区域经济增长，降低通信和信息成本，提高供应链效率和经济韧性 [128][134]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦拉丁美洲和加勒比地区数字时代的性别数字鸿沟问题，指出该地区家庭互联网接入率虽有提升但存在贫富和性别差异，多种因素阻碍女性参与网络世界，此鸿沟对经济有负面影响，同时介绍了缩小差距的多方面干预措施及世界银行集团相关项目[2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 背景情况 - 2018 - 2022年，拉丁美洲和加勒比地区家庭互联网接入率从50.7%增至68.4%，城市地区接入率更高，且多数国家存在贫富和性别上网差距，部分国家女性上网比例更高 [2] - 多种因素阻碍女性参与网络世界，包括家庭责任、工资差距、电信服务和设备成本高、缺乏数字技术培训、对网络隐私等问题担忧以及面临自动化风险等 [3] 经济影响 - 数字接入能提升女性劳动力市场机会，如约旦互联网接入率每增加1个百分点，女性劳动力参与率上升0.7个百分点，坦桑尼亚高技能女性从自营农场工作转向非农就业，墨西哥疫情期间计算机接入使女性劳动力参与率增加 [4][8] - 2020年，32个低收入和中低收入国家因女性被排除在数字领域导致约1260亿美元GDP损失，低收入和中等收入国家缩小移动互联网使用的性别差距可使全球GDP增加7000亿美元 [8][9] 有效措施 - 世界银行数字发展全球实践推出多支柱方法缩小数字性别差距，包括扩展数字基础设施、解决社会规范问题，如扩大公共接入社区中心或图书馆覆盖范围、鼓励设备分期付款和采用实惠定价模式等 [8][9] - 数字金融服务可增强女性储蓄和消费决策能力，如墨西哥Oportunidades有条件现金转移支付项目电子支付至银行账户的干预措施带来积极效果 [11] - 数字培训能提升学生成绩和女性就业机会，如厄瓜多尔Más Tecnología项目、数字个性化学习软件项目，阿根廷和哥伦比亚的计算机编码训练营项目等 [12][13] - 数字培训可增加女性信息获取、提高金融素养、改善微型企业家市场准入和收入，如哥伦比亚平板电脑金融教育项目、危地马拉DIGITAGRO项目 [15][16] - 改善数字基础设施和金融服务获取可增强低收入女性经济能力，赋能信息通信技术领域女性企业家，为女性开展数字技能培训，在信息通信技术监管和政策框架中纳入性别视角 [17] 世界银行集团项目 - 巴西Espírito Santo数字加速项目（2024 - 至今）旨在提高女性数字技能，同时解决性别暴力问题，将提供数字技能培训并升级性别暴力热线 [19] - 阿根廷加强数据基础设施以缩小数字差距项目（2023 - 至今）通过扩大宽带覆盖促进女性融入数字化经济，提供数字素养培训并监测就业机会 [21] - 多米尼加共和国支持公共行政改革和现代化计划实施项目（2024 - 至今）旨在增加女性对数字政府服务的使用，建立服务交付创新实验室 [21] - 墨西哥包容性与可持续经济增长发展政策融资项目（2022）支持法律改革以缩小数字金融性别差距，政府发布电子支付机构法规 [21] - 海地海地数字加速项目（2021 - 至今）促进女性数字接入，防范网络暴力，提供人工智能等技术和软技能培训 [21]