在 AI 领域，大模型智能体的发展日新月异。我们今天要介绍的这篇 ACL 2025 论文——《Agentic Knowledgeable Self-awareness》，聚焦于如何提 升智能体的「知识边界感知」能力，使其在复杂任务规划中更加得心应手，为智能体的可靠应用提供了新思路。 30 秒速读版本 KnowSelf 聚焦于大模型智能体在决策过程中所面临的「知识边界感知」问题。受人类决策机制启发，本文指出智能体应具备三类行为模式的自主决策能 力：快速反应（快思考）、深度推理（慢思考），以及主动调用外部工具（本文以外部知识增强为例）。 KnowSelf 通过学习自身的知识边界，使智能体能在不同情境下自主判断是否具备足够知识进行生成和推理，以减少无效试错与知识滥用。实验表明， KnowSelf 可提升智能体的知识调用准确率、任务规划效率和跨任务泛化能力。 研究背景：智能体规划的困境 大模型智能体在诸多领域展现出巨大潜力，但现有智能体规划方法存在弊端。传统方法多采用「盲目灌输」模式，将标准轨迹、外部反馈和领域知识无差别 地注入智能体模型，完全忽视了人类决策过程中至关重要的「自我认知」原则。 这种「无脑式」灌输导致智 ...

报告公司投资评级 - 投资评级为买入（维持） [7] 报告的核心观点 - 公司2025Q1营业总收入7.84亿元，同比-12.99%，环比-40.00%，归母净利润1.41亿元，同比-34.07%，环比-33.06%，业绩持续承压；2025Q1应收账款为12.29亿元，同比+19.41%，深耕海外市场项目有望加速回款带动业绩增长 [5][13][14] - 公司加快海外本地化经营实体建设，构建广泛海外营销及售后服务网络，降低部分国家政策等变化影响 [14] - 2025Q1研发费用0.74亿元，同比+18.30%，持续加强AMI技术研发，完成AMI二代架构升级，推出多种系统解决方案 [15] - 预计公司2025 - 2027年营业收入分别为58.61/70.05/76.96亿元，同比分别+24.24%/+19.52%/+9.87%；归母净利润分别为11.03/14.72/16.55亿元，同比增速分别为+10.04%/+33.52%/+12.43%；EPS分别为2.27/3.03/3.40元/股，海外配用电产品有望加速增长，维持“买入”评级 [16] 根据相关目录分别进行总结 基本数据 - 总股本/流通股本为486/486百万股，流通A股市值13,075.64百万元，每股净资产14.93元，资产负债率23.69%，一年内最高/最低股价为52.37/26.00元 [8] 财务数据和估值 |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|4200|4717|5861|7005|7696| |增长率（%）|26.91%|12.30%|24.24%|19.52%|9.87%| |EBITDA（百万元）|1054|1283|1478|1949|2196| |归母净利润（百万元）|982|1002|1103|1472|1655| |增长率（%）|47.89%|2.00%|10.04%|33.52%|12.43%| |EPS（元/股）|2.02|2.06|2.27|3.03|3.40| |市盈率（P/E）|13.3|13.0|11.9|8.9|7.9| |市净率（P/B）|2.0|1.8|1.6|1.3|1.2| |EV/EBITDA|9.5|12.3|6.3|4.3|3.3| [17] 财务预测摘要 资产负债表（单位:百万元） |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |货币资金|4551|2581|3870|4906|6235| |应收账款+票据|1201|1384|1748|2051|2211| |预付账款|48|34|42|51|56| |存货|763|807|983|1172|1298| |其他|584|1324|1082|1203|1277| |流动资产合计|7147|6129|7725|9383|11077| |长期股权投资|28|64|64|64|64| |固定资产|576|767|927|1296|1625| |在建工程|199|64|293|271|250| |无形资产|188|180|139|97|56| |其他非流动资产|940|2274|1616|1601|1595| |非流动资产合计|1931|3349|3039|3330|3590| |资产总计|9078|9478|10764|12713|14667| |短期借款|125|211|0|0|0| |应付账款+票据|881|937|1113|1305|1422| |其他|1140|1026|1337|1581|1740| |流动负债合计|2146|2174|2450|2886|3163| |长期带息负债|222|127|34|74|95| |长期应付款|0|0|0|0|0| |其他|77|38|38|38|38| |非流动负债合计|299|166|72|112|134| |负债合计|2446|2339|2522|2998|3296| |少数股东权益|0|17|18|18|19| |股本|489|489|486|486|486| |资本公积|2377|2376|2379|2379|2379| |留存收益|3767|4256|5359|6831|8487| |股东权益合计|6633|7139|8242|9715|11371| |负债和股东权益总计|9078|9478|10764|12713|14667| [19] 利润表（单位:百万元） |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入|4200|4717|5861|7005|7696| |营业成本|2440|2644|3233|3854|4269| |税金及附加|35|42|50|60|66| |销售费用|311|392|586|578|623| |管理与研发费用|432|494|715|809|812| |财务费用|-171|-4|-3|-13|-15| |资产减值损失|-101|-29|-36|-43|-47| |公允价值变动收益|12|-28|-15|0|0| |投资净收益|26|28|29|29|29| |其他|71|55|53|48|45| |营业利润|1160|1176|1310|1750|1968| |营业外净收益|-13|18|3|3|3| |利润总额|1147|1193|1313|1753|1971| |所得税|165|191|210|280|315| |净利润|982|1002|1103|1473|1656| |少数股东损益|0|0|0|1|1| |归属于母公司净利润|982|1002|1103|1472|1655| [19] 现金流量表（单位:百万元） |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |净利润|982|1002|1103|1473|1656| |折旧摊销|78|93|168|209|240| |财务费用|-171|-4|-3|-13|-15| |存货减少（增加为"-"）|128|-44|-176|-189|-126| |营运资金变动|-28|-198|180|-185|-89| |其它|112|36|170|177|114| |经营活动现金流|1101|886|1442|1472|1780| |资本支出|-191|-224|-500|-500|-500| |长期投资|-91|-1641|0|0|0| |其他|40|174|649|12|12| |投资活动现金流|-242|-1691|149|-488|-488| |债权融资|-143|-8|-305|40|22| |股权融资|0|0|-2|0|0| |其他|-119|-625|5|13|15| |筹资活动现金流|-262|-634|-302|53|37| |现金净增加额|594|-1438|1289|1037|1329| [20] 财务比率 |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |成长能力 - 营业收入|26.91%|12.30%|24.24%|19.52%|9.87%| |成长能力 - EBIT|54.20%|21.83%|10.15%|32.83%|12.37%| |成长能力 - EBITDA|50.31%|21.64%|15.25%|31.86%|12.64%| |成长能力 - 归属于母公司净利润|47.89%|2.00%|10.04%|33.52%|12.43%| |获利能力 - 毛利率|41.90%|43.95%|44.84%|44.98%|44.53%| |获利能力 - 净利率|23.39%|21.25%|18.82%|21.02%|21.52%| |获利能力 - ROE|14.81%|14.07%|13.41%|15.18%|14.58%| |获利能力 - ROIC|44.81%|40.49%|23.12%|32.90%|32.63%| |偿债能力 - 资产负债率|26.94%|24.68%|23.43%|23.59%|22.47%| |偿债能力 - 流动比率|3.3|2.8|3.2|3.3|3.5| |偿债能力 - 速动比率|2.9|2.1|2.5|2.6|2.9| |营运能力 - 应收账款周转率|3.5|3.4|3.4|3.5|3.6| |营运能力 - 存货周转率|3.2|3.3|3.3|3.3|3.3| |营运能力 - 总资产周转率|0.5|0.5|0.5|0.6|0.5| |每股指标 - 每股收益（元）|2.02|2.06|2.27|3.03|3.40| |每股指标 - 每股经营现金流（元）|2.3|1.8|3.0|3.0|3.7| |每股指标 - 每股净资产（元）|13.6|14.6|16.9|19.9|23.3| |估值比率 - 市盈率|13.3|13.0|11.9|8.9|7.9| |估值比率 - 市净率|2.0|1.8|1.6|1.3|1.2| |估值比率 - EV/EBITDA|9.5|12.3|6.3|4.3|3.3| |估值比率 - EV/EBIT|10.3|13.3|7.1|4.8|3.7| [20]

Arm架构在PC和AI领域的扩张 - Arm高级副总裁Chris Bergey预计今年40%的PC和平板将基于Arm架构 [1][2] - 公司在智能手机市场已占据99%份额，正积极拓展Windows笔记本和Chromebook市场 [1][2] - 在Chromebook领域目前份额约25%，其余主要由Intel占据 [3] AI与边缘计算战略 - 公司利用其高能效设计优势布局生成式AI时代 [3] - 特别看好边缘计算前景，AI推理将在移动设备本地完成 [3][4] - 边缘计算可降低开发者云服务成本，改善隐私、延迟等问题 [4][5] 行业格局变化 - Intel重组之际，Arm加速进入传统PC市场 [6] - 微软将Copilot等AI工具整合到Windows加速了边缘计算转型 [6] - 预计70%的PC将具备AI加速功能或成为Copilot PC [7] 技术准备与合作伙伴 - 推出Kleidi AI库帮助开发者集成Arm特性到AI框架 [7] - 与联发科等厂商合作开发高性能Chromebook芯片 [8] - Apple全面转向Arm架构为行业提供了重要验证 [8] 历史背景与市场展望 - Apple是30年前Arm的原始投资者，双方保持深度合作 [9] - Nvidia曾试图以400亿美元收购Arm但未获监管批准 [9] - 企业采购将优先选择具备AI加速功能的PC以适应未来工作负载 [10]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：人工智能、金融、零售、科技制造、教育、医疗康复 - **公司**：戴尔（Dell）、摩根大通（JPMorgan Chase）、劳氏（Lowe's）、英伟达（NVIDIA）、Norbit 纪要提到的核心观点和论据 戴尔 - **核心观点**：引领边缘人工智能革命，为企业提供全面AI解决方案，推动各行业利用AI实现发展 - **论据** - 未来AI将去中心化、低延迟、超高效，戴尔正将实时智能带到数据所在之处，如部署10,000个GPU的直接液冷系统，能在数周内从设计到投入运营，每月可生成数万亿个令牌，且规划中的系统将扩展到百万个GPU及以上 [3][5][6] - 戴尔简化PC产品组合，提供多种芯片选择，成为商业AI PC领导者，如Dell Pro Max搭配NVIDIA GB 300，性能可达20 petaflops，内存800 gigs，能运行和训练具有1万亿参数的模型 [35][36] - 戴尔的PowerEdge服务器可现场即时安全处理数据，其现代基础设施通过AI驱动整合和重新架构，如第17代PowerEdge支持复杂工作负载，OpenManage系统可实现自动化智能和高效利用，PowerStore节省超8 exabytes容量，PowerScale适用于非结构化数据，PowerFlex管理传统和现代工作负载，PowerProtect保障数据安全，Dell Apex提供订阅服务 [38][39][40][41] - 戴尔与众多合作伙伴开发企业级AI，已有超3000个客户运行戴尔AI工厂，实现20% - 40%的投资回报率和生产力提升，未来戴尔AI工厂数量将从数千增长到数百万 [74][75][77] - 推出Dell AI Factory with NVIDIA 2.0，在计算、网络、存储和可扩展性方面有显著提升，如训练速度快4倍，推理计算能力提高11倍，支持256个GPU，减少80%以上延迟等 [78][81] 摩根大通 - **核心观点**：将技术作为差异化竞争因素，全面推进AI应用，提升客户体验和运营效率 - **论据** - 拥有庞大客户群体和业务规模，每日处理10万亿美元支付，资产管理规模达4万亿美元，有6万名技术人员、4.4万名软件工程师，数据量达1 exabyte，应用程序6000个，技术预算达180亿美元 [14][15] - 优先事项包括为客户和员工打造一流数字体验、加强网络安全、构建现代弹性可扩展基础设施，利用数据和AI提升各方面业务 [15][16] - 采用混合多云、多供应商策略，私有云是战略资产，与戴尔合作使用下一代计算硬件、软件定义存储和大量GPU，用于市场风险计算等，提高利用率、密度和数据流动性 [18][19] - 推出LLM套件并推广给20万名员工，为金融顾问和客服人员构建应用程序，为4万多名工程师推出协同生成AI功能，提高20%生产力，未来将探索使用代理和推理模型 [30][31] 劳氏 - **核心观点**：通过技术和AI实现数字化转型，提升客户和员工体验，增强业务竞争力 - **论据** - 作为家居改善零售商，业务复杂且与客户生活紧密相关，适合引入技术和AI [46][49] - 过去七年实现显著数字化转型，从无法打印电子收据、网站崩溃到为30万名员工提供AI工具，在超1700家门店部署AI应用 [50] - 与戴尔合作，在每家门店配备微型数据中心，包含PowerEdge服务器和NVIDIA GPU，用于实时决策和推理，数据中心使用数百台戴尔服务器运行分析和生成式AI工作负载，还在总部和门店使用戴尔工作站、瘦客户端等设备 [56][57][58] - 为员工和客户提供AI应用，如员工使用类似ChatGPT的家居改善应用，通过计算机视觉算法为客户提供及时帮助，客户可在lowes.com/ai提问，还为工程师推出PR代理进行代码审查，每周处理2000次代码审查 [61][62][63][68][69] 英伟达 - **核心观点**：与戴尔合作推动企业AI发展，为企业提供强大的AI计算和解决方案 - **论据** - 与戴尔合作推出Dell AI Factory with NVIDIA 2.0，在计算、网络、存储和可扩展性方面有显著提升，支持企业构建数字劳动力，满足企业在本地部署AI的需求 [78][81][85] - 双方合作推出多种产品，涵盖不同CPU版本、冷却方式和运行环境，适用于从个人设备到AI工厂的各种场景 [93] Norbit - **核心观点**：利用戴尔工作站和英伟达GPU，开发个性化学习和语言治疗的AI解决方案 - **论据**：使用戴尔Precision Workstations和NVIDIA GPUs进行机械工程和CAD设计，训练和微调大语言模型，实现个性化交互，帮助儿童学习和进行语言治疗 [104] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 摩根大通与戴尔合作近30年，双方建立了深厚的合作关系 [13] - 劳氏CEO Marvin Ellison大力支持技术和AI，推动公司数字化转型 [50][51] - 戴尔重视可持续发展，通过软件管理能源消耗和排放，开展资产回收计划，更新PC安装基础 [99][100] - Norbit创始人Adrian Milan因希望为孩子提供更好的学习方式而创立公司，其产品在个性化学习和语言治疗方面具有潜力 [101]

I believe Ambarella, Inc. (NASDAQ: AMBA ) is well positioned to deliver strong growth over the next 12–24 months. The company has become an "edge AI semiconductor" leader, as evidenced by record AI-driven revenue in 4Q FY2025. As the CEO, Fermi Wang, noted on theAt Henriot Capital, we live by the principle that simplicity and common sense drive success. I’m passionate about building a hedge fund with a clear purpose, disciplined focus, and consistent alpha. Our approach is fully quant-driven—our model gives ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自semiconductor-digest 。 仅在2024年，半导体芯片的产量就达到了惊人的1万亿颗，相当于地球上每个人拥有100颗芯片。 这一数字背后，是一个行业正在竞相突破半导体的物理极限，以提供更高的性能，满足先进人工智 能、高效边缘计算以及智能手机和其他智能设备高端化带来的日益增长的需求。 尽管钼具有诸多优势，但迄今为止，它尚未在金属化工艺中使用，因为原子层沉积 (ALD) 方法尚 未开发出满足钼金属化要求的方法。具体而言： 如今的智能设备比其前代产品拥有更多功能，尤其是在人工智能 (AI) 兴起的背景下。这得益于闪 存中的 3D NAND等技术 ，这些技术将存储器层像摩天大楼一样垂直堆叠，互连必须快速、精确 且无缺陷。 为了满足更高的性能要求，芯片制造领域正在经历变革——金属化——即在芯片上沉积薄金属层以 形成电路的工艺。从创建复杂的图案，到存储字线，再到逻辑触点，逐原子沉积金属对于制造先进 芯片至关重要。 | Wafer Creation | Initial preparation of silicon ingots for the fab ...

公司活动与成就 - Blackstone Community举办"Night of Insight: A Toast to the Future"晚宴 庆祝平台全球扩张及外展计划成功 强调通过教育、社区协作和长期思维促进负责任金融发展[1] - 活动包含主题演讲、社交环节和特别表彰 强化平台连接纪律性投资与结构化知识共享的定位[3] - 平台会员数量显著增长 结构化培训课程、金融素养活动和慈善项目在多地区扩展[3] 核心项目与成果 - 推出多语种金融教育课程 实施"1%盈余计划" 将部分运营盈余再投资于全球教育和抗风险项目[5] - 活动由资深战略家Alexander Trent和金融教育倡导者David Halberg主持 聚焦结构化思维在波动市场中的作用及现代投资者的长期责任[5][6] - 强调认知发展、情绪纪律和同伴支持策略执行 这些是Blackstone Community的核心价值观[6] 战略愿景与未来计划 - 通过私人社交环节促进国际参与者未来合作 强化跨境联系 重申知识驱动投资和社区赋能的集体承诺[9] - 呼吁将个人财务增长与社会贡献结合 巩固平台长期思维和集体责任的品牌定位[10] - 未来计划包括教育宣传活动、国际论坛和协作研究项目 旨在扩大组织影响力和覆盖面[11] 公司背景与使命 - Blackstone Community是全球投资学习与协作平台 致力于通过结构化金融教育、战略思维和社区知识共享赋能个人[12] - 平台通过1%盈余计划及多语种培训项目 支持全球学习者、教育者和变革者网络 推动财务责任和包容性进步[13]

比特币矿企Bitdeer - Bitdeer是上一轮比特币市场周期中表现突出的矿企之一 [1] - 分析师在2024年6月公司发布第一季度财报时开始覆盖该标的 [1] 分析师背景 - 分析师自2017年起专注加密货币交易与研究 [1] - 擅长分布式账本技术、Web3技术栈及加密资产投资策略分析 [1] - 长期研究加密货币项目、Web3趋势及证券型代币领域 [1] 持仓披露 - 分析师通过股票、期权或其他衍生品持有Bitdeer多头仓位 [2]

eGain公司三季度业绩 - 公司三季度营收未达预期但盈利超预期 [1] 分析师背景 - 分析师专注于研究覆盖不足的中小型公司 覆盖领域包括科技 软件 电子和能源转型 [1] - 分析师拥有7年以上全球多元化公司投资经验 具备电气工程硕士学位 现任汽车电池研发工程师 [1] - 分析师通过深入研究中小市值公司寻找不对称投资机会 目标是获得超额市场回报 [1] 持仓披露 - 分析师持有eGain公司多头仓位 包括股票 期权或其他衍生品 [2]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度总营收为495万美元，较2024年第一季度的107万美元增长363%，其中约490万美元为经常性服务和咨询收入，390万美元主要来自与新APR的资产管理协议 [13] - 2025年第一季度收入成本为364万美元，较2024年第一季度的98万美元增长273%，主要因支持与新APR的资产管理协议及无形资产摊销费用增加 [13][14] - 2025年第一季度毛利润为131万美元，较2024年第一季度的9万美元增长1288%，主要因与新APR的资产管理协议开始执行及公司在UAPR母公司的5%非投票股权产生收益 [15] - 2025年第一季度运营费用为310万美元，较2024年第一季度的286万美元增长9%，主要因非现金股票薪酬费用增加，销售和营销成本下降，研发费用上升11% [16] - 2025年第一季度净运营亏损为179万美元，较2024年第一季度的276万美元减少；净亏损为208万美元，较2024年第一季度的275万美元减少，主要因Duarte Energy通过与新APR的资产管理协议产生的收入增加 [17] - 截至第一季度末，公司股东权益超过510万美元，现金及预期短期流动性为648万美元，公司在Storebrand's APR Holdings的5%股权目前估值超过720万美元 [18] - 公司在2024年2月获得220万美元债务融资用于三个EDC项目，又为另外三个EDC项目获得类似成本和灵活付款条件的融资，本季度已偿还100万美元债务，预计年底再偿还120万美元 [19] - 公司目前合同和积压订单代表超过4500万美元收入，预计2025年第二季度确认约1740万美元，近期还有700 - 800万美元预期奖励和续约 [20] 各条业务线数据和关键指标变化 电力业务 - 通过与APR Energy的资产管理协议，已成功签约570兆瓦燃气轮机，较六周前增加180兆瓦，未来两周预计再签约160兆瓦，五个月内将签约约730兆瓦，这些资产将在未来三个月部署到美国和墨西哥的多个项目中 [4][5] - 第一季度该业务产生近400万美元收入，预计未来三个季度稳步增长 [12] 边缘数据中心业务（DuosEdge AI） - 此前已签约德克萨斯州阿马里洛的第一个边缘数据中心，目前已获得另外八个边缘数据中心的客户承诺，预计未来六个月完成安装，有信心年底前部署15个边缘数据中心 [5] - 预计从第二季度开始记录这些边缘数据中心的收入，并在2025年逐步增加，2026年将有超过300万美元的年度经常性收入 [11] 铁路业务 - 虽在铁路行业未达预期成功，但已建立一些世界级技术，与关键客户的工作仍在继续，计划今年晚些时候推出软硬件新产品 [10] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司分为Duos Technologies、DuosEdge.ai和DuosEnergy三个独立部门，各有不同角色和目标，旨在将公司发展成更大实体 [8] - 电力业务通过与APR Energy的资产管理协议，提供移动燃气轮机和相关平衡工厂库存的部署和运营服务，支持APR业务增长并获取收益，同时评估后续资产收购以扩大机队 [4][24] - 边缘数据中心业务积极向当地社区和企业推广远程但功能强大的数据中心概念，与AccuTech达成财务安排，确定至少九个边缘数据中心的位置，有信心实现年底部署目标 [10][11] - 铁路业务虽发展缓慢，但持续与关键客户合作并计划推出新产品 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司自年初以来取得良好进展，整体按计划执行战略并有望实现此前发布的指引 [4][6] - 电力和边缘数据中心业务发展迅速，前景乐观，UAPR的进展将通过资产管理协议在短期内增加收入，长期内提升公司股权价值 [18][22] - 公司未来潜力积极，有望在第三和第四季度实现收支平衡并盈利，全年实现正调整后EBITDA [20][21] 其他重要信息 - 公司在2024年2月获得220万美元债务融资用于三个EDC项目，又为另外三个EDC项目获得类似成本和灵活付款条件的融资，本季度已偿还100万美元债务，预计年底再偿还120万美元 [19] - 公司在APR Energy母公司的5%股权目前估值超过720万美元，预计未来产生利润 [18] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：电力业务的毛利率在今年是否保持在32%左右 - 公司对电力业务全年毛利率预测有信心，32%是一个参考值，全年会努力提高 [29] 问题2：数据中心业务的超大规模客户机会有无更新 - 阿马里洛的第一个边缘数据中心吸引了很多关注，公司正与三四个超大规模客户积极讨论，他们对将产品或计算能力放入边缘数据中心以及背后的电力支持感兴趣，这对两条业务线都是双赢 [32] 问题3：第二季度收入是否与第一季度相似 - 公司虽不常提供季度指引，但预计第二季度收入与第一季度相似 [34] 问题4：第二季度末和年底的股票薪酬和折旧情况 - 股票薪酬约为每季度50 - 60万美元，随着边缘数据中心上线，折旧会增加，但第二季度影响不大 [36][37] 问题5：关税是否影响边缘数据中心和电力业务的销售周期及宏观前景 - 目前关税对两条业务线无影响，电力业务资产在美国，不受关税影响，边缘数据中心业务与AccuTech的协议可暂时避免关税影响，但需持续关注 [43][44] 问题6：边缘数据中心到2027年底达到50 - 200个的目标如何实现，是来自学校学区还是超大规模客户 - 目标实现将是两者结合，目前专注于德克萨斯州的学校学区，因其有资金且无需支付大量房地产费用，同时吸引当地客户；公司正与超大规模客户讨论，预计未来一两个季度能更详细地商业讨论相关情况 [53][55] 问题7：坦帕大型数据中心公园项目的进展和时间安排 - 公司致力于与APR Energy和Fortress Investment Group开发该项目，预计未来两个月完成土地收购，APR将在未来一个月左右做出最终决策，还有其他类似机会，公司将提供临时和永久电力解决方案及数据中心建设 [57][58] 问题8：当前电力资产即将售罄，如何分配用于新项目 - 公司电力涡轮机机队有限，目前签约工作主要在今年执行，有三四个大型背后计量数据中心项目已排队等待使用这些资产，目标是保持高资产利用率；公司正协助APR Energy评估收购额外资产的机会，双方都将受益 [62][63]