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AI-Powered Crypto Trading Tools That Don’t Require Coding Skills: Review
Yahoo Finance· 2025-10-18 03:47
Stoic AI平台概述 - 平台为零售投资者提供机构级加密货币交易策略,自2017年开始实盘交易,交易量达数十亿美元,连接资产超过2亿美元,拥有超过15,000名用户[5] - 平台并非典型交易机器人,而是用户可通过应用程序聘请的量化团队,用户无需自行构建策略,只需选择现成策略并连接交易所[5] - 资金始终留在用户连接的交易所账户中,平台仅获交易权限,无提现权限[3][4] Stoic AI交易策略 - Bitcoin Yield策略:以比特币作为抵押品的元策略,收益叠加在比特币升值之上,适合希望增加比特币持仓并赚取额外回报的比特币最大化主义者[1] - Fixed Income (USD Yield)策略:捕捉币安现货与期货之间的资金费率套利,完全对冲且无价格风险,年化收益率6%-15%,为最保守的“类债券”策略[1] - Meta Long Only (Market-Driven)策略:使用超过100种算法每小时构建和再平衡智能加密指数,仅持多头头寸,适合长期看好加密资产但希望获得比盲目持有更好执行效果的投资者[2] - Meta Strategy (Market-Neutral)策略:结合超过200种算法,多空头寸各占50%,无论加密资产涨跌均可盈利,最大回撤低于14%,追求市场方向无关的稳定性[3] Stoic AI目标用户 - 最适合寻求系统化、无情绪化交易的投资者;厌倦全天候查看图表的加密货币交易员;寻求机构级策略但不想面对复杂性的用户;以及寻找超越单纯持有比特币或以太坊替代方案的用户[8] Botty平台概述 - 平台使用机器人服务用户,旨在帮助零售投资者调整投资方式,不完全依赖人工智能算法,而是基于精确算法和清晰参数运行[11][12] - 机器人由专业交易员开发,并在超过30,000名用户身上进行测试,提供现货和期货策略模板,并内置功能仅交易比特币、以太坊和Solana等高流动性主流加密货币[12][19] Botty平台特性与使用 - 用户连接交易所账户后,平台手动或通过预制模板配置交易机器人并开始交易,所有资金保留在用户交易所账户,平台通过API连接且无提现权[14] - 平台不收取固定月费,仅从成功交易中抽取佣金,提供演示交易模式供用户使用虚拟资金练习策略[14][18] - 功能包括7x24小时访问现货和期货市场、预建和自定义模板、演示模式、强大分析工具、即时通知、全天候客服、学习材料和推荐计划及社区生态系统[17] Botty目标用户与风险管理 - 最适合缺乏交易经验但想在加密市场获利的新手交易员,以及希望自动化交易流程的专业交易员[16] - 强调用户安全,仅交易高流动性主流加密货币,杠杆上限为5倍以防止过度风险,目标非激进交易而是可持续的安全回报[19] - 新手用户主要挑战是对机器人工作原理和潜在财务损失的恐惧,平台提供演示模式帮助用户安全建立信心[18] CryptoHopper平台概述 - 平台成立于2017年,是自动化加密货币交易平台,通过API直接连接多家主流中心化交易所,用户可运行交易机器人、复制专业交易员策略、回测想法和管理投资组合[20] CryptoHopper功能与使用 - 用户注册后免费试用,可链接交易所账户开始交易,或选择模拟/纸交易使用模拟资金练习,平台不持有用户资金,通过API密钥在用户交易所账户交易[21][22] - 功能仅支持现货交易,不支持期货、期权或保证金交易,用户可设置具有自定义逻辑的机器人,使用多种技术指标、设置触发器/事件、追踪止损和止盈等[27] - 平台提供市场用于复制交易(他人的信号/策略),更高级计划提供“交易机器人”和“投资组合机器人”,并设有回测器(测试版)供用户基于历史数据模拟策略[27] CryptoHopper目标用户与风险 - 适合新手交易员,平台易于使用,具有拖放式设计、指标市场和文档,并提供教程和帮助[24] - 有经验的中间用户也可受益,平台提供付费计划(Explorer, Adventurer, Hero)以构建更复杂机器人、更频繁执行检查和管理更多未平仓头寸[24] - 用户需注意若策略涉及杠杆或衍生品,平台不直接支持,信号提供商质量参差不齐可能招致损失,复制他人不保证成功,且存在回测限制,实盘与回测/模拟结果可能出现偏差[25][26] 行业趋势与挑战 - 随着加密市场日益动态化,交易员转向人工智能工具以获得优势,从基于价格行动自动化交易的机器人到扫描社交媒体寻找趋势叙事的复杂系统,人工智能正帮助普及先进交易策略[7] - 人工智能工具正在改变加密货币交易,但仍面临诸多挑战和风险,自动化交易本身并不保证成功结果[28] - 算法交易的特殊挑战与加密世界快速演变的性质有关,人工智能方法历史上难以应对市场机制变化,而加密市场机制变化非常迅速剧烈[29] - 加密货币交易将比传统市场交易更能从向AGI(人工通用智能)的转变中受益,AGI关于AI系统能够泛化超越其训练和编程,这在训练数据迅速过时的领域(如加密货币)中尤其具有巨大回报[30]
Alibaba Says It Has Broken Even on AI Spending in Retail Operations
PYMNTS.com· 2025-10-17 06:59
阿里巴巴AI投资回报 - 公司在核心电商业务中的AI投入已实现盈亏平衡 这是大规模AI投资中罕见的可衡量回报案例 [1] - AI技术使淘宝和天猫的广告支出回报率提升了12% 得益于更智能的广告匹配、动态定价和个性化产品推荐 [2] - AI带来的益处还包括改善用户留存率和提升广告投放效率 [4] 阿里巴巴AI战略与投资 - 公司计划在未来三年投入3800亿元人民币约合530亿美元 重点投资算法、数据中心和AI驱动的商业基础设施 [3] - AI被定位为公司下一增长阶段的核心 [3] - 公司的AI升级是其追求通用人工智能目标的一部分 旨在将自动化与核心盈利指标联系起来 [6] AI在零售行业的应用与影响 - 行业同行正将AI嵌入零售各环节 例如沃尔玛试点“AI超级代理”自动化门店运营和结账 并推出基于ChatGPT的AI优先购物体验 [5] - 欧美主要零售连锁企业使用AI优化库存和需求预测 提高上架率并降低物流成本 例如Target投资预测分析以更好地使商品符合区域需求 [6] - 自3月以来 报告生成式AI投资回报率非常积极的企业CFO数量增加了两倍 [6]
Former Meta exec: See 'prominent features' of what looks like AI bubble
Youtube· 2025-10-16 20:05
市场估值与交易活动 - 市场正出现难以置信的疯狂估值,几乎每天每小时都有交易活动,呈现绝对的痉挛状态 [1] - 存在市场出现回调的可能性 [1] 大型科技公司投资与商业模式 - 超大规模云服务商正投入数百亿美元建设数据中心 [1] - 若这些公司无法证明其拥有可持续的商业模式来回收投资,将引发问题 [1] 人工智能技术范式与局限性 - 当前行业建立在大型语言模型这一AI范式之上 [1] - 该概率性技术存在某些局限性,可能无法达到人们预期的全能水平 [1][3][7] - 大型语言模型的基本架构是概率性的,依赖于被强制输入的数据来建立联系和推断 [7] - 该技术可能无法带来能赢得诺贝尔奖的突破性科学发现 [3] - 技术本身笨重且非常消耗数据,输出结果由输入内容决定 [7][8] 技术前景与应用价值 - 尽管存在回调风险,但AI技术本身将持续存在、蓬勃发展并产生巨大影响 [1] - 不应将AI视为轻浮或短暂的时尚,其价值远超于此 [5] - 大型语言模型系统能生成非凡的类人内容,这将带来相当重大的创新 [5] - 当前建设的基础设施可能被重新用于其他用途,类似于电信运营商在互联网泡沫时期建设的基础设施 [1] 行业宣传与市场预期 - 硅谷行业存在炒作周期,从一开始就可能略微过度炒作该技术 [6] - 行业有时会夸大其词,特别是融资时需要,但认为LLM是过时范式并不明智 [8] - 该技术可能并非行业近年来所宣称的万能解决方案 [8]
CoreWeave Announces Partnership with Foundation Model Company Poolside to Deliver AI Cloud Services
Businesswire· 2025-10-15 21:31
核心观点 - CoreWeave公司与Poolside公司建立新合作伙伴关系,旨在提供先进的人工智能云服务,支持Poolside构建通用人工智能并赋能企业级智能体部署 [1] 合作内容 - CoreWeave将为Poolside提供由NVIDIA GB300 NVL72系统组成的最先进集群,该集群包含超过40,000个GPU [1] 公司业务 - CoreWeave公司定位为“人工智能必备云” [1] - Poolside公司是一家基础模型公司 [1]
OpenAI, Broadcom partner on 10GW AI infrastructure project
Yahoo Finance· 2025-10-14 16:37
合作核心内容 - OpenAI与博通合作开发并部署10吉瓦(GW)定制AI加速器 [1] - OpenAI负责AI加速器及相关系统的设计 博通负责支持开发与部署 [1] - 双方已签署条款清单 计划推出结合OpenAI加速器与博通以太网及连接解决方案的机架 [1] 合作战略意义 - 合作旨在为人工智能的未来铺平道路 被视为追求通用人工智能的关键时刻 [2] - 对OpenAI而言 自研硬件可将高级AI模型的技术洞察直接应用于底层基础设施 [3] - 对博通而言 合作凸显了定制加速器和以太网网络在扩展AI数据中心运营中的作用 [3] 基础设施部署与规模 - 计划机架将部署在OpenAI及其合作伙伴的数据中心 [2] - 此次合作是构建必要基础设施的关键步骤 以释放AI潜力并为人类带来广泛利益 [4] - OpenAI当前周活跃用户超过8亿 涵盖企业、小型企业和开发者 [3] 相关商业合作 - 2025年9月 CoreWeave与OpenAI签署价值高达65亿美元的扩展协议 以支持下一代AI模型训练 [4] - 加上2025年3月高达119亿美元和5月高达40亿美元的早期协议 CoreWeave与OpenAI的合同总价值升至近224亿美元 [5]
Nvidia Stock 2x To $350?
Forbes· 2025-10-07 17:35
股价目标与估值依据 - 英伟达股价在未来几年可能达到350美元,对应公司市值接近10万亿美元 [2] - 尽管公司股票基于FY25和FY26的共识调整后收益,其市盈率分别高达62倍和42倍,但考虑到近50%的每股收益增长预期,估值具有合理性 [2] - 若未来几年公司盈利增长3.7倍,且市盈率维持在32倍左右,股价有望增长约1.9倍,超过350美元 [7] 财务表现与增长预测 - 公司过去12个月营收几乎翻倍,过去三年平均年增长率约为69% [3] - 预测公司营收将从FY25的约1310亿美元增长至FY28的约4860亿美元,增长近3.7倍,假设未来两年平均年增长率约为60%,第三年约为45% [3] - 公司净利润率从FY19的约25%显著提升至FY25的约51%,得益于规模经济效应和产品组合向复杂数据中心产品倾斜 [5] - 假设利润率保持稳定,营收增长3.7倍将带动盈利同比例增长3.7倍 [6] 行业趋势与增长驱动力 - 首席执行官预测,到本十年末,人工智能基础设施支出可能增至4万亿美元 [2] - 人工智能正从文本基础向多模态(处理语音、图像、视频、3D)演进,需要更强大的计算能力和更多的GPU出货量 [4] - 人工通用智能(AGI)的出现可能将全球GDP年增长率从低个位数提升至20%以上,并将极大增加对高性能计算的需求 [4] - 公司近期完成了多项重大人工智能相关协议,包括与OpenAI价值1000亿美元的投资与合作、与CoreWeave价值63亿美元的云容量协议,以及微软与Nebius价值194亿美元的合同 [4] 盈利能力与竞争态势 - 公司通过推出如最新Blackwell芯片等更高端的产品来维持利润率,但低端市场可能面临来自AMD等竞争对手的成本和竞争压力 [6] - 软件相关销售额正在增长,有助于支持利润率 [6]
AMD-OpenAI Massive Artificial Intelligence (AI) Deal: What Investors Should Know
The Motley Fool· 2025-10-07 10:15
合作核心内容 - 芯片制造商超微公司与人工智能模型开发商OpenAI宣布达成一项重大人工智能战略合作伙伴关系 [1] - 合作内容包括超微公司向OpenAI的下一代人工智能基础设施供应总计6吉瓦的Instinct系列图形处理器 [3] - 首批1吉瓦的超微Instinct MI450图形处理器部署计划于2026年下半年开始 [3] 合作财务条款 - 超微公司向OpenAI发行了认股权证,后者可认购高达1.6亿股超微普通股,该权利将随着特定里程碑的达成而归属 [4] - 此次发行的1.6亿股约占超微公司已发行股票总数16.2亿股的10% [4] - 以交易宣布前超微公司约2670亿美元的市值计算,10%的股权价值约为267亿美元 [4] - 公司首席财务官表示,该合作预计将为超微带来数百亿美元的收入,并对非公认会计原则每股收益产生高度增值作用 [7] 市场反应与行业背景 - 合作消息推动超微公司股价大幅上涨23.7%,并提振了其他人工智能股票及整体市场 [1] - 此次合作发生在竞争对手英伟达与OpenAI达成大规模人工智能交易的两周之后 [2] - 图形处理器市场需求旺盛,供应紧张,尤其是英伟达的产品,超微公司的产品也存在一定程度的供应紧张 [5] 技术规模与行业影响 - 6吉瓦的计算能力规模巨大,相当于纽约市约6.5吉瓦的平均电力需求,或六个大型核反应堆的功率输出 [6] - 英伟达与OpenAI的合作计划为OpenAI的下一代人工智能基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统 [6] - 这些大规模的人工智能芯片和基础设施交易预计将加速行业从生成式人工智能向人工通用智能和人工超级智能的竞赛 [8] - 超微公司和英伟达有望成为这场竞赛的主要受益者,因为各公司会争相购买更多其生产的人工智能图形处理器 [8]
Alphabet's Gemini Breakthrough Shows That AI Leaders Could Still Have Decades of Growth Ahead
Yahoo Finance· 2025-10-06 05:22
文章核心观点 - 人工智能行业自2022年末ChatGPT发布以来持续繁荣 无放缓迹象 [2] - Alphabet公司通过其AI模型Gemini取得突破性成就 标志着AI行业新纪元的开始 [2][7] - Gemini的成就表明人工智能正在向通用人工智能(AGI)迈进 [5][7] Alphabet的AI成就 - Alphabet的AI模型Gemini在9月取得突破 成为首个在国际编程竞赛中获得金牌的AI模型 [4] - Gemini成功解决了困扰人类参与者的复杂现实世界计算问题 [4] - 该成就由Google DeepMind团队实现 展示了深度抽象推理、创造力和解决新问题的能力 [5] - Gemini对一项挑战提出了人类参与者均未能解决的创造性方案 这是迈向通用人工智能(AGI)的关键一步 [5] - 此里程碑事件的重要性可与1997年IBM深蓝计算机击败国际象棋世界冠军相提并论 [6] 里程碑对AI行业的影响 - Gemini的突破标志着人工智能进化新纪元的开始 技术更接近原创思维能力 [7] - 这一成就对整个AI行业具有重大意义 [8]
Amazon VP Karthik Ramakrishnan, Key to Alexa Development, Steps Down Amid Senior AI Departures
Yahoo Finance· 2025-10-01 14:16
公司核心人事变动 - 亚马逊副总裁Karthik Ramakrishnan于9月27日离职,其在公司任职13年并参与了通用人工智能(AGI)的开发,是Alexa语音助手和Echo设备团队的关键成员 [1] - 近期亚马逊人工智能高级管理层出现一系列离职,包括负责生成式AI项目的Vasi Philomin和领导AWS初创公司与风险投资部门的Jon Jones [2] 公司战略与投资 - 公司正积极增加对人工智能的投资以保持与OpenAI和谷歌等竞争对手的竞争力 [3] - 公司已向Claude模型的开发者Anthropic投资约80亿美元,该模型为亚马逊Alexa的某些功能及内部聊天机器人Cedric提供支持 [3] 公司业务概览 - 公司通过在线和实体店在北美及国际范围内从事消费品零售、广告和订阅服务 [4]
Tether May Eclipse Saudi Aramco as World’s Most Profitable Company, Says Bitwise CIO
Yahoo Finance· 2025-09-30 21:46
Tether may become the world’s most profitable company if the stablecoin issuer continues its explosive growth trajectory, according to Bitwise Chief Investment Officer Matt Hougan. In a September 29 investor memo, Hougan suggests that Tether could surpass even Saudi Aramco’s record-breaking $120 billion profit from 2024, which is the most lucrative year in corporate history. Hougan’s analysis hinges on Tether reaching $3 trillion in assets, which would represent approximately 3% of the global money suppl ...