文章核心观点 VERSES AI公司的数字大脑架构AXIOM获得第三方认可，在行业内引发关注，其在通往通用人工智能（AGI）的道路上展现出独特优势和潜力 [1] 分组1：AXIOM获媒体与专家认可 - 《连线》杂志称AXIOM是一种新的机器学习方法，从人类大脑建模和学习世界的方式中汲取灵感，为现代AI中占主导地位的人工神经网络提供了替代方案，且在多个视频游戏环境中效率惊人 [2] - ARC - AGI基准创建者François Chollet认为VERSES的方法目标和关键特征与实现AGI的重要问题相符，工作很有原创性，需要更多人尝试大语言模型之外的新想法 [3] - Chollet在X.com上认可AXIOM所展示的主动推理，称其在深度学习时代缺失且完全正确 [3] - 《大众机械》杂志称VERSES由AXIOM驱动的产品套件Genius是现有AI的升级，可在低功耗下运行，该突破可能永远重新定义智能 [7] 分组2：AGI基准相关情况 - ARC - AGI是衡量通用智能进展的知名基准，用于测试AI系统的空间推理任务，被OpenAI、谷歌、Anthropic等用作行业黄金标准 [4] - ARC - AGI 3预计部署100 + 个新游戏世界来测试新能力，反映AI社区从静态问答转向交互式环境的趋势 [5] 分组3：AXIOM性能表现 - AXIOM的主动推理引擎能学习陌生世界、通过最小化不确定性进行规划并实时适应，在Gameworld 10K基准测试中，比谷歌DeepMind的DreamerV3表现高出60%，计算量少99%，学习速度快39倍 [6]

Meta组建AGI团队的人才招募 - Meta从科技公司挖角顶级工程师加入其人工通用智能(AGI)团队 [1] - 确认加入Meta的工程师包括Google DeepMind首席研究员Jack Rae [2] - Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang及其他员工预计将在Meta完成对该公司数十亿美元投资后加入团队 [2] - Meta计划为该团队招聘约50人 包括一名负责监督的首席科学家 [2] Meta CEO对AI的战略投入 - Meta CEO Mark Zuckerberg近期在其位于太浩湖和帕洛阿尔托的家中会见了多位AI研究人员和工程师 [3] - Zuckerberg明确将AI作为Meta的优先事项 并进入"创始人模式" 采取更加亲力亲为的管理方式 [3] - 组建AGI团队源于Zuckerberg对公司在AI领域局限性的不满 目标是使Meta成为AGI领域的领导者 [4] Meta对Scale AI的战略投资 - Meta正在考虑对Scale AI进行数十亿美元投资 该公司提供数据标注服务帮助企业训练机器学习模型 [4] - Scale AI在2024年春季完成一轮10亿美元融资后估值达到138亿美元 Meta参与了该轮投资 [5] - 若完成投资 这将是Meta有史以来在AI领域最大规模的外部支出 对公司主要依赖内部研究的传统做法而言实属罕见 [5] Meta的AI战略规划 - Meta计划在2024年投入600亿至650亿美元资本支出 并"显著"扩大其AI团队 [6] - 2025年将被Meta视为AI领域的"决定性一年" [6] - 这项大规模努力将推动核心产品和业务 实现历史性创新 并延续美国技术领导地位 [6]

Meta的AGI战略布局 - 公司CEO亲自参与组建"超级智能"团队 目标是将公司打造为人工通用智能(AGI)领域领导者 [2][4] - 近期在Lake Tahoe和Palo Alto的住所密集面试AI研究人员与工程师 计划招募约50人 包括AI研究负责人 [2][4] - AGI技术拟应用于社交媒体平台和智能硬件产品线(如AI驱动的Ray-Ban眼镜) [3] 技术投资与行业影响 - 同步推进对Scale AI的数十亿美元投资 该公司提供机器学习模型训练所需的数据标注服务 [5] - AGI可实现跨领域综合决策 典型应用场景包括市场趋势分析-供应链联动优化 客户服务-产品开发闭环 运营效率创新方案生成 [5][6] - 技术成熟后将引发行业级变革 要求企业重构组织架构与商业模式 [7] 管理层动态 - CEO进入"创始人模式" 显著加强在AI业务线的直接管理参与度 [4]

AI技术发展阶段 - 谷歌CEO桑达尔·皮查伊将当前AI发展阶段称为"AJI"（Artificial Jagged Intelligence，锯齿人工智能），指AI发展呈现锯齿状轨迹，既有突破性能力又伴随基础错误 [3][5] - 前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西提出AJI概念，描述最先进大语言模型能解决复杂数学问题但会犯低级错误如9 9>9 11判断失误或井字棋荒谬决策 [5] - 皮查伊指出AI在数字错误、字母计数等基础能力上表现不稳定，例如无法准确拼写"strawberry"或识别1 11与1 8数值大小 [7][8] AI技术发展预测 - 皮查伊预测2030年AI将在多维度取得突破性进展，包括建立AI内容标识系统以区分现实 [7] - 2010年DeepMind团队曾预测实现AGI需20年，但实际耗时可能更长 [7] - AI未来四大发展方向：改善母语知识获取、加速科学发现、缓解气候灾难、促进经济进步 [7] AI技术评价维度 - AI技术迭代不应仅以"攻克难题"为单一评价维度，需同时关注基础逻辑校验和常识性判断等底层能力 [7] - 解决高难问题是AI能力上限，而避免低级错误是安全底线，常识性错误会误导用户决策并侵蚀信任 [8] - 普通用户更关注AI在基础问题如数值比较、字母计数等场景的准确性 [8]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2025年摩根大通全球中国峰会中两场人形机器人小组讨论受投资者关注，探讨了机器人和人工智能主题，强调了机器人在自动化未来的战略重要性及创新合作的推动作用 [1][2] - 机器人行业发展显著，多功能机器人不断进步，需求受其适应特殊环境能力驱动，技术创新聚焦具身智能，中国供应链支持行业目标 [6][7] - 人形机器人仓储和服务应用前景好，中国企业注重商业化，中美在该领域有竞争与合作，自动化有风险也有机遇，中国企业靠创新和合作建立优势 [9][10] 根据相关目录分别进行总结 关键趋势和机遇 - 机器人行业发展迅速，多功能机器人能执行多种任务，适用于消费和特定行业场景，可降低人类在危险环境的风险，融入人类基础设施有望改变全球机器人格局 [6] 需求情况和市场潜力 - 机器人因能在不适宜人类的环境中工作，在企业对企业应用中需求大，预计将融入服务机器人领域，从工业场景逐步扩展到家庭场景 [6] - 仓储和人形机器人应用市场将显著增长，企业需开发轻便、灵活、易部署的机器人以提高效率和降低成本，逐步在半结构化工业环境中应用并扩展到一般场景 [9] 技术进步和未来方向 - 技术创新聚焦具身智能以实现通用人工智能，控制技术从运动控制向复杂认知功能发展，与知名机构合作推动多场景应用，中国供应链支持机器人替代人类的目标 [7] - 中国机器人公司现阶段注重商业化，利用成熟供应链创建硬件平台和训练特定模型以实现通用人工智能，开发人形机器人需克服传统工业机器人的挑战 [9] 中美贸易动态与合作 - 人形机器人领域是中美竞争与合作的关键领域，美国注重创新，中国强调分阶段商业化和闭环商业模式，尽管存在地缘政治紧张，但两国企业有合作，利于全球机器人行业发展 [9] 自动化的风险与机遇 - 自动化虽引发机器人替代人类工作的担忧，但重点是增强人类能力和提高安全性，在劳动力短缺的环境中，机器人可提高稳定性和效率，为社会创造价值 [10] 核心竞争优势和未来方向 - 中国机器人公司通过创新和战略伙伴关系确立竞争优势，开发人形机器人注重标准化应用的通用性和灵活性，探索多种技术途径提升机器人能力，以满足应用场景和行业需求为导向推动产品开发 [10]

编译：haozhen 编辑：Siqi 海外独角兽原创编译 转载请注明 Anthropic 在上周五发布了 Claude 4，这是目前最前沿的 Coding 模型，也是最强的 Agentic 模型，可 以连续编程 7 个小时。本文是对 Anthropic 两位核心研究员 Sholto Douglas 和 Trenton Bricken 最新访 谈的编译，其中，Sholto 专注于 RL scaling，Trenton 则在做机制可解释性的研究： • 2025 年在模型训练上，最大的变化是 RL 终于有效，只要有合适的反馈机制，模型就能达到专家级 人类的表现和可靠性； • 今年年底会出现可以替代初级程序员的 Agent，到明年这个时候软件工程类的 Agent 将会在实际任 务中创造价值； • 可验证奖励强化学习 RLVR 的范式已在编程和数学领域得到证明，因为这些领域很容易获得此类清 晰的信号； • 模型自我意识的发展关键在于 reward。因为模型会以某种方式追求 reward，而这种追求会深刻地影 响模型的"人格"和个性，最终带来自我意识； • 让 AI 获得诺贝尔奖比获普利策小说奖更容易，因为要让模型具备像 ...

Imagine 268 acres (around 200 football fields) covered with one-foot-by-one-foot squares. All of the squares are blue except for one that's red. Now, picture yourself blindfolded without having seen the area previously. The odds that you would be able to pick the red square on your first try are one in 11,688,053. That happens to be the odds that you could win $1 million in the Powerball lottery. Is there a better way to get rich? Yep. Buying and holding the right stocks could dramatically improve your chan ...

沃尔玛与关税影响 - 沃尔玛CFO表示30%中国关税过高 零售商和供应商均无法完全吸收 消费者将面临价格上涨 [2][3] - 特朗普反驳沃尔玛 要求其自行承担关税成本而非转嫁给消费者 [4] - 美国财政部长称沃尔玛将部分承担关税 类似2018-2020年做法 [4] 美国消费者与经济现状 - 尽管关税压力存在 消费者支出仍保持稳定 反映经济韧性 [5][6] - 5月初消费者一年期通胀预期跃升至7.3% 创1981年以来新高 [7] - 就业担忧可能触发消费放缓 经济处于转折点 [6][7] 美联储政策与市场预期 - 市场对2024年降息预期大幅下调 从4次降至1次 因通胀压力超预期 [10][11] - 亚特兰大联储主席Bostic倾向2025年仅降息一次 [10] - 美联储主席鲍威尔称消费者情绪与实际支出关联性弱 [12] 股市估值与基本面脱节 - 标普500接近历史高位 但面临10%-30%关税环境 与盈利增长预期不匹配 [14][15] - 摩根大通CEO戴蒙警告股市未充分反映通胀和滞胀风险 预测盈利增速将降至0% [15] - 技术分析师Jeff Clark预测标普500将回调30%至4125点 [18][19] AI行业长期前景 - 人工智能股票长期看涨 尤其是AGI(通用人工智能)领域 [21][22] - AGI将划分"AI应用者"与"AI受害者"两类企业 需调整投资组合 [22] - 未来5年AI相关企业利润和股价有望显著增长 [22]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国公司DeepSeek的崛起让全球重新评估中国在AGI竞赛中的地位，中国顶尖国有AI研究机构正探索将AI算法融入真实环境的AGI替代方案 [3][4] - 武汉作为该方案的试验场，相关项目旨在优化生产、监督社会互动，推动AI向AGI进化，引发对中美科技社会竞争的思考 [5][6] 根据相关目录分别进行总结 引言 - DeepSeek的出现让西方国家认识到中美AI差距比想象小、扩大模型并非唯一可行路径、缺乏追踪中国AI进展的可靠系统，也确认中美在AGI竞赛中竞争 [8] - 北京AI科学家早在2021年就提出用动态智能体补充大静态模型以实现AGI的方法，该方法的“具身”实现正在武汉测试并计划全国推广 [8] 大型计算中心 - 武汉是重要金融、制造、教育和科研中心，其计算中心和网格总容量预计2025年达30 exaflops，是中国城市中最高集中度 [12][13] - 武汉AI计算中心和武汉超算中心组成中央集群，前者初始容量100 petaflops，2024年9月扩展到400 petaflops，托管“紫东太初”模型；后者2022年11月运营，在2024年11月Graph 500评级中表现优异 [13][19] - 武汉其他计算基础设施还包括武汉大学超算、中国电信中部智算中心、中国移动（武汉）智算中心，这些中心是中国算力网的一部分，参与“东数西算”项目 [20] AI研究机构 - 武汉AI研究院2021年12月成立，研究“跨模态智能”，目标是建立可解释、可信、可演化的多模态AI基础设施平台 [21] - 北大 - 武汉人工智能研究院2022年11月成立，由两位美籍华裔科学家领导，基于“具身”概念开发了“大型社会模拟器” [22][24] - 两个研究院位于同一开发区，代表中国两大国有AGI研究阵营，中国对AGI的探索还包括神经科学方法 [25] AI产业链 - 武汉的AI产业链分为基础层、技术层和应用层，市政府称产业链“较为完整” [27][28] - 截至2024年9月，武汉AI计算中心服务300家公司，联合孵化超200个场景解决方案；2024年10月，武汉AI企业超1000家 [27] - 参与产业链的知名实体包括华大生命科学研究院、“珞珈Net”项目、华中科技大学的亿图软件等 [27][29] 武汉的AGI计划 - 2021年5月，中科院自动化所、华为和东湖高新区计划建设武汉通用人工智能平台；2022年11月，北大 - 武汉人工智能研究院成立，旨在构建“大型社会模拟器” [9][10] - 2024年10月论坛上，朱松纯介绍“大型社会模拟器”1.0版本，可用于社会治理、监测人口流动等；陈烁详细说明了模拟器的运行方式 [30][31] - 国家自然科学基金委为社会模拟器提供支持，项目从支持产业发展过渡到全面管理 [31] 价值观与具身化 - 武汉项目强调“价值观”驱动AI社会治理，将价值观注入模型以符合CCP需求；“具身化”是让AI在真实环境中学习，实现人机认知融合 [32][33] - 复旦大学成立可信具身智能研究院，清华大学持续开发社会模拟器算法，表明武汉项目可能是全国性努力的先驱 [35] 建议 - 若武汉AGI项目成功或有前景，预计中国政府将在其他地区部署该系统，建议密切关注这一过程 [37] - 美国及其盟友应投入资源追踪中国技术进步，学习中国对AGI替代方法的支持以及AI融入产业和社会的经验 [38]

以下文章来源于中国企业家杂志 ，作者孙欣 中国企业家杂志 . 讲好企业家故事，弘扬企业家精神 本文来自微信公众号： 中国企业家杂志 （ID：iceo-com-cn） ，编辑：张晓迪，作者：孙欣，头图来自：视 觉中国 DeepSeek爆火不到4个月，山姆·阿尔特曼找回了自己的"理想主义"。 5月6日凌晨2:04分，OpenAI宣布放弃将公司完全转为营利性机构的计划，决定让非营利组织控制公司。同 时，OpenAI取消了对投资者设置的财务回报上限。此外，CEO山姆·阿尔特曼 （Sam Altman，以下简称阿尔 特曼） 还发布了一封全员信，强调未来OpenAI要成为"历史上规模最大、效果最佳的非营利组织"。 与其说是OpenAI浪子回头，倒不如说是被逼着找回了自己的理想主义。 "当技术领先优势大，自然会想着 如何营利，当技术优势没有那么大，自然会想要回到'道德高点'来帮助自己 （找回主场） 。" 一位大厂产品 经理评论道。 事实上，OpenAI转回非营利早有迹象，从数月前的"开源"便可以看得出来。2025年3月31日，阿尔特曼发文 强调，未来几个月，将开源一款强大的推理模型。自发布GPT-2以来，这是时隔6年Ope ...