文章核心观点 Akamai Technologies推出用于AI的防火墙解决方案，为AI应用提供多层保护，应对新兴网络威胁，助力企业安全采用AI [1][2][3] 分组1：行业背景 - AI快速变革行业，企业迅速部署新工具，但带来新安全漏洞，现有防火墙难以应对 [2] 分组2：公司举措 - 宣布推出用于AI的防火墙，为AI应用提供多层保护，抵御未授权查询、对抗性输入和大规模数据抓取等威胁 [1] - 推出API LLM Discovery，增强API安全平台，自动发现和分类GenAI及LLM API端点，更新安全策略 [5] 分组3：产品特点 - 多层保护：阻止对抗性输入、未授权查询和大规模数据抓取，防止模型操纵和数据泄露 [8] - 实时AI威胁检测：使用自适应安全规则，动态响应基于AI的攻击 [8] - 合规与数据保护：确保AI生成的输出安全，符合监管和行业标准 [8] - 灵活部署选项：可通过Akamai边缘、REST API或反向代理部署，无缝集成现有安全框架 [8] - 主动风险缓解：过滤AI输出，防止有害内容、幻觉和未授权数据泄露 [8] 分组4：公司介绍 - Akamai是网络安全和云计算公司，提供市场领先的安全解决方案、威胁情报和全球运营团队，保障企业数据和应用安全 [7]

文章核心观点 数据安全领导者Varonis Systems宣布推出行业首个始终开启的AI风险防御系统AI Shield，可实时识别数据暴露情况、标记违规行为并自动修复问题，确保AI安全使用 [1][4] 公司产品介绍 - Varonis AI Shield持续分析AI安全态势、监控AI与数据交互并动态调整权限，防止敏感信息因数据安全问题暴露 [2] - AI Shield利用专利权限分析算法，根据数据敏感性、陈旧性和用户配置文件等因素，智能决定限制AI访问的数据 [3] 公司产品优势 - AI Shield为客户提供始终开启的防御，具备零设置和维护的预防和检测控制功能，可防止数据泄露和合规违规 [4] - AI Shield帮助员工安全使用AI，确保只有合适的人员和代理能够访问数据，并对使用情况进行监控和违规标记 [5] 公司业务范围 - Varonis是数据安全领域领导者，其云原生数据安全平台通过AI自动化持续发现和分类关键数据、消除暴露并检测高级威胁 [6] - 全球数千家组织信任Varonis保护其在SaaS、IaaS和混合云环境中的数据，客户可使用其实现多种安全成果自动化 [7] 公司服务内容 - 提供实时风险分析，展示暴露于AI的敏感数据 [8] - 进行自动化风险修复，大规模消除数据暴露 [8] - 基于行为检测威胁，识别异常或恶意行为 [8] - 提供全年无休的警报响应，调查、遏制和阻止数据威胁 [8]

公司动态 - Palo Alto Networks推出全新AI安全平台Prisma AIRS™ 旨在保护整个企业AI生态系统包括AI应用、代理、模型和数据 [1] - Prisma AIRS基于公司去年推出的Secure AI by Design产品组合 帮助客户在AI快速普及背景下解决关键安全需求 [1] - 公司计划战略性地通过收购Protect AI增强Prisma AIRS能力 该收购预计在2026财年第一季度完成 [4] 产品功能 - Prisma AIRS提供AI模型扫描功能 检测漏洞并防范模型篡改、恶意脚本等风险 [6] - 具备态势管理能力 识别AI生态系统中的权限过度、敏感数据暴露等安全风险 [6] - 提供AI红队测试功能 通过自动化渗透测试模拟真实攻击者行为 [6] - 运行时安全保护 防范提示注入、恶意代码、敏感数据泄露等LLM相关威胁 [6] - AI代理安全功能 防范身份冒充、内存操纵等新型代理威胁 [6] 行业趋势 - 企业正在各职能领域快速部署AI应用和大语言模型 从客户支持到代码生成 [2] - AI普及同时带来了安全盲点、风险和漏洞 需要综合性安全平台进行防护 [2] - AI代理和应用改变工作生活方式 攻击面不仅扩大而且发生根本性变化 [3] - 组织需要基于平台化架构的最佳安全方案 而非零散的单点产品 [3] 技术优势 - Prisma AIRS采用统一平台架构 同时应对传统威胁和AI特有威胁 [3] - 提供持续可见性和实时洞察 帮助安全团队掌握AI使用状况 [4] - 能检测LLM敏感信息提取、API投毒数据等关键风险场景 [4] 市场活动 - 公司将于2025年4月29日举办"Hello Tomorrow"直播活动 介绍AI安全最新进展 [5] - Palo Alto Networks在X(原Twitter)、LinkedIn等社交媒体持续更新动态 [5] 公司背景 - 作为全球网络安全领导者 公司通过创新持续保护数字生活方式 [7] - 提供覆盖网络、云、安全运营和AI的综合安全解决方案 [7] - Unit 42的威胁情报和专业能力增强其安全产品矩阵 [7] - 平台化战略帮助企业实现规模化安全运营 [7]

核心观点 - 思科与ServiceNow宣布深化合作，旨在为企业提供安全且可扩展的AI采用方案，结合思科的基础设施与安全平台以及ServiceNow的AI驱动平台与安全解决方案，降低风险与复杂性[2] - 首次整合将思科AI Defense与ServiceNow SecOps结合，提供更全面的AI风险管理与治理能力[2] - 企业AI的快速普及带来新风险与挑战，传统网络安全与基础设施解决方案无法应对，需平台化方法解决[3] 合作细节 - 合作目标为简化解决方案，减少客户工具与供应商的复杂性，调查显示安全从业者平均36%预算集中于单一供应商[3] - 思科AI Defense与ServiceNow SecOps整合将提供端到端AI安全，覆盖AI工作负载发现、漏洞管理、实时保护、事件响应与治理[13] - 初始实地试验将于2025年下半年启动，后续更多整合计划于2025年底推出[7] 技术整合 - 思科AI Defense将发现AI工作负载、模型与数据，并映射至ServiceNow平台的应用与服务[13] - 自动化漏洞评估结果将显示于ServiceNow Vulnerability Response，供监控与处理[13] - 思科AI Runtime Protection提供实时防护，ServiceNow Security Posture Control识别覆盖缺口[13] - 事件响应数据通过思科AI Defense传输至ServiceNow Security Incident Response，增强威胁响应[13] 市场背景 - 企业AI部署涵盖内部应用、商业SaaS平台及员工引入的未授权AI，需统一解决方案保护跨部署类型的AI应用[6] - 安全团队、AI团队与治理团队传统上缺乏协作，整合平台可提升基础设施与工作流可见性[5] - 客户对联合解决方案需求达历史高位，技术复杂性与AI重塑工作方式推动客户依赖可信合作伙伴[8] 公司定位 - 思科为全球网络与安全领导者，40余年专注安全连接，提供AI驱动解决方案以增强数字韧性[9] - ServiceNow作为业务转型AI平台，通过连接人员、流程、数据与设备提升生产力与业务成果[11] - 双方基于7年合作基础，致力于提供强大且简化的解决方案，助力客户加速AI采用[8]

公司动态 - 公司成为Black Hat的Sustaining Partner 与CrowdStrike和Wiz等安全行业领导者并列 [1][2] - 公司将在Black Hat Asia 2025期间展示其云原生数据安全平台 展位号为509 [2] - 公司专家Mike Thompson将在4月3日进行主题演讲 探讨如何安全部署AI Copilot并防止数据泄露 [3] 产品与技术 - 公司提供云原生数据安全平台 专注于数据安全态势管理(DSPM)、数据分类、访问治理(DAG)等 [4] - 平台通过AI驱动的自动化技术 持续发现和分类关键数据 消除暴露并检测高级威胁 [3][4] - 平台支持跨SaaS、IaaS和混合云环境的数据保护 帮助客户自动化实现多种安全目标 [4] 市场与客户 - 全球数千家组织依赖公司保护其数据 涵盖SaaS、IaaS和混合云环境 [4] - 公司专注于数据优先的安全策略 与传统网络安全公司形成差异化 [3][4]