财务数据和关键指标变化 - 第一季度净收入13亿元人民币，同比下降6.7%，主要因学习服务收入减少 [6] - 运营收入达1.04亿元人民币，创第一季度纪录，同比增长247.7% [6] - 运营现金流流出收窄34.7%，至2.555亿元人民币 [7] - 总毛利润6.142亿元人民币，同比下降9.9% [21] - 总运营费用降至5.102亿元人民币，去年同期为6.516亿元人民币 [21] - 归属于普通股股东的净利润为7670万元人民币，较去年同期的1240万元人民币增长超6倍 [22] - 非GAAP归属于普通股股东的净利润为3170万元人民币，去年同期为2030万元人民币 [23] - 截至2025年3月31日，合同负债为7.112亿元人民币，去年12月31日为9.61亿元人民币 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 学习服务 - 净收入6.024亿元人民币，同比下降16.1%，但降幅较上一季度收窄约5个百分点 [8][20] - 数字内容服务净收入4.108亿元人民币 [8] - AI驱动的订阅服务第一季度销售额近7000万元人民币，同比增长超40% [10] - 有道灵犀大学规划解决方案升级，第一季度总账单同比增长超25%，近期留存率提高 [9][10] - STEAM课程中编程课程总账单同比增长超40% [10] 在线营销服务 - 净收入5.054亿元人民币，同比增长2.6% [13][20] - 基于效果的广告客户群同比增长20% [13] - 第一季度毛利率降至30.5%，同比下降约4个百分点 [15] 智能设备 - 收入1.905亿元人民币，同比增长5.1% [15][20] - 词典笔收入同比增长超20% [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 加速将孔子大语言模型集成到学习和广告领域，执行AI原生战略，提升用户体验和推动增长 [16] - 深化对教育领域的关注，提高有道AI辅导的准确性，将孔子模型扩展到更多领域 [34] - 加强与网易集团的合作，提升广告效率 [14] - 获得谷歌官方合作伙伴认证，补充现有TikTok合作，开展更有影响力的国际广告活动 [13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在2024年实现首个全年运营利润，战略上有望保持积极态势，目标是加速利润增长并在2025年实现运营现金流收支平衡 [16] - 预计学习服务业务将在今年下半年完成业务重组，之后收入有望稳定，旗舰有道灵犀服务预计今年收入和利润同比增长 [42] - 假设市场条件稳定且业务计划顺利执行，预计在线营销服务收入今年下半年将比上半年有更强增长势头 [45] - 预计今年第二季度运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [53] 问答环节所有提问和回答 问题: 从中长期来看，管理层如何看待公司大语言模型与其他大语言模型在教育场景中的差异？ - 公司自2023年初开发大语言模型起就强调采用开放技术，第一季度在广告技术行业率先将DeepSeek R1集成到LM堆栈和有道AI辅导中，同时公司自有模型孔子自2023年不断发展，孔子一号是首个能够逐步阐述的开源教育推理模型，且比通用模型更节省GPU资源，目前已深度集成到学习服务、AI驱动的订阅服务和智能设备中，巩固了公司在国内教育领域部署大语言模型的领先地位 [28][29] - 结合开放和自有技术有三个关键优势：一是提升用户体验，孔子模型响应更快，DeepSeek R1回答更全面，目前实际使用大致平分；二是开放技术加速团队和技术成长，公司受益于更广泛的生态系统并做出贡献，推动团队更快迭代；三是孔子模型在教育特定场景表现出色，在翻译质量和问答准确性方面优于通用模型，公司还将DeepSeek R1推理迁移到内部部署，实现了99.9%的可用性、更低延迟和更高成本效率 [30][31][32] 问题: 学习服务业务收入预计何时恢复增长？ - 学习服务业务调整自去年开始仍在进行中，公司加强了对需求强劲和增长潜力大的服务的关注，缩减非必要业务 [38][39] - 尽管第一季度学习服务业务净收入同比仍下降，但降幅较上一季度收窄约5%，这主要得益于有道灵犀的强劲表现 [40] - 中国付费高考咨询服务市场近年来增长潜力大，第一季度推出的升级AI大学招生顾问服务获得用户认可，推动有道灵犀第一季度总账单同比增长超25%，未来预计该服务将持续快速增长，孔子模型的不断进步将进一步提高推荐准确性，降低成本，使更多家庭受益 [40][41] - 预计今年下半年完成业务重组，之后收入有望稳定，旗舰有道灵犀服务预计今年收入和利润同比增长 [42] 问题: 在线营销服务收入预计何时重新加速增长？ - 假设市场条件稳定且业务计划顺利执行，预计在线营销服务收入今年下半年将比上半年有更强增长势头，主要受三个关键因素驱动 [45] - 一是加速海外广告扩张，第一季度获得相关认证后正在实施合作计划，有望为下半年收入做出重要贡献，TikTok广告收入第一季度保持强劲增长，预计全年持续 [45] - 二是自动化AI广告解决方案，第一季度推出有道魔盒，目前正在开发AI广告优化器，预计下半年全面发布，该系统将自动生成内容策略并持续优化 [46] - 三是深化与网易集团的合作，第一季度提升了网易游戏推广效率，海外影响者网络覆盖75个国家的1500万创作者，直接触达超20亿用户，网易广告品牌效果第一季度稳步增长，预计将持续 [47] 问题: 去年第二季度出现运营亏损，今年第二季度是否有盈利可能？ - 公司2024年和2025年第一季度财务表现显著且持续改善，这验证了公司在三个关键领域战略举措的成功：一是专注高毛利数字内容、广告和AI驱动的订阅服务；二是全面的AI原生转型提升运营效率；三是简化成本优化 [50][51] - 历史上第二季度通常因学习服务和智能设备收入低以及夏季招生营销活动成本高而难以盈利 [52] - 今年第二季度公司将保持战略重点，进一步优化成本结构以实现全年盈利增长，预计第二季度运营亏损将同比大幅减少，但承认宏观经济不确定性可能影响结果 [52][53]

NEW YORK, May 14, 2025 /PRNewswire/ -- Broadridge Financial Solutions Inc. (NYSE:BR) has been awarded a new U.S. patent on its large language model (LLM) orchestration of machine learning agents. These patented methods and systems are behind BondGPT, Broadridge's award-winning GenAI application first demonstrated in the market in the LTX e-trading platform, a Broadridge subsidiary. BondGPT was released in June 2023, followed by the enterprise version, BondGPT+, in October 2023. These applications provide ti ...

纪要涉及的公司 ACV Auctions (ACVA) 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 本季度业绩强劲，营收处于预期范围中段，EBITDA超预期 [5][6] - 本季度营收创纪录，同比增长25%，调整后EBITDA同比增长超200% [6] - 维持全年业绩指引，因批发汽车市场预计持平或略有波动，公司有应对杠杆且成本管理纪律性强 [7][14][15] 2. **市场份额** - 市场份额持续增长，按年度来看更能体现稳定性，季度波动并非公司或竞争对手策略变化所致 [6][10][11] 3. **网络效应** - 公司商业模式受益于网络效应，更多供应、需求和数据形成正反馈循环，推动新产品开发 [16] - 目前已能利用大量数据和模型进行价格预测，如预测未来30天汽车零售价，部分地区业务规模达300+单位时增长加快 [17][18] 4. **增长限制因素** - 公司增长的关键在于获得经销商和商业公司的信任，需提供合适产品组合和增值服务，并积累成功案例 [19] - 业务进入新阶段，可提供更广泛增值服务，但需一定比例的批发业务量来支撑 [21] 5. **产品亮点** - 预测车辆价格能力是关键产品，为多个产品提供数据支持，吸引众多公司合作，有望带来显著收益 [28][29][32] - 保证销售产品直接带来更高收入和利润率，提高车辆成交率，减少检查成本浪费，对财务有积极影响 [35][36][37] 6. **与OEM及商业合作** - 与OEM合作处于早期阶段，在欧洲有小范围合作，美国等地也在洽谈，目前每月有几百辆车通过平台交易 [50][51] - 商业业务Launchpad进展顺利，7月推出再处理评估软件第一版，Q4开设首个绿地项目，目标是全国开设40个地点覆盖80%人口，根据项目盈亏时间决定扩张速度 [57][58][59] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **保证销售产品风险控制** - 该产品已推出四年，逐步发展，目前占公司业务量近10% [41] - 公司能较准确预测批发价值，误差通常在100美元以内，算法可每日甚至每小时调整，保证期限短，风险可控 [42][45] 2. **保证定价产品上限** - 目前难以确定保证定价产品占总业务量的上限，主要挑战是改变经销商观念，让其接受新模式 [63][65][66] 3. **捆绑策略效果** - 类比亚马逊Prime，公司SaaS和数据服务收费虽重要，但更重要的是为经销商提供更好运营体验，获取更多数据，促进业务增长 [67][68][70]

微软与OpenAI合作关系重新谈判 - 微软正与OpenAI重新谈判协议以保护其130亿美元投资并确保未来新技术使用权[1][2] - 谈判内容包括微软可能放弃部分股权换取2030年后持续技术访问权[9][10] - OpenAI寻求通过IPO获得更大灵活性同时保持非营利母公司结构[2][6] OpenAI商业模式演变 - 公司从非营利研究实验室转型为混合结构包含营利性公共受益公司(PBC)[6][7] - 因AI训练成本飙升放弃原有限制利润结构吸引风险投资[5][6] - 联合创始人埃隆·马斯克提起诉讼反对营利化转型但未成功[6][7] 竞争格局变化 - OpenAI推出与微软直接竞争的产品包括ChatGPT对抗Copilot企业API对抗Azure服务[11] - 公司自建数据中心并与财富500强签企业合约加剧与微软业务重叠[11] - 聘请Instacart CEO强化商业化运营方向[8] 资本市场影响 - 若IPO成功将成为大语言模型创新领域纯投资标的[3] - 公开上市将向零售投资者开放AI领军企业投资机会[3] - 微软2019年首次投资10亿美元后累计投入达130亿美元[4][5] 行业影响 - OpenAI尝试平衡营利目标与公共使命可能为科技行业设立新标准[8] - 微软通过股权让步换取长期技术访问权被视为战略明智之举[9] - 谈判关键点在于微软在重组后公司中的股权比例[9]

市场机会 - 标普500通常能有效反映经济未来预期 但部分个股可能脱离大盘走势 提供上行机会 [1] - 当前市场波动中 存在低风险且能带来额外收益的折价机会 涉及科技、零售和工业领域 [2] 个股分析 Cleveland-Cliffs (CLF) - 股价跌至52周高点的39% 反映工业领域最坏情景已定价 [3] - 贸易关税影响消退后 新订单将直接提升公司盈利 当前无进一步下行空间 [4] - 华尔街共识目标价15.5美元 隐含121%上行空间 风险回报比显著倾向多头 [5] Wayfair (W) - 股价处于52周高点的43% 房地产周期接近底部 家居行业或迎早期反弹 [7] - Charles Schwab增持0.3% 持仓达3240万美元 显示机构信心 [8][9] - Mizuho维持"跑赢大盘"评级 目标价50美元 隐含53%上涨潜力 [10] Reddit (RDDT) - 股价跌至52周高点的47% 与财务表现脱节 [11] - 在AI大语言模型建设中发挥重要作用 平台用户生成文本被出售给科技公司 [12] - Vanguard增持11.1% 持仓达11亿美元 占公司5.6%股份 Citigroup目标价158美元 隐含46%涨幅 [13] 机构动向 - 市场关注机构持续买入的股票 包括13只被对冲基金和捐赠基金青睐的标的 [17]

财务数据和关键指标变化 - Q2营收7800万美元，超出7400 - 7700万美元的指引上限，预计本财年剩余时间无重大固定许可收入合同签署 [4][17] - 与去年同期相比，Q2营收增加1020万美元，主要因固定许可收入增加1110万美元，但专业服务收入减少有所抵消；受欧元兑美元汇率波动影响，营收受到负面影响，但对盈利能力无影响 [18] - Q2毛利率77%，超出74% - 76%的指引上限，技术收入在营收组合中的占比高于预期 [18] - 非GAAP运营费用为3410万美元，较去年同期的5000万美元减少1590万美元（32%），主要源于去年底的重组努力、研发招聘延迟、欧洲子公司运营成本降低以及国际税收抵免 [19] - 调整后EBITDA为2950万美元，超出1800 - 2200万美元的指引上限，较去年同期约30万美元的EBITDA亏损改善2980万美元 [20] - Q2净利润为2170万美元，去年同期净亏损2.78亿美元，去年同期记录了2.52亿美元的商誉减值费用 [20][21] - 本季度末现金及可交易证券为1.228亿美元，较上季度末增加1230万美元，源于本季度1310万美元的正自由现金流 [21] - 可变许可收入为2990万美元，较去年同期增加480万美元（19%），略高于预期；固定许可收入为2150万美元，去年同期为1040万美元；连接服务收入为1260万美元，较去年同期的1360万美元下降100万美元（7%），但去年同期记录了260万美元的收入调整 [21] - 专业服务收入同比下降约480万美元，降幅略高于预期，因解决方案标准化程度提高，部分OEM将集成工作内部化 [22] - 总调整后账单为2.24亿美元，过去12个月与去年持平；Q2总账单（包括专业服务）为7770万美元，与去年同期相当 [23] - 预估版税为3970万美元，与去年同期相当 [24] - 上季度固定许可合同的消费量为970万美元，较去年同期下降约33%，符合预期 [25] - 截至本季度末的过去12个月，全球汽车生产渗透率为51%；Q2搭载Cerence技术的汽车发货量为1160万辆，与去年同期持平，环比下降1.3%；Q2全球IHS汽车产量同比增长1.3%，环比下降10.9%；不包括中国，全球汽车产量同比下降3%，环比下降1% [25] - 使用公司连接服务的汽车产量在过去12个月内同比增长10%，反映出对联网汽车的需求增加 [26] - 过去12个月的平均每单位价格（PPU）为4.87美元，高于去年同期的4.51美元，主要受连接服务附加率提高推动，本季度29%的车辆已连接，去年同期为26% [27] - 五年积压订单指标目前约为9.6亿美元，与两个季度前持平 [28] - 预计Q3营收在5200 - 5600万美元之间，无重大固定许可收入；预计毛利率降至66% - 68%，净亏损在1000 - 1300万美元之间，调整后EBITDA在100 - 400万美元之间 [29] - 重申本财年营收指引在2.36 - 2.47亿美元之间，预计盈利能力和自由现金流将好于原预期；预计全年调整后EBITDA在2800 - 3400万美元之间，自由现金流在2500 - 3500万美元之间 [29][30] - 计划用手头现金偿还6010万美元的2025年可转换债券，之后预计本财年剩余时间现金余额保持在7000万美元以上 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - **许可业务**：可变许可收入增长，固定许可收入增加，预估版税与去年同期相当，上季度固定许可合同消费量下降 [21][24][25] - **连接服务业务**：收入略有下降，但使用连接服务的汽车产量增加，反映出对联网汽车的需求增加 [21][26] - **专业服务业务**：收入同比下降，因解决方案标准化和部分OEM内部化集成工作 [22] 各个市场数据和关键指标变化 - 全球汽车生产方面，截至本季度末的过去12个月渗透率为51%，Q2搭载Cerence技术的汽车发货量与去年同期持平但环比下降，全球IHS汽车产量同比增长但环比下降，不包括中国的全球汽车产量同比和环比均下降 [25] - 中国市场对全球汽车产量季度环比下降有较大影响，公司尚未真正向中国国内市场的OEM销售产品 [26] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 尽管面临宏观挑战和不确定性，公司仍专注于未来，凭借技术创新、多元化客户群和深厚的汽车专业知识保持差异化 [5] - 与CodeFactory合作推出Voice Topping解决方案，将对话式AI应用于自助服务亭，预计在2026财年及以后对营收和盈利能力产生影响 [9] - 战略投资于IP保护，对三星、微软和Nuance提起诉讼，以保护公司的创新技术 [10] - 推进2025年的三个关键交付成果：继续开发Cerence XUI平台，实现市场推出并与客户合作展示，计划扩展功能和语言支持；与新老客户扩大业务，多个主要客户项目开始生产；继续进行转型和成本管理，改善现金流和盈利能力 [11][14][15] - 努力扩大与分销商的合作伙伴关系，以加强汽车业务 [8] - 加速业务多元化，探索非汽车领域的新垂直市场，如与CodeFactory合作的自助服务亭项目 [9][102] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对Q2业绩感到满意，对全年前景充满信心，但认识到存在宏观风险和不确定性 [33] - 基于当前信息，相信能够实现Q3和2025财年的指引 [33] - 认为关税对本季度业绩影响有限，预计Q3影响仍将有限，但客户在定价和项目时间表上有压力，公司与客户合作优化合作关系 [6][7] - 看到消费者对AI功能的需求推动了PPU的增加和连接服务的增长，对业务发展持积极态度 [45] 其他重要信息 - 公司将参加5月29日的T.D. Cowan技术、媒体和电信会议以及6月10日的Evercore ISI全球汽车OEM、经销商和供应商会议 [4] - 幻灯片和新闻稿可在公司网站的投资者板块获取 [3] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：请解释账单减速至0%但联网汽车加速增长的原因，以及这些指标对未来轨迹的指示作用 - 公司整体销量符合预期，略有上升；联网率上升表明更多汽车在整体销量中实现联网，联网汽车发货时产生账单，但收入在订阅期内摊销，因此联网率增加是积极信号，未来收入有望增长 [36] 问题2：新连接收入增长，是否可以预期在Q3、Q4继续增长，是否有一次性因素 - 新连接收入增长8%，本季度确认的收入来自之前的账单摊销；基于过去的账单情况，预计未来连接收入将增加，但汽车销售、连接和收入确认之间存在时间差 [38][39] 问题3：AI对连接业务增长的驱动因素是什么，以及对PPU的影响 - AI已渗透到车辆中，无论是嵌入式还是连接式汽车。嵌入式车辆中，大语言模型可实现无需特定关键词的车辆控制；连接式汽车中，AI可实现外部信息查询等功能，这些都驱动了消费者需求、PPU增加和连接服务增长 [42][45] 问题4：宏观因素会在哪些方面影响公司业务 - 宏观因素可能体现在客户定价和行业整体销量上。部分OEM因成本压力要求降价，公司通过优化软件需求和提供更好价格来应对；销量方面，公司大量业务在海外，美国的关税和影响可能不完全直接反映在公司业绩上 [46][48] 问题5：维持2025财年指引不变，专业服务减少和技术收入增加的具体情况及原因 - 专业服务面临一定逆风，但技术收入增加主要来自连接业务的增长和许可业务量的提升，同时公司减少固定合同的签订，避免了折扣，提高了有效价格 [52][53][54] 问题6：与MediaTek合作的边缘解决方案中，MediaTek带来了什么 - 这是与NVIDIA、MediaTek的三方合作，NVIDIA和MediaTek合作开发适用于汽车的核心芯片（SoC），公司与他们合作集成软件，优化性能、降低成本，减少对专业服务的需求 [57][58] 问题7：对微软提起诉讼的目的是什么 - 目的是保护公司的知识产权，确保公司在技术开发上的投资得到保护，不涉及其他额外目标 [60][61] 问题8：PPU在未来12 - 24个月的走势如何 - PPU受多种因素影响，包括定价压力、技术采用率、整体销量和连接汽车数量等，存在正负因素，目前无法提供未来指引，但过去12个月呈积极趋势 [83][84] 问题9：对微软提起诉讼的原因，以及是否意味着微软开始与公司竞争 - 诉讼主要是为了保护公司的知识产权，目前处于活跃诉讼阶段，无法提供更多细节；公司与微软仍在业务上合作，诉讼是独立问题，不影响双方的技术合作 [87][89][90] 问题10：关税是否会增加公司产品的客户兴趣 - 难以将客户兴趣与关税直接联系起来，公司认为技术本身是吸引客户的关键，如在上海车展展示的多模态功能受到消费者和OEM的喜爱；如果公司需要提高价格，需要提供更多功能以满足客户需求 [96][98] 问题11：请介绍非汽车领域的机会和潜在收入时间 - 公司与CodeFactory合作将汽车领域的大语言模型技术应用于自助服务亭，通过合作伙伴进行市场推广，成本效益高；目前正在探索其他垂直市场，但仍处于初期阶段，预计在2026财年及以后对营收产生影响 [102][103][104]

财务数据和关键指标变化 - 月度活跃消费者增长14%，达到1.7亿 [5] - 出行次数增长18%，留存率创全球历史新高 [5] - 总预订量与出行次数同步增长，受移动出行业务和配送业务的推动 [6] - 第一季度调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）达到19亿美元，同比增长35%，自由现金流达到23亿美元 [6] - 配送业务利润率达到总预订量的3.7%，较去年同期提升70个基点 [42] - 第一季度配送业务的增量利润率为9% [44] 各条业务线数据和关键指标变化 移动出行业务 - 过去三个季度出行次数同比增长约19%，预计第二季度情况类似 [33][103] - 稀疏市场出行量占移动出行业务总量的20%，且增长速度快于核心市场 [35] 配送业务 - 杂货和零售业务在去年第四季度实现可变贡献收支平衡，第一季度开始在可变贡献层面实现增长 [43] - 会员计划拥有3000万会员，配送业务的会员渗透率超过60%，部分市场达到70%以上 [82] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场竞争激烈，公司在多数运营市场中处于领先地位，配送业务的杂货和零售业务本季度加速增长，食品配送行业出现整合 [22] - 在欧洲市场，公司认为在英国通过有机增长成为外卖业务的第一名，法国是重要市场，德国市场有很大潜力 [85][86] 公司战略和发展方向和行业竞争 公司战略和发展方向 - 与Waymo在奥斯汀合作推出约100辆自动驾驶汽车，宣布五项自动驾驶合作计划，将在美国、欧洲和中东部署 [6][7] - 与OpenTable合作，整合餐饮、配送和交通服务；与达美航空的SkyMiles计划合作上线 [7] - 收购Trendy Algo，以推动在土耳其的未来增长 [7] - 利用大型语言模型改善餐厅和杂货搜索体验，与领先的大语言模型公司合作，打造无缝愉悦的用户体验 [94] 行业竞争 - 移动出行市场，美国国内有强劲竞争对手Lyft，国际上在欧洲和拉丁美洲也面临竞争；配送业务在美国市场竞争激烈 [20][21][22] - 欧洲市场有竞争对手进行无机扩张，公司更倾向于有机扩张 [86] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在今年开局强劲，各业务板块表现良好，预计第二季度将延续强劲的营收增长和更高的盈利能力，为下半年的旺季做好准备 [5][7] - 宏观层面未观察到明显的负面信号，公司所处的餐饮、交通、杂货等行业在宏观不确定时期相对稳定 [61][63] - 自动驾驶技术发展迅速，创新令人鼓舞，预计未来十年新车将配备四级或五级自动驾驶功能 [72] 其他重要信息 - 保险成本方面，美国移动出行保险成本在今年剩余时间将是个较小的不利因素，公司通过安全技术创新、政策推动等方式降低成本 [52][53][54] - 公司在定价方面，看到与过去类似的弹性，随着保险成本压力缓解，希望继续为消费者提供合理价格 [14] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：移动出行业务在保持低价时的价格弹性以及奥斯汀自动驾驶汽车的利用率情况 - 价格弹性与过去类似，有短期和长期弹性，随着保险成本压力缓解，公司对定价结果满意；奥斯汀的自动驾驶汽车利用率很高，平均每辆车每天的出行次数比99%的奥斯汀司机都多，公司将继续增加车辆数量并计划在亚特兰大等地区扩展 [14][15][16] 问题2：移动出行和配送业务的竞争格局以及特定地区的竞争强度 - 全球市场竞争激烈，移动出行在美国有Lyft等竞争对手，国际上也面临竞争；配送业务在美国市场竞争激烈且行业有整合趋势；公司在多数市场处于领先地位，凭借全球布局和独特平台有竞争力 [20][21][22] 问题3：奥斯汀自动驾驶汽车与人类司机如何匹配供需以增加Uber整体业务量，以及美国移动出行业务的增长情况和郊区与城市的趋势 - 奥斯汀目前专注于确保每日服务体验，会增加车队规模，长期目标是提供可靠服务以吸引更多消费者；美国移动出行业务过去三个季度出行次数同比增长约19%，预计第二季度类似，稀疏市场增长快于核心市场 [29][30][33][35] 问题4：配送业务利润率情况，以及杂货和零售业务的利润率扩张节奏和餐厅利润率高的原因 - 配送业务利润率达到总预订量的3.7%，较去年同期提升70个基点，主要由广告和规模效应推动；杂货和零售业务有很大增长潜力，第一季度增量利润率为9%；公司会平衡盈利能力和营收增长 [42][43][44] 问题5：保险成本压力是否已过去，以及自动驾驶领域除Waymo外接近其规模的公司 - 美国移动出行保险成本在今年剩余时间将是较小的不利因素，公司通过安全技术创新、政策推动等方式降低成本；自动驾驶领域有很多有潜力的公司，如中国的WeRide、Pony、百度等，还有与公司合作的Main Mobility、VW、Momenta等 [52][53][50] 问题6：宏观因素对移动出行和配送业务的影响，以及旧金山和洛杉矶的竞争情况 - 宏观层面未观察到明显负面信号，受众增长和频率稳定，公司会调节价格上涨；旧金山和洛杉矶的竞争环境稳定，公司支持旧金山市长的发展计划 [61][62][64] 问题7： affordability举措和保险成本对移动出行利润率的影响，以及自动驾驶技术何时能实现规模化商业应用 - 公司致力于实现利润率的逐年稳步提升，但难以对下半年进行具体指引；自动驾驶技术发展迅速，创新令人鼓舞，预计未来十年新车将配备四级或五级自动驾驶功能 [69][70][72] 问题8：配送业务的affordability努力，以及欧洲市场的增长速度、竞争格局和整合情况 - 配送业务的affordability努力包括会员计划和商家资助优惠；会员计划有3000万会员，渗透率不断提高；商家资助优惠增加了商家的可见性和销售额；欧洲市场公司取得了良好成绩，在英国成为外卖业务第一名，法国和德国市场有潜力，公司更倾向于有机扩张 [81][82][85][86] 问题9：配送业务与大语言模型合作的可能性，以及稀疏市场移动出行的机会持续时间、对城市市场减速的抵消能力和利润率情况 - 公司在大语言模型应用方面处于早期实验阶段，主要关注改善用户体验，如餐厅和杂货搜索；稀疏市场移动出行有很大增长机会，目前20%的出行量来自稀疏市场且增长更快，投资成熟后利润率与其他市场相当 [93][94][97] 问题10：移动出行总预订量未来一年的减速情况，以及稀疏市场的出行频率机会与核心城市的比较 - 移动出行总预订量预计不会大幅减速，出行增长主要由受众增长驱动，后续需关注保险带来的定价机会；稀疏市场移动出行频率可能较低，但价格和利润率可能较高，配送业务在稀疏市场的频率持续增长 [103][104][108][109]

从上海到纽约，世界各地的餐厅里都能看到机器人在烹饪食物。它们会制作汉堡、印度薄饼、披萨和炒菜。它们的原理与过去50年机器人制造其他产品的 方式如出一辙：精准执行指令，一遍又一遍地重复相同的操作步骤。 但Ishika Singh想要的不是这种"流水线"式的机器人，而是真正能"做晚饭"的机器人。它应该能走进厨房，翻找冰箱和橱柜，拿出各种食材搭配组合，烹调 出美味的菜肴，然后摆好餐具。对孩子而言，这也许很简单，但没有任何机器人能做到这一点。这需要太多关于厨房的知识，更需要常识、灵活性和应变 能力，但这些能力都超出了传统机器人编程的范畴。 南加州大学计算机科学博士生Singh指出，问题的症结在于机器人学家使用的经典规划流程。"他们需要把每一个动作，以及它的前提条件和预期效果都定 义清楚，"她解释道，"这要求事先设定环境中所有可能发生的情况。"可即使经过无数次试错，编写数千行代码，这样的机器人仍无法应对程序之外的突 发状况。 一个晚餐服务机器人在制定"策略"（执行指令的行动计划）时，不仅要知道当地的饮食文化（当地所谓的"辛辣"究竟指什么），还要熟悉具体厨房环境 （电饭煲是否放在高层的架子上）、服务对象的特殊情况（Hec ...

机器之心报道 编辑：张倩 这篇论文包含了当前 LLM 的许多要素，十年后的今天或许仍值得一读。 发布于 2017 年的 Transformer 论文——「Attention is all you need」被引量已经超过 17 万，成为这轮 AI 技术革命的标志性论文。 来自 Jeff Dean 的演讲幻灯片 同时，也有一些论文的光芒被它掩盖，比如发布于 2015 年的「End-To-End Memory Networks」。 论文一作、Meta 研究科学家 Sainbayar Sukhbaatar 在最近的一则推文中说道「 回顾过去，这 篇论文包含了当前 大型语言模型的许多要素 。我们的模型是首个完全 用注意力机制替代 RNN 的语言模型；它引入了带键值投影的点积软注意力机制，堆叠了多层注意力，使模型能关注输入的不同部分；它还引入位置嵌入来解决注 意力机制中的顺序不变性问题……」 虽然这篇论文比《Attention is all you need》还早两年，但它并没有受到应有的关注，被引量只有 3000 多。 作者提到，这篇论文是对 Facebook AI 研究院 2014 年的一篇论文——「Memory ...

Uxin Limited (UXIN) Q4 2025 Earnings Call April 30, 2025 08:00 AM ET Company Participants Jack Wang - Managing DirectorDai Kun - Founder, Chairman & CEOFeng Lin - Chief Financial Officer Conference Call Participants Fei Dai - Analyst Operator and welcome to the Yixin Fourth Quarter and Full Year twenty twenty four Earnings Conference Call. At this time, all participants are in listen only mode. A question and answer session will follow the formal presentation. As a reminder, this conference is being recorde ...