峰会背景 - 全场景电动化加速推进 中国电动化渗透率突破50%临界点 带动产业链上下游开启新产业周期 电力市场、船舶、商用车、人形机器人、eVTOL等赛道成为锂电出货增长新驱动力 [3] - 动力与储能产业协同融合发展 动力电池为核心的新能源制造业规模化发展 储能发展关系到区域性能源转型与碳中和目标实现 二者协同融合成为国内各区域重点发展方向 [3] - 锂电产业链结构性调整 核心材料价格触底反弹 电芯价格趋向稳定 产业链供需优化 产能出清与企业淘汰并行 重点企业整合与调整 各环节进入盘整与优化阶段 [3] - 新材料新工艺加速应用 动力及储能电池差异化凸显 电池性能加速迭代 复合集流体、硅基负极、新型锂盐等材料具备规模化应用条件 AI4S推动新电池体系开发 [3] - 常州新能源产业发展进入新阶段 具备良好基础和巨大潜力 有望成为全球新能源产业领先基地 [4] 峰会亮点 - 高工锂电年度品牌会议 新能源领域顶级行业峰会 [6] - 300+细分领域重量级企业参与 1000+锂电产业链高层汇聚 [6] - 产业链上下游企业现场技术交流与新产品展示 [6] - 高工产业研究院（GGII）发布上半年产业发展报告 [6] - 高工全媒体平台30万线上粉丝实时互动 [6] 核心议程 6月25日 - 开幕式专场议题包括全球电动化新阶段竞逐、全场景电动化产品研发与生态构建、动力电池技术/价格/营销竞争、下一代电池技术卡位、装备企业产业周期应对、锂电材料产业全球化变局 [8] - 电池应用专场一聚焦全场景需求下的电池选择 涵盖电动汽车快充电池差异化、插电混动大容量快充需求、增程式技术迭代、船舶电动化市场、重卡换电与快充超充崛起 [8] - 电池应用专场二讨论圆柱电池市场新机会 包括全极耳圆柱电池全球化机遇、大圆柱电池在高端电动车中规模化应用、电动工具场景革新、人形机器人电池配套、全极耳大圆柱产业化与4C超快充量产实践 [8] - 雷索新品发布会与【红运机械】定向邀请发布会&晚宴 [8]

峰会背景 - 全场景电动化加速推进 中国电动化渗透率突破50%临界点 电力市场、船舶、商用车、人形机器人、eVTOL等赛道成为锂电出货增长新驱动力 [3] - 动力与储能产业协同融合发展 以动力电池为核心的新能源制造业规模化发展 储能发展关系到区域性能源转型与碳中和目标实现 [3] - 锂电产业链结构性调整 核心材料价格触底反弹 电芯价格趋向稳定 产业链供需优化 产能出清与企业淘汰并行 [3] - 新材料新工艺加速应用 动力及储能电池差异化凸显 复合集流体、硅基负极、新型锂盐等材料具备规模化应用条件 AI4S推动新电池体系开发 [3] - 常州新能源产业发展进入新阶段 具备良好基础和巨大发展潜力 有望成为全球新能源产业领先基地 [4] 峰会亮点 - 高工锂电年度品牌会议 新能源领域顶级行业峰会 [6] - 300+细分领域重量级企业 1000+锂电产业链高层汇聚 [6] - 产业链上下游企业现场技术交流与新产品展示 [6] - 高工产业研究院（GGII）上半年产业发展报告发布 [6] - 高工全媒体平台传播曝光 30万线上粉丝实时互动 [6] 核心议程 - 开幕式专场议题包括全球电动化新阶段竞逐、全场景电动化产品研发与生态构建、动力电池技术价格与营销激战、下一代电池技术卡位、装备企业产业周期应对、锂电材料产业变局洞察 [8] - 电池应用专场一聚焦全场景需求下的电池选择与配套 包括电动汽车快充电池差异化选择、插电混动大容量快充需求、增程式新能源汽车技术迭代、船舶电动化市场、重卡换电引领快充超充时代 [8] - 电池应用专场二探讨圆柱电池市场新机会 包括全极耳圆柱电池全球化机遇、大圆柱电池在高端电动车中规模化应用、电动工具场景革新、人形机器人电池配套、全极耳大圆柱电池产业化、4C超快充技术量产实践、全极耳大圆柱电池卷绕设备工艺迭代 [8]

行业趋势与市场动态 - 中国电动化渗透率突破50%临界点，带动产业链上下游开启新产业周期 [3] - 电力市场、船舶、商用车、人形机器人、eVTOL等新兴赛道成为锂电出货增长新驱动力 [3] - 动力电池与储能产业协同融合发展，推动新能源制造业规模化发展 [3] 产业链调整与技术革新 - 锂电产业链结构性调整，核心材料价格触底反弹，电芯价格趋向稳定 [3] - 产业链供需优化，产能出清与企业淘汰并行，竞争格局加速调整 [3] - 复合集流体、硅基负极、新型锂盐等新材料具备规模化应用条件 [3] - AI4S技术推动电池新材料开发及新电池体系研发 [3] 区域产业发展 - 常州金坛作为新能源产业先行区域，有望通过技术创新和产业协同成为全球领先基地 [4] 峰会规模与议程亮点 - 汇聚300+细分领域重量级企业及1000+锂电产业链高层 [6] - 发布高工产业研究院（GGII）上半年产业发展报告 [6] - 核心议程涵盖全球电动化竞逐、动力电池技术激战、下一代电池技术卡位等议题 [8] - 电池应用专场聚焦全场景需求（如快充电池、船舶电动化、重卡换电）及圆柱电池创新（如全极耳技术、4C超快充量产） [8]

政策核心内容 - 上海市人民政府办公厅发布《关于进一步深化改革创新加快科技服务业高质量发展的若干意见》[1] 数据基础设施与共享机制 - 探索试点“科学数据银行”模式[1] - 建立高校院所之间的数据共享机制[1] - 推动公共数据分级分类开放[1] 技术应用与产业发展 - 推动大数据、大模型在科技研发细分领域的垂直应用[1] - 提升AI4S（人工智能用于科学）基础设施和公共服务水平[1]

峰会背景 - 全场景电动化加速推进 中国电动化渗透率突破50%临界点 带动产业链上下游开启新产业周期 电力市场、船舶、商用车、人形机器人、eVTOL等赛道成为锂电出货增长新驱动力 [3] - 动力与储能产业协同融合发展 动力电池为核心的新能源制造业规模化发展 储能发展关系到区域性能源转型与碳中和目标实现 二者协同融合成为国内各区域重点发展方向 [3] - 锂电产业链结构性调整 核心材料价格触底反弹 电芯价格趋向稳定 产业链供需优化 产能出清与企业淘汰并行 重点企业整合与调整 产业链各环节进入盘整与优化阶段 [3] - 新材料新工艺加速应用 动力及储能电池差异化凸显 围绕场景需求电池性能加速迭代 复合集流体、硅基负极、新型锂盐等材料具备规模化应用条件 AI4S推动电池新材料开发及新电池体系开发 [3] - 常州新能源产业发展进入新阶段 具备良好基础和巨大发展潜力 有望成为全球新能源产业领先基地 [4] 峰会亮点 - 高工锂电年度品牌会议 新能源领域顶级行业峰会 [6] - 300+细分领域重量级企业参与 1000+锂电产业链高层汇聚 [8] - 产业链上下游企业现场技术交流与新产品展示 [8] - 高工产业研究院（GGII）发布上半年产业发展报告 [8] - 高工全媒体平台30万线上粉丝实时互动 [8] 会议议程 - 全球电动化新阶段竞逐风云 全场景电动化产品研发与生态构建攻略 动力电池技术、价格与营销"激战" 下一代电池技术卡位与抢夺的激烈角逐 [9] - 电动汽车快充电池差异化选择 插电混动大容量快充需求与匹配 增程式新能源汽车技术迭代 船舶电动化市场与配套新机遇 重卡换电引领快充超充时代崛起 [9] - 人形机器人与智能时代电池配套探索 全极耳圆柱电池产业全球化机遇 大圆柱电池在高端电动车中规模化应用 电动工具场景下圆柱电池革新突破 [9] - 4C超快充技术在大圆柱电池中量产实践 全极耳大圆柱电池卷绕设备工艺迭代 [9]

大赛概述 - 首届「复星杯」AI+创业创新大赛由复星主办 旨在探索AI与产业的深度融合 提供全球200+产业应用场景与千万级投资机会 [1][2] - 大赛面向初创团队 高校科研力量及AI开发者 提供创新成果展示与资源链接平台 [1] 奖励与资源支持 - 三强团队可获得500万-5000万元股权投资及全生命周期孵化支持 由复星锐正资本提供 [3] - 优胜团队享有复星全球200+产业场景优先接入权 涵盖金融 医药 生产等领域的AI应用合作 [3] - 三强额外获得10万现金奖或等值资源 卓越团队可直通复星录用 [4] 招募赛道 - **AI+金融**：需具备金融数据处理 NLP 机器学习技术及行业洞察 案例包括智能投顾等 [4] - **AI+医药大健康**：聚焦药物研发 临床开发 精准医疗等 推动大健康产业智能化 [4] - **AI+营销**：探索消费零售 文化传播等场景的AI创新应用 提升用户体验 [4] - **AI4S**：覆盖材料科学 生物医学等前沿科学领域的AI技术研究 [4] - **AI+智能体**：开发硬件载体的AI智能体产品 覆盖服务 工业 生活全链路 [4] 赛程安排 - **项目招募**：截止2025年6月15日 收集报名信息及BP [6] - **海选**：2025年6月 通过初筛与评估晋级20+企业 [6] - **初赛**：2025年6月15日-30日 线上路演角逐8强 [7] - **总决赛**：2025年7月 由专家 复星高管及投资人评审路演答辩 [8] 主办方背景 - **复星锐正资本**：管理规模超百亿人民币 专注AI+机器人 智能制造等领域 采取"投早投小+产业赋能"策略 [11] - **复星医药**：在药物研发 医学影像等领域布局AI 应用"PharmAID"平台优化研发与供应链管理 [12] - **复宏汉霖**：AI技术应用于抗体药物靶点发现 分子设计等 已有多款产品全球获批 [13] - **复星财富控股**：通过AI驱动的"FinOne"系统中台 提供智能投顾等财富管理服务 [14] 报名信息 - 报名截止2025年6月15日 可通过官网或邮箱提交 组委会提供微信联系方式 [9]

文章核心观点 - 人工智能技术是推动社会进步和经济发展，特别是提升新质生产力的核心动力，在政务、科研及内容创作等领域具有广阔应用前景 [1][5][13] - 未可知人工智能研究院作为AI领域的先行者，致力于前沿技术的研究、应用转化与推广，并通过政务培训等方式赋能行业发展 [1][10][14] AI赋能政务与提升行政效率 - AI技术可通过数据分析、智能决策支持提升政府决策科学性与行政效率，并在公共服务、城市管理、环境保护等领域提升服务质量 [2] - 智能客服、自动化办公、智能监管等具体应用案例，已有效提高政府工作效率并为公众提供更便捷高效的服务 [4] AI驱动新质生产力发展 - 新质生产力以高科技、高效能、高质量为特征，AI技术是其发展的核心驱动力，可实现生产要素的创新性配置 [5] - AI应用涵盖生产过程优化、劳动者素质提升、劳动资料智能化升级及劳动对象扩展，共同推动生产力的质的飞跃 [7] AI4S与AIGC的实践与展望 - AI for Science (AI4S) 通过强化科学计算、助力规律发现、提高实验效率，正在推动科学研究范式转变 [8] - AI4S在生物医药、材料科学、能源、电子技术、环境科学等领域的应用，能显著提高科技创新效率与生产力 [10] - AI Generated Content (AIGC) 在多模态内容生成（文本、音频、图像、视频）方面取得进展，成为推动数字经济发展的重要力量 [8][10]

核心观点 - SES AI推出全球首个电池领域专用AI解决方案"分子宇宙"(Molecular Universe, MU-0)，旨在加速电池材料创新和研发流程 [3] - "分子宇宙"包含1000亿级可用于电池的小分子数据库，由电池专用大语言模型驱动，整合全球顶尖电池科学家的专业知识 [3][4] - 该技术将覆盖从材料筛选到电芯设计、电池测试的全流程，显著提升研发效率 [3] 技术特点 数据库规模 - 当前版本MU-0已收录1.08亿个分子，标注23个分子簇 [4] - 数据库正快速扩展至10的11次方(1000亿级)分子规模 [5] - 包含实验实测值和理论计算预测值(DFT和MD模拟) [4] 导航系统 - 由电池专用大语言模型(LLM)训练而成 [5] - 基于严格筛选的电池文献和专家知识体系 [5] - 实现电池-配方-分子三级智能联动 [6] 交互功能 - 提供智能提问(Ask)、智能搜索(Search)和智能筛选(Filter)三大功能 [6][8][9] - 支持自然语言输入、SMILES序列和分子名称查询 [11] - "分子好友"功能可推荐结构相似或特性相似的分子 [8] 应用场景 - 已开发出适用于硅基锂离子电池的新型电解液材料，解决高硅含量负极的性能短板 [10] - 应用于2170电池，适合无人机、人形机器人等对性能要求高的场景 [10] - 可服务锂金属电池、硅基锂离子电池、磷酸铁锂等多种电池技术 [10] 合作伙伴 - 与NVIDIA、Crusoe和Supermicro合作开发 [9] - Crusoe提供定制化AI云计算平台 [9] - NVIDIA和Supermicro提供GPU支持 [9] 发布信息 - 全球首发时间为北京时间2025年4月29日23时(美东时间同日11时) [3][13] - 将进行公开演示 [3][13]

报告核心观点 - AI4S作为科学研究的第五范式，为传统科研创造四重价值，在新材料领域前景广阔，多家厂商已取得实际进展，志特新材是受益标的 [2][3][4] AI4S介绍 - AI4S是以人工智能为核心驱动力，通过机器学习等技术深度嵌入科研全流程，构建智能闭环的新范式 [2] - 与传统科研范式相比，AI4S具备四重价值，包括加速科学发现、突破传统方法限制、降低科研成本与门槛、驱动跨学科创新 [2] AI4S在新材料领域的应用 - 新材料研发存在关键共性难题，AI4S可为其设计、筛选等提供助力 [3] - 随着高质量材料数据诞生和深度学习技术发展，多家企业运用AI4S赋能新材料研发，如晶泰科技与协鑫集团、深势科技与东阳光的合作 [3] 受益标的 - 志特新材打造“量子计算+AI赋能新材料研发范式”，与多方合作推动人工智能与量子技术在新材料领域的应用和落地，联合开发高性能防晒隔热材料 [4]

能源与智能融合 - AI正成为下一代电池技术突破的核心引擎，全固态电池研发转向"文献AI读、报告AI写、模型AI算、优化AI做"的新范式[2] - 锂电产业链自2019年起导入AI技术，蜂巢能源投产车规级AI智能动力电池工厂，宁德时代提出"电池极限制造"理念[2] - 宁德时代2024年前三季度销售毛利率达28.19%，远超行业平均18%，AI驱动的"极限制造"形成飞轮效应[2] 企业战略合作 - 宁德时代提出转型为"能源智能化的操作系统"，与百度合作开发无人车产品及数智化建设[3] - 百度以全栈AI能力支持宁德时代，涵盖芯片、平台、应用层[3] - 国内电池与AI领域代表企业合作，推动能源与智能融合革命[4] AI4S电池创新 - AI4S应用于电芯设计和材料研发，需模型、数据、算力支持[5] - 中科院院士鄂维南开发Uni-Mol通用模型，支持分子生成与属性预测[6] - AI与先进表征手段结合，提升全固态电池研发效率[6] 材料研发突破 - 复旦大学团队用AI设计锂载体分子CF3SO2Li，使废旧电池容量恢复至96%[7] - SES AI Corporation开发AI增强型2170圆柱电池，电解液材料提升容量至6Ah[7] - 电池仿真技术预计2025年设计效率提升2-5倍，智能设计提升两个数量级[8] 制造效率提升 - 特斯拉德州超级工厂通过AI形成"数据-优化-产能"良性循环[10] - 宁德时代溧阳基地导入AI技术，产能提升320%，成本降低33%，碳排放减少47.4%[11] - QuantumScape的AI优化设备使固态电池生产效率提高20%[12] 电池安全与调度 - 华为AI BMS系统提前24小时预警电池安全，误报率0.1%/月，查全率90%[13] - Electra的EVE-Ai™技术减少续航估算误差20%，延长电池寿命40%[13] - 海博思创通过20GWh储能数据实现提前两周安全预警[14] 数据资产与能耗挑战 - 比亚迪数据资产净值207.3亿，占2024年净利润68%，与宁德时代分成数据调用费[16] - 宁德时代累计数据资产超6000亿元，搭建全生命周期追溯系统[16] - GPT-4训练耗电数亿度，AI能耗问题受关注[16] 物理AI与电池性能 - 物理AI如特斯拉Optimus要求电池综合性能提升，反向赋能AI产业[17] - 电池技术重新定义AI边界，推动能源与智能关系新时代[17]