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腾讯阿里争相接入,Clawdbot一夜爆火
新浪财经· 2026-01-29 08:42
产品概述与市场热度 - 一款名为Clawdbot(后更名为Moltbot)的AI助手在2026年初成为爆款,从海外火到国内,吸引了大量开发者和从业者 [2][18] - 该项目在开源平台Github上的星星(收藏)数在几天内就超过了8万,堪称一夜爆火 [4][20] - 该产品被形容为线上版“贾维斯”,是一个免费开源项目,能接管个人终端几乎所有任务 [2][18] 核心功能与产品理念 - 核心设计理念是“本地运行”,能深度访问用户的电脑系统、文件、应用和聊天记录 [5][21] - 功能包括清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班值机等,并能接入WhatsApp、Telegram、企业微信、飞书等常用聊天APP,通过对话操控设备自动执行任务 [4][6][20][22] - 产品亮点在于“有手、有脑、主动且私有”:能直接操作电脑、编写代码;能记住用户偏好;能根据设定规则主动联网采集信息并通报,例如帮忙炒股 [6][22] - 代表了个人AI助手从“对话工具”走向“可执行系统”的关键跨越,例如用户可远程指挥其将PPT文件转换成PDF并发送给客户 [7][23] 行业参与与商业模式 - 腾讯云、阿里云、优刻得等国内云厂商火速接入,提供Clawdbot的云端极简部署及全套云服务,用户可一键完成安装 [2][5][18][21] - 云厂商接入的原因是借助其热度吸引用户,提供无需硬件与复杂运维的更方便的云端部署方式 [5][21] - 优刻得团队因看到项目在Github和X(原Twitter)上快速走红而第一时间体验并上线服务,并为适应国内市场连夜开发了打通企业微信的通道 [5][6][21][22] 开发者背景与产品特质 - 开发者彼得·斯坦伯格是连续创业者,其前公司PSPDFKit于2021年以1亿欧元出售股份,他在退休后于AI浪潮中复出创立新公司 [11][29] - 该项目是开发者在家花十天时间用AI生成的,自己没有敲下一行代码 [11][30] - 许多用户认为该产品实现了大型科技公司未能交付的AI助手体验,有评论指出这是“大公司永远不会生产的产品”,原因在于责任过重、商业模式混乱、部署风险高、生态系统可比性差,而该产品只注重实用性 [11][30] 面临的挑战与争议 - 因名称与Anthropic的Claude模型过于相似而被指控商标侵权,于1月27日被迫更名为Moltbot [10][27] - 产品存在显著的隐私与数据安全风险,因其需要高系统权限,一旦被攻破或遭遇提示注入攻击,可能导致凭证泄露、数据丢失等严重后果 [12][31] - 运行成本高昂,有用户反馈其运行业务一天赚了230美元但在API上花费了2820美元,另有用户称100美元只能维持20小时,每月花费可能高达3000美元 [14][33] - 高成本源于智能体需要记忆,导致上下文输入越滚越大,消耗大量token [16][33]
从“Siri的困局”到“手机里的贾维斯”:Clawdbot给我们上的产品必修课
36氪· 2026-01-29 08:30
文章核心观点 Clawdbot作为一款开源个人AI助手项目,通过打破应用孤岛、重构交互范式、实现自主执行以及采用本地优先架构,为行业勾勒出下一代理想AI助手的蓝图,并对以Siri为代表的传统AI助手市场形成了颠覆性冲击,揭示了AI产品竞争重心已从模型能力转向工作流整合与用户体验 [1][17] 产品定位与核心逻辑 - 核心成功逻辑在于精准捕捉职场人核心痛点,即打破生态割裂的应用孤岛,而非进行功能堆砌 [3] - 产品定位为连接所有数字工具的“超级网关”与“中枢路由”,不替代现有工具,其价值在于整合服务与无缝调度 [3] - 下一代AI产品的核心价值在于打破应用壁垒、提供无缝连贯的场景化体验,其本质是能理解意图并调动现有工具完成任务的“指挥官” [4] 交互范式创新 - 彻底打破传统助手需特定唤醒动作的局限,采用“消息即界面”设计,无图标、无独立App,仅以聊天软件“联系人”形态存在 [5][6] - 实现两大关键突破:跨平台无缝唤起(依托覆盖全设备的聊天软件)和绝对零学习成本(回归最自然的语言交流方式) [6] - 体现了“最好的设计是‘无设计’”的理念,让AI助手无形融入现有工作流,成为随时待命的伙伴,而非需要主动使用的工具 [7] 能力边界与代际差异 - 实现了从“智能应答”到“自主执行”的质变,从“建议者”转变为具备落地能力的“执行者” [8] - 通过“心跳机制”实现从“被动响应”到“主动服务”的角色转变,例如定时检查邮箱、生成简报等 [9] - 具备处理复杂任务闭环的“项目级”执行能力,社区案例显示其能完成从研究备选车型到管理茶叶生意全流程自动化等复杂项目 [10] - 拥有持久化记忆能力,将所有对话与任务以本地文件形式存储,形成长期记忆与上下文感知,这是建立高效协作与信任的核心 [11] 架构优势与数据安全 - 采用“本地优先”架构,所有对话记录、操作日志、用户偏好数据均以明文文件形式存储于用户本地硬盘,例如通过MEMORY.md文件记录 [12] - 此架构构建双重核心优势:实现“绝对隐私主权”,数据全程留存用户设备,从源头规避泄露风险;实现“透明可审计”,用户可直接管理AI记忆,拥有完全控制权 [12][13] - 将数据主权交还用户的设计构成了对抗科技巨头云端方案的核心护城河,是赢得用户信任的关键 [13] 当前局限与挑战 - 部署门槛过高,命令行操作、API密钥申请等步骤将99%的潜在用户挡在门外,缺乏大众普及基础 [14] - 为实现强大功能需获取电脑最高访问权限,存在遭遇安全漏洞(如提示词注入攻击)引发数据灾难的风险 [14] - 存在持续成本问题,其强大的推理能力依赖按使用量计费的云端大模型API调用,高频使用下累积费用可能成为用户负担 [15] - 上述三大难题是其从“极客玩具”阶段的技术原型走向大众商业化产品必须攻克的“最后一公里” [14][15] 行业影响与竞争格局 - Clawdbot的爆火标志着个人AI助手竞争重心已从模型参数、评测跑分,转向“复杂数字工作流的接管能力” [17] - 下一代竞争核心在于对用户场景的理解深度、现有工具生态的整合能力以及解决信息流转断点的效率 [17] - 苹果等拥有软硬件一体化生态优势的巨头本应是实现该系统级AI助手愿景的最佳载体,但过去十年未能实现颠覆性革新,给予了开源项目破局机会 [17] - Clawdbot为传统AI助手(如Siri)敲响警钟,并持续收窄其迭代转型的窗口期 [18]
刷屏!腾讯阿里争相接入,AI助手Clawdbot火了
第一财经· 2026-01-29 08:15
产品概述与市场热度 - 一款名为Clawdbot(后更名为Moltbot)的AI助手近期从海外火到国内,成为2026年开年最受瞩目的AI爆款,吸引大量开发者尝试[1] - 该项目在开源平台Github的星星(收藏)数在短短几天内就超过了8万,堪称一夜爆火[5] - 产品被描述为一个“有灵魂”的AI助手,可以帮用户清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班值机等,并通过对话操控设备自动执行各类任务[5] - 其核心设计理念是“本地运行”,能深度访问用户的电脑系统、文件、应用和聊天记录[6] 核心功能与产品定位 - Clawdbot代表个人AI助手从“对话工具”走向“可执行系统”的关键跨越,能真正操作电脑、编写代码等[7][8] - 不同于普通的AI聊完就忘,Clawdbot能记住用户偏好,并能根据设定的规则主动联网采集信息并及时通报[7] - 产品已融入企业微信、飞书、Telegram、WhatsApp等日常高频使用的通讯软件,真正渗透到工作与生活场景中[7] - 用户可通过聊天软件(如企业微信)给Clawdbot安排工作,例如将PPT文件转换成PDF并发送给客户[8] 行业合作与云服务部署 - 腾讯云、阿里云及优刻得等国内云厂商火速接入Clawdbot,提供一键云端极简部署及全套云服务[1] - 云厂商的接入为用户提供了无需硬件与复杂运维的更方便的部署方式,借此热度吸引用户[6] - 由于产品最初仅适配国外渠道,优刻得连夜开发出了能打通企业微信的通道,使国内用户可在企业微信中使用[7] 创始人背景与开发历程 - 开发者彼得·斯坦伯格是一位连续创业者,曾以1亿欧元出售其上一家公司股份实现财富自由[13] - 该项目是他在家花十天时间用AI生成的,自己没有敲下一行代码[13] - 许多用户认为,Clawdbot真正实现了多年前人们期待、却一直没有从大型科技公司那里得到的那种AI助手[13] 产品更名与法律争议 - 由于AI大模型独角兽Anthropic指控其商标侵权,Clawdbot于1月27日正式宣布更名为Moltbot[12] - 更名的直接原因是其名称与Anthropic的Claude模型在拼写和读音上过于相似[12] 面临的挑战与风险 - 产品面临的最大短板之一是隐私与数据安全,更广泛的权限调用意味着更高的暴露风险[1][14] - 大量非专业开发者在无安全防护的情况下部署Clawdbot,可能成为黑客的“突破口”,一旦被攻破,黑客便能轻易获取各类账号密码与个人信息[14] - 将电脑全权交由AI操控存在巨大数据风险,例如通过提示注入可能导致整个GitHub组织数据丢失、邮件丢失等严重后果[14] - 产品另一大问题是“烧钱”,有用户反馈其是“token杀手”,100美元只能维持20个小时的运行,每月花费可能高达3000美元[16][17] - 成本高昂的原因在于智能体需要有记忆,导致输入上下文越滚越大,消耗大量API资源[17] 市场评价与行业意义 - 有观点认为大公司没有做出类似产品的原因在于责任过重、商业模式混乱、部署风险高、生态系统可比性差,而Clawdbot只注重实用性[13] - 与其说大公司做不到,不如说他们不想为这种个性化且不受控制的东西承担责任[14] - 尽管存在挑战,Clawdbot所带来的“贾维斯”式的未来人机交互体验,为行业打开了一扇新的窗口[17]