核心观点 - 公司中标两个关联方人工智能项目中试基地项目，中标总金额为30,837.92万元（约3.08亿元），将显著提升公司在“AI+生命健康”领域的竞争力，并对未来营收和利润产生积极影响 [1][7] 中标项目概况 - 中标项目一为“人工智能应用中试基地硬件建设项目（第一阶段）-设备购置及配套服务”，中标金额为10,340万元（含税）[2] - 中标项目二为“人工智能应用中试基地软件建设项目”，中标金额为20,497.92万元（含税）[2] - 两个项目招标人均为广州数字健康科技有限公司，是公司控股股东的全资子公司，因此构成关联交易 [1][2] 招标方信息 - 招标方广州数字健康科技有限公司成立于2025年4月15日，注册资本为30,000万元 [3] - 该公司经营范围广泛，涵盖人工智能应用软件开发、人工智能公共数据平台、人工智能行业应用系统集成服务等 [3] - 其股权结构清晰，由公司控股股东广州数字科技集团100%持有 [4] 项目对公司的影响 - 项目是国家层面推动人工智能与应用领域深度融合的重要载体，聚焦于“人工智能+生命健康”前沿领域 [7] - 项目采用全栈国产化算力建设，将推动当地“人工智能+生命健康”产业集聚与高质量发展 [7] - 项目依托公司自主研发的aiCore System数字底座、望道行业大模型和广电运通智算云等核心技术 [7] - 项目将构建“共性支撑能力”和“运行先导能力”，为人工智能应用中试基地提供基础能力支撑 [7] - 此次中标有助于公司深化“AI in all”战略，抢占“AI+生命健康”新兴赛道先发优势，并构建可复用的技术底座与成熟商业模式 [7] - 项目顺利实施后，预计将对公司的营业收入和营业利润产生积极影响 [7]

数据产品与数据集发布 - 广州卫生健康行业发布首批5个数据产品和28个高质量数据集，包括儿童肺炎常用感染指标分布图谱、脑血管病、肝癌、脑梗死等 [1] - 平台由广州市卫生健康委牵头建设，旨在打通医疗数据"出不了院、用不上手"的堵点，为"人工智能+生命健康"提供算力和数据支撑 [1] 医疗数据整合挑战 - 广州2024年门诊量达1.87亿，医疗数据资源潜力巨大，但分散在各机构，整合共享难、隐私保护要求高 [1] - 部分医院算力资源有限，难以支撑大规模模型训练与分析 [1] 可信数据空间建设 - 广州启动建设卫生健康行业可信数据空间，连接医院、企业与科研机构，建立数据流通机制，推动医疗数据融合治理和有序流通 [1] - 可信数据空间部署100P智算算力，为医院提供算法训练支持，支持通用全科、专病专科与便民服务创新 [2] - 已覆盖18家广州研究型医院联盟医院，未来计划联通市卫生健康大数据中台，引入至少50家第三方数据服务机构，服务不少于100家企业 [3] 数据应用与产业联动 - 南方医科大学珠江医院将7个专病数据库结构化和脱敏处理，接入可信数据空间，推动数据参与科研 [2] - 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心将新生儿黄疸的血清胆红素数据纳入空间，与企业合作优化无创黄疸测试仪算法 [2] - 通过标准化数据治理，医疗数据可作为资产用于科研、产品开发和健康政策制定 [2] 数据安全与隐私保护 - 可信数据空间通过隐私计算、审计闭环机制确保数据不出域、用途可追溯 [2] - 每个使用场景需签订数字合约，明确用途、权限与时限，防止数据滥用 [2]