Anthropic停止服务事件 - Anthropic宣布立即停止向中国控股公司提供服务 原因为法律、监管和安全风险 [2] AI人才竞争格局 - 全球50%的AI研究人员为华人 该数据由英伟达创始人黄仁勋在公开场合多次强调 [5][6] - 中国AI论文产出量接近全球总量50% 在2017-2022年间中国以29229篇高被引论文位列全球第二 美国以34036篇位居第一 [9] - 中国科学院和清华大学在AI论文被引次数排名中分别位居全球第一和第三 超越麻省理工学院和斯坦福大学 [9] 人才流动与地缘政治 - 美国通过签证审查和政策限制高端技术人才流动 尤其针对AI和半导体领域与中国机构有关联的研究人员 [8] - 出现人才供给与成果转化的地理错位现象 中国培养的AI精英多在硅谷科技巨头实验室实现突破性研究 [11] - OpenAI的华人科学家如翁丽莲(Lilian Weng)和陈泽青(Chen Zeqing)在ChatGPT研发中扮演关键角色 [12] 企业战略布局 - 科技公司通过全球化研发网络分散地缘政治风险 微软在加拿大蒙特利尔和英国剑桥设立AI实验室 谷歌在瑞士苏黎世和法国巴黎建立研究中心 [16] - 中国科技企业积极布局海外研发 腾讯2017年成立全球AI Lab 在西雅图和加州设立实验室 聚集数十位AI科学家和50位世界一流AI博士 [16] - 阿里巴巴成立达摩院在全球8个城市设立研究中心 集聚近10名IEEE Fellow级别科学家 主攻机器智能和芯片技术 [16] 未来竞争核心 - AI竞争核心从算力和资金转向人才链条掌控力 吸引和留住顶尖人才成为长期竞争优势关键 [17] - 未来可能形成技术发展路线分化 美国主导的AI模型侧重西方价值观 中国主导的模型更贴近本土市场需求 [15]

人才流动与竞争 - Meta近期从OpenAI挖角多名核心研究人员 包括95后北大校友孙之清 思维链作者Jason Wei及o1关键人物Hyung Won Chung 三人组成的研究小团体集体加盟Meta超级智能实验室 [2][7][9][11][20][21] - 孙之清在OpenAI期间参与o3/o4-mini Computer-Using Agent等核心项目 担任Deep Research负责人 博士论文聚焦大语言模型对齐 曾获OpenAI 10万美元超级对齐快速补助金 论文被引量超10000次 h-index达27 [13][14][16][17][18] - OpenAI仍保持人才吸引力 GPT-5核心团队包含多名华人研究员 如Elaine Ya Le负责统一体验 王若宸主导多模态研究 Junhua Mao调整模型行为 Tianfu Fu设计集成模型 [30][32][33][35][36][37][38] 行业动态与影响 - Meta采用针对性挖人策略 网友调侃其通过发布会人脸识别锁定亚洲研究员并快速提供高额报价 导致OpenAI在公开活动中开始限制员工信息曝光 [22][24][26][27] - 硅谷AI人才争夺白热化 行业出现"人才保护"趋势 但OpenAI凭借技术IP优势仍持续吸引顶尖人才加入 [25][28][41][42][43] - GPT-5研发团队结构显示 OpenAI在关键领域仍保持深度技术储备 包括多模态集成 模型行为优化等方向 [33][36][38]

核心观点 - 谷歌DeepMind团队三位核心成员杜宇、Tianhe Yu和王薇月被Meta挖走，三人均为Gemini模型后训练的关键人物[1][2][3] - 微软同期从谷歌DeepMind挖走20多名人才，包括前工程主管Amar Subramanya[19][21] - 扎克伯格并非AI人才争夺战的唯一主导者，微软的挖角行动更早且规模更大[18][21][22] 人才流动 - 杜宇：华东理工本科、浙大博士，曾负责谷歌LaMDA和Bard后训练，是Gemini 1-2.5系列核心贡献者[8][9] - Tianhe Yu：斯坦福计算机博士，主导Gemini 2.5 Pro深度思考模块开发[10][11] - 王薇月：上海交大本科、南加州博士，专注3D视觉，参与Gemini 2.0/2.5 Pro开发[13][14][15] 竞争格局 - Meta通过挖角华人专家强化AI团队，此前已多次针对谷歌人才[3][6] - 微软挖角由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman主导，具有内部人优势[21] - 谷歌连续流失关键人才，涉及IMO金牌项目团队和Gemini核心研发力量[5][19] 行业动态 - 谷歌DeepMind刚宣布IMO数学竞赛突破即遭遇团队拆分[1][5] - 微软6个月前启动系统性挖角，企业文化成为吸引人才因素[19][21] - AI顶尖人才争夺战呈现跨公司、高频率特征，头部企业直接竞争白热化[18][22]

Meta与OpenAI的AI人才争夺战 - Meta发起硅谷史上最疯狂的AI人才争夺战，至少有10位OpenAI员工拒绝Meta创始人扎克伯格开出的3亿美元天价挖人费[2][3][8] - OpenAI首席研究官Mark Chen拒绝Meta邀请，但建议扎克伯格"加大对人才投资"，直接触发Meta全球挖人行动[5][6][7] - Meta超级团队44人中40%来自OpenAI，20%来自DeepMind，15%来自Scale AI，OpenAI成为被挖角最严重的公司[10][54] Meta超级团队的华人力量 - Meta超级团队50%成员为华人，22席华人中清北校友占半数，展现扎克伯格对华人研究员的明显偏爱[13][14][54] - 新加入的华人成员包括： - OpenAI前研究科学家Chengxu Zhuang（清华电子系/MIT心理学博士）[16][17] - DeepMind前科学家Chenxi Liu（清华自动化系/专攻视觉语言模型）[20][21] - xAI前研究员Chunyuan Li（华中科大/杜克博士/主攻扩散模型）[24] - DeepMind前科学家Haotian Tang（上交大/MIT博士/基础多模态专家）[25][26] - ViT核心作者翟晓华（南大本科/北大博士）被Meta从OpenAI苏黎世办公室整体挖角[41][42][43][44] 算力资源成为竞争核心 - Meta计划投入数百亿美元建造GW级超算集群（Prometheus 1GW+Hyperion 5GW），承诺提供"最强GPU无上限使用"条件吸引人才[55][57][58] - OpenAI紧急回应称2024年底将部署100万个GPU（约70万千瓦功率），直接对标Meta集群规模[60][61][62] - 技术对比显示： - Meta自建数据中心实现全流程控制，Prometheus集群2026年建成可支持700万张H100[61] - OpenAI依赖微软Azure部署，100万GPU功率需求达700MW[61] 顶尖人才的争夺策略 - Meta采用"限时答复"高压招聘策略，并重点强调科研理想（"build god"）而非单纯高薪[54][55] - 被挖人才普遍具有多重顶尖机构背景： - 80%成员拥有谷歌DeepMind/OpenAI/xAI等头部企业经历[24][28][32][45][51] - 平均从业经验5-11年，多数担任过核心技术领导岗位[30][36][49] - 关键领域覆盖多模态生成、视觉语言模型、自然语言理解等前沿方向[21][24][26][29]