从全球范围看，人工智能伦理的共识凝聚与治理博弈并行推进。2025年，联合国启动人工智能治理全球 对话和独立国际科学小组两项机制，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海发布《人 工智能全球治理行动计划》，向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作等原则 成为国际社会的基本价值共识。与此同时，治理博弈依然存在。美国确立了效率优先、竞争至上的战略 框架；欧盟则构建了高门槛、强规制的治理体系；而广大发展中国家在规则制定中的话语权相对不足。 如何在效率、风险与公平之间建立平衡，成为全球人工智能伦理治理急需回应的时代命题。 作为负责任大国，中国积极回应这一挑战，以正义有序、合作共治为核心理念，支持联合国发挥主渠道 作用，倡导构建多方参与的全球治理体系。习近平总书记在亚太经合组织领导人非正式会议上倡导推动 人工智能健康有序发展，使之为各国各地区人民造福。中国政府提出《"人工智能+"国际合作倡议》， 主张秉持人类命运共同体理念，确保包括全球南方在内世界各国人民普遍受益。中国在行动上坚持创新 与规制并重，相继出台《人工智能安全治理框架》2.0版、《智能社会发展与治理标准化指引(2025版)》 等一系 ...

文章核心观点 - 数字时代为保障妇女权利创造了机遇但也带来了新挑战 中国通过立法、促进参与、教育赋能及国际合作等方式应对挑战 在提升女性数字接入率、促进经济参与和缩小STEM领域性别差距等方面取得显著成效 其以人为本的发展理念和加强人工智能伦理治理的实践得到国际社会关注与肯定 [3][8][14] 数字时代妇女权利的机遇 - 数字技术催生更多脑力劳动岗位 体力和生理差异逐渐不再构成女性参与工作的障碍 [3] - 数字技术在促进女性健康方面发挥重要作用 [3] - 数字平台可以成为妇女充分、平等和切实参与公共生活的空间 [3] 数字时代妇女权利面临的新挑战 - 性别数字鸿沟阻碍妇女平等受益 限制了女性接受科学教育及参与技术创新的机会 [3][4] - 数字工具固化和加剧既有不平等 男性主导技术底层逻辑建构 女性需求未被充分考量 [4] - 数字技术催生新型性别暴力 如网络性犯罪、深度伪造色情影像等 具有受害者众多、传播迅速、追责难等特点 [5][6] - 当代少女数字化程度最高但面临歧视和暴力侵害风险时首当其冲 [6] 中国的应对措施与成效 - 以立法促进性别主流化 2022年全面修订妇女权益保障法 规定开展男女平等评估 [8] - 政策层面激励妇女参与 2023年科技部管理办法鼓励面向女性科技工作者设立奖项 [8] - 积极推动女性深度参与数字时代 制定《提升全民数字素养与技能行动纲要》等 开展妇女数字技能培训 [9] - 截至2025年6月 中国女性网民规模达5.56亿 普及率80.7% 首次超过男性网民普及率 [9] - 女性网络用途从社交娱乐延伸至内容创作、经济参与 互联网领域创业者中妇女已超过半数 [10] - 以教育实现女性赋能 释放女性在STEM领域潜力 义务教育阶段性别差距基本消除 高等教育男女比例基本均衡 [11] - 2024年研究与试验发展人员中妇女达284.6万 比2012年增加169.2万 [11] 国际评价与合作 - 中国提出《人工智能全球治理行动计划》等顶层设计 2024年联合国大会通过由中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议 [14] - 马来西亚和印度尼西亚的同行对中国坚持以人民为中心的人权发展道路和促进科技向善的意愿表示关注和肯定 [14] - 中国与马来西亚、印度尼西亚等发展中国家表现出加强沟通和务实合作以解决共同人权保障新课题的意愿 [14] - 中国深化国际合作 为发展中国家女性提供数字经济能力培训 分享数智技术赋能女性发展的经验和成果 [15]

AI经济影响 - 普华永道预测到2030年AI每年将为全球经济贡献超过15万亿美元增长 [2] - 麦肯锡预计到2040年AI对全球经济贡献将攀升至15.5万亿至22.9万亿美元之间 [2] AI价值观评估 - 生成式AI在"尊重"和"自由"价值观上自评得分最高为6分（满分10分）[4] - "诚实""平等"与"善良"得分为5分 "同理心"垫底仅为3分 [4] - 负面价值观测试中"冷漠"维度自评高达8分 "不诚实""欺骗"与"操控性"维度给出7分 [4] 伦理治理现状 - 多数企业AI伦理考量仍是明显短板 部分企业处于起步阶段或准则过时 [5] - 部分AI公司伦理议程流于表面 缺乏问责机制 外部顾问委员会效果有限 [5] - 企业需要强有力的伦理框架指导从客户沟通到技术投资的全流程决策 [5] AI部署挑战 - 准确性问题：AI可能生成虚假陈述 错误信息可能造成巨大损失 [7] - DEI问题：工具获取存在包容性问题 需要大量前期资金和技能培训 [7] - 偏见问题：AI易复制训练数据中的偏见 如医疗诊断中的种族差异 [7] - 可持续性问题：生成一次ChatGPT回复能耗约为Google搜索的10倍 [7] 治理标准制定 - 科技公司作为主要开发者 其自我监管是否足够存疑 [9] - 欧盟《人工智能法案》是全球首批AI专项监管尝试之一 [9] - 行业协会可促进制定基础通用标准 供企业根据自身情况调整 [9] 组织应对策略 - CHRO应与其他高管共同参与伦理标准制定 避免出现人力资源盲区 [11] - 设立首席AI官在早期阶段可能有益 但最终应由CEO主导 [11] - 企业需将伦理考量融入KPIs 并对卓越伦理表现设置激励措施 [12]

人工智能对人类生产生活方式的影响 - 人工智能正在深刻影响和改变人类的生产生活方式 [1] - 未来人类与人工智能的相处模式成为重要议题 [1] - 人工智能的"聪明"程度提升可能带来潜在风险 [1] 人工智能治理与发展 - 人工智能治理变得至关重要 国际合作存在共识与挑战 [1] - 治理与发展并不矛盾 需平衡二者关系 [1] - 中国代表参与国际人工智能伦理治理 贡献中国智慧 [1] 专家观点与节目内容 - 中国科学院自动化研究所研究员曾毅分享对AI水平的判断 [1] - 曾毅阐述人工智能真正的风险所在 [1] - 节目将探讨中国哲学智慧下人类与AI相处的美好愿景 [1]